scrapy

Python （英国发音：/ˈpaɪθən/ ）是一种广泛使用的解释型、高级编程、通用型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于1991年。相比于C++或Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。比如，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。代码少的代价是运行速度慢，C程序运行1秒钟，Java程序可能需要2秒，而Python程序可能就需要10秒。 Python支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容。用Python开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的即可。除了内置的库外，Python还有大量的第三方库，也就是别人开发的，供你直接使用的东西。当然，如果你开发的代码通过很好的封装，也可以作为第三方库给别人使用。 Python发展方向 1、WEB开发 Python拥有很多数据函数库、网页模板系统，以及与web服务器进行交互的库，可以支持web开发。Python中有各类框架，无论是简单的还是功能复杂的都应有尽有。而现在知乎、豆瓣等网站都是python提供的web服务器，证明web开发在国内发展还是不错的。目前最火的Python web框架Django, 它的优势在于性能优秀

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 众所周知，Python开发框架大大减少了开发者不必要的重复劳动，提高了项目开发效率的同时，还使得创建的程序更加稳定。目前比较主流的Python框架都有哪些呢？一般大家用的比较多的是Django、Flask、Scrapy、Diesel、Cubes、Pulsar和Tornado。那么这些Python框架的区别是什么呢？下面我们一起来看看这些Python框架的不同适用环境。 不管你是零基础还是有基础都可以获取到自己相对应的学习礼包！包括Python软件工具和2020最新入门到实战教程。加群695185429即可免费获取，资料在群文件里放着哟~ 谈到Python框架，我们第一个想到的应该就是Django。Django作为一个Python Web应用开发框架，可以说是一个被广泛使用的全能型框架。Django的目的是为了让开发者能够快速地开发一个网站，因此它提供了很多模块。另外，Django最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。它与其他框架最大的区别就是，鲜明独特的特性，支持orm，将数据库的操作封装成为Python，对于需要适用多种数据库的应用来说是个比较好的特性。 2、Flask

学习Python大致可以分为以下几个阶段： 1.刚上手的时候肯定是先过一遍Python最基本的知识，比如说：变量、数据结构、语法等，基础过的很快，基本上1~2周时间就能过完了，我当时是在这儿看的基础：Python 简介 | 菜鸟教程 2.看完基础后，就是做一些小项目巩固基础，比方说：做一个终端计算器，如果实在找不到什么练手项目，可以在 Codecademy - learn to code, interactively, for free 上面进行练习。 如果时间充裕的话可以买一本讲Python基础的书籍比如 《Python编程》 ，阅读这些书籍，在巩固一遍基础的同时你会发现自己诸多没有学习到的边边角角，这一步是对自己基础知识的补充。 4.Python库是Python的精华所在，可以说Python库组成并且造就了Python，Python库是Python开发者的利器，所以学习Python库就显得尤为重要：The Python Standard Library ，Python库很多，如果你没有时间全部看完，不妨学习一遍常用的Python库：Python常用库 5.Python库是开发者利器，用这些库你可以做很多很多东西，最常见的网络爬虫、自然语言处理、图像识别等等，这些领域都有很强大的Python库做支持，所以当你学了Python库之后，一定要第一时间进行练习。 6

Scrapy简介 Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架，用途非常广泛。 框架的力量，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片，非常之方便。另外要 注意： 光理论是不够的。这里顺便送大家一套2020最新python入门到高级项目实战视频教程，可以去小编的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，还可以跟老司机交流讨教！ Scrapy 使用了 Twisted['twɪstɪd](其主要对手是Tornado)异步网络框架来处理网络通讯，可以加快我们的下载速度，不用自己去实现异步框架，并且包含了各种中间件接口，可以灵活的完成各种需求。 Scrapy架构 Scrapy Engine(引擎): 负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等。 Scheduler(调度器): 它负责接受引擎发送过来的Request请求，并按照一定的方式进行整理排列，入队，当引擎需要时，交还给引擎。 Downloader（下载器）：负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求，并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎)，由引擎交给Spider来处理， Spider（爬虫）

基于Scrapy的B站爬虫 最近又被叫去做爬虫了，不得不拾起两年前搞的东西。 说起来那时也是突发奇想，想到做一个B站的爬虫，然后用的都是最基本的Python的各种库。 不过确实，实现起来还是有点麻烦的，单纯一个下载，就有很多麻烦事。 这回要快速实现一个爬虫，于是想到基于现成的框架来开发。 Scrapy是以前就常听说的一个爬虫框架，另一个是PySpider。 不过以前都没有好好学过框架。 这回学习了一波，顺便撸出来一个小Demo。 这个Demo功能不多，只能爬取B站的视频列表，不过主要在于学习、记录、交流，不在于真的要爬B站。。 然后代码都在GitHub了： https://github.com/wangzb96/Scrapy-Bilibili 爬虫的定义 爬虫的定义有以下两点： 自动爬取网络资源 （html、json、...） 模拟浏览器行为 第一点是常规的定义，第二点是进阶版的定义，因为如果爬虫要持久稳定地爬取数据，那么就要模拟真人使用浏览器的行为，模拟得越像越好，越不容易被封。 爬虫的流程 页面分析 工具 谷歌浏览器 360极速浏览器 问题 哪些数据需要爬取？ 这些数据存放在什么文件上？ 这些文件的链接是什么？ 链接的生成规则是什么？ 存放在其他页面文件 通过某种简单的规则生成 （如递增的数字） 获取链接 通过解析网页文件得到链接 通过模版生成不同的链接 下载资源