事务隔离级别

注：转 SQL标准定义了4类隔离级别，包括了一些具体规则，用来限定事务内外的哪些改变是可见的，哪些是不可见的。低级别的隔离级一般支持更高的并发处理，并拥有更低的系统开销。 Read Uncommitted（读取未提交内容） 在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读（Dirty Read）。 Read Committed（读取提交内容） 这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是MySQL默认的）。它满足了隔离的简单定义：一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别 也支持所谓的不可重复读（Nonrepeatable Read），因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit，所以同一select可能返回不同结果。 Repeatable Read（可重读） 这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。不过理论上，这会导致另一个棘手的问题：幻读 （Phantom Read）。简单的说，幻读指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制（MVCC，Multiversion

Spring基于AOP的事务管理 事务 　　 事务是一系列动作，这一系列动作综合在一起组成一个完整的工作单元，如果有任何一个动作执行失败，那么事务就将回到最开始的状态，仿佛一切都没发生过。例如，老生常谈的转账问题，从转出用户的总存款中扣除转账金额和增加转出用户的账户金额是一个完整的工作单元，如果只完成扣除或者增加都会导致错误，造成损失，而事务管理技术可以避免类似情况的发生，保证数据的完整性和一致性。同样在企业级应用程序开发过程中，事务管理技术也是必不可少的。 　　事务有四个特性：ACID 原子性（Atomicity）：事务是一个原子操作，有一系列动作组成。原子性保证所有动作都完成，或者不执行任何动作。 一致性（Consistency）：一旦事务完成（不论成败），系统必须确保它所建模的业务处于一致的状态。 隔离性（Isolation）：可能有很多事务会同时处理相同的数据，因此每个事务都应该与其他事务隔离开来，防止数据损坏。 持久性（Durability）：一旦事务完成，无论系统发生生什么系统错误，它的结果都不会受到影响，保证能从系统崩溃中恢复过来，通常事务的结果会被写入到持久化存储器中。 　　Spring事务是基于面向切面编程（Aspect Oriented Programming，AOP）实现的（文中会简单讲解AOP）。Spring的事务属性分别为传播行为、隔离级别、回滚规则

spring支持编程式事务管理和声明式事务管理两种方式。 　　编程式事务管理使用TransactionTemplate或者直接使用底层的PlatformTransactionManager。对于编程式事务管理，spring推荐使用TransactionTemplate。 　　声明式事务管理建立在AOP之上的。其本质是对方法前后进行拦截，然后在目标方法开始之前创建或者加入一个事务，在执行完目标方法之后根据执行情况提交或者回滚事务。声明式事务最大的优点就是不需要通过编程的方式管理事务，这样就不需要在业务逻辑代码中掺杂事务管理的代码，只需在配置文件中做相关的事务规则声明(或通过基于@Transactional注解的方式)，便可以将事务规则应用到业务逻辑中。 　　显然声明式事务管理要优于编程式事务管理，这正是spring倡导的非侵入式的开发方式。声明式事务管理使业务代码不受污染，一个普通的POJO对象，只要加上注解就可以获得完全的事务支持。和编程式事务相比，声明式事务唯一不足地方是，后者的最细粒度只能作用到方法级别，无法做到像编程式事务那样可以作用到代码块级别。但是即便有这样的需求，也存在很多变通的方法，比如，可以将需要进行事务管理的代码块独立为方法等等。 Spring事务管理主要包括3个接口，Spring的事务主要是由他们三个共同完成的。 1

事务管理可以帮助我们保证数据的一致性，对应企业的实际应用很重要。 Spring的事务机制 包括 声明式事务 和 编程式事务。 编程式事务管理：Spring推荐使用 TransactionTemplate ， 实际开发中使用声明式事务较多。 声明式事务管理 ：将我们从复杂的事务处理中解脱出来，获取连接，关闭连接、事务提交、回滚、异常处理等这些操作都不用我们处理了，Spring都会帮我们处理。 声明式事务管理使用了AOP面向切面编程实现的 ，本质就是在目标方法执行前后进行拦截。在目标方法执行前加入或创建一个事务，在执行方法执行后，根据实际情况选择提交或是回滚事务。 如何管理的： Spring事务管理主要包括3个接口 ，Spring的事务主要是由他们三个共同完成的。 1） Platform TransactionManager ：事务管理器--主要用于平台相关事务的管理 主要有三个方法：commit 事务提交； rollback 事务回滚； getTransaction 获取事务状态。 2）TransactionDefinition：事务定义信息--用来定义事务相关的属性，给事务管理器PlatformTransactionManager使用 这个接口有下面四个主要方法： getIsolationLevel：获取隔离级别； getPropagationBehavior：获取传播行为；

1 spring整合JDBC 1.1 概述 spring提供了很多模板整合Dao技术 spring中提供了一个可以操作数据库的对象.对象封装了jdbc技术. JDBCTemplate => JDBC模板对象 与DBUtils中的QueryRunner非常相似. 1.2 步骤 导包 4+2 spring-test spring-aop junit4类库 c3p0连接池 JDBC驱动 spring-jdbc spring-tx事务 准备数据库 书写Dao 增删改 查询单个对象 查询值类型 查询list集合类型 spring配置 依赖关系 测试 1.3 JDBCDaoSupport 和读文件 JDBCDaoSupport 读取外部的Properties配置 2 spring中aop事务 2.1 事务 事务特性 :acid 事务并发问题 ：脏读 不可重复读 幻读 事务的隔离级别 1 读未提交 2 读已提交 4 可重复读 8 串行化 2.2 spring封装了事务管理代码 事务操作 打开事务 提交事务 回滚事务 事务操作对象 因为在不同平台,操作事务的代码各不相同.spring提供了一个接口 PlatformTransactionManager 接口★★ DataSourceTransactionManager HibernateTransitionmanager 注意

