时间计算

编者的话：搞好SQL可以做很多事情，比如说可以解决海盗分金的问题，可以用SQL把大象装进冰箱，还可以用SQL解决环环相扣的刑侦推理问题，近期，有位读者朋友投稿了“使用SQL计算宝宝每次吃奶的时间间隔”，大家可以一起借鉴下~ 需求 ​ 媳妇儿最近担心宝宝的吃奶时间不够规律，网上说是正常平均3小时喂奶一次，让我记录下每次的吃奶时间，分析下实际是否偏差很大，好在下次去医院复查时反馈给医生。 此外，还要注意有时候哭闹要吃奶，而实际只吃了两口便不吃了。这种情况要特殊标记下，如果不算这种情况的话，分析看是否正常。 环境 Oracle 11.2.0.4 1.记录每次吃奶时间 2.计算吃奶时间间隔 1. 记录每次吃奶时间 我在自己的Oracle测试环境中创建了一张表t_baby，用于实现记录宝宝每次的吃奶时间： test@DEMO> desc t_baby Name Null? Type ----------------------------------------- -------- ------------ ID NOT NULL NUMBER FEED_TIME NOT NULL DATE LABEL VARCHAR2(1) 注意：这里的LABEL字段就是用于标志吃奶量的。 默认值设置为'N',代表吃奶量正常；如果吃奶量很少，则可将对应记录的LABEL字段值手工更新为'L'

在进行日期处理的时候，有时会需要计算一下两个日期之间相差几年零几个月，这里记录一下，如何用mysql数据库和java结合，准确的拿到两个日期之间的时间差。 1.mysql数据库中，利用 TIMESTAMPDIFF 函数，拿到两个日期之间相差的月数，当然，也可以拿到天数，年数，如下： SELECT TIMESTAMPDIFF( DAY ,'2012-10-01','2013-01-13') as dayDiff; 结果：104 SELECT TIMESTAMPDIFF( MONTH ,'2011-05-01','2013-01-13') as monthDiff; 结果：20 SELECT TIMESTAMPDIFF( YEAR ,'2011-05-01','2013-01-13') as dayDiff; 结果：1 2.然后，在java代码中，对这个月数做个简单的处理即可，如下： long monthCount = ( long )map.get( "monthDiff" ); String yearMonth = "" ; if (monthCount == 12 ){ yearMonth = "1年" ; } else if (monthCount < 12 ){ yearMonth = monthCount + "个月" ; } else if (monthCount >

语音质量评估，就是通过人类或自动化的方法评价语音质量。在实践中，有很多主观和客观的方法评价语音质量。主观方法就是通过人类对语音进行打分，比如MOS、CMOS和ABX Test.客观方法即是通过算法评测语音质量，在实时语音通话领域，这一问题研究较多，出现了诸如如PESQ和P.563这样的有参考和无参考的语音质量评价标准。在语音合成领域，研究的比较少，论文中常常通过展示频谱细节，计算MCD(mel cepstral distortion)等方法作为客观评价。今年也出现了MOSNet等基于深度网络的自动语音质量评估方法。 语音质量评测方法 以下简单总结常用的语音质量评测方法。 主观评价：MOS[1], CMOS, ABX Test 客观评价 有参考质量评估(intrusive method)：ITU-T P.861(MNB), ITU-T P.862(PESQ)[2], ITU-T P.863(POLQA)[3], STOI[4], BSSEval[5] 无参考质量评估(non-intrusive method) 传统方法 基于信号：ITU-T P.563[6], ANIQUE+[7], NISQA[8] 基于参数：ITU-T G.107(E-Model)[9] 基于深度学习的方法：AutoMOS[10], QualityNet[11], MOSNet[12] 此外，有部分的方法

