事务隔离级别

我们为什么要使用数据库的事务呢？使用事务有什么缺点呢？ 使用原因：保持数据的匹配和一致性。 缺点： 并发操作中过度使用事务影响性能，因为事务用到了锁技术。 我是李福春，今天我们来复习一下事务的特性。 你可以收获下图中的知识点。 下面我们发散一下。 事务特性 原子性： 要么全部成功要么全部失败 一致性： 保证事务的前后一致性 隔离性：事物之间的执行不能互相干扰 持久性： 事务终结的标志，内存的数据持久化到硬盘中 并发场景下事务出现的问题 脏读： 不可重复读 幻读： 依赖id的自增做为依据。 隔离级别 读未提交 隔离度最弱 脏读 不可重复度 幻读 读已提交 不可重复度 幻读 可重复读 数据库默认 幻读 可串行化 性能最低 没有问题 innodb mvcc 不能解决幻读 如何跟合理的使用事务 没有数据一致性要求场景 不使用事务 只有查询的场景: 不需要使用事务 更新记录表，然后更新统计表 不要使用事务， 使用事务触发或者定时任务； 内容繁杂的大事务 分拆成各种小事务，各种反向操作辅助 原创不易，转载请注明出处。 来源： https://www.cnblogs.com/snidget/p/12556761.html

2.2.1 并发一致性问题 常见并发并发一致性问题包括：丢失的修改、不可重复读、读脏数据、幻影读（幻影读在一些资料中往往与不可重复读归为一类）。 2.2.1.1 丢失修改 下面我们先来看一个例子，说明并发操作带来的数据的不一致性问题。 考虑飞机订票系统中的一个活动序列: 甲售票点（甲事务）读出某航班的机票余额A,设A=16. 乙售票点（乙事务）读出同一航班的机票余额A,也为16. 甲售票点卖出一张机票,修改余额A←A-1.所以A为15,把A写回数据库. 乙售票点也卖出一张机票,修改余额A←A-1.所以A为15,把A写回数据库. 结果明明卖出两张机票，数据库中机票余额只减少1。 归纳起来就是：两个事务T1和T2读入同一数据并修改，T2提交的结果破坏了T1提交的结果，导致T1的修改被丢失。前文（2.1.4数据删除与更新）中提到的问题及解决办法往往是针对此类并发问题的。但仍然有几类问题通过上面的方法解决不了，那就是： 2.2.1.2 不可重复读 不可重复读是指事务T1读取数据后，事务T2执行更新操作，使T1无法再现前一次读取结果。具体地讲，不可重复读包括三种情况： 事务T1读取某一数据后，事务T2对其做了修改，当事务1再次读该数据时，得到与前一次不同的值。例如，T1读取B=100进行运算，T2读取同一数据B，对其进行修改后将B=200写回数据库。T1为了对读取值校对重读B，B已为200

Spring声明式事务让我们从复杂的事务处理中得到解脱。使得我们再也无需要去处理获得连接、关闭连接、事务提交和回滚等这些操作。再也无需要我们在与事务相关的方法中处理大量的try…catch…finally代码。 我们在使用Spring声明式事务时，有一个非常重要的概念就是事务属性。事务属性通常由事务的传播行为，事务的隔离级别，事务的超时值和事务只读标志组成。我们在进行事务划分时，需要进行事务定义，也就是配置事务的属性。 Spring在 TransactionDefinition 接口中定义这些属性,以供PlatfromTransactionManager使用, PlatfromTransactionManager是spring事务管理的核心接口。 Java代码 TransactionDefinition public interface TransactionDefinition { int getPropagationBehavior(); int getIsolationLevel(); int getTimeout(); boolean isReadOnly(); } getTimeout()方法，它返回事务必须在多少秒内完成。 isReadOnly(),事务是否只读，事务管理器能够根据这个返回值进行优化，确保事务是只读的。 getIsolationLevel(

