深度学习

万事开头难，首先Python机器学习整个流程的第一步就是学习Python这门编程语言的相关基础知识。 第一步：基本 Python 技能 如果要使用 Python 进行机器学习，拥有对 Python 有基础的理解非常关键。幸运的是，Python 是当前普遍使用的流行语言，并纳入了科学计算和机器学习的内容，所以找到入门教程并不困难。在选择起点时，很大程度上要取决于你之前的 Python 经验和编程经验。 这里推荐几本python入门必读书籍： 别再说你不知道怎么学习Python了,13本书给你安排的明明白白! 对于想要速成课程的人，这里有 全网最全Python学习路线图+14张思维导图,让你不走弯路! 第二步：机器学习基础技能 KDnuggets 的 Zachary Lipton 指出，人们对数据的认识千差万别，这实际上是对机器学习领域的反映。数据科学家在不同程度上使用计算学习算法。要建立和使用支持向量机模型，熟知核函数方法是否是必需的？答案当然不是。就像现实生活中的许多事情一样，所需要的理论深入程度与具体的实际应用有关。获取对机器学习算法的深入理解不是本文的讨论范围， 而且这通常需要在学术领域投入大量时间，或者至少要通过密集的自学才能达到。 好消息是，你不必拥有博士级别的机器学习理论能力才能进行实践，就如同不是所有程序员都必须接受计算机理论教育才能写好代码。 关于机器学习基础技能

　　OpenMMLab 是商汤科技开源的一个计算机视觉领域的 AI 算法框架。自 2018 年 10 月逐步开源以来，OpenMMLab 在软件源代码托管服务平台 Github 上共累积了 1.6 万个星。 　　开发 OpenMMLab 对于商汤来说意味着什么？商汤对于未来 OpenMMLab 又会有怎样的发展计划？ 　　为此，DeepTech 对商汤科技联合创始人、香港中文大学信息工程系教授林达华进行了专访。 　　 　　图 | 商汤科技联合创始人、香港中文大学信息工程系教授（来源：香港中文大学） 　　OpenMMLab 不是一个算法，而是一个覆盖了十多个研究的垂直领域，共包含 100 多种算法和 600 多种模型的算法框架， 这是 “迄今为止最完备的算法体系和框架”。目前，OpenMMLab 聚焦的方向包括：图像分类、检测、语义分割、动作识别、3D 点云、图像的超分辨率、图像的修补、图像的编辑、人体关键点的检测还有跟踪。这些是整个计算机视觉领域最主要的方向，也是在实际运用中被最广泛推动的一些方向。 　　林达华表示，完成一个人工智能算法的开发是一个非常复杂的过程，从简单的想法开始到最后的落地，有很多工程化方面的问题，要花费大量的实践和工程资源。“有了 OpenMMLab，那么全球 AI 方面做研发的时候，很多新的想法、创造性的想法、创新性的想法

阿里云ECS云服务器通用型g6和g5的区别以及选择建议 阿里云ECS云服务器通用型g6和通用型g5实例有什么区别?通用型g5和g6都是用于性能均衡场景，CPU内存比都是1:4，本文来说说通用型g6和通用型g5的区别以及选择方法：官方文档： 云服务器ECS共享标准型S6实例 ECS云服务器通用型g6和通用型g5有什么区别? 顾名思义，通用型g6是通用型g5的升级版，ECS云服务器通用型g6是第六代云服务器，性能全面提升的同时价格有所下调，如何选择?云E优站长博客建议选择通用型g6实例。 通用型g6云服务器是阿里云的第六代云服务器，第六代云服务器是基于第二代Intel至强可扩展处理器，睿频从上一代2.7Ghz提升到3.2Ghz，E2E计算性能有3-15%的提升;支持vnni指令集,对于深度学习的推理场景有2-4倍性能提升;虚拟化优化性能抖动，ping flood延时超过1ms的报文数<1/100万。 通用型g6和通用型g5区别对比表 综上，阿里云ECS云服务器通用型g6是通用型g5的升级版，性能有所提升，如何选择?新手站长网还是建议性价比放在第一位，虽然通用型g6是g5的升级版，但是通用型g5的性能也不差，如果通用型g5拥有更优惠的折扣，通用型g5也是可以选择的。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4261110/blog/4282832

对于深度学习问题，通常是先定义损失函数，获得损失之后在通过优化函数尽量减小损失，大多数的优化算法都是涉及最小化。要最大化也很简单只需要在目标上取反即可。 1 优化和估算 优化和深度学习本质上目标是不同的。优化的目的是最小化损失，而深度学习是根据提供的数据找到最佳模型。训练误差和泛化误差通常是不同的：优化算法的目标是损失函数，因此其优化的目的是减少训练误差。而深度学习的目的是减少泛化误差。为了实现后者除了优化函数还需要注意过拟合问题。 from d2l import mxnet as d2l from mxnet import np , npx import plotly . express as px import plotly . graph_objs as go import pandas as pd npx . set_np ( ) 这里定义两个函数， 期望函数 f f f 以及经验函数 g g g 。这里 g g g 不如 f f f 平滑因为我们只有有限的数据。 def f ( x ) : return x * np . cos ( np . pi * x ) def g ( x ) : return f ( x ) + 0.2 * np . cos ( 5 * np . pi * x ) 训练误差的最小值和预测误差的最小值不在一个同一个位置。 x = np .

