事务隔离级别

文章目录 事务 一、事务的基本介绍 1、概念 2、操作 3、操作实例 4、MySQL数据库中默认自动提交 二、事务的四大特征 三、事务的隔离级别 1、概念 2、存在的问题 3、隔离级别 四、Jdbc事务控制 1、概述 2、控制事务的API： 3、核心代码 事务 一、事务的基本介绍 1、概念 如果包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。 2、操作 ① 开启事务： start transaction; ② 回滚： rollback; ③ 提交： commit; 3、操作实例 account.sql -- 创建account表 CREATE TABLE account ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT ; NAME VARCHAR ( 10 ) , balance DOUBLE ) ; -- 添加数据 INSERT INTO account ( NAME , balance ) VALUES ( 'zhangsan' , 1000 ) , ( 'lisi' , 1000 ) ; SELECT * FROM account ; UPDATE account SET balance = 1000 ; --张三给李四转账500元 --0.开启事务 START TRANSACTION ; --1.张三账户-500

【以转账为例】 事务 事务是指满足ACID的一组操作，可以通过Commit提交一个事务，也可以使用Rollback进行回滚。 ACID 1.原子性（Atomicity） 事务被视为不可分割的最小单元，事务的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚。 2.一致性（Consisitency） 数据库在事务执行前后都保持一致性状态。即转账前后，两个人账户总金额不变。 3.隔离性（Isolation） 根据隔离级别，一个事物所作的修改对于其他事务来说是不确定的。 4.持久性（Durability） 一旦事务提交，则其所作的修改将会永远保存到数据库中。 隔离级别 mysql默认的隔离级别是可重复读。 下面的代码所运行的两个事务需要在两个不同的session中执行，开启两个客户端。 1.读未提交 READ UNCOMMITTED 读未提交：事务中的修改，即使没有提交，对其他事务也是可见的。 事务1： 1 set session transaction isolation level read uncommitted; 2 3 start transaction; 4 update user set money = money - 100 where id = 1; 5 update user set money = money + 100 where id = 2; 6 commit;

分布系统中，如何保证数据的一致性、原子性，分布式事务。分布式事务分为两大类，柔性事务、刚性事务。 一、方法论篇 分布式事务主要分为两部分，刚性事务和柔性事务。刚性事务主要针对DB层面，严格保证事务的原子性要么都成功，要么执行失败，全部回滚。 柔性事务，相对于刚性事务来的，为了保证DB的利用率，以及系统的吞吐量，不会长时间锁定DB资源，在事务执行失败之后不会进行回滚，而是采用补偿的方式保证数据的最终一致性，所以柔性事务又叫补偿型事务。先来介绍刚性事务。 1.1刚性事务 X/Open XA 协议， 最早的分布式事务模型是 X/Open 国际联盟提出的 X/Open Distributed Transaction Processing（DTP）模型，也就是大家常说的 X/Open XA 协议，简称XA 协议。 名词解释： 其中应用程序(Application Program ，简称AP)：AP定义事务边界（定义事务开始和结束）并访问事务边界内的资源。 资源管理器(Resource Manager，简称RM)：Rm管理计算机共享的资源，许多软件都可以去访问这些资源，资源包含比如数据库、文件系统、打印机服务器等。 事务管理器(Transaction Manager ，简称TM)：负责管理全局事务，分配事务唯一标识，监控事务的执行进度，并负责事务的提交、回滚、失败恢复等。 操作过程 第一阶段

首先,我们需要搞清楚为什么会出现事务. Transactions are not a law of nature; they were created with a purpose, namely to simplify the programming model for applications accessing a database. By using transactions, the application is free to ignore certain potential error scenarios and concurrency issues, because the database takes care of them instead (we call these safety guarantees). 这句话的大体含义就是,事务的产生,其实是为了当应用程序访问数据库的时候,事务能够简化我们的编程模型,不需要我们去考虑各种各样的潜在错误和并发问题.可以想一下当我们使用事务时,要么提交,要么回滚,我们不会去考虑网络异常了,服务器宕机了,同时更改一个数据怎么办对吧? 题外话: 因此事务本质上是为了应用层服务的.而不是伴随着数据库系统天生就有的.其次,说道一致性,很遗憾,这个词在不同的环境下有着不同的含义,被极大的滥用了,导致很难理解:1. 多副本的一致性2.

