session

一、前言&回顾 在上篇文章 Session分布式共享 = Session + Redis + Nginx 中，好多同学留言问了我好多问题，其中印象深刻的有：nginx挂了怎么办？采用Redis的Session方案与微软Session方案相比，有什么优势呢？Cookie也可以取代Session的，采用Redis的Session方案优势在哪里？Nginx的iphash方式到底是什么？MachineKey有啥用？Net Core怎样实现？ 那会儿看到大家的提问，我的回答也只是从应用层面回答，基本上的回答可以总结为：“别人这么做了，解决了这个问题，我用这个方法也解决了这个问题，原理请看链接。”很惭愧的说，那时的我并没有完全理解他真正的优势在哪里，只是凭着直觉和经验知道这样做比较好，知道当一部分东西不可控时候，将其解耦、可视化、集群就可以让一个系统更加健壮，但没有一个理论支撑。经过最近一段时间的查阅资料和阅读书籍，对此有了深刻理解，本文将从网站架构的可用性角度对这种Session共享进行分析和讲解，并用.net core再次实现这种架构模式。（Session分布式共享的net core版，因为工作没有机会应用到生产环境，过往经验就更别提了，所以只是研究性的，请大家注意，但园子里早有大牛写出了相关文章，本文结束会将相关文章贴出） 二、网站可用性--Session管理

本文转自http://www.cnblogs.com/zhuxiaojie/p/5564187.html 目录: 一：JMQ的两种消息模式 1.1:点对点的消息模式 1.2：订阅模式 二：点对点的实现代码 2.1：点对点的发送端 2.2：点对点的接收端 三：订阅/发布模式的实现代码 3.1:订阅模式的发送端 3.2:订阅模式的接收端 四：发送消息的数据类型 4.1:传递javabean对象 4.2:发送文件 五：ActiveMQ的应用 5.1:保证消息的成功处理 5.2:避免消息队列的并发 5.2.1:主动接收队列消息 5.2.2:使用多个接收端 5.3:消息有效期的管理 5.4:过期消息，处理失败的消息如何处理 六：ActiveMQ的安全配置 　　6.1:管理后台的密码设置 6.2:生产消费者的连接密码 一：JMQ的两种消息模式 消息列队有两种消息模式，一种是点对点的消息模式，还有一种就是订阅的模式. 1.1:点对点的消息模式 点对点的模式主要建立在一个队列上面，当连接一个列队的时候，发送端不需要知道接收端是否正在接收，可以直接向ActiveMQ发送消息，发送的消息，将会先进入队列中，如果有接收端在监听，则会发向接收端，如果没有接收端接收，则会保存在activemq服务器，直到接收端接收消息，点对点的消息模式可以有多个发送端，多个接收端，但是一条消息，只会被一个接收端给接收到

整个客户端和服务端的交互过程可以概括为以下三个步骤： 客户端第一次发送请求时，服务端创建 Session，并生成唯一标识符 SessionId 服务端将 SessionId 发送给客户端 （一般来说有两种常用的方式：Cookie 和 URL 重写） 客户端再次向服务端发送请求时一并将 SessionId 发送给服务端。 Go 实现 session 在 Go 的标准库中并没有提供对 Sessoin 的实现，所以下面我们通过分析《Go Web编程》一书中的示例来学习一下如何自行实现一个 Session 的功能。 （ps：虽然标准库中没有实现 session，但是有很多 Web 框架都提供了 session 的实现） 实现 Session 主要需要考虑以下几点: Session 的创建 全局 Session 管理器 SessionID 的全局唯一性 Session 的存储（可以存储到内存、文件、数据库等） Session 过期处理 下面跟着相应的 go 代码示例分析一下整个设计思路： 定义 Session: Session 使用的是一种类似散列表的结构（也可能就是散列表）来保存的信息。如果您有任何 Web 开发经验，您应该知道 Session 只有四个操作：设置值，获取值，删除值和获取当前的 SessionID。 因此 Session 接口应该有四种方法来执行这种操作： type

