生成函数

内置函数 1、eval（） 把 字符串组成的代码当做python 代码来自执行，并返回值 2、ord() 把数字换成对象的字符 chr() 把字符转换成数字 3、slice() 切片 4、filter() 生成器函数，返回一个 5、enumerate() #枚举函数 给可迭代的生成序号 6、zip() 拉链方法 7、random() 随机数 random.random() 生成小于1的随机数 random.randint() 生成闭区间的随机值 random.choice() 随机抽取一个 random.sample() 随机抽取多个 来源： CSDN 作者： 影子浅笑 链接： https://blog.csdn.net/u014199409/article/details/104032282

性能测试工具CPU profiler(gperftools) 编译安装gperftools gperftools是一个工具包，CPU profiler是其中的工具之一，用于程序性能分析。要使用CPU profiler就要先编译安装gperftools，下面是简单的编译安装过程. 从github下载gperftools源码并解压wgethttps://github.com/gperftools/gperftools/archive/gperftools-2.7.tar.gztarxvf gperftools-2.7.tar.gz# 解压文件夹改名mvgperftools-gperftools-2.7 gperftools-2.7cdgperftools-2.7./autogen.sh./configuremake-j8# 安装到系统文件夹sudomakeinstall 注意：在64位操作系统下需要libunwind支持，如果没有安装libunwind，还要先编译安装libunwind。 使用cpu profiler 根据CPU profiler的官方说明(https://gperftools.github.io/gperftools/cpuprofile.html),对一个程序进行测试是很简单的。 只要加上-lprofiler对程序重新编译一次，再执行程序就可以了

1. 执行过程 虽然我们称Gcc是C语言的编译器，但使用gcc由C语言源代码文件生成可执行文件的过程不仅仅是编译的过程，而是要经历四个相互关联的步骤∶预处理(也称预编译，Preprocessing)、编译(Compilation)、汇编(Assembly)和链接(Linking)。 　　 命令gcc (1). 首先调用cpp进行预处理，在预处理过程中，对源代码文件中的文件包含(include)、预编译语句(如宏定义define等)进行分析。 (2). 接着调用cc1进行编译，这个阶段根据输入文件生成以.o为后缀的目标文件。 (3). 汇编过程是针对汇编语言的步骤，调用as进行工作，一般来讲，.S为后缀的汇编语言源代码文件和汇编、.s为后缀的汇编语言文件经过预编译和汇编之后都生成以.o为后缀的目标文件。 (4). 当所有的目标文件都生成之后，gcc就调用ld来完成最后的关键性工作，这个阶段就是连接。在连接阶段，所有的目标文件被安排在可执行程序中的恰当的位置，同时，该程序所调用到的库函数也从各自所在的档案库中连到合适的地方。 基本概念 库有动态与静态两种，动态通常用.so为后缀，静态用.a为后缀。 例如：libhello.so libhello.a 为了在同一系统中使用不同版本的库，可以在库文件名后加上版本号为后缀,例如： libhello.so.1.0,由于程序连接默认以

DLL与LIB库文件的生成和使用---C++ 两种库 ： 　　包含了函数所在的DLL文件和文件中函数位置的信息（入口），代码由运行时加载在进程空间中的DLL提供，称为动态链接库dynamic link library。 　　包含函数代码本身，在编译时直接将代码加入程序当中，称为静态链接库static link library。 共有两种链接方式： 　　动态链接使用动态链接库，允许可执行模块（.dll文件或.exe文件）仅包含在运行时定位DLL函数的可执行代码所需的信息。 　　静态链接使用静态链接库，链接器从静态链接库LIB获取所有被引用函数，并将库同代码一起放到可执行文件中。 两种文件的区别 使用lib需注意两个文件： .h头文件，包含lib中说明输出的类或符号原型或数据结构。应用程序调用lib时，需要将该文件包含入应用程序的源文件中。 .LIB文件。 使用dll需注意三个文件： .h头文件，包含dll中说明输出的类或符号原型或数据结构的.h文件。应用程序调用dll时，需要将该文件包含入应用程序的源文件中。 .LIB文件，是dll在编译、链接成功之后生成的文件，作用是当其他应用程序调用dll时，需要将该文件引入应用程序，否则产生错误（ 如果不想用lib文件或者没有lib文件，可以用WIN32 API函数LoadLibrary、GetProcAddress装载）。 dll文件

同一个源文件中可以定义多个类 编译后，每个类都会生成独立的.class文件 一个类中，只能有一个主函数，每个类都可以有自己的主函数 public修饰的类称为公开类，要求类名必须与文件名称完全相同，包括大小写 一个源文件中，只能有一个公开类 来源： CSDN 作者： weixin_42286688 链接： https://blog.csdn.net/weixin_42286688/article/details/103898862