Spring的事务管理 什么是Spring的事务管理？   在实际开发中，操作数据库时都会牵扯到事务管理问题，为此Spring提供了专门用于事务处理的API。Spring的事务管理简化了传统的事务管理流程，并且在一定程度上减少了开发者的工作量。    事务管理的核心接口： 1. Platform TransactionManager   该接口提供了3个事务操作的方法，具体如下： TransactionStatus getTransaction(TransactionDefinition definition):用于获取事务状态的信息 void commit(TransactionStatus status):用于提交事务 void rollback(TransactionStatus status):用于回滚事务 2. TransactionDefinition   该接口提供了5个事务操作的方法，具体如下： String getName():获取事务对象名称 int getIsolationLevel():获取事务的隔离级别 int getPropagationBehavior():获取事务的传播行为 int getTimeout():获取事务的超时时间 boolean isReadOnly():获取事务是否只读 3. TransactionStatus  

目录 Redis 事务 事务 1. 命令有序 2. 始终原子 开启使用事务 Redis事务中出现错误 1. EXEC前的错误 2. EXEC后的错误 为什么出错了不支持roll backs？ Redis的乐观锁实现check-and-set 小结 Redis 事务 Redis操作时支持事务的。事务具有原子性atomic，包含在事务中的操作要么都执行成功，要么都执行失败。但是redis不支持回滚，但是可以在测试开发环节避免错误操作。可以说原子性上是半支持的，看后面原因。 很多时候我们需要进行事务操作。 翻译官档： https://redis.io/topics/transactions 实际操作：python版使用参考 https://github.com/7Edge/redis-demo/blob/master/redis_pipeline.py 事务 MULTI, EXEC, DISCARD 和 WATCH 操作都是redis事务的基础操作。这些操作可以让一组操作看作一个操作原子执行。之所以能做到，是因为一下两个重要的保障： 1. 命令有序 在事务中的所有命令都是有序的，且执行是顺序执行的。当另一个客户端连接发生错误，是不可能影响到当前正在执行的事务的。这点就保证了命令执行时是相互隔离的操作。因为是单线程，且redisserver利用i/o多路复用来处理并发连接。 2. 始终原子

1、概述 （1） 锁的定义 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。 在数据库中，除了传统的计算资源（如CPU、RAM、IO等）的争用以外，数据也是一种供需要用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。 （2） 锁的分类 从性能上分为 乐观锁 和 悲观锁 乐观锁：每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。 例子：① 在数据库的表中加一个version字段，用来记录每次修改数据的版本号，防止并发修改数据出错；② CAS原子类。 悲观锁：每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。 例子：synchronized关键字。 从对数据库操作的类型分为 读锁 和 写锁 （都属于悲观锁） 读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。 写锁（排它锁）：当前写操作没有完成前，它会阻断其他session的写锁和读锁。（session：数据库连接） 从对数据操作的粒度分为 表锁 和 行锁 。 2、表锁与行锁 （1） 表锁（ 偏读 ） 表锁偏向MyISAM存储引擎 ，开销小，加锁快，无死锁

Innodb核心特性——事务 一、什么是事务？ 主要针对DML语句（update，delete，insert） 一组数据操作执行步骤，这些步骤被视为一个工作单元: 1）用于对多个语句进行分组 2）可以在多个客户机并发访问同一个表中的数据时使用 所有步骤都成功或都失败 1）如果所有步骤正常，则执行 2）如果步骤出现错误或不完整，则取消 二、事务通俗的理解 伴随着“交易”出现的数据库概念。 我们理解的“交易”是什么？ 1）物与物的交换（古代） 2）货币现金与实物的交换（现代1） 3）虚拟货币与实物的交换（现代2） 4）虚拟货币与虚拟实物交换（现代3） 数据库中的“交易”是什么？ 1）事务又是如何保证“交易”的“和谐”？ 2）ACID # 10.0.0.51的第一个窗口 # 1.创建一个转账表 mysql> use test mysql> create table jiaoyi; mysql> insert into jiaoyi values('msy',1000), mysql> select * from jiaoyi; +------+-------+ | name | money | +------+-------+ | msy | 1000 | | hjm | 1000 | +------+-------+ # 2.开始事务 mysql> begin; # 3.更改数据

什么是事务 一系列有序的数据库操作： 要么全部成功 要么全部回退到操作前状态 中间状态对其他连接不可见 事务的基本操作 基本操作 说明 start transaction； 开始事务 commit； 提交（全部完成） rollback； 回滚（回到初始状态） 图中便是数据库中的事务操作；及 开始事务-->SQL操作-->commit/rollback； savepoint，保存点，在事务回滚时，可以回滚到保存点； 而提交只能全部提交不能仅提交保存点； savepoint savepoint_name; rollback to savepoint_name; commit; 事务开始也可以用 begin；或者 start transaction； 清空表数据： mysql> select * from ttt; +---+------+------+ | a | b | c | +---+------+------+ | 1 | 1 | 1 | +---+------+------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> truncate table ttt; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> select * from ttt; Empty set (0.00 sec) 当多个连接同时连在一个数据库中时

事务特性 ACID A：atom原子性 C：consistency 一致性 I：isolation 隔离性 D：durability 持久性 隐式提交 保存点 隔离性有四个级别 右边的第一次读和第二次读的不一样。这就是不可重复读。 右边第一次查到12条记录，第二次查到13条记录。这叫幻读。 以上隔离性四个级别都是sql标准。 mysql在实现sql标准时，再可重复读级别已经解决幻读的情况。 来源： CSDN 作者： 嘤嘤怪QQQ 链接： https://blog.csdn.net/zj20165149/article/details/104342363