TensorFlow的Session对象是支持多线程的，可以在同一个会话（Session）中创建多个线程，并行执行。在Session中的所有线程都必须能被同步终止，异常必须能被正确捕获并报告，会话终止的时候， 队列必须能被正确地关闭。 TensorFlow提供了两个类来实现对Session中多线程的管理：tf.Coordinator和 tf.QueueRunner，这两个类往往一起使用。 Coordinator类用来管理在Session中的多个线程，可以用来同时停止多个工作线程并且向那个在等待所有工作线程终止的程序报告异常，该线程捕获到这个异常之后就会终止所有线程。 使用 tf.train.Coordinator()来创建一个线程管理器（协调器）对象 。 QueueRunner类用来启动tensor的入队线程，可以用来启动多个工作线程同时将多个tensor（训练数据）推送入文件名称队列中，具体执行函数是 tf.train.start_queue_runners ， 只有调用 tf.train.start_queue_runners 之后，才会真正把tensor推入内存序列中，供计算单元调用，否则会由于内存序列为空，数据流图会处于一直等待状态 。 tf中的数据读取机制如下图： 调用 tf.train.slice_input_producer，从 本地文件里抽取tensor

前言 本节主要介绍管理员登录功能，因为系统设计时用户登录为单页面登录。普通用户和管理员都使用同一个登录页面，无需勾选身份信息，由系统验证用户密码有效性和人员类别。 技术要点： 1ajax异步请求 2php页面之间的参数传递 3js对session的操作 4php查询mysql数据库中的数据表记录 程序流程 用户登录案例中程序处理流程如下： 关键代码 ： 登录ajax请求： 收集表单中的用户输入的信息，并将表单作为参数传递给php文件验证用户登录。根据php文件处理后的返回结果判断是否成功登录。 php数据查询： 接受前端传递的参数，去mysql数据库中查询数据，将查询结果返回。 用户session判断： 验证用户session，未登录时跳转登录页。根据用户类型标记处理跳转的页面。 实现效果： 后续 下一节更新： php+MySQL实战案例【五】新增用户。 微信公众号同步更新。 来源： https://www.cnblogs.com/soulsjie/p/12583690.html

session 什么是 session ？ session 在计算机中，尤其在网络应用中，称为"会话控制"；具体到 web 中的 session 指的就是用户在浏览某个网站时，从进入网站到浏览器关闭所经过的这段时间，也就是用户浏这个网站所花费的时间。因此从上述的定义中可以看到， session 是一个特定的时间概念。 为什么要使用 session ？ HTTP 协议是一种无状态的协议，即同一个客户端的本次请求和上次请求没有对应关系，http服务器并不知道这两个请求来自同一个客户端；优点在于减轻服务器的压力，缺点在于每次请求会传输大量重复的内容信息 session 提供在 PHP 脚本中定义全局变量的方法，使得这个全局变量在同一个session中对于所有的 PHP 脚本文本内都有效。所以， session 是基于 HTTP 服务器的用于保持状态的方法； session 允许通过将数据存储到 HTTP 服务器中，以在整个用户会话过程中保持该数据；所以， session 不仅是一个时间概念，还包括了特定的用户和服务器； session 的工作原理 会话由一个唯一标识符标识，可使用 session_id 函数读取此标识符。为 PHP 应用程序启用会话状态时，将检查应用程序中每个页面请求是否有浏览器发送的 sessionID 值。如果未提供任何 sessionID 值，则 PHP

