事务

什么是分布式事务 简单来说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。 来源： CSDN 作者： 414丶小哥 链接： https://blog.csdn.net/u010838785/article/details/104455414

zookeeper服务器会产生三类日志：事务日志、快照日志和log4j日志。 在zookeeper默认配置文件zoo.cfg（可以修改文件名）中有一个配置项dataDir，该配置项用于配置zookeeper快照日志和事务日志的存储地址。在官方提供的默认参考配置文件zoo_sample.cfg中，只有dataDir配置项。其实在实际应用中，还可以为事务日志专门配置存储地址，配置项名称为dataLogDir，在zoo_sample.cfg中并未体现出来。在没有dataLogDir配置项的时候，zookeeper默认将事务日志文件和快照日志文件都存储在dataDir对应的目录下。建议将事务日志（dataLogDir）与快照日志（dataLog）单独配置，因为当zookeeper集群进行频繁的数据读写操作是，会产生大量的事务日志信息，将两类日志分开存储会提高系统性能，而且，可以允许将两类日志存在在不同的存储介质上，减少磁盘压力。log4j用于记录zookeeper集群服务器运行日志，该日志的配置地址在conf/目录下的log4j.properties文件中，该文件中有一个配置项为“zookeeper.log.dir=.”，表示log4j日志文件在与执行程序（zkServer.sh）在同一目录下。当执行zkServer.sh 时，在该文件夹下会产生zookeeper.out日志文件

深入了解分布式 分布式事务 分布式事务概念 分布式事务产生的原因 事务的ACID特性 分布式理论 CAP理论 BASE理论 分布式事务的应用场景 常见的分布式事务解决方案 两阶段提交 TCC编程模式 TCC开源框架-tcc-transaction TCC使用关键技术分析 分布式项目使用tcc-transaction框架 发布服务 调用服务 LCN解决方案 参考链接 分布式事务 分布式事务概念 分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。 分布式事务是为了保证不同数据库的数据一致性 分布式事务产生的原因 数据库分库分表 当数据库单表一年产生的数据超过1000W，那么就要考虑分库分表 应用SOA化 所谓的SOA化，就是业务的服务化。现在对整个网站进行拆解，分离除了订单中心、用户中心、库存中心。 事务的ACID特性 原子性(Atomicity) 所谓的原子性就是说，在整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不做，没有中间状态。对于事务在执行中发生错误，所有的操作都会被回滚，整个事务就像从没被执行过一样。 一致性(Consistency) 事务的执行必须保证系统的一致性，就拿转账为例，A有500元，B有300元，如果在一个事务里A成功转给B50元，那么不管并发多少，不管发生什么，只要事务执行成功了

1. Spring的IOC有三种注入方式 ： 第一是根据属性注入，也叫set方法注入； 第二种是根据构造方法进行注入； 第三种是根据注解进行注入 Spring的优点 ：主要是根据它的IOC和AOP体现的。IOC主要是解决了代码的耦合性问题，而AOP是面向切面编程的最好解释！ 2.Spring中IOC, AOP IOC就是控制翻转或是依赖注入。通俗的讲就是如果在什么地方需要一个对象，你自己不用去通过new 生成你需要的对象，而是通过Spring的bean工厂为你长生这样一个对象。 AOP就是面向切面的编程。比如说你每做一次对数据库操作，都要生成一句日志。如果，你对数据库的操作有很多类， 那你每一类中都要写关于日志的方法。但是如果你用AOP，那么你可以写一个方法，在这个方法中有关于数据库操作的方法， 3.Spring的IOC/AOP/代理 IOC是控制反转，是Spring的核心思想。通过面向接口编程来实现对业务组件的动态依赖。 aop是面向切面编程，它并不是只在Spring或者java中才有的，它和面向对象编程（oop）是相对而言的另一种编程思想。 Spring在实现AOP编程时利用的是java的代理机制。个人觉得java代理机制真的是很神奇。核心内容并不多 4.Spring的IOC是解耦,AOP是干什么的 AOP面向切面编程将程序中的交叉业务逻辑（比如安全，日志，事务等）