程序员欢乐送（第20期） 收录于话题 #程序员欢乐送 59个 对于我来说，我一直保持的追求有三点：技术、快乐、财富。因此，从此三点出发，记录过去一周，我所看到的，值得分享的内容，每周五把欢乐送达。 由于微信不允许外部链接，你需要点击页尾左下角的“ 阅读原文 ”，才能访问文章的链接，文中的所有链接已使用 蓝色字体标记 。 「 技术 Technology 」 1、Windows Terminal 微软Build大会上，微软正式发布了命令行工具Windows Terminal，该工具提供多标签、分割窗口、快捷键、完整的Unicode字符支持等功能。 最重要的是，它支持PowerShell，Cmd，WSL（Windows的Linux子系统）和SSH等命令行程序，可以说是全平台制霸，简化开发者的工作流程。 微软还给Windows Terminal加入很多细节功能，让它更美观。 项目地址： 点击查看 2、Google Assistant 微软Build大会之后紧跟着的就是Google I/O 2019大会，两位巨佬为很多公司指引方向。在Google I/O 2019大会上，Google Assistant再次进化，移动端实时识别语音速度提升 10 倍！ 如今的语音助手和人的对话已经接近自然，在与 Google Assistant 对话中，用户可以跨越手机上的 APP 工作。 除此之外

整理 | 郑丽媛 头图 | CSDN 下载自东方 IC 快来收听极客头条音频版吧，智能播报由出门问问「魔音工坊」提供技术支持。 「极客头条」—— 技术人员的新闻圈！ CSDN 的读者朋友们早上好哇，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。 一分钟速览新闻点！ 蚂蚁集团科创板上市申请获批，上市又向前迈了一步 阿里游戏升级为独立事业群，俞永福复出 腾讯、TikTok回应美国禁令 旷视发布深度学习框架天元 1.0 预览版 爱立信 11 亿美元收购美国无线网络公司 Cradlepoint 苹果 Mac 版《堡垒之夜》将停止更新，Epic 开启退款 iOS/iPadOS 14 出 Bug ：重启设备会重置邮件与浏览器设置 比尔·盖茨发声，反对美国对中国断供芯片：美国将失去高薪岗位！ Oracle 开源 Java 机器学习库 Tribuo Thunderbird 78.2 正式加入对 OpenPGP 的支持 GitHub CLI 1.0 发布 国内要闻 蚂蚁集团科创板上市申请获批，上市又向前迈了一步 9月18日，上交所发布公告，同意蚂蚁集团科创板上市申请。此前，上交所于9月9日表示，科创板上市委将于9月18日召开2020年第77次审议会议，审议蚂蚁首发上会事宜。18日下午，审议结果公告，为“同意蚂蚁科技集团股份有限公司发行上市(首发)”。从递交上市招股书到过会

　　 　　作者 | 黄善清 　　编辑 | 陈大鑫 　　一年一度的 IOI 竞赛正在新加坡召开，如无意外，中国队又将在这场属于中学生的信息学狂欢盛宴中收获丰盛。从第一届 IOI 赛事开始，中国每年都会派遣学生前往参赛，至今已收获 86 枚金牌，为中国计算机领域输出了大批的信息学顶尖人才。 　　这批从 IOI 走出来的顶尖高手，有的以改变产业为己任，以 96 年金牌得主搜狗公司 CEO 王小川为例，在时代的浪潮中贡献出自己的一份力量；有的醉心于科研，以 04 年金牌得主鬲融为例，源源不断地为计算机学界贡献一篇又一篇富有洞见的研究成果，甚至夺下计算机领域的重要大奖；有的甘于平淡，04 年的另一名金牌得主胡伟栋，则在自己最热心的奥林匹克竞赛教育领域自得其乐。 　　今天 AI 科技评论就盘点一下这批从 IOI 赛事走出来的少年天才们，后来怎么一步步活成了自己想要的模样。 　　 1 　　 产业界 　　 王小川，96年金牌得主 　　“我喜欢编程，对我来说，编程是创造一个生命。这个生命有你的技术展示，有你的思想注入，有你对美的理解，最后产生表达虚拟运行的生命，程序是有生命的。” 　　 　　 　　96 年获奖成绩 　　在拿到 IOI 金牌以前，二年级的王小川便已经展露了计算机方面的过人天赋。即便 1985 年的计算机的编程速度还很慢，他依然用来做了几件让老师和同学们感到震惊的事情

