事务

死锁（Deadlock）：是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。例如，如果线程A锁住了记录1并等待记录2，而线程B锁住了记录2并等待记录1，这样两个线程就发生了死锁现象。 产生死锁的原因主要是： （1）系统资源不足。 （2）进程运行推进的顺序不合适。 （3）资源分配不当等。 如果系统资源充足，进程的资源请求都能够得到满足，死锁出现的可能性就很低，否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁。其次，进程运行推进顺序与速度不同，也可能产生死锁。 产生死锁的四个必要条件： （1） 互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。 （2） 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。 （3） 不剥夺条件:进程已获得的资源，在末使用完之前，不能强行剥夺。 （4） 循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。 这四个条件是死锁的必要条件，只要系统发生死锁，这些条件必然成立，而只要上述条件之一不满足，就不会发生死锁。 死锁的预防和解除： 1、 如何确定资源的合理分配算法，避免进程永久占据系统资源 2、防止进程在处于等待状态的情况下占用资源,在系统运行过程中，对进程发出的每一个系统能够满足的资源申请进行动态检查

一、软件环境 　　python环境默认安装了sqlite3，如果需要使用sqlite3我们直接可以在python代码模块的顶部使用import sqlite3来导入该模块。本篇文章我是记录了python操作mysql数据库， mysql数据库下载 　　由于我之前安装的是wampserver，默认安装了php、mysql和apache这3个环境，因此我没有在单独安装mysql数据库，只是下载了一个mysql管理工具Navicat for MySQL。在使用Navicat for MySQL连接本地mysql数据库时，发生连接失败问题，经过网上查询得知是mysql服务没有启动，如何启动mysql服务请看 如何单独启动wamp 中自带的MySQL 。其实很简单，就是打开命令行，选择目录到mysql数据库的bin目录下，执行mysqld命令即可。 　　mysql 和mysqld 的区别： 　　mysqld 是服务端程序 　　mysql是命令行客户端程序 二、数据库操作 　　python操作mysql数据库，新增、修改和删除比较简单，都是执行一个简单的sql语句。查询除了执行sql语句外还需要使用 fetchone和 fetchall 来获取数据条目 1 # -*- coding: UTF-8 -*- 2 3 __author__ = 'Administrator' 4 5 import

读完这篇文章，预计会消耗你 40 分钟的时间。 Ajax 出现的时候，刮来了一阵异步之风，现在 Nodejs 火爆，又一阵异步狂风刮了过来。需求是越来越苛刻，用户对性能的要求也是越来越高，随之而来的是页面异步操作指数般增长，如果不能恰当的控制代码逻辑，我们就会陷入无穷的回调地狱中。 ECMAScript 6 已经将异步操作纳入了规范，现代浏览器也内置了 Promise 对象供我们进行异步编程，那么此刻，还在等啥？赶紧学习学习 Promise 的内部原理吧！ 第一章 了解 Promise 一、场景再现 由于 javascript 的单线程性质，我们必须等待上一个事件执行完成才能处理下一步，如下： // DOM ready之后执行 $(document).ready(function(){ // 获取模板 $.get(url, function(tpl){ // 获取数据 $.get(url2, function(data){ // 构建 DOMString makeHtml(tpl, data, function(str){ // 插入到 DOM 中 $(obj).html(str); }); }); }); }); 为了减少首屏数据的加载，我们将一些模板和所有数据都放在服务器端，当用户操作某个按钮时，需要将模板和数据拼接起来插入到 DOM 中，这个过程还必须在 DOMReady

