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scrapy爬虫时HTTPConnectionPool（host:XX）Max retries exceeded with url 解决方法

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【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 问题1：爬虫多次访问同一个网站一段时间后会出现错误 HTTPConnectionPool（host:XX）Max retries exceeded with url '<requests.packages.urllib3.connection.HTTPConnection object at XXXX>: Failed to establish a new connection: [Errno 99] Cannot assign requested address' 原因：是因为在每次数据传输前客户端要和服务器建立TCP连接，为节省传输消耗，默认为keep-alive，即连接一次，传输多次，然而在多次访问后不能结束并回到连接池中，导致不能产生新的连接解决： headers中的Connection默认为keep-alive，将header中的Connection一项置为close headers = { 'Connection': 'close', } r = requests.get(url, data=formdata, headers=headers) 参考： https://blog.csdn.net/ZTCooper/article/details/80220063 问题2：爬虫多次访问同一个网站一段时间后会出现错误

人生苦短，我用python（目录）

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【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 基础简介数据类型文件操作迭代器和生成器函数内置函数常用模块面向对象编程异常处理 socket网络编程线程进程/协程/异步I/O 进阶魔法函数深入类和对象元类编程自定义序列类多线程、多进程和线程池编程 python3实用编程技巧进阶（一） python3实用编程技巧进阶（二） python3实用编程技巧进阶（三） python3实用编程技巧进阶（四） python3实用编程技巧进阶（五）数据库 Mysql(一) Mysql(二) Mysql(三) Memcached redis 前端 HTML CSS Javascript DOM Jquery Jquery实例 Vue基础 Django 基础路由规则 Model 模板 cookie session CSRF 中间件缓存和信号 form组件 ModelForm Ajax Django2.0文档 Django1.11.6文档 Django思维导图 Django项目部署 RESTful API 设计指南 Django rest framework（1）----认证 Django rest framework（2）----权限 Django rest framework（3）----节流 Django rest framework（4）----版本 Django

小说免费看！python爬虫框架scrapy 爬取纵横网

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【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 前言文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。作者：风，又奈何 PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 准备 python3 scrapy 项目创建： cmd命令行切换到工作目录创建scrapy项目两条命令 scarpy startproject与scrapy genspider 然后用pycharm打开项目 D:\pythonwork>scrapy startproject zongheng New Scrapy project 'zongheng', using template directory 'c:\users\11573\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages\scrapy\templates\project', created in: D:\pythonwork\zongheng You can start your first spider with: cd zongheng scrapy genspider example example.com D:\pythonwork>cd

scarpy爬虫框架

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目录架构介绍安装创建和启动配置文件目录介绍爬取数据，并解析数据持久化保存到文件保存到redis 动作链，控制滑动的验证码架构介绍 Scrapy一个开源和协作的框架，其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的，使用它可以以快速、简单、可扩展的方式从网站中提取所需的数据。但目前Scrapy的用途十分广泛，可用于如数据挖掘、监测和自动化测试等领域，也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。 Scrapy 是基于twisted框架开发而来，twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架。因此Scrapy使用了一种非阻塞（又名异步）的代码来实现并发。整体架构大致如下 IO多路复用 # 引擎(EGINE)（大总管）引擎负责控制系统所有组件之间的数据流，并在某些动作发生时触发事件。有关详细信息，请参见上面的数据流部分。 # 调度器(SCHEDULER) 用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL的优先级队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址 # 下载器(DOWLOADER) 用于下载网页内容, 并将网页内容返回给EGINE，下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的 # 爬虫

Adding Headers to Scrapy Spider

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问题 For a project, I am running a broad number of Scrapy requests for certain search terms. These requests use the same search terms but different time horizons, as shown through the dates in the URLs below. Despite the different dates and different pages the URLs refer to, I am receiving the same value as output for all requests. It appears like the script is taking the first value obtained and is assigning the same output to all subsequent requests. import scrapy class QuotesSpider(scrapy

Scrapy get all links from any website

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问题 I have the following code for a web crawler in Python 3: import requests from bs4 import BeautifulSoup import re def get_links(link): return_links = [] r = requests.get(link) soup = BeautifulSoup(r.content, "lxml") if r.status_code != 200: print("Error. Something is wrong here") else: for link in soup.findAll('a', attrs={'href': re.compile("^http")}): return_links.append(link.get('href'))) def recursive_search(links) for i in links: links.append(get_links(i)) recursive_search(links) recursive

多个scrapy同时执行

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项目中单机使用shell脚本进行多个scrapy命令的运行，即同个shell进行多个scrapy命令的执行，这样会大大提高爬取效率，好好利用CPU使用率在shell命令行一次执行多个scrapy命令，可以有三种方式：（一）每个命令之间用；隔开 scrapy crawl a;scrapy crawl b （二）每个命令之间用 && 隔开前面的命令执行成功后，才会执行后面的命令。这样就可以保证所有的命令执行成功了。与的意思 scrapy crawl a && scrapy crawl b （三）每个命令之间用 || 或者是 | 隔开 || 也是或的意思，但是这里是只有前面的命令执行失败后，我才会进行下一条的命令执行，直到执行成功为止。 shell的管道就是这个原理，比如我们打log，将错误日志输出到某个log上用的就是这个原理 cd /home/admin/123 || echo "error123" 总结：虽然上面三种情况列出来了，但是我们这里使用第一种方式： scrapy crawl a;scrapy crawl b 来源： https://www.cnblogs.com/yoyowin/p/12658937.html

Scrapy Images Downloading

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问题 My spider runs without displaying any errors but the images are not stored in the folder here are my scrapy files: Spider.py: import scrapy import re import os import urlparse from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.loader.processors import Join, MapCompose, TakeFirst from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline from production.items import ProductionItem, ListResidentialItem class productionSpider(scrapy.Spider): name =

scrapy Selector用法及xpath语法

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准备工作 html示例: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <html <head> <title>text</title> </head> <body> <div class="cdiv"> <p class="cp1 section">test p1 <span>next p1</span></p> <ul> <li id="0">1</li> <li id="1">2</li> <li id="2">3</li> </ul> </div> <div class="cdiv1"> <p class="cp2">test p2 <span>next p2</span></p> <ul> <li id="3">4</li> <li id="4">5</li> <li id="5">6</li> </ul> </div> <p class="item">test in p </p> <li id="6" class="item cli-1">7</li> <li id="7" class="item cli-2">8</li> </body> </html> 把该示例保存到test.html中. 创建python文件，输入代码 from scrapy.selector import Selector doc = '' with open('

Scrapy 框架安装

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Scrapy 框架 Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架，用途非常广泛。框架的力量，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片，非常之方便。 Scrapy架构图(绿线是数据流向)： Scrapy Engine(引擎): 负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等。 Scheduler(调度器): 它负责接受引擎发送过来的Request请求，并按照一定的方式进行整理排列，入队，当引擎需要时，交还给引擎。 Downloader（下载器）：负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求，并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎)，由引擎交给Spider来处理 Spider（爬虫）：它负责处理所有Responses,从中分析提取数据，获取Item字段需要的数据，并将需要跟进的URL提交给引擎，再次进入Scheduler(调度器) Item Pipeline(管道)：它负责处理Spider中获取到的Item，并进行进行后期处理（详细分析、过滤、存储等）的地方. Downloader Middlewares（下载中间件）：你可以当作是一个可以自定义扩展下载功能的组件。 Spider

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