rpc

What's the difference in the outcome between call by reference and copy/restore? Background: I'm currently studying distributed systems. Concerning the passing of reference parameters for remote procedure calls, the book states that: "the call by reference has been replaced by copy/restore. Although this is not always identical, it is good enough". I understand how call by reference and copy/restore work in principle, but I fail to see where a difference in the result may be? Examples taken from here . Main code: #include <stdio.h> int a; int main() { a = 3; f( 4, &a ); printf("%d\n", a);

Yarn : 新的计算框架，是一个全局资源管理器，负责整个集群的资源管理和分配 一. Yarn产生背景 Hadoop1.0MR有局限性,概括为以下几个方面 : 扩展性差 可靠性差 资源利用率低 无法支持多种计算框架 为克服Hadoop1.0中MR存在各种问题而提出了Yarn,它将JobTracker中的资源管理和作业控制功能分开,分别由组件ResourceManager和ApplicationMaster实现,其中,ResourceManager负责所有应用程序的资源分配,而ApplicationMaster仅负责管理一个应用程序,进而诞生了全新的通用资源管理框架 - Yarn 二. Yarn基本架构 基本架构 Yarn是资源管理系统,它的基本设计思想是将Hadoop1.0MR中的JobTracker拆分成两个独立的服务 : 一个全局资源管理器ResourceManager和每个应用程序特有的ApplicationMaster Yarn总体上仍然是Master/Slave结构,在整个资源管理框架中,ResourceManager为Master,NodeManager为Slave,ResourceManager负责对各个NodeManager上的资源进行统一管理和调度.当用户提交一个应用程序时,需要提供一个用以跟踪和管理这个程序的ApplicationMaster

I'm getting the following exception: com.google.gwt.user.client.rpc.SerializationException: Type 'java.lang.Long' was not included in the set of types which can be serialized by this SerializationPolicy or its Class object could not be loaded. For security purposes, this type will not be serialized using GWT 2.1 and the built in Jetty server. According to the docs, this type is definitely serializable... How can I include it in the SerializationPolicy? Krzysztof Uroda Here's the link that should resolve problem: http://developerlife.com/tutorials/?p=131 A user defined class is serializable if:

分布式RPC框架Apache Dubbo 学习目标 了解软件架构的演进过程 掌握Dubbo框架的架构 能够使用命令启动和停止Zookeeper 掌握Dubbo服务提供者和消费者开发 了解Dubbo管理控制台dubbo-admin 第一章-软件架构的演进过程 知识点-软件架构的演进过程 1.目标 ​ 软件架构的发展经历了由单体架构、垂直架构、【SOA架构,微服务】架构的演进过程.我们需要对软件架构的演进过程有一定的了解. 2.路径 单体架构 垂直架构 SOA架构 微服务架构 3.讲解 3.1单体架构 架构说明 全部功能集中在一个项目里面(All in one). 架构优点 项目架构简单，前期开发成本低，周期短，小型项目的首选。 架构缺点 ​ 耦合度比较高,不好维护和扩展 ​ 对于大项目,部署后性能比较低 ​ 技术栈受限,只能使用一种语言开发 ​ 解决高并发只能通过集群,成本高 3.2垂直架构 ​ 随着互联网的发展，用户越来越多，软件技术也得到了很大的发展，人们开始研究一些技术使其与底层硬件交互会更加友好等。及某系统流量访问某模块占比很高，而其他模块没有什么流量访问，如果都部署到一起占用的资源就浪费了，如果分开部署，流量高的部署到一台高性能服务器，而流量低的部署到一台普通的服务器，两个模块之间的交互用WebService、RPC等方式进行访问。那样就可以解决上述传统架构的缺点问题.

After having installed the iPhone SDK 3.1.2, Interface Builder is not in sync with Xcode anymore. The light indicator at the bottom of the XIB window is grey. IB doesn't see any files from the Xcode project. Xcode is always open when I start IB. I tried rebooting. No luck. I tried removing the preferences files for Xcode/IB. No luck. I tried reinstalling Xcode/IB. Still no luck. This page explains how IB monitors the changes in Xcode. While it was an interesting read, it didn't provide any help about how to investigate my problem. Any help would be appreciated. EDIT Here's additional

