scrapy

# 分布式概念: 使用多台机器组成一个分布式的机群，在机群中运行同一组程序，进行联合数据的爬取。 # 原生scrapy无法实现分布式原因: - 原生的scrapy中的调度器不可以被共享 - 原生的scrapy的管道不可以被共享 # 使用scrapy实现分布式思路: - 为原生的scrapy框架提供共享的管道和调度器 - pip install scrapy_redis - 1. 创建工程: scrapy startproject projectname - 2. 爬虫文件: scrapy genspider -t crawl spidername www.baidu.com - 3. 修改爬虫文件： - 3.1 导包：from scrapy_redis.spiders import RedisCrawlSpider - 3.2 将当前爬虫类的父类进行修改RedisCrawlSpider - 3.3 allowed_domains，start_url注释掉，添加一个新属性redis_key='qn'(调度器 队列的 名称) - 3.4 指定redis_key = 'xxx', 即共享调度器队列名字 - 3.4 数据解析，将解析的数据封装到item中然后向管道提交 - 4. 配置文件的编写： - 4.1 指定管道： ITEM_PIPELINES = { 'scrapy_redis

在windows下面： No module named 'cryptography.hazmat.bindings._constant_time' pip install scrapy 发现了 No module named 'cryptography.hazmat.bindings._constant_time' 错误， 解决方法是： pip install -I cryptography 来源： 51CTO 作者： zhangfang526 链接： https://blog.51cto.com/zhangfang526/2477109

下载 Twisted 百度网盘链接： https://pan.baidu.com/s/1XTHUu-8dUnJLt7JB-F8YsQ 提取码：m8qa 也可以去这个网址寻找对应的 python 包：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted 安装 在安装 scrapy 前我们需要安装一些依赖包，其中 twisted 不能直接安装， 可以点击上方的链接去百度网盘中下载对应的 python 版本的 twisted 安装文件 pip install wheel pip install lxml pip install Twisted文件路径 pip install scrapy 检查安装 scrapy version # 查看 scrapy 版本 Scrapy 2.0 .0 来源： CSDN 作者： 缇娜3201 链接： https://blog.csdn.net/weixin_45940119/article/details/104697585

运行爬虫后pycharm报错： Scrapy 2.0.0 - no active project Unknown command: crawl Use "scrapy" to see available commands 解决办法： （1）在cmd命令窗口运行未出错，pycharm运行地址错误。 pycharm未进入项目地址。使用 cd XX 进入即可。 （2）在cmd命令窗口同样运行出错。 cmd未进入项目地址。 来源： CSDN 作者： 凉栀223 链接： https://blog.csdn.net/u013235032/article/details/104738157

往期内容提要： [Python爬虫] 一、爬虫原理之HTTP和HTTPS的请求与响应 [Python爬虫] 二、爬虫原理之定义、分类、流程与编码格式 [Python爬虫] 三、数据抓取之Requests HTTP 库 [Python爬虫] 四、数据抓取之HTTP/HTTPS抓包工具Fiddler [Python爬虫] 五、数据提取之正则表达式re模块 [Python爬虫] 六、数据提取之XPath与lxml类库 [Python爬虫] 七、结构化数据提取之JSON与JsonPATH [Python爬虫] 八、动态HTML处理之Selenium与PhantomJS [Python爬虫] 九、机器视觉与机器图像识别之Tesseract 一、Scrapy介绍 Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，我们只需要实现少量的代码，就能够快速的抓取。 这是因为 Scrapy 使用了 Twisted['twɪstɪd]异步网络框架，可以加快我们的下载速度。 异步：调用在发出之后，这个调用就直接返回，不管有无结果 非阻塞：关注的是程序在等待调用结果（消息，返回值）时的状态，指在不能立刻得到结果之前，该调用不会阻塞当前线程。 二、Scrapy的安装介绍 Scrapy框架官方网址： http://doc.scrapy.org/en/latest Scrapy中文维护站点：

- 管道的持久化存储： - 数据解析（爬虫类） - 将解析的数据封装到item类型的对象中（爬虫类） - 将item提交给管道：yield item（爬虫类） - 在官大类的process_item中接收item对象并且进行任意形式的持久化存储操作（管道类） - 在配置文件中开启管道 - 细节： - 将爬取的数据进行备份？ - 一个管道类对应一种平台的持久化存储 - 有多个管道类是否意味着多个管道类都可以接受到爬虫文件提交的item？ - 只有优先级最高的管道才可以接受到item，剩下的管道类是需要从优先级最高的管道类中接收item- 基于Spider父类进行全站数据的爬取 - 全站数据的爬取：将所有页码对应的页面数据进行爬取 - 手动请求的发送（get）： yield scrapy.Request(url,callback) - 对yield的总结： - 向管道提交item的时候：yield item - 手动请求发送：yield scrapy.Request(url,callback) - 手动发起post请求： yield scrapy.FormRequest(url,formdata,callback):formdata是一个字典表示的是请求参数- scrapy五大核心组件引擎(Scrapy) 用来处理整个系统的数据流处理, 触发事务(框架核心)调度器(Scheduler)

