深度学习

这篇文章的主要内容主要是我今年3月份在腾讯做的直播，主要是想让一些技术人员对世界有一个大体的认识，并且在这个认识下能够有一个好的方法成就自己。而不是在一脸蒙圈的状态下随波逐流，而日益迷茫和焦虑。直播完后，腾讯方面这我的直播形成文字的形式发出来，我觉得我可以再做一个精编版。所以，有了这篇文章，希望对你有帮助。 对我来说，在我二十多年的工作经历来看，期间经历了很多技术的更新换代，整个技术模式、业务模式也是一直变来变去，我们这群老程序员成长中所经历的技术比今天的程序员玩的还更杂更多。我罗列一下我学过的，而且还被淘汰掉的技术，大家先感受一下。 - MIS应用开发：FoxPro，PowerBuilder，Delphi - OA：Lotus Notes，VBScripts - 微软：ODBC/ADO，COM/DCOM，MFC/ATL，J++ - 服务器：AIX，HP-UX，SCO Unix - Web：CGI，ISAPI，SOAP - RPC：CICS，Tuxedo - J2EE：Websphere，Weblogic - DB：Sybase，Informix 我想说的是，无论过去还是今天，我们这些后浪和你们前浪所面对的技术的挑战和对技术的焦虑感是相似的，我们那个时候不但玩996，还玩封闭开发（就是一周只能回家一天）。当然，唯一好的东西，就是比起今天的程序员来说，我们那个年代没有像微信、微博

点击上方“ 3D视觉工坊 ”，选择“星标” 干货第一时间送达 公司介绍： 青岛旭升视觉有限公司是一家专注于机器人 3D视觉引导与工业3D测量领域 的高新技术企业，独立发展且拥有自主知识保护的先进三维物体感测技术，是国内机器人 3D视觉技术最早投入实际生产的公司之一。 职位信息: 部门： 研发技术部 岗位名称： 高级软件工程师 薪水： 面议 工作地点： 山东 青岛 工作职责： 负责搭建 3D视觉软件平台，按照相应的视觉需求文档进行软件产品的研发，产品的编码和测试工作，开发过程中相关设计文档的编写，协助其他3D产品的研发。 职位要求： 1.计算机/软件/通讯/自控等相关专业，本科及以上学历；（可接受应届毕业生和实习生） 2.熟练掌握C#语言，熟悉WPF/Winform等MS框架，熟练掌握多线程等编程技术，熟练掌握VS等编程工具； 3.有计算机图形学基础，能独立完成三维显示及UI交互功能； 4.熟悉常见网口/串口等通讯方式，熟悉Modbus，OPC等工业常用通讯协议者优先；接触和熟悉机器视觉者优先。 5.较好的学习能力，能快速学习掌握工控软件编程的相关技术； 6.较好的问题处理能力及抗压能力，遇到问题能自主寻求办法解决。 岗位名称： 3D视觉算法工程师 薪水： 面议 工作地点： 山东 青岛 工作职责： 参与公司 3D视觉算法的调研、研发、优化，将3D识别、定位、引导

　　本文转载自公众号南方人物周刊（ID：Peopleweekly）文 | 吴绵 　　“这是一件正确的事，但不是一个故事，大部分人不理解。”姚颂认识到，要学会寻找“正确的非共识”，尤其是在 AI 这样快速变化的领域。 　　新闻和资本捧起了 AI 风口，学术界的人在喧嚣中架起安静的书桌，工业界的人在泡沫中摸石头过河。MSRA 走出来的三人，都找到了自己在 AI 界的坐标。 　　5 月，上海商场四处是“五五购物节”的促销海报。全民消费浪潮下，朱明杰不忘和海外的朋友分享薅羊毛心得。十分钟后，他把朋友拉进了“MJ 和他的朋友们一起拼多多”微信群。 　　作为深度网购用户，朱明杰和今天的中国消费者们在手机上看到什么、买到什么，会如何在技术的指引下走向未来生活，从某种意义上说，正是由他自己，以及和他一样的科学家们对算法的突破所决定的。 　　6 月 16 日，朱明杰和他的前同事卢策吾等 15 位中国 AI 科学家、创业者，在《Nature》机器智能子刊联名发表了一篇论文，讨论人工智能在中国的应用和前景。这篇文章在国际科技界引发了诸多讨论，被称为“中国青年科学家的集体亮相”。 　　三年前，《麻省理工科技评论》首次针对中国评选了 35 岁以下的未来科技创新领军人物，这大概是西方世界最早开始好奇中国的这群“天才科学家”。 　　在西方媒体看来，中国正在成长中的这群青年人与上一辈有诸多不同。而这些不同