本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery)。 纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。光看教程是不够的，你需要通过实践来掌握更多更真实的内容。以下有8个创意十足的机器学习实操项目供你选择，赶紧行动起来吧! 1. 基于社交媒体帖子的抑郁情绪分析 世界上有超过2.64亿人患有抑郁症。抑郁症是全球残疾、疾病的主要原因，每年都有近80万人自杀身亡——自杀是15-29岁人群死亡的第二大原因。但与之相对的是，针对抑郁症的治疗却经常不到位、不及时、不精确。 网络为改变早期抑郁提供了机会，尤其是针对青年人的病症。推特上每时每刻发送的推文几乎超过35万条，每天发送5亿条，每年则约2000亿条。 皮尤研究中心指出，72%的人依靠互联网生活。社交网络发布的数据集对于很多领域都很重要，比如人文科学和大脑研究。通过分析社交媒体帖子中的语言标记，可以建立深度学习模型，使个人了解其心理健康状况，这种方法比传统方法快很多。 2. 使用神经网络将体育比赛视频转换为文本摘要 图源：Unsplash 这个项目的想法是，从体育比赛视频中获取精确的摘要，而后将高光部分发布在体育网站上。科学家已经提出了各种用于提取文本摘要的模型，但是神经网络的效果最好。一般来说，摘要是指在一个简要的结构中引入信息，集中传达事实和信息，同时保证其重要性。 自动生成游戏视频的摘要给辨别游戏高光部分带来了挑战。 为了完成上述任务

点击上方“ 3D视觉工坊 ”，选择“星标” 干货第一时间送达 来源： 新机器视觉 所谓 手眼系统 ，就是人眼镜看到一个东西的时候要让手去抓取，就需要大脑知道眼镜和手的坐标关系。如果把大脑比作B，把眼睛比作A，把手比作C,如果A和B的关系知道，B和C的关系知道，那么C和A的关系就知道了，也就是手和眼的坐标关系也就知道了。 相机知道的是像素坐标，机械手是空间坐标系，所以手眼标定就是得到像素坐标系和空间机械手坐标系的坐标转化关系。 在实际控制中，相机检测到目标在图像中的像素位置后，通过标定好的坐标转换矩阵将相机的像素坐标变换到机械手的空间坐标系中，然后根据机械手坐标系计算出各个电机该如何运动，从而控制机械手到达指定位置。这个过程中涉及到了图像标定，图像处理，运动学正逆解，手眼标定等。 常用的标定方法有：九点标定 九点标定： 九点标定直接建立相机和机械手之间的坐标变换关系。 让机械手的末端去走这就9个点得到在机器人坐标系中的坐标，同时还要用相机识别9个点得到像素坐标。这样就得到了9组对应的坐标。 由下面的式子可知至少需要3个点才能求出标定的矩阵。 （1）、标定，Halcon中进行9点标定的算子 （2）、求解 一些特殊情况的解释： 有些情况中我们看到相机固定在一个地方，然后拍照找到目标，控制机械手去抓取，这种就很好理解。我们也叫做eye-to-hand 还有一种情况是相机固定在机械手上面

点击上方“ 3D视觉工坊 ”，选择“星标” 干货第一时间送达 来源：iNature 编辑：双一流高校 9月5日， Nature 指数公布了2019年7月1日到2020年6月30日大学/机构排名，也就是说最新的一期机构/大学的学术排名正式出炉。iNature编辑部进行了及时的整理发现： 在全球大学/机构综合排名中，中国科学院再次位居榜首，其次是中国科学技术大学，北京大学及清华大学。 中国科学技术大学再次蝉联高校第一；另外有19个大学/机构顺利挺进全球前100名，吉林大学、四川大学、武汉大学、华中科技大学再次进步；兰州大学表现卓越，位列109名。 全球大学/机构综合排名 对于全球大学排名，我们发现，中国科学院已经连续多年盘踞着榜首的位置，哈佛大学及马克思普朗克协会紧随着其后。 中国有 18名大学进入 全球前100名 ,分别是：中国科学院（第1名）， 中国科学技术大学（第8名），北京大学（第10名） ，清华大学（第11名），南京大学（第14名），中国科学院大学（第16名），浙江大学（第23名），复旦大学（第32名），中山大学（第37名）,南开大学（第38名），上海交通大学（第39名），苏州大学（第45名），四川大学（第47名），武汉大学（第49名），华中科技大学（第54名），厦门大学（第63名），吉林大学（第72名），天津大学（第76名），湖南大学（第91名）。中国科学技术大学