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阿里云ECS云服务器通用型g6和g5的区别以及选择建议 阿里云ECS云服务器通用型g6和通用型g5实例有什么区别?通用型g5和g6都是用于性能均衡场景，CPU内存比都是1:4，本文来说说通用型g6和通用型g5的区别以及选择方法：官方文档： 云服务器ECS共享标准型S6实例 ECS云服务器通用型g6和通用型g5有什么区别? 顾名思义，通用型g6是通用型g5的升级版，ECS云服务器通用型g6是第六代云服务器，性能全面提升的同时价格有所下调，如何选择?云E优站长博客建议选择通用型g6实例。 通用型g6云服务器是阿里云的第六代云服务器，第六代云服务器是基于第二代Intel至强可扩展处理器，睿频从上一代2.7Ghz提升到3.2Ghz，E2E计算性能有3-15%的提升;支持vnni指令集,对于深度学习的推理场景有2-4倍性能提升;虚拟化优化性能抖动，ping flood延时超过1ms的报文数<1/100万。 通用型g6和通用型g5区别对比表 综上，阿里云ECS云服务器通用型g6是通用型g5的升级版，性能有所提升，如何选择?新手站长网还是建议性价比放在第一位，虽然通用型g6是g5的升级版，但是通用型g5的性能也不差，如果通用型g5拥有更优惠的折扣，通用型g5也是可以选择的。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4261673/blog/4282834

原文： Deep Learning with TensorFlow Second Edition 协议： CC BY-NC-SA 4.0 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c 在线阅读 ApacheCN 面试求职交流群 724187166 ApacheCN 学习资源 目录 TensorFlow 深度学习中文第二版 一、人工神经网络 二、TensorFlow v1.6 的新功能是什么？ 三、实现前馈神经网络 四、CNN 实战 五、使用 TensorFlow 实现自编码器 六、RNN 和梯度消失或爆炸问题 七、TensorFlow GPU 配置 八、TFLearn 九、使用协同过滤的电影推荐 十、OpenAI Gym 贡献指南 本项目需要校对，欢迎大家提交 Pull Request。 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科） 联系方式 负责人 飞龙 : 562826179 其他 在我们的 apachecn/apachecn-tf-zh github 上提 issue. 发邮件到 Email: apachecn@163.com . 在我们的 组织学习交流群 中联系群主

2020 WAIC·开发者日将于 7月10日-11日 在线上举办，由机器之心与上海交通大学人工智能研究院联合承办，设有主论坛、分论坛、高峰对话、开发者日百度公开课、开源开放Demo Day、黑客马拉松等多个环节，详情日程请参考： 请收藏这份大会全日程 。 为了更好的帮助开发者学习人工智能，我们准备了 220 本人工智能领域专业书籍在大会直播中赠书，包括《统计学习方法》、《深度学习导论》、《大数据智能：数据驱动的自然语言处理技术》等 16 种书籍，来具体看看获取赠书的正确姿势。 如何获得赠书？ 2020 WAIC·开发者日所有环节将在大会官方平台直播。其中， 主论坛 与 1v1高峰对话 将在机器之心抖音官方账号上同步直播，我们将在 抖音直播间 的弹幕中抽取 220 位幸运小伙伴，送出书籍。详细参与方法如下： 1、添加机器之心小助手（syncedai6），备注“开发者日”，加入交流群，抽奖时间安排将在群中公布。 2、关注机器之心官方抖音账号：AI1956。 3、观看1v1高峰对话与主论坛，在弹幕上打出想要的「书名」即可参与抽奖。 1v1高峰对话直播时间：7月10日20:00-21:00 主论坛直播时间：7月11日 13:00-18:15 4、所有书籍将在大会结束后的 20 个工作日内寄出。 你将获得哪些书籍？ 大数据智能：数据驱动的自然语言处理技术 刘知远

或许 Jürgen Schmidhuber 无休止的论战可以告一段落了！ 机器之心报道，参与：杜伟、小舟。 自 2018 年图灵奖授予 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun 三位深度学习先驱之后，LSTM 之父 Jürgen Schmidhuber 就此在社交网络上展开了一波又一波的论战，极力肯定和推广长短期记忆网络（LSTM）在人工神经网络和深度学习领域的巨大作用。 如今，LSTM 终于获得了学界的认可。 近日，奥地利人工智能高级研究所（IARAI）宣布其创始人、LSTM 提出者和奠基者 Sepp Hochreiter 教授获得了 IEEE CIS 2021 年神经网络先驱奖（Neural Networks Pioneer Award），以表彰他对长短期记忆网络（LSTM）的发展做出的卓越贡献。 曾获 2016 年神经网络先驱奖的 Jürgen Schmidhuber 也表达了对 Sepp Hochreiter 教授的祝贺。 该奖项开始于 1991 年，由 IEEE 计算智能协会（CIS）每年颁发一次，主要授予那些对神经网络领域的早期概念和持续性发展做出突出贡献的学者。具体而言，该奖项主要表彰以下两种类型的开创性贡献：（1）根本性理解和（2）工程应用。 该奖项被公认为神经网络领域的最高荣誉。 获奖者可以是个人，也可以是不超过 3