Jms规范里的两种message传输方式Topic和Queue，两者的对比如下表()： 　 Topic Queue 概要 Publish Subscribe messaging 发布订阅消息 Point-to-Point 点对点 有无状态 topic数据默认不落地，是无状态的。 　　Queue数据默认会在mq服务器上以文件形式保存，比如Active MQ一般保存在$AMQ_HOME/data/kr-store/data下面。也可以配置成DB存储。 完整性保障 并不保证publisher发布的每条数据，Subscriber都能接受到。 Queue保证每条数据都能被receiver接收。 消息是否会丢失 一般来说publisher发布消息到某一个topic时，只有正在监听该topic地址的sub能够接收到消息；如果没有sub在监听，该topic就丢失了。 Sender发送消息到目标Queue，receiver可以异步接收这个Queue上的消息。Queue上的消息如果暂时没有receiver来取，也不会丢失。 消息发布接收策略 一对多的消息发布接收策略，监听同一个topic地址的多个sub都能收到publisher发送的消息。Sub接收完通知mq服务器 一对一的消息发布接收策略，一个sender发送的消息，只能有一个receiver接收。receiver接收完后，通知mq服务器已接收

3 月，跳不动了？>>> 首先为大家分享python实现发送手机短信验证码后台方法，供大家参考，具体内容如下 1、生成4位数字验证码 1 def createPhoneCode(session): 2 chars=['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9'] 3 x = random.choice(chars),random.choice(chars),random.choice(chars),random.choice(chars) 4 verifyCode = "".join(x) 5 session["phoneVerifyCode"] = {"time":int(time.time()), "code":verifyCode} 6 return verifyCode 2、发送给外部短信接口（post方式） 1 def sendTelMsg(msg, phoneID): 2 SendTelMsgUrl=" http://www.810086.com.cn/jk.aspx " 3 params = {"zh":"china", "mm":"china@10086", 4 "hm":phoneID,"nr":msg,"sms_type":88} 5 postData=urllib.urlencode(params) 6 req =

Flask 是一个非常灵活且短小精干的web框架 , 那么灵活性从什么地方体现呢? 有一个神奇的东西叫 Flask配置 , 这个东西怎么用呢? 它能给我们带来怎么样的方便呢? 首先展示一下: from flask import Flask app = Flask(__name__) # type:Flask app.config["DEBUG"] = True 这句 app.config["DEBUG"] = True 可以实现的功能可刺激了 代码只要发生改动,自动重启Flask程序(app.run) 在控制台打印的信息非常全面 以上两个功能就是传说中的 DEBUG 模式(调试模式) Flask的配置就是在 app.config 中添加一个键值对,但是你存进去的键必须是config中应该存在的,如果不再存在的话,它会默认无用,就这么放着 config中有多少有用的key 呢? { 'DEBUG': False, # 是否开启Debug模式 'TESTING': False, # 是否开启测试模式 'PROPAGATE_EXCEPTIONS': None, # 异常传播(是否在控制台打印LOG) 当Debug或者testing开启后,自动为True 'PRESERVE_CONTEXT_ON_EXCEPTION': None, # 一两句话说不清楚,一般不用它 'SECRET_KEY'

1.抽象： 抽象就是忽略一个主题中与当前目标无关的那些方面，以便更充分地注意与当前目标有关的方面。抽象并不打算了解全部问题，而只是选择其中的一部分，暂时不用部分细节。抽象包括两个方面，一是过程抽象，二是数据抽象。 2.继承： 继承是一种联结类的层次模型，并且允许和鼓励类的重用，它提供了一种明确表述共性的方法。对象的一个新类可以从现有的类中派生，这个过程称为类继承。新类继承了原始类的特性，新类称为原始类的派生类（子类），而原始类称为新类的基类（父类）。派生类可以从它的基类那里继承方法和实例变量，并且类可以修改或增加新的方法使之更适合特殊的需要。 3.封装： 封装是把过程和数据包围起来，对数据的访问只能通过已定义的界面。面向对象计算始于这个基本概念，即现实世界可以被描绘成一系列完全自治、封装的对象，这些对象通过一个受保护的接口访问其他对象。 4. 多态性： 多态性是指允许不同类的对象对同一消息作出响应。多态性包括参数化多态性和包含多态性。多态性语言具有灵活、抽象、行为共享、代码共享的优势，很好的解决了应用程序函数同名问题。 5、String是最基本的数据类型吗? 基本数据类型包括byte、int、char、long、float、double、boolean和short。 java.lang.String类是final类型的，因此不可以继承这个类、不能修改这个类。为了提高效率节省空间