一、微服务介绍 1. 什么是微服务 在介绍微服务时，首先得先理解什么是微服务，顾名思义，微服务得从两个方面去理解，什么是"微"、什么是"服务"， 微 狭义来讲就是体积小、著名的"2 pizza 团队"很好的诠释了这一解释（2 pizza 团队最早是亚马逊 CEO Bezos提出来的，意思是说单个服务的设计，所有参与人从设计、开发、测试、运维所有人加起来 只需要2个披萨就够了 ）。 而所谓服务，一定要区别于系统，服务一个或者一组相对较小且独立的功能单元，是用户可以感知最小功能集。 2. 微服务由来 微服务最早由Martin Fowler与James Lewis于2014年共同提出，微服务架构风格是一种使用一套小服务来开发单个应用的方式途径，每个服务运行在自己的进程中，并使用轻量级机制通信，通常是HTTP API，这些服务基于业务能力构建，并能够通过自动化部署机制来独立部署，这些服务使用不同的编程语言实现，以及不同数据存储技术，并保持最低限度的集中式管理。 3. 为什么需要微服务？ 在传统的IT行业软件大多都是各种独立系统的堆砌，这些系统的问题总结来说就是扩展性差，可靠性不高，维护成本高。到后面引入了SOA服务化，但是，由于 SOA 早期均使用了总线模式，这种总线模式是与某种技术栈强绑定的，比如：J2EE。这导致很多企业的遗留系统很难对接，切换时间太长，成本太高

通过启动脚本已经找到了TaskManager 的启动类org.apache.flink.runtime.taskexecutor.TaskManagerRunner 来看一下它的main方法中 最后被start了起来 start其实是将taskManager 端的RPC服务起起来了 看一下TaskManagerRunner的构造方法中 调用了这个startTaskManager()方法，在这个方法中又调用了 在这个方法中.fromConfiguration() 看到创建了一个networkEnevironment并且把它起了起来其中 因为flink的网络是走的netty,可以看到它会初始化netty的客户端和服务端用于网络通信并且传入了bufferPool池,这个在以后随缘更新到 反压 会详细的研究 回到fromConfiguration()方法 network.start以后它又 创建了内存管理类memoryManager和io管理类IOmanager, 这里以后随缘更新讲到内存和IO单独说 需要注意的是这里的Async异步IO,其实目前flink只有这一种异步的IO管理器 创建了定时器服务，定时器留到窗口在讲 回到startTaskManager()方法的最后 这个类TaskExecutor就是前面说的包含了RPC接口的类主要是实现了接口 里面包含了一些重要的方法的实现

1.如何反转 public static int reverse(int x) { //用数学思维来看 int rpc = 0; while (x != 0) { int newrpc = rpc*10 + x%10;//数学思维取反过程 rpc = newrpc; if ((newrpc - x%10)/10 != rpc) {return 0;}//判断，不相等则说明溢出了 x = x/10; } return rpc; } 完整的反转整数 long temp=0; while(x!=0){ temp*=10; temp+=x%10; x/=10; } 2.反转溢出问题 （1）我觉得溢出这个最简单的解决办法就是捕获异常，返回0 （2）2的31次方，Math.pow(2,31) （3）为了解决溢出问题，我们使用了long类型来存储结果，最后判断一次即可 来源： https://www.cnblogs.com/manmanchanglu/p/11413788.html

一.Linux系统进程间通信有哪些方式？ 1.socket； 2.name pipe命名管道； 3.message queue消息队列； 4.singal信号量； 5.share memory共享内存； 二.Java系统的通信方式是什么？ 1.socket; 2.name pipe; 三.Android系统通信方式是什么？ Binder 通信； 四.Binder通信的优势是什么？ 高效率 五.Binder通信的特点是什么？ 是同步，而不是异步； 六.Binder通信是如何实现的？ 1.Binder通信是通过linux的binder driver来实现的， 2.Binder通信操作类似线程迁移(thread migration)，两个进程间IPC看起来就象是一个进程进入另一个进程执行代码然后带着执行的结果返回； 3.Binder的用户空间为每一个进程维护着一个可用的线程池，线程池用于处理到来的IPC以及执行进程本地消息，Binder通信是同步而不是异步。 七. Android中的 Binder通信实现要点： 1. Android中的Binder通信是基于Service与Client的工作模型的； 2. 所有需要IBinder通信的进程都必须创建一个IBinder接口； 3. 系统中有一个进程管理所有的system service： 4.