事务

我一直在调查事务，只要我将 false 传递给 SaveChanges() 然后如果没有错误就调用 AcceptAllChanges() ，它们似乎会在EF中处理它们自己： SaveChanges(false); // ... AcceptAllChanges(); 如果事情变坏怎么办？ 我不必回滚，或者一旦我的方法超出范围，交易结束了吗？ 在事务中途分配的任何indentiy列会发生什么？ 我认为如果其他人在我的事情发生之前添加了一条记录，那么这意味着会有一个缺失的身份值。 有没有理由在我的代码中使用标准的 TransactionScope 类？ #1楼 如果您使用的是EF6（实体框架6+），则对数据库调用SQL的情况已发生变化。 请参阅： http ： //msdn.microsoft.com/en-us/data/dn456843.aspx 使用context.Database.BeginTransaction。 来自MSDN： using (var context = new BloggingContext()) { using (var dbContextTransaction = context.Database.BeginTransaction()) { try { context.Database.ExecuteSqlCommand( @"UPDATE Blogs

一. 什么是HTTP事务 HTTP事务 = 请求命令 + 响应结果 是HTTP请求的最小处理单元，简单说就是一次完整的请求过程，包括请求的发送和结果的返回，如果只有发送请求，而没有响应结果，则不能算作HTTP事务。 在这里插入图片描述 二. HTTP的工作流程 域名解析 -> 三次握手 -> 发起HTTP请求 -> 响应HTTP请求并得到HTML代码 -> 浏览器解析HTML代码 -> 浏览器对页面进行渲染呈现给用户 来源： CSDN 作者： 丫呀nice 链接： https://blog.csdn.net/weixin_46100406/article/details/104640543

https://www.cnblogs.com/luochengqiuse/p/4640932.html 来源： CSDN 作者： qq_42072311 链接： https://blog.csdn.net/qq_42072311/article/details/104639008

目录 事务管理 事务的传播机制 Spring 事务抽象 Spring事务管理器配置 XML配置 Java配置 事务管理 一个数据库事务是一个被视为单一的工作单元的操作序列。这些操作应该要么完整地执行，要么完全不执行。事务管理是一个重要组成部分，RDBMS 面向企业应用程序，以确保数据完整性和一致性。事务的概念可以描述为具有以下四个关键属性说成是 ACID ： 原子性： 事务应该当作一个单独单元的操作，这意味着整个序列操作要么是成功，要么是失败的。 一致性： 这表示数据库的引用完整性的一致性，表中唯一的主键等。 隔离性： 可能同时处理很多有相同的数据集的事务，每个事务应该与其他事务隔离，以防止数据损坏。 持久性： 一个事务一旦完成全部操作后，这个事务的结果必须是永久性的，不能因系统故障而从数据库中删除。 事务的传播机制 Spring事务机制主要包括声明式事务和编程式事务，此处侧重讲解声明式事务，编程式事务在实际开发中得不到广泛使用 。 编程式事务管理 ：这意味着你在编程的帮助下有管理事务。这给了你极大的灵活性，但却很难维护。 声明式事务管理 ：这意味着你从业务代码中分离事务管理。你仅仅使用注释或 XML 配置来管理事务。 spring的传播类型 描述 TransactionDefinition.PROPAGATION_MANDATORY 支持当前事务；如果不存在当前事务

如果JDBC连接处于自动提交模式，默认情况下，则每个SQL语句在完成后都会提交到数据库。 对于简单的应用程序可能没有问题，但是有三个原因需要考虑是否关闭自动提交并管理自己的事务 - 提高性能 保持业务流程的完整性 使用分布式事务 事务能够控制何时更改提交并应用于数据库。 它将单个SQL语句或一组SQL语句视为一个逻辑单元，如果任何语句失败，整个事务将失败。 要启用手动事务支持，而不是使用JDBC驱动程序默认使用的自动提交模式，请调用 Connection 对象的 setAutoCommit() 方法。 如果将布尔的 false 传递给 setAutoCommit() ，则关闭自动提交。 也可以传递一个布尔值 true 来重新打开它。 例如，如果有一个名为 conn 的 Connection 对象，请将以下代码关闭自动提交 - conn.setAutoCommit(false); Java 提交和回滚 完成更改后，若要提交更改，那么可在连接对象上调用 commit() 方法，如下所示： conn.commit( ); Java 否则，要使用连接名为 conn 的数据库回滚更新，请使用以下代码 - conn.rollback( ); Java 以下示例说明了如何使用提交和回滚对象 - try{ //Assume a valid connection object conn conn