写在前面：最早接触的MySQL是在三年前，那时候MySQL还是4.x版本，很多功能都不支持，比如，存储过程，视图，触发器，更别说分布式事务等复杂特性了。但从5.0(2005年10月)开始，MySQL渐渐步入企业级数据库的行列了；复制、集群、分区、分布式事务，这些企业级的特性，使得现在的MySQL，完全可以应用于企业级应用环境(很多互联网公司都用其作为数据库服务器，尽管节约成本是一个因素，但是没有强大功能作后盾，则是不可想象的)。虽然，MySQL还有很多不足，比如，复制、分区的支持都十分有限、查询优化仍需要改进，但是MySQL已经是一个足够好的DBMS了，更何况它是opensource的。这段时间没有事，出于好奇，略微的研究了一下MySQL，积累了一些资料，欲总结出来。这些资料打算分为两部分，上部主要讨论MySQL的优化，其中主要参考了《MySQL Manual》和《High Performance MySQL》，如果有时间，以后在下部分析一下MySQL的源码。如果你是MySQL高手，希望你不吝赐教；如果你是新手，希望对你有用。 第一章、MySQL架构与概念 1、MySQL的逻辑架构 最上面不是MySQL特有的，所有基于网络的C/S的网络应用程序都应该包括连接处理、认证、安全管理等。 中间层是MySQL的核心，包括查询解析、分析、优化和缓存等。同时它还提供跨存储引擎的功能

前言：前面介绍了Java、JVM相关方面的题目，该篇介绍数据库方面相关的题目，这里数据库为MySql，因为笔者或朋友在面试过程中都是涉及MySql的相关知识点。 数据库篇 在数据库题目中，由于现在大部分公司都是使用MySql作为数据库，因此笔者及其朋友所遇到的问题也都是MySql相关的知识点。 1）MySql中索引的基本定义，优劣势，以及索引优化。 索引是帮助Mysql高效获取数据的 数据结构 ，因此，索引的 本质 就是数据结构，索引的目的在于提高 查询 效率，可类比字典。 索引： 排好序的快速查找的数据结构。 用途： 排序 + 快速查找 。注意，是两种功能。 数据库除了存储数据本身之外，还维护着一个满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法，这种 数据结构 就是索引。 MySql索引通常是指 B+树 索引。 索引优势： 类似书籍的目录，提高数据检索的效率，降低数据库的 IO 成本（因为数据最终是存储在 磁盘 上的）。 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了 CPU 的消耗（因为排好序，查询速度增加）。 索引劣势： 索引也是 一张表 ，保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要 占用磁盘空间的 。 虽然提高了 查询速度 ，但是会 降低更新速度（因为数据更新后，需要重新对索引排序） ，如

今天咱们说说事务，相信大家都知道事务的 ACID (Atomicity、Consistency、Isolation、Durability，即原子性、一致性、隔离性、持久性)。 原子性：表示一个事务不可在分割，而且事务中的操作要么一起成功，要么一起失败； 一致性：表示事务前后数据的完整性必须保持一致； 持久性：表示事务一旦进行提交，那么数据的就改便会永久保存，即使数据库出现宕机也不会任何影响。 前面三个很好理解，那咱们再说说事务的隔离性， 事务的隔离就是表示事务与事务之间不会相互干扰 。但是多事务的情况下，还是很容易出现脏读、不可重复读以及幻读的问题。我们简单的解释一下这几个词， 脏读：当数据库中一个事务A正在修改一个数据但是还未提交或者回滚，另一个事务B 来读取了修改后的内容并且使用了，之后事务A提交了，此时就引起了脏读。 此情况仅会发生在： 读未提交的的隔离级别. 不可重复读：在一个事务A中多次操作数据，在事务操作过程中(未最终提交)，事务B也才做了处理，并且该值发生了改变，这时候就会导致A在事务操作的时候，发现数据与第一次不一样了。 就是不可重复读。 此情况仅会发生在：读未提交、读提交的隔离级别. 幻读：一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象就称为幻读。幻读是指当事务不是独立执行时发生的一种现象

J2EE 开发人员使用数据访问对象(Data Access Object DAO)设计模式，以便将低级别的数据访问逻辑与高级别的业务逻辑分离。实现 DAO 模式涉及比编写数据访问代码更多的内容。在本文中，Java 开发人员 Sean C. Sullivan 讨论了 DAO 编程中三个常常被忽略的方面：事务界定、异常处理和日志记录。 图 1 显示了应用程序和数据源之间的关系： 图 1. 应用程序和数据源 在整个应用程序中使用数据访问对象(DAO)使我们可以将底层数据访问逻辑与业务逻辑分离开来。我们构建了为每一个数据源提供 CRUD (创建、读取、更新、删除)操作的 DAO 类。 在本文中，我将为您介绍构建更好的 DAO 类的 DAO 实现策略和技术。更确切地说，我将讨论日志、异常处理和事务界定。您将学到如何将这三者结合到自己的 DAO 类中。本文假定您熟悉 JDBC API、SQL 和关系数据库编程。 我们将以对 DAO 设计模式和数据访问对象的概述开始。 DAO基础 DAO 模式是标准 J2EE 设计模式之一。开发人员用这种模式将底层数据访问操作与高层业务逻辑分离开。一个典型的 DAO 实现有以下组件： 一个 DAO 工厂类 一个 DAO 接口 一个实现了 DAO 接口的具体类 数据传输对象(有时称为值对象) 具体的 DAO 类包含访问特定数据源的数据的逻辑