JMeter函数是一些能够转化在测试树中取样器或者其他配置元件的域的特殊值。一个函数的调用就像这样：${_functionName(var1,var2,var3)}，-functionName匹配函数名，圆括号内设置函数的参数，例如${_time(YMD)}实际参数因函数而不同。不需要参数的函数使圆括号内为空，例如${_theadNum}. Jmeter函数有两种函数：自定义静态值（或者变量）和内置函数。 自定义静态值允许当一个测试树编译并且提交运行时自定义变量被它们的静态值代替。这个替代在测试运行开始时发生一次。这可以用来替换所有的HTTP请求中的DOMAIN域。 内置函数允许写进任何非控制器测试组件的任何域，这包括取样器，定时器，监听器，修改器，断言，前置处理器，后置处理器和配置元件。 注意：如果使用和内置函数同样的名字定义一个自定义变量， 你的自定义静态变量会覆盖内置函数 ，但不建议名字相同。 函数列表： regexFunction　　　　　　　　-正则表达式函数 counter threadNum　　　　 -得到线程数 intSum　　　　　　 -添加变量 StringFromFile　　 -从文件读取一行 machineName　　 -得到本地计算机名 JavaScript(Apache Rhino) random number CSVRead　　　　

这里列举了大概500个左右的库： ！ Chardet字符编码探测器，可以自动检测文本、网页、xml的编码。 colorama主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用。 Prettytable主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出。 difflib，[Python]标准库，计算文本差异 Levenshtein，快速计算字符串相似度。 fuzzywuzzy,字符串模糊匹配。 esmre,正则表达式的加速器。 shortuuid,一组简洁URL/UUID函数库。 ftfy，Unicode文本工具7 unidecode，ascii和Unicode文本转换函数。 xpinyin，将汉字转换为拼音的函数库 pangu.py，调整对中日韩文字当中的字母、数字间距。 pyfiglet，Python写的figlet程序，使用字符组成ASCII艺术图片 uniout，提取字符串中可读写的字符 awesome slugify，一个Python slugify库，用于处理Unicode。 python-slugify，转换Unicode为ASCII内码的slugify函数库。 unicode-slugify，生成unicode内码，Django的依赖包。 ply，Python版的lex和yacc的解析工具 phonenumbers，解析电话号码，格式，存储和验证的国际电话号码。 python

Redis 是一个内存数据库，所有的数据都直接保存在内存中，那么，一旦 Redis 进程异常退出，或服务器本身异常宕机，我们存储在 Redis 中的数据就凭空消失，再也找不到了。 Redis 作为一个优秀的数据中间件，必定是拥有自己的持久化数据备份机制的，redis 中主要有两种持久化策略，用于将存储在内存中的数据备份到磁盘上，并且在服务器重启时进行备份文件重载。 RDB 和 AOF 是 Redis 内部的两种数据持久化策略，这是两种不同的持久化策略，一种是基于内存快照，一种是基于操作日志，那么本篇就先来讲讲 RDB 这种基于内存快照的持久化策略。 一、什么是 RDB 持久化策略 RDB（redis database），快照持久化策略。RDB 是 redis 默认的持久化策略，你可以打开 redis.conf，默认会看到这三条配置。 save 900 1 900秒内执行一次set操作 则持久化1次 save 300 10 300秒内执行10次set操作,则持久化1次 save 60 10000 60秒内执行10000次set操作,则持久化1次 RDB 又分为两种，一种是同步的，调用 save 命令即可触发 redis 进行 RDB 文件生成备份，但是这是一个同步命令，在备份完成之前，redis 服务器不响应客户端任何请求。另一种是异步的，调用 bgsave 命令，redis 服务器

简单的说其实要理解C文件与头文件（即.h）有什么不同之处，首先需要弄明白编译器的工作过程，一般说来编译器会做以下几个过程： 1.预处理阶段 　　2.词法与语法分析阶段 　　 3 .编译阶段，首先 编译 成纯汇编语句，再将之 汇编 成跟CPU相关的二进制码，生成各个目标文件(.obj文件) 　　 4.连接阶段， 将各个目标文件中的各段代码进行绝对地址定位，生成跟特定平台相关的可执行文件，当然，最后还可以用objcopy生成纯二进制码，也就是去掉了文件格式信息。（生成.exe文件） 　　 编译器在编译时是 以C文件为单位进行的 ，也就是说如果你的项目中一个C文件都没有，那么你的项目将无法编译， 连接器是以目标文件为单位 ，它将一个或多个目标文件进行函数与变量的重定位，生成最终的可执行文件，在PC上的程序开发，一般都有一个main函数，这是各个编译器的约定，当然，你如果自己写连接器脚本的话，可以不用main函数作为程序入口！！！！ 　　（main .c文件 目标文件 可执行文件） 　　有了这些基础知识，再言归正传，为了生成一个最终的可执行文件，就需要一些目标文件，也就是需要C文件，而这些C文件中又需要一个main函数作为可执行程序的入口，那么我们就从一个C文件入手，假定这个C文件内容如下： 　　#include 　　#include “mytest.h” 　　int main(int

栗子： # 题目：有一个已经排好序的数组。现输入一个数，要求按原来的规律将它插入数组中。 # 程序分析：首先判断此数是否大于最后一个数，然后再考虑插入中间的数的情况，插入后此元素之后的数，依次后移一个位置。 import random list =[random.randint(0,100) for _ in range(10)] b=37 #要插入的数 print(list) #数应该先排序 def bubbleSort(arr): for i in range(1, len(arr)): for j in range(0, len(arr)-i): if arr[j] > arr[j+1]: arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j] return arr print(bubbleSort(list)) list.append(b) list.sort() print(list) random 每次只能随机生成一个数，要是和上述一样生成一个列表;使用列表生成式； list =[random.randint(0,100) for _ in range(10)] random 随机数生成 Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。 random.random random.random()