作者|Veysel Kocaman 编译|VK 来源|Towards Data Science 自然语言处理(NLP)是许多数据科学系统中必须理解或推理文本的关键组成部分。常见的用例包括文本分类、问答、释义或总结、情感分析、自然语言BI、语言建模和消歧。 NLP在越来越多的人工智能应用中是越来越重要。如果你正在构建聊天机器人、搜索专利数据库、将患者与临床试验相匹配、对客户服务或销售电话进行分级、从财务报告中提取摘要，你必须从文本中提取准确的信息。 文本分类 是现代自然语言处理的主要任务之一，它是为句子或文档指定一个合适的类别的任务。类别取决于所选的数据集，并且可以从主题开始。 每一个文本分类问题都遵循相似的步骤，并用不同的算法来解决。更不用说经典和流行的机器学习分类器，如随机森林或Logistic回归，有150多个深度学习框架提出了各种文本分类问题。 文本分类问题中使用了几个基准数据集，可以在nlpprogress.com上跟踪最新的基准。以下是关于这些数据集的基本统计数据。 简单的文本分类应用程序通常遵循以下步骤： 文本预处理和清理 特征工程(手动从文本创建特征) 特征向量化(TfIDF、频数、编码)或嵌入(word2vec、doc2vec、Bert、Elmo、句子嵌入等) 用ML和DL算法训练模型。 Spark-NLP中的文本分类 在本文中，我们将使用通用句子嵌入

点击上方“ 3D视觉工坊 ”，选择“星标” 干货第一时间送达 本文整理自知乎问答，仅用于学术分享，著作权归作者所有。 如有侵权，请联系后台作删文处理。 观点一 作者｜小职学长 https://www.zhihu.com/question/405883269/answer/1329883139 小A今年大三了，开学就要面临是就业还是读研的选择。 研究生将毕业准备读博的学长告诉他： “现在的高薪工作，哪个不需要硕士起步？” 另一边，是本科毕业后换了好几家公司，终于找到一份待遇好自己又喜欢工作的学姐说： “现在在互联网公司，职业技能更重要。早进职场早学技能。” 毕业后，就业or读研，到底应该怎么选？ 今天小职学长就来带同学们分析下，这两者的利弊在哪里。 读研真的有这么“香”吗？ 好处： 1、提升学历，获取更多的系统性知识 2、进入职场「可能」更高的起点和发展 3、学校优质的同学圈子人脉 弊端： 1、上缴学费的同时，可能还要向父母伸手 2、入职场晚了。失去本科毕业「黄金3年」的历练机会 3、晚几年一样要面对就业压力 某互联网公司的一名新人员工介绍到自己的一些情况。在她大学毕业那年就业形势不乐观，加上性格内向，始终不愿意走出学校，考虑再三，决定读研。美其名曰，再给自己两年时间，精进成长。可读完研究生以后，现实却变得更加残酷。 初入职场，比身边人年龄大了很多，阅历却没有多少。当年自己的本科同学

大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我 热爱AI、热爱分享、热爱开源 ！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、数据结构与算法、编程 等感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为： 【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是： 【AI 菌】的Github 资源传送门： 原论文地址： PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation 开源项目地址： TensorFlow1.0实现 、 PyTorch1.0实现 文章目录 1. PointNet简介 2. 提出背景 3. 网络结构 4. 模型的特点 5. 理论分析 6. 性能与效果 1. PointNet简介 点云是一种重要的几何数据结构。由于其格式不规则，大多数研究人员将这些数据转换为规则的三维体素网格（Voxel）或图像，以便于通过深度学习中的卷积操作进行权值共享、优化kernel参数等。但是，这会使得数据变得不必要的庞大，并导致一些问题。 PointNet，由斯坦福大学的Charles R. Qi等人在 CVPR2017 上发表，是一个 端对端 的神经网络，可以直接将 点云数据 作为输入，通过学习，实现对3D点云数据目标的 分类与分割 。