本文源码： GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、MySQL逻辑架构 1、逻辑架构图 基于下面的逻辑架构图，可以大致熟悉MySQL各个架构组件之间的协同工作关系。 很经典的C/S架构风格，即客户端/服务端模式。 2、分层描述 客户端连接 通常会进行连接池管理，连接用户权限认证，安全管理等操作。 可以通过如下命令查看连接配置信息： SHOW VARIABLES LIKE '%connect%'; 可以看到最大连接和每个连接占用的内存等相关配置。 核心功能 第二层架构封装MySQL一系列核心操作，查询解析、优化、缓存、内置函数、触发器、视图等，跨存储引擎的功能都在这一层实现。 存储引擎 MySQL的最底层封装，也是最核心的功能，不同的存储引擎有不同的特点功能，共同点是处理数据的存储和提取。 二、概念简介 1、存储引擎 MySQL数据库存储引擎是数据库底层的架构组件，数据库管理系统使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据操作。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎还具有不同的特点功能，以满足不同场景下的业务需求。 2、支持关系 可以通过下面两个命令查看MySQL当前版本，和对存储引擎的支持情况。 SELECT VERSION() ; SHOW ENGINES ; 可以看出本地环境是MySQL5.7，支持如下几种存储引擎：

今天使用@Transcation注解的形式为serivce服务添加事物，但是无论如何都无法回滚！ 在网上找了很多帖子，自己总结了一下. 开始说事务之前，不得不提一下java的异常类型: 分为checked异常和unchecked异常 checked异常：非系统原因造成的异常，比如需要Try - catch处理，或者throws抛出到上一层去，继承自java.lang.Exception（不包括java.lang.RuntimeException） unchecked异常：系统原因自己造成的异常，如空指针异常，类型转换异常等，不需要在系统中显示的捕获处理。继承自java.lang.RuntimeException 下面是注解形式的事物在Spring中的配置 <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> </bean> <bean id="transactionTemplate" class="org.springframework.transaction.support.TransactionTemplate">

文章目录 1. 创建 spring 的配置文件并导入约束 2. 编写业务层，持久层 3. 在配置文件中配置业务层和持久层对 4. spring中基于XML的声明式事务控制配置步骤 1. 创建 spring 的配置文件并导入约束 此处需要导入 aop 和 tx 两个名称空间 < ? xml version = "1.0" encoding = "UTF-8" ? > < beans xmlns = "http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns : xsi = "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns : aop = "http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns : tx = "http://www.springframework.org/schema/tx" xsi : schemaLocation = "http : / / www . springframework . org / schema / beans http : / / www . springframework . org / schema / beans / spring - beans . xsd http : / / www .

https://time.geekbang.org/column/article/132851 首先 Redis 不支持事务的回滚机制（Rollback），这也就意味着当事务发生了错误（只要不是语法错误），整个事务依然会继续执行下去，直到事务队列中所有命令都执行完毕。在Redis 官方文档中说明了为什么 Redis 不支持事务回滚。只有当编程语法错误的时候，Redis 命令执行才会失败。这种错误通常出现在开发环境中，而很少出现在生产环境中，没有必要开发事务回滚功能。 AOF（Append Only File）持久化采用日志的形式记录每个写操作，弥补了 RDB 在数据一致性上的不足，但是采用 AOF 模式，就意味着每条执行命令都需要写入文件中，会大大降低 Redis 的访问性能 Redis 是单线程程序，在事务执行时不会中断事务，其他客户端提交的各种操作都无法执行，因此你可以理解为 Redis 的事务处理是串行化的方式，总是具有隔离性的。。 需要说明的是 Redis 实现事务是基于 COMMAND 队列，如果 Redis 没有开启事务，那么任何的 COMMAND 都会立即执行并返回结果。如果 Redis 开启了事务，COMMAND 命令会放到队列中，并且返回排队的状态 QUEUED，只有调用 EXEC，才会执行 COMMAND 队列中的命令。 需要说明的是 MULTI 后不能再执行

文章目录 原理 配置 实验 GTID 原理 复制原理 mster的I/O线程会将DML等语句写入binlog中。 slave的I/O线程会请求master的log dump线程，将读取到的binlog的文件名和位置记录到master-info文件中，以便下次向master直接要该位置后的数据，并将binlog写入relay log。 slave的SQL线程会定时检查relay log，完成更新。 复制技术 异步复制 master提交事务后，通知dump线程将bonlog发送slave的I/O线程，然后master就继续处理事务，不等待slvaer服务器同步是否完成。 半同步复制 master提交事务后，通知dump线程将bonlog发送slave的I/O线程，至少一个slave将binlog写入到relay log后，mater才能继续处理事务。相当于给一个slave同步，其他slave异步。 同步复制 master提交事务后，通知dump线程将bonlog发送slave的I/O线程，当所有从库都同步完成该事务后，mater才能继续处理事务。 复制中，异步master不用等待slave同步反馈，所以性能最高，但可靠性最低；同步master必须等待全部slave同步反馈，所以性能最低，但可靠性最高；而半同步，在数据安全上我们确认slave至少有一台同步完成，在速度方面也是折中