上下文

参考资料（ https://blog.csdn.net/crq1205/article/details/88040582 ） MyBatis-Spring-Boot-Starter 依赖将会提供如下 1.自动检测现有的DataSource 2.将创建并注册SqlSessionFactory的实例，该实例使用SqlSessionFactoryBean将该DataSource作为输入进行传递 3.将创建并注册从SqlSessionFactory中获取的SqlSessionTemplate的实例。 4.自动扫描您的mappers，将它们链接到SqlSessionTemplate并将其注册到Spring上下文，以便将它们注入到您的bean中。 5.使用了该Starter之后，只需要定义一个DataSource即可（application.properties或application.yml中可配置），它会自动创建使用该DataSource的SqlSessionFactoryBean以及SqlSessionTemplate。会自动扫描你的Mappers，连接到SqlSessionTemplate，并注册到Spring上下文中。 src\main\resources\application.yml 还是需要写sql语句的。但是这个已经定义了最基本的sql语句，所以功能上跟jpa很类似。待续

appium新手入门（10）―― appium API 之上下文操作 其实上下文的操作主要针对于混合应用。啥是混合应用，简单来说就是APP用里面嵌入网页。Android上的浏览器就属于混合应用。 1、获取当前上下文 方法： getContext() 获取当前所有的可用的上下文。该方法不需要入参。 ```java String ct = driver.getContext(); System.out.println(ct); -----------计算器应用的打印结果----------------------- NATIVE_APP ``` 2、当前所有上下文句柄 方法： getContextHandles() 获取当前所有可用的上下文。该方法不需要入参。 3、切换上下文 context() 切换到特定的上下文中。需要指定上下文的名称。 java driver.context(‘NATIVE_APP’) driver.context(‘WEBVIEW_1’) 转载请标明出处: appium新手入门（10）―― appium API 之上下文操作 文章来源: https://blog.csdn.net/weixin_43709411/article/details/91576174

前面我们学习了C++和JS的基本交互。例如C++调用js。 browser->GetMainFrame()->ExecuteJavaScript(js, L"", 0); 但是在实际应用过程中可能我们事先并不知道函数原型，而是使用的函数指针来回调结果。例如： do_event(call_back，parama1,parama2,....paramaN) 此时需要使用CEF::ExecuteFunction 和ExecuteFunctionWithContext()方法执行JS函数。ExecuteFunction()方法只允许用在V8中，且V8在“使用上下文”所描述的上下文中。ExecuteFunctionWithContext()方法允许应用程序指定即将执行的上下文。 下面我们将实现一个最简单的回调模型:注册+回调。 步骤： CefV8Handler实现register 保存Callback的上下文 进入上下文调用回调 执行完退出上下文 //Render进程注册回调函数 void CRenderApp::OnWebKitInitialized() { CEF_REQUIRE_RENDERER_THREAD(); // Define the extension contents. std::string extensionCode = "var MyMath;" "if (

语义角色标注 本教程源代码目录在 book/label_semantic_roles ,初次使用请您参考 Book文档使用说明 。 # 说明 本教程可支持在 CPU/GPU 环境下运行 Docker镜像支持的CUDA/cuDNN版本 如果使用了Docker运行Book，请注意：这里所提供的默认镜像的GPU环境为 CUDA 8/cuDNN 5，对于NVIDIA Tesla V100等要求CUDA 9的 GPU，使用该镜像可能会运行失败; 文档和脚本中代码的一致性问题 请注意：为使本文更加易读易用，我们拆分、调整了 train.py 的代码并放入本文。本文中代码与train.py的运行结果一致，可直接运行train.py进行验证。 # 背景介绍 自然语言分析技术大致分为三个层面：词法分析、句法分析和语义分析。语义角色标注是实现浅层语义分析的一种方式。在一个句子中，谓词是对主语的陈述或说明，指出“做什么”、“是什么”或“怎么样，代表了一个事件的核心，跟谓词搭配的名词称为论元。语义角色是指论元在动词所指事件中担任的角色。主要有：施事者（Agent）、受事者（Patient）、客体（Theme）、经验者（Experiencer）、受益者（Beneficiary）、工具（Instrument）、处所（Location）、目标（Goal）和来源（Source）等。 请看下面的例子，“遇到”