事务是由若干条语句组成的，指的是要做的一系列操作。 关系型数据库中支持事务，必须支持4个属性,ACID A 原子性 atomicity 一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的所有操作要么全部做完，要么什么都不做 C 一致性 consistency 事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的 I 隔离性 isolation 一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离 ， 的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰 D 持久性 durability 持久性也称永久性（permanence）。指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响 原子性，事务要么不做，要么做完 **并行执行事务和顺序执行事务的结果应该一致，当这些操作做完之后，多个事务执行完，要求并行执行和排队执行结果是一致的 ** 每个事务的操作不互相干扰， 事务一旦提交成功，数据库的改变就应该永久保存下来 做到这4点，才能叫支持事务的数据库，mysql的myisam不支持事务，innodb支持事务，一般需要解释下ACID，原子性，一致性（要求并行，且互不干扰），隔离性，持久性， 隔离级别 隔离性不好，会带来一些问题： 1.更新丢失 2.脏读 3.不可重复读 UNrepeatable

前言 J2EE的事务管理位于业务层，Spring提供了分层设计业务层的事务处理解决方案。 spring为我们提供了一组事务控制的接口，这组接口是在spring-tx-5.0.2.RELEASE.jar中。 spring的事务控制都是基于AOP的，既可以用编程方式实现，也可以通过配置实现，重点是是基于配置的。 PlatformTransactionManager TransactionDefinition是事务的定义信息，里面有 获取事务对象名称 getName() 获取事务隔离级别 getIsolationLevel() 获取事务传播行为 getPropagationBehavior() 获取事务超时时间 getTimeout() 获取事务是否只读 isReadOnly() xml配置型 注解型 来源： CSDN 作者： 番茄发烧了 链接： https://blog.csdn.net/bless2015/article/details/103940430

文中代码托管在码云平台，点击进入 文章目录 连接池 事务控制以及设计方法 事务的基本概念 Mybatis中的事务操作 Mybatis 基于XML配置的动态SQL语句的使用 多表查询 一对多 一对一 多对多 连接池 连接池可以减少获取连接所消耗的时间和性能，就像一个容器，把连接初始化后放在这个容器里，当要用的时候就取出连接，可以说连接池就是一个用于存储连接的容器，该容器使用 集合 实现，该集合必须是 线程安全 的，不能两个线程拿到统一的连接，该集合还必须有队列的特性（ 先进先出 ） Mybatis连接池提供了 3 种方式的配置 （1）配置的位置：主配置文件的 dataSource 标签，其type属性就是表示采用何种连接池，其值有三种： ❤ POOLED 采用传统的java.sql.DataSource规范中的连接，Mybatis中有针对规范的实现，每次使用的时候就从池中获取一个来用 ❤ UNPOOLED 采用传统的获取连接的方式，虽然也实现了java.sql.DataSource接口，但是并没有使用池的思想，每次使用的时候就创建一个新的连接来用 ❤ JNDI 采用服务器提供的JNDI技术实现来获取DATaSource对象，不同的服务器所能拿到的DataSource是不同的，如果不是web或者maven的var工程是不能使用的 。 （2）POOLED工作流程：首先查看空闲区

文章目录 隔离级别 数据库事务的知识 详解隔离级别 传播行为 传播行为的定义 @Transactional 调用失效问题 隔离级别 数据库事务的知识 数据库事务具有以下4 个基本特征， 也就是著名的ACID 。 Atomic （原子性）：事务中包含的操作被看作一个整体的业务单元， 这个业务单元中的操作要么全部成功，要么全部失败，不会出现部分失败、部分成功的场景。 Consistency （一致性）：事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致状态，在数据库中所有的修改都基于事务，保证了数据的完整性。 Isolation （隔离性）： 这是我们讨论的核心内容，正如上述，可能多个应用程序线程同时访问同一数据，这样数据库同样的数据就会在各个不同的事务中被访问，这样会产生丢失更新。为了压制丢失更新的产生，数据库定义了隔离级别的概念，通过它的选择，可以在不同程度上压制丢失更新的发生。因为互联网的应用常常面对高并发的场景，所以隔离性是需要掌握的重点内容。 Durability （持久性）：事务结束后，所有的数据会固化到一个地方，如保存到磁盘当中，即使断电重启后也可以提供给应用程序访问。 详解隔离级别 未提交读 未提交读（ read uncommitted ）是最低的隔离级别，其含义是允许一个事务读取另外一个事务没有提交的数据。未提交读是一种危险的隔离级别，所以一般在我们实际的开发中应用不广，

MySQL事务隔离级别详解 博客分类： SQL MySQL 数据结构 SQL SQL标准定义了4类隔离级别，包括了一些具体规则，用来限定事务内外的哪些改变是可见的，哪些是不可见的。低级别的隔离级一般支持更高的并发处理，并拥有更低的系统开销。 Read Uncommitted（读取未提交内容） 在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读（Dirty Read）。 Read Committed（读取提交内容） 这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是MySQL默认的）。它满足了隔离的简单定义：一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别 也支持所谓的不可重复读（Nonrepeatable Read），因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit，所以同一select可能返回不同结果。 Repeatable Read（可重读） 这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。不过理论上，这会导致另一个棘手的问题：幻读 （Phantom Read）。简单的说，幻读指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影” 行