R语言

数据结构 一、数据管理 vector：向量 numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量 character；字符型向量 list：列表 data.frame：数据框 c：连接为向量或列表 length：求长度 subset：求子集 seq，from:to，sequence：等差序列 rep：重复 NA：缺失值 NULL：空对象 sort，order，unique，rev：排序 unlist：展平列表 attr，attributes：对象属性 mode，typeof：对象存储模式与类型 names：对象的名字属性 二、字符串处理 character：字符型向量 nchar：字符数 substr：取子串 format，format C：把对象用格式转换为字符串 paste，strsplit：连接或拆分 charmatch，pmatch：字符串匹配 grep，sub，gsub：模式匹配与替换 三、复数 complex，Re，Im，Mod，Arg，Conj：复数函数 四、因子 factor：因子 codes：因子的编码 levels：因子的各水平的名字 nlevels：因子的水平个数 cut：把数值型对象分区间转换为因子 table：交叉频数表 split：按因子分组 aggregate：计算各数据子集的概括统计量 tapply：对“不规则”数组应用函数 数学相关计算 一、计算

列表是R语言中的对象，它包含不同类型的元素，比如 - 数字，字符串，向量和另一个列表等。一个列表还可以包含一个矩阵或一个函数作为它的元素。使用list()函数创建列表。 创建一个列表 下面是一个例子来创建一个包含字符串，数字，向量和逻辑值的列表 # Create a list containing strings, numbers, vectors and a logical values. list_data <- list("Red", "Green", c(21,32,11), TRUE, 51.23, 119.1) print(list_data) 当我们上面的代码执行时，它产生以下结果： [[1]] [1] "Red" [[2]] [1] "Green" [[3]] [1] 21 32 11 [[4]] [1] TRUE [[5]] [1] 51.23 [[6]] [1] 119.1 命名列表元素 列表元素可以给定它们的名字并且可以使用这些名称来访问。 # Create a list containing a vector, a matrix and a list. list_data <- list(c("Jan","Feb","Mar"), matrix(c(3,9,5,1,-2,8), nrow=2), list("green",12.3)) # Give

矩阵是元素布置成二维矩形布局的R对象。 它们包含相同原子类型的元素。尽管我们可以创建只包含字符或只逻辑值的矩阵，但是它们没有多大用处。我们使用的是在数学计算中含有数字元素矩阵。 使用 matrix()函数创建一个矩阵。 语法 R语言中创建矩阵的基本语法是： matrix(data, nrow, ncol, byrow, dimnames) 以下是所使用的参数的说明： data - 是这成为矩阵的数据元素输入向量。 nrow - 是要创建的行数。 ncol - 要被创建的列的数目。 byrow - 是一个合乎逻辑。如果为True，那么输入向量元素在安排的行。 dimname - 是分配给行和列名称。 示例 创建矩阵取向量的数量作为输入 # Elements are arranged sequentially by row. M <- matrix(c(3:14), nrow=4, byrow=TRUE) print(M) # Elements are arranged sequentially by column. N <- matrix(c(3:14), nrow=4, byrow=FALSE) print(N) # Define the column and row names. rownames = c("row1", "row2", "row3", "row4")

2.1 基本计算 2.1.1 数据类型 在R语言中，一切皆对象。对象是可以赋值给变量的任何事物，包括常量、数据结构、函数、甚至图形。每个对象都有类。R语言是面向对象的，R能处理的对象（包括数据）统称为object，一个object都有它所归属的类（class），一个class至少有一个特征是这类数据所共有的。类又可以被继承，产生儿孙类。 R语言中所有的对象都有2个内在属性，即：类型和长度。类型是对象元素的基本种类，长度是对象中元素的个数。R语言最基本的数据类型有：数值型（numeric）、复数型（complex）、逻辑型（logical）、字符型（character）等，还有不常用的类型，例如函数或表达式。 数据类型组成了对象，主要有6种结构，包括：向量、因子、数组、矩阵、列表、数据框等。多样化的数据对象赋予R语言灵活的数据处理能力。相关内容简述如下，详细内容可查阅帮助文件或有关文献。 （1）向量 向量（vector）是R语言处理数据的最基本单位，即可以是一串数字，也可以是一个数字。向量（vector）是虚拟类，本身不指定数据的存储类型，但赋值后立即变为数值型（numeric）、逻辑型（logical）、字符型（character）等实际数据类型。向量必须保证它的所有元素具有数据类型。 通过函数getClass()查到向量（vector）所包含的数据类型多达21种。

R语言是针对统计分析和数据科学的功能全面的开源语言，R的官方网址：http://www.r-project.org/ 在Windows环境下安装R是很方便的 R语言的两种运行模式：交互模式和批处理模式；顾名思义交互模式是一条输入一条输出，而批处理模式则可让处理过程自动化 批处理模式演示： pdf("demo.pdf") #创建demo.pdf文件 hist(rnorm(1000)) #调用hist()画直方图，调用rnorm()生成随机数 dev.off() #将实际文件输出到磁盘上 运行打开PDF文件后的效果 */ /*--> */ */ /*--> */ 在交互模式下工作 ①创建一个简单的数据集 a<-c(110,120,114,119) 从上面可以看出，在R语言中，标准的赋值语句是 “ <- ”，当然用“ = ”也是可以得，但不推荐；“ c “（concatenate）表示连接，把四个数字连接成一个向量 可以把向量再连接成向量，比如 > b<-c(a,a,a) 查看b中的内容 > b [1] 110 120 114 119 110 120 114 119 110 120 114 119 R语言的很多特性和Python语言很像，它们都是 ②访问向量中的单个元素，访问方式和其他语言中访问数组类似，只不过索引是从 1开始计算 访问a中的第三个元素 > a[3] [1] 114