最近有网友提了个很有意思的问题： 一个人读了硕士博士，他的身价值多少钱？ 说实在的，这个问题把我难住了。但仔细想想，一个人读了硕士博士，他至少在学业上和个人进取状态上，都能体现出实实在在价值的，应该能算成一种“无形资产”。 但是至于值多少钱， 我是回答不出来，有兴趣的同学可以在留言区讨论啊。 为了帮助大家获得这个问题的答案，我给大家推荐几个记录硕博士生存状态的公众号，这些号特别好，在硕博圈很有影响力，或许能够为你揭示硕博士们都在追求什么，又得到了什么。欢迎关注—— 国际科学 ▽ 你有没思考过这个问题： 路边2元一根的烤肠，里面是什么肉？ 关注【国际科学】回复“什么肉”可获取答案。 现代人，不懂科学怎么行？推荐关注上面这个报道国际科学前沿、传播科普知识的公众号。既适合科研参考，也适合获取新知。在这里，你可以获取最新的科技发展成果资讯，也可以读到国内外科技领域的有趣故事，是提升知识层次、开阔视野的好帮手。 经管之家 ▽ 经管之家公众号，依托国内最大的经济、管理、金融、统计类的在线教育和咨询社区，涵盖经济热点、楼市动向、社会百态及各类学习资源等广泛话题，是百万用户的顶级经济-管理圈子！ 经管之家公众号每日定时推送，内容讲究品质、深入浅出、汇聚百家之长，以最地道的方式和您说经济、聊学术、谈热点。 关注经管之家，或许不会让您马上成为金融大家，但是一定会给您的生活带来更多的活力！

点击上方“ 3D视觉工坊 ”，选择“星标” 干货第一时间送达 近日，中国薪酬网发布了《2020中国高校毕业生薪酬指数排名》。此次排名按照工资水平、就业率、人才成长率、薪酬增长率四个要素，排出了TOP 100。 图源：中国薪酬网 通过榜单可以直观地看出，高校毕业生薪资与高校所在地有明显相关性，榜单“大片江山”被北京、上海的高校所占据。 01// C9联盟只有5所高校入围前十 C9联盟被称作“国内常春藤”，是由北清复交、中科大、浙大等9所国家首批“985工程”重点建设的一流大学组成。 而这次，C9联盟中一半的成员都很愁。浙江大学排在第7名，中科大位列第19，险些被甩出前20，南京大学、西安交大、哈工大都在20名开外，分别位于第27、29、40名。 02// 高校鄙视链“搅局者” 纵观榜单前十，对外经济贸易大学、北京外国语大学、央财、上外等高校的表现非常抢眼。这就是所谓的：考入两电一邮、两语一外、两财一贸，可不一定比清华北大差。 同时，还有多所高校的排名上升引人瞩目： • 扬州大学上升幅度最大，由去年的第205名一跃至今年的第98名。 • 华东政法大学从去年的第29名攀升至今年的第22名。 • 去年排在第53名的北京工商大学今年上升至第46名。 • 去年排名第69的北京服装学院此次力压中国地质大学等排名第62。 此外，还有一些高校因专业设置符合当前经济环境、行业发展和企业需求

配图来自Canva 理想汽车正式在纳斯达克敲钟没多久，造车新势力三兄弟之一的小鹏汽车也递交了招股书，准备登陆美股。 今年一月份，美团创始人王兴称“未来仅有3家造车新势力能存活，分别是理想、蔚来和小鹏”。如今，蔚来接受美股市场考验已经有很长时间，理想也刚刚踏进纳斯达克，如果小鹏成功上市的话，三股造车新势力将齐聚美股市场。 而面对如今十分复杂的国际局势，小鹏汽车选择在这个时候登陆美股自然要承担一定的风险，不确定性也会陡然提高。但从招股书来看，小鹏汽车似乎充满自信。 自信小鹏底气何在？ 让小鹏现在冲击IPO的最大底气，来自于其在智能汽车方面的技术壁垒。 与其用新能源汽车来标榜小鹏，倒不如用智能汽车更加合适。小鹏汽车十分重视技术研发，特别是自动驾驶技术，在这方面的不断深挖，也让技术成为了小鹏汽车最核心的竞争力。 如今的小鹏汽车，是中国唯一一家成功自主研发出可以用于商业化的自动驾驶软件系统并可以实现量产的整车企业。 这归功于小鹏汽车在研发资金上的大力投入。根据招股书中数据可知，小鹏汽车在2019年的研发投入高达20.7亿元，2020年上半年的研发投入为6.3亿元。如果将小鹏的研发资金和收入作比较的话，2019年研发资金投入占据总收入的89.2%，而2020年上半年占62.9%。 这种力度的研发投入，让小鹏汽车在2020年成为首批实现高速公路自动驾驶的企业之一。根据招股书披露