doc 环境下使用命令： keys 命令 ? 匹配一个字符 * 匹配任意个（包括0个）字符 [] 匹配括号间的任一个字符，可以使用 "-" 符号表示一个范围，如 a[b-d] 可以匹配 "ab","ac","ad" \x 匹配字符x，用于转义符号，如果要匹配 "?" 就需要使用 \? 判断一个键值是否存在 exists key 如果存在，返回整数类型 1 ，否则返回 0 删除键 del key [key.....] 可以删除一个或多个键，返回值是删除的键的个数 注意：不支持通配符删除 获得键值的数据类型 type key 返回值可能是 string(字符串类型) hash(散列类型) list(列表类型) set(集合类型) zset(有序集合类型) 赋值与取值 set key value 赋值 get key 取值 递增数字 incr key 当存储的字符串是整数形式时，redis提供了一个使用的命令 incr 作用是让当前的键值递增，并返回递增后的值 incr num 当要操作的键不存在时会默认键值为 0 ，所以第一次递增后的结果是 1 ，当键值不是整数时 redis会提示错误 增加指定的整数 incrby key increment incrby 命令与 incr 命令基本一样，只不过前者可以通过 increment 参数指定一次增加的数值如： incrby num 2

动态规划套路详解 转自 作者：labuladong 链接：https : / / leetcode - cn . com / problems / coin - change / solution / dong - tai - gui - hua - tao - lu - xiang - jie - by - wei - lai - bu - ke / 来源：力扣（LeetCode） 下面通过对斐波那契数列和这道凑零钱问题详解动态规划。如果只想看本题的答案，请直接翻到最后查看。 动态规划算法似乎是一种很高深莫测的算法，你会在一些面试或算法书籍的高级技巧部分看到相关内容，什么状态转移方程，重叠子问题，最优子结构等高大上的词汇也可能让你望而却步。 而且，当你去看用动态规划解决某个问题的代码时，你会觉得这样解决问题竟然如此巧妙，但却难以理解，你可能惊讶于人家是怎么想到这种解法的。 实际上，动态规划是一种常见的「算法设计技巧」，并没有什么高深莫测，至于各种高大上的术语，那是吓唬别人用的，只要你亲自体验几把，这些名词的含义其实显而易见，再简单不过了。 至于为什么最终的解法看起来如此精妙，是因为动态规划遵循一套固定的流程： 递归的暴力解法 -> 带备忘录的递归解法 -> 非递归的动态规划解法 。这个过程是层层递进的解决问题的过程，你如果没有前面的铺垫，直接看最终的非递归动态规划解法

给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1。 示例 1: 输入: coins = [1, 2, 5], amount = 11 输出: 3 解释: 11 = 5 + 5 + 1 示例 2: 输入: coins = [2], amount = 3 输出: -1 说明: 你可以认为每种硬币的数量是无限的。 题解 动态规划算法似乎是一种很高深莫测的算法，你会在一些面试或算法书籍的高级技巧部分看到相关内容，什么状态转移方程，重叠子问题，最优子结构等高大上的词汇也可能让你望而却步。 而且，当你去看用动态规划解决某个问题的代码时，你会觉得这样解决问题竟然如此巧妙，但却难以理解，你可能惊讶于人家是怎么想到这种解法的。 实际上，动态规划是一种常见的「算法设计技巧」，并没有什么高深莫测，至于各种高大上的术语，那是吓唬别人用的，只要你亲自体验几把，这些名词的含义其实显而易见，再简单不过了。 至于为什么最终的解法看起来如此精妙，是因为动态规划遵循一套固定的流程：递归的暴力解法 -> 带备忘录的递归解法 -> 非递归的动态规划解法。这个过程是层层递进的解决问题的过程，你如果没有前面的铺垫，直接看最终的非递归动态规划解法，当然会觉得牛逼而不可及了。 当然，见的多了，思考多了

