scrapy

项目地址： https://github.com/yuanfuzhi/ScrapyDemo.git 一 Scrapy介绍与安装 1， Scrapy介绍 Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了 页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的，也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。 2， Scrapy安装 ①使用pip安装 pip install scrapy 网上有很多安装Scrapy的教程，这里不多解释，但不推荐这种安装方式，因为Scrapy依赖一些包，如果你的电脑上没有的话，使用pip安装会出现问题，比较麻烦。推荐使用下面的安装方式 ②使用Anaconda安装scrapy Anaconda是一个开源的包、环境管理神器，不多解释，先从官网下载安装Anaconda，然后傻瓜式点next安装，装好之后打开命令行，输入conda install scrapy，然后根据提示按Y，就会将Scrapy及其依赖的包全部下载下来，十分好用。 测试scrapy是否安装成功：在dos窗口输入scrapy回车 另外附上Anaconda常用指令： https://www.cnblogs.com

先安装好Anaconda Anaconda3-4.2.0 百度网盘 链接: http://pan.baidu.com/s/1c1JdXV6 密码: mt9b Anaconda安装教程 http://jingyan.baidu.com/article/7908e85c9e4725af481ad2e2.html cmd 进入控制台 conda install scrapy 输入:y 测试是否安装成功： 1). 模块成功引入，安装成功！！！ 2）创建一个scrapy工程 D盘新建文件夹scrapy ,进入文件夹 按住shift 选择在此处打开命令窗口， 键入scrapy startproject tutorial_test 回车 工程创建成功！！！ 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/2938426/blog/783820

1.在anaconda下安装scrapy库 首先打开anaconda prompt命令行输入界面 在命令行下输入: conda install scrapy 输入完成执行该命令后,会进行环境检查.稍等一会： 接着环境监测完成，需要确认继续，输入y 输入y并回车后，自动下载所需文件，等其自动安装。 最后，全部组件安装完成后，会有done的标记： 此时键入scrapy会打开下图界面，告知可新建工程，表明安装成功。 这里需要提示的是：当下载包安装时，可能会报如下错误：CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/twisted-19.2.0-py37he774522_0.tar.bz2>， 不过不要紧张，是有解决办法的，解决办法可以参考我的博客： https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?postid=10858781 2.安装完scrapy库之后就可以新建scrapy工程了，但是要怎样新建工程呢？ 这里我们采用命令行的形式来创建scrapy工程。 但是要启动哪个命令行工具呢？ （1）之前按照网上的教程在需要新建工程的目录下键入cmd,然后在命令行下输入scrapy startproject 工程名，发现报错

　　莫名其妙，从去年年底开始，Python这个东西在中国，突然一下子就火起来了，直至现在，他的热度更是超越了java，成为软件工程师最为关注的话题。Python之所以能火起来，很大一方面是因为大数据、人工智能和机器学习越来越受人关注的原因，那么，伴随着Python的火热，他的薪资是否也相应的高了起来了呢？于是，针对这个话题，在今年暑假，我做了一个关于Python、java和大数据和安卓的工作岗位的调查。 　　Java火了几十年，工作也是所有编程语言中最容易找的，这里面有很大一部分原因是由于安卓还得由Java开发（即使现在出了Kotlin），那么Python和大数据的工作状态又是怎么样的呢？于是在这里，我从51job中爬取了这四个职业的相关情况。 一、项目介绍 主要目标 1、分析python、Java、大数据和Android岗位的薪资如何？ 2、分析python、Java、大数据和Android岗位在全国的分布情况 3、python、Java、大数据和Android的前景到底如何？ 环境 win7、python2、pycharm 技术 1、数据采集：scrapy、 2、数据存储：csv文件、json文件 3、数据清洗：pandas 4、可视化：matplotlib、百度地图API 二、爬取 在招聘网上分别搜索这四个职业，查看了一下 url 、页码和需要爬取的数据，求出 xpath ：

Python爬虫学习教程，万物皆可爬！每个技术大牛都是从基础慢慢的提升上去的，基础知识越深以后的发展越牛！学好python，才能玩转python，那到底怎么才能学好python？ 通过爬取b站案例带领你快速掌握爬虫，掌握学习技巧~带你揭开编程最神秘的面纱，解决学习路上的迷惑·~ 对于初学者在学习Python过程中有不懂的或是缺少这方面学习教程的可以加一下我建的Python技术的学习裙；九三七六六七五零九，一起学习。群里有相关开发工具，学习教程，每天还有专业的老司机在线直播分享知识与技术答疑解惑！ 项目源码 1 # !/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # @File : spider_bilibili_v2.py 4 # @Author: 未衬 5 6 # 它可以模拟浏览器向网站发送一个请求[命令] 7 import requests 8 9 ''' 10 编写爬虫的过程中 有两种写法 11 12 基于html去分析网页数据并删选 13 因为有些同学没有接触过前端 可能看不懂前端代码 14 15 ** 使用浏览器去分析这个网站的接口 [api] 找到它之后利用 16 requests去请求这个api 拿到api的数据[json] 字典 基本数据结构 17 利用字典的特性去获取字典中的数据并下载 18 19 20 json

1.mac安装问题 操作过程 1、 pip3 install Scrapy （安装成功，无报错日志信息） 2、执行 scrapy ，返回提示信息 command not found 解决： 执行： ln -s /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/bin/scrapy /usr/local/bin/scrapy 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4316562/blog/3280393

scrapy框架结构 客户需要改动的模块 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/3730149/blog/3275717

0 遇到过得反爬虫策略以及解决方法? 1.通过headers反爬虫 2.基于用户行为的发爬虫：(同一IP短时间内访问的频率) 3.动态网页反爬虫(通过ajax请求数据，或者通过JavaScript生成) 4.对部分数据进行加密处理的(数据是乱码) 解决方法： 对于基本网页的抓取可以自定义headers,添加headers的数据 使用多个代理ip进行抓取或者设置抓取的频率降低一些， 动态网页的可以使用selenium + phantomjs 进行抓取 对部分数据进行加密的，可以使用selenium进行截图，使用python自带的pytesseract库进行识别，但是比较慢最直接的方法是找到加密的方法进行逆向推理。 1 urllib 和 urllib2 的区别？ urllib 和urllib2都是接受URL请求的相关模块，但是urllib2可以接受一个Request类的实例来设置URL请求的headers，urllib仅可以接受URL。urllib不可以伪装你的User-Agent字符串。 urllib提供urlencode()方法用来GET查询字符串的产生，而urllib2没有。这是为何urllib常和urllib2一起使用的原因。 2 列举网络爬虫所用到的网络数据包，解析包？ 网络数据包 urllib、urllib2、requests 解析包 re、xpath、beautiful