锁 (Lock) 锁是一种保证数据安全的机制和手段，其并不是特定于某项技术的，其主要是通过在并发下控制多个操作的顺序执行，以此来保证数据安全地变动 例如在程序中，当多个线程修改共享变量时，可以给修改操作上锁 (syncronized) ；在数据库中，当多个用户修改表中同一数据时，我们可以给该行数据上锁 悲观锁 (Pessimistic Concurrency Control) 总是假设最坏的情况，每次取数据的时候都认为别人会修改，所以每次取数据都会加锁。这样别人在操作这条数据的时候，如果没有拿到锁，就会发生阻塞，操作就无法执行。 数据库中的行锁，表锁，读锁，写锁等都是悲观锁 乐观锁 (Optimistic Concurrency Control) 总是假设最好的情况，每次取数据的时候都认为别人不会修改数据，所以不对数据加锁。但是会在更新的时候判断一下在此期间别人有没有更新这个数据，判断可以使用版本号机制和 CAS 算法实现。 乐观锁通常是通过在表中增加一个版本 (version) 或时间戳 (timestamp) 来实现，其中版本最为常用． 事务从数据库中取数据时，会将该数据的版本也取出来 (v1) ，当事务对数据变动完毕需要提交至数据库时，会将之前取出的 v1 与数据的最新版本 v2 进行对比 v1 = v2 ：说明数据变动期间没有其他事务对该数据进行修改

java的大方向就是JavaEE，JavaEE不仅仅是socket编程，具体包括13种核心技术。 JAVAEE的核心API与组件 JAVAEE平台由一整套服务（Services）、应用程序接口（APIs）和协议构成，它对开发基于Web的多层应用提供了功能支持，下面对JAVAEE中的13种技术规范进行简单的描述(限于篇幅，这里只进行简单的描述)： 1、JDBC(Java Database Connectivity) 　　JDBC API为访问不同的数据库提供了一种统一的途径，象ODBC一样，JDBC对开发者屏蔽了一些细节问题，另外，JDCB对数据库的访问也具有平台无关性。 2、JNDI(Java Name and Directory Interface) 　　JNDI API被用于执行名字和目录服务。它提供了一致的模型来存取和操作企业级的资源如DNS和LDAP，本地文件系统，或应用服务器中的对象。 3、EJB(Enterprise JavaBean) 　　JAVAEE技术之所以赢得媒体广泛重视的原因之一就是EJB。它们提供了一个框架来开发和实施分布式商务逻辑，由此很显著地简化了具有可伸缩性和高度复杂的企业级应用的开发。EJB规范定义了EJB组件在何时如何与它们的容器进行交互作用。容器负责提供公用的服务，例如目录服务、事务管理、安全性、资源缓冲池以及容错性。但这里值得注意的是

总结一下我之前自己学习MySQL的笔记，仅供参考。 使用命令行调用MySQL一定要注意分号，不然会出现报错。建议自己练习的时候，可以先把代码打到记事本里，再粘贴到命令行中运行，就不容易犯错了。 1.数据库常用操作 1)查询数据库：show databases; 2)创建数据库：create databases 数据库名字; 3)使用某一个数据库：use 数据库名字; 4)显示当前数据库里的数据表: show tables; 5)创建数据表： create table 表名字( 数据类型+字段）； 6)显示数据表：describe 数据表名; 7)查看数据表中的记录：select * from 数据表名; 8)向数据表中添加数据记录： insert into 数据表名 values(‘a’,‘b’,‘c’,NULL); 9)从数据表中删除数据记录：delete from 数据表名 where name = ’ ‘; 10)从数据表中修改记录： update 数据表名 set name= ’ 改后的名’ where 所属的类名=‘ 对应的名’; 2.MySQL支持的数据类型有三种：数值，日期/时间，字符串类型 3.MySQL建表约束 1) 主键约束 ：能够唯一确定一张表中的一条记录，即通过给某个字段增加约束，可使得该字段不重复且不为空。 create table 数据表名( id

