事务隔离级别

MySQL 原理篇 MySQL 索引机制 MySQL 体系结构及存储引擎 MySQL 语句执行过程详解 MySQL 执行计划详解 MySQL InnoDB 缓冲池 MySQL InnoDB 事务 MySQL InnoDB 锁 MySQL InnoDB MVCC MySQL InnoDB 实现高并发原理 MySQL InnoDB 快照读在RR和RC下有何差异 数据准备： /* SQLyog Ultimate v12.09 (64 bit) MySQL - 5.6.17 : Database - test ********************************************************************* */ /*!40101 SET NAMES utf8 */; /*!40101 SET SQL_MODE=''*/; /*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */; /*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */; /*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE

1. 介绍spring框架 Spring是一套为了解决企业应用开发的复杂性而创建的框架，特点是分层的架构，允许用户在不同层面使用不同的组件进行组合。同时通过IOC容器来降低耦合，简化开发。利用AOP来进行切面编程统一管理通用模块。 2.Spring中AOP的应用场景、Aop原理、好处？ 主要是两种，一种是JDK动态代理，一种是Cglib代理。 两者的区别： JDK动态代理只能代理实现了接口的类，动态代理类的字节码在程序运行时由Java反射机制动态生成。 Cglib是可以代理没有实现接口的类，cglib是针对类来实现代理的，他的原理是对指定的目标类生成一个子类，并覆盖其中方法实现增强，所以不能对final修饰的类进行代理。底层采用ASM实现。 原理： AOP是面向切面编程，是通过动态代理(jdk动态代理)的方式为程序添加统一功能，集中解决一些公共问题。 AOP就是纵向的编程，如业务1和业务2都需要一个共同的操作，与其往每个业务中都添加同样的代码，不如写一遍代码，让两个业务共同使用这段代码。在日常有订单管理、商品管理、资金管理、库存管理等业务，都会需要到类似日志记录、事务控制、权限控制、性能统计、异常处理及事务处理等。AOP把所有共有代码全部抽取出来，放置到某个地方集中管理，然后在具体运行时，再由容器动态织入这些共有代码。 优点： 各个步骤之间的良好隔离性耦合性大大降低 源代码无关性

什么是 Spring 框架? Spring 是一种轻量级开发框架，旨在提高开发人员的开发效率以及系统的可维护性。Spring 官网：https://spring.io/。 我们一般说 Spring 框架指的都是 Spring Framework，它是很多模块的集合，使用这些模块可以很方便地协助我们进行开发。这些模块是：核心容器、数据访问/集成,、Web、AOP（面向切面编程）、工具、消息和测试模块。比如：Core Container 中的 Core 组件是Spring 所有组件的核心，Beans 组件和 Context 组件是实现IOC和依赖注入的基础，AOP组件用来实现面向切面编程。 Spring 官网列出的 Spring 的 6 个特征: 核心技术 ：依赖注入(DI)，AOP，事件(events)，资源，i18n，验证，数据绑定，类型转换，SpEL。 测试 ：模拟对象，TestContext框架，Spring MVC 测试，WebTestClient。 数据访问 ：事务，DAO支持，JDBC，ORM，编组XML。 Web支持 : Spring MVC和Spring WebFlux Web框架。 集成 ：远程处理，JMS，JCA，JMX，电子邮件，任务，调度，缓存。 语言 ：Kotlin，Groovy，动态语言。 列举一些重要的Spring模块？ 下图对应的是 Spring4.x

InnoDB存储引擎 InnoDB是一个事务型的存储引擎，设计目标是处理大数量数据时提供高性能的服务，它在运行时会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。 InnoDB优点 1.支持事务处理、ACID事务特性； 2.实现了SQL标准的四种隔离级别； 3.支持行级锁和外键约束； 4.可以利用事务日志进行数据恢复。 InnoDB缺点 1.不支持FULLTEXT类型的索引，因为它没有保存表的行数，当使用COUNT统计时会扫描全表。 InnoDB适用场景 1.需要事务的操作； 2.更新数据需要使用行级锁； 3.大数据量读写； 4.大型互联网应用。 MyISAM存储引擎 MyISAM是MySQL默认的引擎，它的设计目标是快速读取。 MyISAM优点 1.高性能读取； 2.因为它保存了表的行数，当使用COUNT统计时不会扫描全表； MyISAM缺点 1.不支持数据库事务； 2.不支持行级锁和外键； 3.INSERT和UPDATE操作需要锁定整个表； 4.不支持故障恢复； MyISAM适用场景 1.不需要事务的操作； 2.插入、更新少，读取频繁； 3.频繁的统计计算。 来源： https://www.cnblogs.com/AllIhave/p/11881118.html

作者：孤独烟 转自： https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/9955395.html 引言 大家在面试中一定碰到过 说说事务的隔离级别吧？ 老实说，事务隔离级别这个问题，无论是校招还是社招，面试官都爱问！然而目前网上很多文章，说句实在话啊，我看了后我都怀疑作者弄懂没!因为他们对可重复读(Repeatable Read)和串行化（serializable）的解析实在是看的我一头雾水！ 再加上很多书都说可重复读解决了幻读问题，比如《mysql技术内幕--innodb存储引擎》等，不一一列举了，因此网上关于事务隔离级别的文章大多是有问题的，所以再开一文说明！ 本文所讲大部分内容，皆有官网作为佐证，因此对本文内容你可以看完后，你完全可以当概念记在脑海里，除非官网的开发手册是错的，否则应当无误！ 另外，本文会重点说一下 可重复读(Repeatable Read)是否真的解决幻读的问题！ 正文 开始我先提一下，根据事务的隔离级别不同，会有三种情况发生。即脏读、不可重复读、幻读。这里我先不提这三种情况的定义，后面在讲隔离级别的时候会补上。 这里，大家记住一点，根据脏读、不可重复读、幻读定义来看(自己总结，官网没有)，有如下包含关系: 那么，这张图怎么理解呢？ 即，如果发生了脏读，那么不可重复读和幻读是一定发生的。因为拿脏读的现象，用不可重复读，幻读的定义也能解释的通