原文: 领域驱动设计学习之路―DDD的原则与实践 本文是我学习Scott Millett & Nick Tune编著的《领域驱动设计模式、原理与实践》一书的学习笔记，一共会分为4个部分如下，此文为第1部分： ① 领域驱动设计的原则与实践 ② 战略模式：在有界上下文之间通信 ③ 战术模式：创建有效的领域模型 一、什么是领域驱动设计 　　脑图浏览： https://www.processon.com/view/5cb49b14e4b0a13c9de1042d#map 　　这一章主要介绍了DDD是什么，强调DDD是一种开发思想体系， 它是模式（战略模式、战术模式）、原则和实践的集合 ，可以被应用到软件设计中以 管理复杂性 。 　　DDD并非一种模式语言，它是专注于交付的一种协作思想体系，其中 通信起核心作用 ，而要高效通信，就需要使用公共语言。 　　DDD会将侧重点放在以下几个方面： 核心领域 协作 与领域专家探讨 实验研究以生成更有用的模型 对各种上下文的理解 　　更为重要的是，不要认为DDD是一套框架，DDD也不是银弹或灵丹妙药，不可在项目中小题大做！ 　　下图展示了一个演进的领域驱动设计过程： From：张逸《领域驱动战略设计实践》课程 　　这里摘抄一段张逸老师在《领域驱动战略设计实践》课程中的话： 　　面对客户的业务需求，由领域专家与开发团队展开充分的交流，经过需求分析与知识提炼

交替方向乘子法的自编码器――基于压缩自编码的ADMM修剪的隐式比特率优化 2019年 Haimeng Zhao 摘要： 本文介绍了一种采用交替方向乘子法(ADMM，Alternative Direction Method of Multipliers)的 ADMM剪枝压缩自动编码器 。具体来说，我们的方法中的 ADMM是为了提高稀疏性来隐式优化比特率，不同于以往研究中使用的熵估计器 。在公共数据集上的实验表明，该方法在SSIM/MS-SSIM指标上优于原CAE和部分传统编解码器，推理速度合理。 介绍： 对于目标函数不可微的问题， Theis[1]提出的一种熵编码和熵率估计的结合的方法，其中训练了一个参数化熵估计器与编码器/解码器。随着取上限过程和高斯尺度混合(GSMs)的运用，整个过程是可微分的。 作为上述方法的一种替代方法，我们用 乘子模块的交替方向法代替熵估计器 ，其中 对潜在编码的渐进剪枝促进了稀疏性 ，因此有助于比特率的优化。实验表明，在SSIM和MS-SSIM两种情况下，该 剪枝范式本身能够隐式地优化熵率 ，同时与原始CAE和其他传统编解码器相比，具有更好的效果。 相关工作： 熵估计模型包括：高斯尺度混合模型、生成模型、上下文模型。 对于非自编码方法的工作，人们对GAN[9]、GDN(广义分裂归一化)[5]和RNN[10]的使用也越来越感兴趣。传统的凸优化ADMM算法

String getContextPath() ：返回上下文路径，例如：/hello String getQueryString() ：返回请求URL中的参数，例如：name=zhangSan String getRequestURI() ：返回请求URI路径，例如：/hello/oneServlet StringBuffer getRequestURL() ：返回请求URL路径，例如： http://localhost/hello/oneServlet，即返回除了参数以外的路径信息； String getServletPath() ：返回Servlet路径，例如：/oneServlet String getRemoteAddr() ：返回当前客户端的IP地址； String getRemoteHost() ：返回当前客户端的主机名，但这个方法的实现还是获取IP地址； String getScheme() ：返回请求协议，例如：http； String getServerName() ：返回主机名，例如：localhost int getServerPort() ：返回服务器端口号，例如：8080 得到项目的路径： request.getScheme()+"://"+request.getServerName()+":"+request.getServerPort()