Python量化交易平台：JQData | API使用文档（转） #原文地址： https://www.joinquant.com/help/api/help?name=JQData JQData说明书 由于内容较多，可使用Ctrl+F搜索您需要的数据。 注意：query函数的更多用法详见：query简易教程 JQData是什么 JQData是聚宽数据团队专门为金融机构、学术团体和量化研究者们提供的本地量化金融数据服务。使用JQData，可快速查看和计算金融数据，无障碍解决本地、Web、金融终端调用数据的需求。历经3年沉淀，15万宽客及数百家机构投研交易验证。 使用上，JQData适用Windows、Mac、Linux多种操作系统，支持python2、python3和以及任意编程语言。数据通过简洁的API方式提供，pip即可直接安装使用，挣脱使用束缚，实现更多场景。只需三行代码，即可随取随用~ JQData提供哪些数据 为了满足用户的需求，聚宽数据团队在JQData中不仅提供了全面的基础金融数据，包括沪深A股行情数据，上市公司财务数据，场内基金数据，场外基金数据，指数数据，期货数据，期权数据、债券数据以及宏观经济数据；除此之外，JQData还针对因子数据和特色数据，引进了聚宽因子库，舆情数据，Alpha特色因子，技术分析指标因子，tick数据，助您更好的完成量化研究和投资决策

方法1 import datetime starttime = datetime.datetime.now() #long running endtime = datetime.datetime.now() print (endtime - starttime).seconds 方法 2 import time start = time.time() run_fun() end = time.time() print end-start 方法3 import time start = time.clock() run_fun() end = time.clock() print end-start 方法1和方法2都包含了其他程序使用CPU的时间，是程序开始到程序结束的运行时间。 方法3算只计算了程序运行的CPU时间 来源： CSDN 作者： _柒染、 链接： https://blog.csdn.net/weixin_45050042/article/details/103500787

我已经读过关于 反应式编程 的维基百科文章。 我还阅读了关于 功能反应式编程 的小文章。 描述非常抽象。 功能反应式编程（ FRP ）在实践中意味着什么？ 反应式编程（与非反应式编程相反？）由什么组成？ 我的背景是命令式/ OO语言，因此可以理解与此范例相关的解释。 #1楼 好的，从背景知识和阅读您指向的维基百科页面，似乎反应式编程就像数据流计算，但具有特定的外部“刺激”触发一组节点触发并执行其计算。 这非常适合于UI设计，例如，触摸用户界面控件（例如，音乐播放应用程序上的音量控制）可能需要更新各种显示项目和音频输出的实际音量。 当你修改音量（一个滑块，比方说）时，它对应于修改与有向图中节点相关的值。 具有来自该“音量值”节点的边缘的各种节点将被自动触发，并且任何必要的计算和更新将自然地波及整个应用程序。 应用程序“响应”用户刺激。 功能性反应式编程只是在功能语言中实现这一思想，或者通常在函数式编程范例内实现。 有关“数据流计算”的更多信息，请在维基百科上搜索这两个单词或使用您最喜欢的搜索引擎。 一般的想法是这样的：程序是节点的有向图，每个节点执行一些简单的计算。 这些节点通过图形链接相互连接，图形链接将某些节点的输出提供给其他节点的输入。 当节点触发或执行其计算时，连接到其输出的节点将其相应的输入“触发”或“标记”。 触发/标记/可用的所有输入的任何节点都会自动触发。

一、Java 时间比较需求 1.A时间到B时间，相差多少年，月，日。 如： 2011-02-02 到 2017-03-02 ，结果为： * 相差 6年，1个月，0天 2.A时间到B时间， 相差年，月，日各是多少。 如： 2011-02-02 到 2017-03-02 ，结果为： * 以年为单位相差为： 6 年 * 以月为单位相差为： 73 个月 * 以日为单位相差为： 2220 天 3.A时间到B时间，相差多少年 如： 2011-02-02 到 2017-03-02 ，结果大约为： * 6.1 年 这个需求体现在如我加入公司 3 年 6 个月，也可以说是 3.5 年。 不多说，看代码。 二、Java 时间代码实现 日期比较对象 DayCompare 代码用到了 lombok 回头会讲到。如果你不用，其实就是把 getter / setter 方法自己写一遍，还有构造方法。 @Data @Builder public static class DayCompare{ private int year; private int month; private int day; } 2.1 A时间到B时间，相差多少年，月，日。 /** * 计算2个日期之间相差的 相差多少年月日 * 比如：2011-02-02 到 2017-03-02 相差 6年，1个月，0天 * @param