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点击上方“ 3D视觉工坊 ”，选择“星标” 干货第一时间送达 机器人作为面向未来的智能制造重点技术，其具有可控性强、灵活性高以及配置柔性等优势，被广泛的应用于零件加工、协同搬运、物体抓取与部件装配等领域，如图1-1所示。然而，传统机器人系统大多都是在结构化环境中，通过离线编程的方式进行单一重复作业，已经无法满足人们在生产与生活中日益提升的智能化需求。随着计算机技术与传感器技术的不断发展，我们期望构建出拥有更加灵敏的感知系统与更加智慧的决策能力的智能化机器人系统。 图1-1 机器人的应用领域 图1-2 机器人抓取的操作流程与步骤 机器人抓取与放置是智能化机器人系统的集中体现，也是生产与生活中十分重要的环节，近几年来在工业界与学术界得到了深入而广泛的研究。具体的机器人抓取可以分为视觉感知部分与机器人抓取操作部分。视觉感知部分又包含：模型与场景表征、目标识别与定位这两个步骤；而机器人抓取操作部分则包含：系统标定、运动控制与抓取规划等步骤，如图1-2所示。这其中，机器人通过视觉传感器感知环境并实现对目标物体的识别与定位，也就是视觉感知部分，是十分重要的环节，其直接决定了后续机器人的抓取精度。 图1-3 二维图像的部分缺陷 受益于计算机算力的不断提高以及传感器成像水平的高速发展，目前针对结构化环境或者半结构化环境中，基于二维图像的机器人平面单目标物体的抓取技术已经趋于成熟

点击上方“ 3D视觉工坊 ”，选择“星标” 干货第一时间送达 作者：刘浚嘉 | 来源：知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/109405192 本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删除。 arxiv arXiv（X 依希腊文的 χ 发音，读音如英语的 archive ）是一个收集物理学、数学、计算机科学、生物学与数理经济学的论文预印本的网站，始于1991年8月14日。截至2008年10月，arXiv.org已收集超过50万篇预印本[2][3]；至2014年底，藏量达到1百万篇。截至2016年10月，提交率已达每月超过10,000篇。 —— 维基百科 那么问题来了， 预印版 又是什么？ 预印本（Preprint）也称未定稿本。在学术出版领域，预印本是指尚未在需要同行评审的科学期刊上出版的科学文献的草稿。作者在写作完成后，可能在出版之前将草稿预先公开让大家阅读并提出更改建议，并在稍后提交学术期刊进行出版。 学术期刊一般会让选定的业内人士对投稿的文章做同行评审后才发表，但是某些杂志机构也会将未经专家评审的未定稿本发表在该杂志／机构的网站上。 —— 维基百科 一旦论文预印本上传完成，系统会快速检查文档的内容本质是否与科研相关，然后在一两天之内在线发表，不用经过同行评审，而且免费开放给所有人浏览。如果论文后续还有经过修改，也可以继续上传，但旧的版本会继续存在。