1. GTID的工作原理 1、master更新数据时，会在事务前产生GTID，一同记录到binlog日志中。 2、slave端的i/o 线程将变更的binlog，写入到本地的relay log中。 3、sql线程从relay log中获取GTID，然后对比slave端的binlog是否有记录。 4、如果有记录，说明该GTID的事务已经执行，slave会忽略。 5、如果没有记录，slave就会从relay log中执行该GTID的事务，并记录到binlog。 6、在解析过程中会判断是否有主键，如果没有就用二级索引，如果没有就用全部扫描。 2. GTID的优点 1.一个事务对应一个唯一ID，一个GTID在一个服务器上只会执行一次 2.GTID是用来代替传统复制的方法，GTID复制与普通复制模式的最大不同就是不需要指定二进制文件名和位置 3.减少手工干预和降低服务故障时间，当主机挂了之后通过软件从众多的备机中提升一台备机为主机 3. GTID的主从异步复制实现 在上一个基于二进制的主从异步服务的基础上实现，保证主从数据库的数据一致 <1>主库修改配置文件,开启gtid gtid_mode=ON enforce-gtid-consistency=true systemctl restart mysqld <2>server2从库同样修改配置文件 gtid_mode=ON enforce

转载自： 如何选择分布式事务形态（TCC，SAGA，2PC，补偿，基于消息最终一致性等等） 各种形态的分布式事务 分布式事务有多种主流形态，包括： 基于消息实现的分布式事务 基于补偿实现的分布式事务(gts/fescar自动补偿的形式) 基于TCC实现的分布式事务 基于SAGA实现的分布式事务 基于2PC实现的分布式事务 之所以有这么多形态，是 因为任何事情都没有银弹，只有最合适当前场景的解决方案 。 这些形态的原理已经在很多文章中进行了剖析，用“分布式事务”关键字就能搜到对应的文章，本文不再赘述这些形态的原理，并将重点放在如何根据业务选择对应的分布式事务形态上。 何时选择单机事务？ 这个相信大家都很清楚，在条件允许的情况下，我们应该尽可能地使用单机事务，因为单机事务里，无需额外协调其他数据源，减少了网络交互时间消耗以及协调时所需的存储IO消耗，在修改等量业务数据的情况下，单机事务将会有更高的性能。 但单机数据库由于 业务逻辑解耦等因素进行了数据库垂直拆分、或者由于单机数据库性能压力等因素进行了数据库水平拆分之后，数据分布于多个数据库，这时若需要对多个数据库的数据进行协调变更，则需要引入分布式事务。 分布式事务的模式有很多种，那究竟要怎么选择适合业务的模式呢？以下我们将从使用场景、性能、开发成本这几个方面进行分析。 何时选择基于消息实现的事务？

各种形态的分布式事务 分布式事务有多种主流形态，包括： 基于消息实现的分布式事务 基于补偿实现的分布式事务 基于TCC实现的分布式事务 基于SAGA实现的分布式事务 基于2PC实现的分布式事务 这些形态的原理已经在很多文章中进行了剖析，用“分布式事务”关键字就能搜到对应的文章，本文不再赘述这些形态的原理，并将重点放在如何根据业务选择对应的分布式事务形态上。 何时选择单机事务？ 这个相信大家都很清楚，在条件允许的情况下，我们应该尽可能地使用单机事务，因为单机事务里，无需额外协调其他数据源，减少了网络交互时间消耗以及协调时所需的存储IO消耗，在修改等量业务数据的情况下，单机事务将会有更高的性能。 但单机数据库由于 业务逻辑解耦等因素进行了数据库垂直拆分、或者由于单机数据库性能压力等因素进行了数据库水平拆分之后，数据分布于多个数据库，这时若需要对多个数据库的数据进行协调变更，则需要引入分布式事务。 分布式事务的模式有很多种，那究竟要怎么选择适合业务的模式呢？以下我们将从使用场景、性能、开发成本这几个方面进行分析。 何时选择基于消息实现的事务？ 基于消息实现的事务适用于分布式事务的提交或回滚只取决于事务发起方的业务需求，其他数据源的数据变更跟随发起方进行的业务场景。 举个例子，假设存在业务规则：某笔订单成功后，为用户加一定的积分。 在这条规则里，管理订单数据源的服务为事务发起方