单变量分析 首先对平台客户的基本信息进行分析，包含所在地，信用状况，申请贷款原因等，旨在分析目标客户所倾向具备的一般特征: 所在地区分布： library ( ggplot2 ) ggplot ( data =subset ( data , ! data $BorrowerState == "" ) , aes ( x=BorrowerState ) ) + geom_bar ( fill= "pink" , color= "black" ) + theme ( axis . text = element_text ( size = 5 ) ) 可以看到公司客户在加利福尼亚州、纽约州、弗洛里达州、德克萨斯州、伊利诺斯州分布较多，领先于其他各州，可以适当增大在其余州的宣传力度，开发新客户。Prosper总部位于旧金山，可能也与加利佛尼亚州的使用人数最多有关。 违约次数分析： ggplot ( data =subset ( data , ! data $DelinquenciesLast7Years == "" ) , aes ( x=DelinquenciesLast7Years ) ) + geom_bar ( fill= "orange" , color= "black" ) + theme ( axis . text = element_text ( size = 5 ) )

Excel是企业电子表格处理的事实标准格式。R本身都是处理各种文本格式，像是CSV，或者自己的二进制格式文件。让两批人可能够彼此沟通，就必须让R能够读取xlsx格式。 R专门处理Excel文件的包是xlsx。 直接在线安装 > install.packages("xlsx") also installing the dependencies ‘rJava’, ‘xlsxjars’ trying URL 'https://mirrors.tongji.edu.cn/CRAN/bin/windows/contrib/3.6/rJava_0.9-11.zip' Content type 'application/zip' length 832080 bytes (812 KB) downloaded 812 KB trying URL 'https://mirrors.tongji.edu.cn/CRAN/bin/windows/contrib/3.6/xlsxjars_0.6.1.zip' Content type 'application/zip' length 9485571 bytes (9.0 MB) downloaded 9.0 MB trying URL 'https://mirrors.tongji.edu.cn/CRAN/bin/windows/contrib/3.6

声明：这是我对R软件官网文档的翻译、摘注。 官网文档 什么是R语言？ R语言简介 R语言是一种用于统计计算和图表计算的语言和环境。 R语言最开始是由AT&T公司的贝尔实验室发明的，后来因为公司解体所有权转给了朗讯公司 官网 ，现在也是该公司在维护。 来源： CSDN 作者： 戎码关山 链接： https://blog.csdn.net/dghcs18/article/details/103563650

绘图结果不可赋给一个对象，而是直接输出到一个“绘图设备”上，而绘图设备是一个绘图的窗口或是文件 绘图函数分为：高级绘图函数和低级绘图函数。其中，高级绘图函数创建新图形，而低级绘图函数在现存的图形上添加元素。 绘图参数控制绘图选项，可以使用缺省值，或是使用函数par修改。 打开绘图窗口使用命令 x11() 或是 windows() . 打开文件作为绘图设备，包括 postscript() or pdf() or png() 。使用 ?device 查看绘图列表。 最后打开的设备是当前的绘图设备。使用 dev.list() 显示打开的列表。 > dev.list ( ) windows pdf windows 2 3 4 #数字是设备的编号 > dev.cur ( ) #查看当前设备 windows 4 > dev.set ( 3 ) #把当前设备设置为编号为3的绘图设备 pdf 3 > dev.off ( 3 ) #关闭3号绘图设备 windows #返回：关闭后的当前设备 4 > dev.off ( ) #缺省，即关闭当前设备 windows #返回：关闭后的当前设备 2 分割图形窗口，使用layout： layout ( matrix ( 1:4 , 2 , 2 )) layout.show ( 4 ) #参数4表示展示出4个图形子窗口 #又如 layout ( matrix (

工作目录 # 获取当前工作目录 getwd ( ) # 设置工作目录 setwd ( ) 包管理 # 安装包 install . packages ( "packageName" ) 类 # 查看类信息 getClass ( "ClassName" ) # 查看对象的类型 class ( aObject ) 输出信息 # 基础 print ( anyObject ) # 输出前5行 head ( collection , 5 ) #第二个参数不指定的话，默认是6 脚本调用 # 获取传入执行脚本的参数 # @test.R commandArgs ( T ) # Rscript test.R a b， 返回 # [1] "a" # [2] "b" commandArgs ( F ) # Rscript test.R a b， 返回 # [1] test.R的文件绝对路径 # [2] "--slave" # [3] "--no-restore" # [4] "--file=test.R" # [5] "--args" # [6] "a" # [7] "b" 来源： CSDN 作者： 118路司机 链接： https://blog.csdn.net/qq_39609993/article/details/103714529