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 编者按：本文来自微信公众号“机器之心”（ID:almosthuman2014），作者：Synced，36氪经授权发布。 参与：蛋酱 据外媒报道，纽约州立法机构刚刚通过了一项法令，禁止在学校中使用人脸识别和其他生物特征识别技术，直至 2022 年。该法案将由州长 Andrew Cuomo 签署。此前，旧金山、马萨诸塞州萨默维尔市等多地也已正式通过了在公共场所禁用人脸识别软件的法案。 洛克波特市学区位于纽约州西部，是美国首个明确规定校园内人脸识别技术使用的学区。今年 1 月，该学区开始正式运行人脸识别系统，大约为学区内的 5000 名学生提供服务。此举遭到了当地一部分官员和居民的反对，认为这种措施会被用来监视学生并且建立有关人脸敏感信息的数据库，进而影响到学区的安全。 洛克波特市学区是美国首个明确规定校园内人脸识别技术使用的学区。 尽管洛克波特市学区的隐私权政策表明，监视列表中并不包括学生，数据库中也只包含具有潜在威胁性的非学生人士，但被纳入监视系统的名单最终决定权在于学区负责人。据相关报道，学校的董事会主席 John Linderman 也未保证，学生的图像永远不会被纳入系统。 纽约州众议员 Monica Wallace 曾表达过自己的担忧：“一旦允许人脸识别技术在学校中应用

随着技术以如此快的速度发展，现在我们有必要选择合适的工具来使用。每个软件项目都有它需要满足的多个需求和规范，因此为了满足这些需求，选择一种编程语言以允许您以有效的方式开发和管理项目非常重要。 由于有许多种编程语言和框架可供选择，它们之间的比较已成为必然，因为你需要知道哪一个提供了最好的服务。当涉及到后端开发时，Python和NodeJS都是最受欢迎的选择。今天，我们将探讨它们的优缺点，以及是什么使他们与众不同。 什么是Python和NodeJS？ 在讨论细节之前，让我们先概述一下我们正在比较的是什么。Python是一门成熟的高级语言，它不仅支持函数式和结构化编程，而且还提供了优秀的支持文档，因此非常适合用于机器学习和数据科学项目。另一方面，NodeJS是一个基于事件驱动模型的开源JavaScript运行时平台，由于其高度可扩展的特性，使其成为开发和执行API后端服务的绝佳选择。此外，由于它使用JavaScript作为核心，因此它允许在后端和前端区域中使用相同的语言，从而解决了一些主要的兼容性问题。 现在，让我们详细了解它们之间的一些关键性区别。 1、性能 性能是应用程序响应的速度，而这又取决于代码编译和执行的速度。在性能方面，NodeJS比Python更具优势，因为它基于Chrome强大的V8引擎，是最快的基于服务器端的解决方案之一

点击上方“ 3D视觉工坊 ”，选择“星标” 干货第一时间送达 Few-shot Knowledge Transfer for Fine-grained Cartoon Face Generation 想必大家对抖音之前推出的一款动漫特效滤镜 “变身漫画” 还印象深刻，这款滤镜能够打破次元壁，将你瞬间转变为二次元画风，让每个用户都能拥有一个独一无二的二次元分身。 著名电竞选手PDD化身二次元美少年 阔爱 萌萌哒 Title 本文作者来自字节跳动 AI Lab，第一作者同时隶属于北京大学。作者提出了一种小样本知识迁移方法 (few-shot knowledge transfer) 来用于生成细粒度 (fine-grained) 的卡通人脸。 论文地址 ： https://arxiv.org/pdf/2007.13332.pdf 从一张真实人脸照片生成其对应的卡通人脸可以看做是一个图片到图片迁移 (Image-to-image translation) 的问题，即需要学习一个函数将真实人脸映射到卡通人脸。当前有部分工作研究了这个问题并取得了不错的结果，但这些方法没有考虑到 不同群体之间的差异性 ，如下图一所示，女性的卡通脸通常有着大眼睛留着长睫毛，而男性的则没有睫毛， 老人的脸通常有皱纹，而孩子则没有。 Cartoon Faces of Various Groups 因此

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