写在前面：最早接触的MySQL是在三年前，那时候MySQL还是4.x版本，很多功能都不支持，比如，存储过程，视图，触发器，更别说分布式事务等复杂特性了。但从5.0(2005年10月)开始，MySQL渐渐步入企业级数据库的行列了；复制、集群、分区、分布式事务，这些企业级的特性，使得现在的MySQL，完全可以应用于企业级应用环境(很多互联网公司都用其作为数据库服务器，尽管节约成本是一个因素，但是没有强大功能作后盾，则是不可想象的)。虽然，MySQL还有很多不足，比如，复制、分区的支持都十分有限、查询优化仍需要改进，但是MySQL已经是一个足够好的DBMS了，更何况它是opensource的。这段时间没有事，出于好奇，略微的研究了一下MySQL，积累了一些资料，欲总结出来。这些资料打算分为两部分，上部主要讨论MySQL的优化，其中主要参考了《MySQL Manual》和《High Performance MySQL》，如果有时间，以后在下部分析一下MySQL的源码。如果你是MySQL高手，希望你不吝赐教；如果你是新手，希望对你有用。 第一章、MySQL架构与概念 1、MySQL的逻辑架构 最上面不是MySQL特有的，所有基于网络的C/S的网络应用程序都应该包括连接处理、认证、安全管理等。 中间层是MySQL的核心，包括查询解析、分析、优化和缓存等。同时它还提供跨存储引擎的功能

1.hibernate的常用接口 （1） Configucation:负责加载Hibernate的配置及映射信息，启动Hibernate,根据连接到数据库的信息来创建 SessionFactory对象。 （2） SessionFactory: 初始化Hibernate，创建Session对象。他是线程安全的，通常采用单子模式创建此对象。 （3）Session :负责保存·修改·删除·查询·加载对象，这个session不是线程安全的，使用Threadlocal来得到session （相当于创建了一个副本）。 （4）Transaction: 事务处理 开启事务的方法 Transaction tx= session.beginTransaction(); 提交事务 tx.commit(); (5) Query和Criteria：Query是执行数据库查询，Query接口包装了一个HQL语句，HQL语句是面向对象的，它引用类名 和属性名， 而不是表名和字段名。Criteria完全封装了基于字符串形式的查询语句，比Query接口更加面向对象，擅长 动态查询。 2.hibernate体系结构 3.hibernate的工作原理 (1)hibernate如何连接数据库？ 配置文件Hibernate.cfg.xml文件中定义了和数据库进行连接的信息，包括数据库方言.jdbc驱动.用户名

本文源码： GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、锁概念简介 1、基础描述 锁机制核心功能是用来协调多个会话中多线程并发访问相同资源时，资源的占用问题。锁机制是一个非常大的模块，贯彻MySQL的几大核心难点模块：索引，锁机制，事务。这里是基于MySQL5.6演示的几种典型场景，对面MySQL这几块问题时，有分析流程和思路是比较关键的。在MySQL中常见这些锁概念：共享读锁、排它写锁 ; 表锁、行锁、间隙锁。 2、存储引擎和锁 MyISAM引擎：基于读写两种模式，支持表级锁 ; InnoDB引擎：支持行级别读写锁，跨行的间隙锁,InnoDB也支持表锁 ; 3、锁操作API LOCK TABLE name [READ,WRITE] ;加表锁 UNLOCK TABLES ; 释放标所 二、MyISAM锁机制 1、基础描述 MySQL的表级锁有两种模式：共享读锁（Read-Lock）和排它写锁（Write-Lock）。针对MyISAM表的读操作，不会阻塞其他线程对同一表的读请求，但阻塞对同一表的写请求；针对MyISAM表的写操作，会阻塞其他线程对同一表的读和写操作；MyISAM引擎读写操作之间，以及写与写操作之间是串行化。当一次会话线程获取表的写锁后，只有当前持有锁的会话线程可以对表进行操作。其它线程的读、写操作都会等待，直到锁被释放为止。 2、验证案例