1. Mysql内核 MyISAM和InnoDB内核选型 1. InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持事务。这是 MySQL 将默认存储引擎从 MyISAM 变成 InnoDB 的重要原因之一； 2. InnoDB 支持外键，而 MyISAM 不支持。对一个包含外键的 InnoDB 表转为 MYISAM 会失败； 3. InnoDB 是聚集索引，MyISAM 是非聚集索引。聚簇索引的文件存放在主键索引的叶子节点上，因此 InnoDB 必须要有主键，通过主键索引效率很高。但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据。因此，主键不应该过大，因为主键太大，其他索引也都会很大。而 MyISAM 是非聚集索引，数据文件是分离的，索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的。 4. InnoDB 不保存表的具体行数，执行 select count(*) from table 时需要全表扫描。而MyISAM 用一个变量保存了整个表的行数，执行上述语句时只需要读出该变量即可，速度很快； 5. InnoDB 最小的锁粒度是行锁，MyISAM 最小的锁粒度是表锁。一个更新语句会锁住整张表，导致其他查询和更新都会被阻塞，因此并发访问受限。这也是 MySQL 将默认存储引擎从 MyISAM 变成 InnoDB 的重要原因之一； 如何选择： 1. 是否要支持事务

日志备份 (log backup) 包括以前日志备份中未备份的所有日志记录的事务日志备份。 （完整恢复模式） 使用SSMS数据库管理工具备份事务日志 1、连接数据库，选择数据库-》右键点击-》选择任务-》选择备份。 2、在备份数据库弹出框中-》备份类型选择事务日志备份-》删除系统自动生成的文件名-》点击添加。 3、在选择备份目标弹出框中选择备份路径。 4、在定位数据库文件弹出框中-》选择备份文件路径-》输入文件名（注意添加后缀名）-》点击确定。 5、弹出框都点击确定。 6、示例结果： 使用SSMS数据库管理工具还原事务日志 数据库事务日志还原分为两步，第一步为还原数据库，第二步为还原数据库事务日志 第一步还原数据库 1、连接数据库，选择要还原的数据库-》右键点击-》选择任务-》选择还原-》选择数据库。 2、在还原数据库弹出框中-》选择设备-》选择要还原的文件的路径。 3、在选择备份设备弹出框中-》点击添加。 4、在定位备份文件弹出框中-》选择文件所在文件夹-》选择要还原的文件。 5、在还原数据库弹出框中-》点击选项选择恢复模式。 6、在还原数据库弹出框中-》如果要还原的数据库已存在，选择覆盖现有数据库，如果不存在，不必选择-》选择数据库恢复模式为RESTORE WITH NORECOVERY。 7、点击确定。 8、此时数据库状态为正在还原。 第二步还原事务日志文件 1

这是之前在公司一个实际的接口性能测试项目中，遇到的问题。现在有空总结一下。我们所做的项目一般都需要先登录，这个时候就需要把登录和所要测试的接口分为两个事务，Jmeter中即为事务控制器。 1、首先，我们在登录的事务中，添加一个正则表达式提取器，获取token。 2、然后，将token 值设置为全局变量 3、最后，在需要测试的事务的HTTP请求的 HTTP信息头管理器中使用上述步骤中获取的token。 至此，运行一下脚本，应该不存在问题了，至少不存在有关token的问题了。 来源： https://www.cnblogs.com/tiechui2015/p/9497753.html