前言 文本已收录至我的GitHub精选文章，欢迎Star ： https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 在前一阵子，大哥问过我：”你知道MySQL的原子性是怎么保证的吗“。我懵逼了，MySQL怎么保证原子性？我不会啊。 谁都知道在事务里边原子性的意思：” 一个事务包含多个操作，这些操作要么全部执行，要么全都不执行 “ 于是大哥就给我讲：”用的就是 undo log 啊“。 我：”卧槽，又是知识盲区“ 后来在网上翻了一下，MySQL里边还有几种常见的 log ，分别为： undo log binlog redo log 如果你也未曾关注过这些 log ，麻烦在评论区给我留个言， 让我觉得不是只有我一个人这么菜，行不行 ？ 后来我又去搜了一下，其实这几种log在 面试 的时候也经常会问到，这篇文章以最简单的方式来讲讲，希望对大家有帮助。 一、什么是binlog binlog 其实在日常的开发中是听得很多的，因为很多时候数据的更新就依赖着 binlog 。 举个很简单的例子：我们的数据是保存在数据库里边的嘛，现在我们对某个商品的某个字段的内容改了（数据库变更），而 用户检索的出来数据是走搜索引擎的 。为了让用户能搜到最新的数据，我们需要把引擎的数据也改掉。 一句话： 数据库的变更，搜索引擎的数据也需要变更 。 于是，我们就会监听 binlog 的变更，如果

索引 什么是索引 索引是一种特殊的文件，包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引，并指定索引的类型，各类索引有各自的数据结构实现。 索引的作用 数据库中的表、数据、索引之间的关系，类似于书架上的图书、书籍内容和书籍目录的关系。 索引所起的作用类似书籍目录，可用于快速定位、检索数据。 索引对于提高数据库的性能有很大的帮助 使用场景 要考虑对数据库表的某列或某几列创建索引，需要考虑以下几点： 数据量较大，且经常对这些列进行条件查询。 该数据库表的插入操作，及对这些列的修改操作频率较低。 索引会占用额外的磁盘空间。 满足以上条件时，考虑对表中的这些字段创建索引，以提高查询效率。 反之，如果非条件查询列，或经常做插入、修改操作，或磁盘空间不足时，不考虑创建索引。 使用 创建主键约束（PRIMARY KEY）、唯一约束（UNIQUE）、外键约束（FOREIGN KEY）时，会自动创建对应列的索引。 查看索引 show index from 表名 ; 创建索引 对于非主键、非唯一约束、非外键的字段，可以创建普通索引 create index 索引名 on 表名 ( 字段名 ) ; 删除索引 drop index 索引名 on 表名 ; 事务 事务的概念 事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要么全部成功，要么全部失败。 在不同的环境中，都可以有事务

1. 开篇 相信大家都用过事务以及了解他的特点，如原子性(Atomicity),一致性(Consistency),隔离型(Isolation)以及持久性(Durability)等。今天想跟大家一起研究下事务内部到底是怎么实现的，在讲解前我想先抛出个问题： 事务想要做到什么效果？ 按我理解，无非是要做到可靠性以及并发处理。 可靠性：数据库要保证当insert或update操作时抛异常或者数据库crash的时候需要保障数据的操作前后的一致，想要做到这个，我需要知道我修改之前和修改之后的状态，所以就有了undo log和redo log。 并发处理：也就是说当多个并发请求过来，并且其中有一个请求是对数据修改操作的时候会有影响，为了避免读到脏数据，所以需要对事务之间的读写进行隔离，至于隔离到啥程度得看业务系统的场景了，实现这个就得用MySQL 的隔离级别。 下面我首先讲实现事务功能的三个技术，分别是日志文件(redo log 和 undo log)，锁技术以及MVCC，然后再讲事务的实现原理，包括原子性是怎么实现的，隔离型是怎么实现的等等。最后在做一个总结，希望大家能够耐心看完 redo log与undo log介绍 mysql锁技术以及MVCC基础 事务的实现原理 总结 2. redo log与undo log介绍 2.1 redo log 2.1.1 什么是redo log redo

一.单一数据源的事务管理 事务的管理有几种方式, 使用注解, 声明式配置等等. 首先,看一下单一数据源的事务配置: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd http://www.springframework.org