一、简介 领域驱动设计顾名思义是一种设计思想，由领域来驱动设计的进行。这里的领域可以简单理解为我们常说的“业务”。也即是，由对业务的深入分析来驱动软件设计工作。 领域驱动设计从层次上分为战略设计和战术设计，我们可以这么想，战略设计就是从上层进行抽象性设计，而战术设计就是将这些上层抽象作为下层具体实现进行的设计工作。 本文涉及的领域、子域、限界上下文就是属于战略设计。 二、概念 什么是领域？ 我们可以把领域当作一个大的问题域来理解，如果对一个企业来说，那么就是这个企业要做的所有事情。 什么是子域？ 子域是相对于领域的一个概念，顾名思义就是领域被细化以后分成了不同的子域。这个应该相对比较好理解，因为我们人习惯性的会将大的东西进行分割，然后逐个击破。比如“分层思想”，“模块化思想”等。 那么子域就是将一个大的问题域拆分成了很多小的问题域。 并且根据子域的重要性以及作用范围将子域分成了： 1、核心域：重要性最强 2、支撑子域：重要性较低，辅助核心域 3、通用子域：给所有域提供辅助 什么是限界上下文？ 开发软件的目的就是为了解决问题，领域定义了问题域，子域细分了问题域。那么我们需要考虑如何根据这些问题域来设计解决方案。 我们说的解决方案就是“领域模型”，领域驱动设计即根据问题域来进行建模。 可是我们想一下，如果我们对整个领域建立一个模型是不是太可怕了，如果系统过于庞大

with open(‘path‘, ‘r‘ ,encoding=‘utf-8‘) as f: 　　代码块 上述就叫做上线文管理协议，即with语句，为了让一个对象兼容with语句，必须在这个对象的类中声明__enter__和__exit__方法。 上下文管理协议: 　　class Open: 　　　　def __init__(self,name): 　　　　　　self.name=name 　　　　def __enter__(self): 　　　　　　print(‘出现with语句 ，对象的__enter__被触发，有返回值则赋值给as声明的变量‘) 　　　　　　#return self 　　　　def __exit__(self，exc_type,exc_val,exc_tb): 　　　　　print(‘重要代码块执行完后，在执行我！‘) ,exc_val: 异常值 ,exc_tb: 追溯类型 　　　　　 原文：https://www.cnblogs.com/yanxiatingyu/p/9266056.html

我们对于“结构化”的定义是您关注于怎样使您的项目最好地满足它的对象性，我们 需要去考虑如何更好地利用Python的特性来创造简洁、高效的代码。在实践层面， “结构化”意味着通过编写简洁的代码，并且正如文件系统中文件和目录的组织一样， 代码应该使逻辑和依赖清晰。 哪个函数应该深入到哪个模块？数据在项目中如何流转？什么功能和函数应该组合 或独立？要解决这些问题，您可以开始做个一计划，大体来说，即是您的最终产品 看起来会是怎样的。 在这一章节中，我们更深入地去观察Python的模块和导入系统，因为它们是加强您 的项目结构化的关键因素，接着我们会从不同层面去讨论如何去构建可扩展且测试 可靠的的代码。 在一个健康的开发周期中，代码风格，API设计和自动化是非常关键的。同样的，对于工程的 架构 ,仓库的结构也是关键的一部分。 当一个潜在的用户和贡献者登录到您的仓库页面时，他们会看到这些: 工程的名字 工程的描述 一系列的文件 只有当他们滚动到目录下方时才会看到您工程的README。 如果您的仓库的目录是一团糟，没有清晰的结构，他们可能要到处寻找才能找到您写的漂亮的文档。 为您的渴望的事业而奋斗，而不是仅仅只为您现在的工作而工作。 当然，第一印象并不是一切。但是，您和您的同事会和这个仓库并肩战斗很长时间，会熟悉它的每一个角落和细节。拥有良好的布局，事半功倍。 请看这里: 这是 Kenneth