rpc

I have a RPC service with the following method: public List<Serializable> myMethod(TransactionCall call) {...} But I get a warning when this method is analyzed, and then the rpc call fails Analyzing 'my.project.package.myService' for serializable types Analyzing methods: public abstract java.util.List<java.io.Serializable> myMethod(my.project.package.TransactionCall call) Return type: java.util.List<java.io.Serializable> [...] java.io.Serializable Verifying instantiability (!) Checking all subtypes of Object wich qualify for serialization It seems I can't use Serializable for my List... I

Dubbo是 [1] 阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的 服务框架 ，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 [2] Spring 框架无缝集成。 Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC 框架，它提供了三大核心能力： 面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。 RPC:RPC（Remote Procedure Call）— 远程过程调用 ，它是一种通过 网络 从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。 RPC协议 假定某些 传输协议 的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI 网络通信 模型中，RPC跨越了 传输层 和 应用层 。RPC使得开发包括网络 分布式 多程序在内的应用程序更加容易。 来源： https://www.cnblogs.com/luojie1216/p/11343893.html

每个大型网站都是由小变大的，在变大的过程中，几乎都需要经历单机架构、集群架构到分布式架构的演变。而伴随着业务系统架构一同演变的，还有各种外围系统和存储系统，比如关系型数据库的分库分表改造、从本地缓存到分布式缓存的过渡等。 在业务架构逐渐复杂的同时，保证系统的高性能、高可用、易扩展、可伸缩，使框架能有效地满足业务需要，是一个长远而艰巨的任务。本文介绍了五种相关的技术：分布式服务化架构、大流量的限流和削峰、分布式配置管理服务、热点数据的读写优化和数据库的分库分表。 值得注意的是，技术并不是越复杂越好，技术是为了更好地服务业务，只要能达到业务的需求，就是好的技术。简单说就是，即使你有实现复杂技术的能力，没有用户量和利润为基础，也难以落地实施。所以虽然下文中提到了一些框架，但是并不是每一种框架都需要你去亲自实践。很多时候，只是给你提供一个新的思路，一种新的方法，而至于是不是值得被实践，还需要得到业务和用户的考验。 文章目录 分布式服务化架构 集群和分布式 服务化架构，微服务和RPC 服务化架构的组成 服务的横向拆分 服务治理方案 总结 大流量的限流和削峰 分布式系统为什么要进行流量管制 限流方案 削峰方案 基于时间分片的削峰方案 基于异步调用的削峰方案 分布式配置管理服务 热点数据的读写优化 缓存技术 热卖商品的高并发读 基于Redis集群的多写多读方案

一、背景 今天聊个小东西，Json的的的注释。Json十分常见，大家用的很多，在语法上，规范的Json要求，文件里不可以写注释。原因呢，我调查了一下： I removed comments from JSON because I saw people were using them to holdparsing directives, a practice which would have destroyed interoperability. I knowthat the lackl of comments makes some people sad, but it shouldn't. 原因是作者看到许多人使用注释来控制Json的解析，所以将它除掉了。 在Sofa-rpc开源框架里使用了宽泛的Json（带有注释），挺有意思，记录一下，以后一定要用带有注释的Json的话，可以参照。 二、使用 使用的方法请下载sofa-rpc(蚂蚁金服项目)源码，RpcConfigs.java文件中init()方法，注释//loadDefault部分 就是使用的例子。有兴趣的可以去看看。 sofa-rpc源码： https://github.com/sofastack/sofa-rpc 来源： https://www.cnblogs.com/lihao007/p/11340847.html

NFS介绍 官方文档 NFS（Network File System） 即网络文件系统，它最大的功能就是通过 TCP/IP 网络共享资源。在 NFS 的应用中，本地 NFS 的客户端应用可以透明地读写位于远端 NFS 服务器上的文件，就像访问本地文件一样。 NFS 客户端一般是应用服务器（比如 web ，负载均衡等），可以通过挂载的方式将 NFS 服务器端共享的目录挂载到 NFS 客户端本地的目录下。 因为 NFS 支持的功能相当的多，而不同的功能都会使用不同的程序来启动，每启动一个功能就会启用一些端口来传输数据，因此， NFS 的功能所对应的端口才没有固定住，而是随机取用一些未被使用的小于 1024 的端口来作为传输之用。但如此一来又造成了客户端想要连上服务器时的困扰，因为客户端得要知道服务器端的相关端口才能够进行连接。 因此就需要远程过程调用 ( RPC ) 的服务， RPC 最主要的功能就是在指定每个 NFS 功能所对应的 port number ，并且回报给客户端，让客户端可以连接正确的端口上去。那 RPC 又是如何知道每个 NFS 的端口呢？这是因为当服务器在启动 NFS 时会随机取用数个端口，并主动的想 RPC 注册，因此 RPC 可以知道每个端口对应的 NFS 功能，然后 RPC 又是固定使用 port 111 来监听客户端的需求并回报给客户端正确的端口

【如何实现一个简单的RPC框架】系列文章： 【远程调用框架】如何实现一个简单的RPC框架（一）想法与设计 【远程调用框架】如何实现一个简单的RPC框架（二）实现与使用 【远程调用框架】如何实现一个简单的RPC框架（三）优化一：利用动态代理改变用户服务调用方式 【远程调用框架】如何实现一个简单的RPC框架（四）优化二：改变底层通信框架 【远程调用框架】如何实现一个简单的RPC框架（五）优化三：软负载中心设计与实现 第一个优化以及第二个优化修改后的工程代码可下载资源 如何实现一个简单的RPC框架 2优化二 改变底层通信框架 1 目的 2 实现 21 NIO模式 22 nettymina 3优化三服务框架工作日志 2、优化二: 改变底层通信框架 简单socket通信BIO方式－》－》NIO方式－》使用netty服务框架 关于这部分，可以提前阅读下博客 《Java NIO BIO AIO总结》 2.1 目的 问题描述 ：在目前的服务框架版本中，服务发布端和服务调用端采用的IO通信模式为BIO，即使用最基础的Java Socket编程的方式。看过我们之前实现介绍部分的读者都知道，服务端一直在监听请求，每当有一个请求发来，则会创建一个新的线程去处理该请求，如下代码： while (true){ Socket socket = serverSocket.accept(); new Thread

Hprose （High Performance Remote Object Service Engine） 是一款先进的轻量级、跨语言、跨平台、无侵入式、高性能动态远程对象调用引擎库。它不仅简单易用，而且功能强大。 官网：https://hprose.com/ 本文将讲解如何使用 Hprose go 服务端编写一个微服务，并实现客户端调用。 本文的涉及的项目代码托管在github：https://github.com/52fhy/hprose-sample 。 使用Go实现服务端 初始化 git初始化： git init echo "main" >> .gitignore echo "# hprose-sample" >> README.md 项目使用 go mod 管理依赖，请确保安装的Go版本支持该命令。先初始化 go.mod 文件： go mod init sample 最终项目目录结构一览： ├── config │ └── rd.ini ├── dao ├── main.go ├── model └── util ├── config.go └── state.go ├── service │ └── sample.go ├── go.mod ├── go.sum ├── client_test.go ├── README.md ├── php ├── logs