转自： https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/10841031.html 作者：孤独烟 引言 照例，我们先来一个场景~ 面试官:"知道事务的四大特性么?" 你:"懂，ACID嘛，原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)！" 面试官:"你们是用mysql数据库吧，能简单说说innodb中怎么实现这四大特性的么？“ 你:"我只知道隔离性是怎么做的balabala~~" 面试官:"还是回去等通知吧~" OK，回到正题。说到事务的四大特性原子性（ Atomicity ）、一致性（ Consistency ）、隔离性（ Isolation ）、持久性（ Durability ），懂的人很多。但是稍微涉及细节一点，这四大特性在数据库中的实现原理是怎么样的？那就没有几个人能够答得上来了。因此，我们这篇文章着重讨论一下四大特性在Mysql中的实现原理。 正文 我们以从A账户转账50元到B账户为例进行说明一下ACID，四大特性。 原子性 根据定义，原子性是指一个事务是一个不可分割的工作单位，其中的操作要么都做，要么都不做。即要么转账成功，要么转账失败，是不存在中间的状态！ 如果无法保证原子性会怎么样？ OK，就会出现 数据不一致 的情形，A账户减去50元，而B账户增加50元操作失败

MySQL_基础知识 -----基础知识 1、什么是数据库？ 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库 2、什么是关系型数据库、主键，外键，索引分别是什么？ 关系型数据库是由多张能互相联接的二维行列表格组成的数据库 主关键字(primary key)是表中的一个或多个字段，它的值用于唯一地标识表中的某一条记录 外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表，具有此外键的表被称为主表的从表。外键又称作外关键字 在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单 3、表的链接查询方式有那些，有什么区别？ 交叉连接即笛卡儿乘积，是指两个关系中所有元组的任意组合 使用内连接时，如果两个表的相关字段满足连接条件，就从这两个表中提取数据并组合成新的记录 自连接是一种特殊的内连接，它是指相互连接的表在物理上为同一张表，但可以在逻辑上分为两张表 外连接是只限制一张表中的数据必须满足连接条件，而另一张表中的数据可以不满足连接条件的连接方式 4、SQL的select语句完成的执行顺序？ 1、from 子句组装来自不同数据源的数据； 2、where 子句基于指定的条件对记录行进行筛选； 　 3、group by

1.MySQL管理 1.1启动和关闭服务 # Linux service mysqld start # 启动 service mysqld stop # 关闭 service mysql restart # 重启 # Windows net start mysql # 启动 net stop mysql # 关闭 1.2常用命令 登录 mysql -u root -p[密码] [-P端口] [-h地址] USE 数据库名 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表 mysql> USE sql_test; Database changed SHOW DATABASES: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表 mysql> SHOW DATABASES; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | sys | +--------------------+ 4 rows in set (0.00 sec) SHOW TABLES: 显示指定数据库的所有表，使用该命令前需要使用 use 命令来选择要操作的数据库 mysql> SHOW TABLES; +-------------------

https://www.cnblogs.com/wupeixuan/p/9302496.html 第一章主要讲的是分布式架构，主要包含以下内容： 集中式的特点 分布式的特点 分布式环境的各种问题 ACID 分布式事务 CAP和BASE理论 1 | 1 集中式与分布式的特点 集中式的特点：部署结构简单（因为基于底层性能卓越的大型主机，不需考虑对服务多个节点的部署，也就不用考虑多个节点之间分布式协调问题） 分布式的特点： 分布性 对等性 并发性 缺乏全局时钟 故障总是会发生 1 | 2 分布式环境的各种问题 分布式环境的各种问题： 通信异常：主要是因为网络本身的不可靠性 网络分区：当网络发生异常时，导致部分节点之间的网络延时不断增大，最终导致部分节点可以通信，而另一部分节点不能。 三态（成功、失败与超时） 节点故障：组成分布式系统的服务器节点出现宕机或“僵死”现象 1 | 3 ACID与分布式事务 事务是由一系列对系统中数据进行访问与更新的操作所组成的一个程序执行逻辑单元，狭义上的事务特指数据库事务。 事务有四个特性，分别是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），简称为事务的ACID特性。 原子性（Atomicity）：必须是一个原子的操作序列单元，只允许出现两种状态之一（全部成功执行，全部不执行）。

jdbcTemplate的使用 c3p0&&dbcp DBCP（DataBase Connection Pool）数据库连接池，是java数据库连接池的一种，由Apache开发 C3P0是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。 dbcp没有自动回收空闲连接的功能 c3p0有自动回收空闲连接功能 bean.xml 1 <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate"> 2 <property name="dataSource" ref="dataSource"></property> 3 </bean> 4 5 <!-- 配置数据源--> 6 <bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource"> 7 <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property> 8 <property name="url" value="jdbc:mysql:/