Python面试重点（爬虫篇） 注意：只有必答题部分计算分值，补充题不计算分值。 第一部分 必答题 注意：第31题1分，其他题均每题3分。 了解哪些基于爬虫相关的模块？ re request BeautifulSoup lmlx selenium scrapy pandas numpy 常见的数据解析方式？ pandas numpy 列举在爬虫过程中遇到的哪些比较难的反爬机制？ js混淆 简述如何抓取动态加载数据？ 移动端数据如何抓取？ 抓取过哪些类型的数据，量级多少？ scv,txt 百万 了解哪些爬虫框架？ scrapy框架 谈谈对scrapy的了解？ Scrapy 是基于twisted框架开发而来，twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架。因此Scrapy使用了一种非阻塞（又名异步）的代码来实现并发. scrapy（异步）： - 高性能的网络请求 - 数据解析 - 持久化存储 - 全站数据爬取 - 深度爬取 - 分布式 如何解析出携带标签的局部页面数据？ scrapy核心组件？ 引擎(Scrapy) 用来处理整个系统的数据流处理, 触发事务(框架核心) 调度器(Scheduler) 用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL（抓取网页 的网址或者说是链接）的优先队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么,

Python面试重点（爬虫篇） 注意：只有必答题部分计算分值，补充题不计算分值。 第一部分 必答题 注意：第31题1分，其他题均每题3分。 了解哪些基于爬虫相关的模块？ requests、urllib、lxml、bs4、selenium 常见的数据解析方式？ re、lxml、bs4 列举在爬虫过程中遇到的哪些比较难的反爬机制？ 参数加密、数据加密 简述如何抓取动态加载数据？ 获取动态ip地址 向动态id发送请求 移动端数据如何抓取？ 抓取过哪些类型的数据，量级多少？ 了解哪些爬虫框架？ scrapy 谈谈对scrapy的了解？ 如何解析出携带标签的局部页面数据？ scrapy核心组件？ 引擎(EGINE) 、 调度器(SCHEDULER) 、 下载器(DOWLOADER) 、 爬虫(SPIDERS) 、 项目管道(ITEM PIPLINES) 、 下载器中间件(Downloader Middlewares) 、 爬虫中间件(Spider Middlewares) scrapy中间件的应用？ 位于Scrapy引擎和下载器之间，主要用来处理从EGINE传到DOWLOADER的请求request，已经从DOWNLOADER传到EGINE的响应response 如何实现全站数据爬取？ 如何检测网站数据更新？ 分布式爬虫实现原理？ 如何提升爬取数据的效率（异步爬虫） 列举你接触的反爬机制？

Python作为爬虫语言非常受欢迎，近期项目需要，很是学习了一番Python，在此记录学习过程： 首先因为是初学，而且当时要求很快速的出demo，所以首先想到的是框架，一番查找选用了Python界大名鼎鼎的Scrapy框架，这个框架历史悠久，直接pip安装，安装使用非常方便。 先介绍Python的安装 windows去链接https://www.python.org/downloads/windows/下载Python的安装包，选择对应的版本，选择对应系统安装包 再次说明，本文安装的是Python2.7，因为Python3暂时很多框架不支持，所以本文安装的是Python2.7 下载后，双击打开，一点一点下一步就可以了 主要是windows需要设置环境变量，才能在CMD中使用命令行 环境变量设置： 右击“我的电脑”->点击属性->点击高级属性设置->选择环境变量中的Path，双击，在Paht行添加刚才选择的Python安装路径，路径需要使用分好;隔开(英文字符)，最后设置成功后，在CMD中输入python会有先关状态提示 pip安装 安装好Python后，查看是否安装pip，pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。 目前如果你在 python.org 下载最新版本的安装包，则是已经自带了该工具。 Python 2.7.9 +

本文实例讲述了Python利用Scrapy框架爬取豆瓣电影。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、概念 Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。 通过Python包管理工具可以很便捷地对scrapy进行安装，如果在安装中报错提示缺少依赖的包，那就通过pip安装所缺的包 pip install scrapy scrapy的组成结构如下图所示 引擎Scrapy Engine，用于中转调度其他部分的信号和数据传递 调度器Scheduler，一个存储Request的队列，引擎将请求的连接发送给Scheduler，它将请求进行排队，但引擎需要时再将队列中的第一个请求发送给引擎 下载器Downloader，引擎将请求Request链接发送给Downloader之后它就从互联网上下载相应的数据，并将返回的数据Responses交给引擎 爬虫Spiders，引擎将下载的Responses数据交给Spiders进行解析，提取我们需要的网页信息。如果在解析中发现有新的所需要的url连接，Spiders会将链接交给引擎存入调度器 管道Item Pipline，爬虫会将页面中的数据通过引擎交给管道做进一步处理，进行过滤、存储等操作 下载中间件Downloader Middlewares，自定义扩展组件