rpc

gate服务器 一个应用的gate服务器，一般不参与rpc调用，也就是说其配置项里可以没有port字段，仅仅有clientPort字段，它的作用是做前端的负载均衡。客户端往往首先向gate服务器发出请求，gate会给客户端分配具体的connector服务器。具体的分配策略一般是根据客户端的某一个key做hash得到connector的id，这样就可以实现各个connector服务器的负载均衡。 connector服务器 connector服务器接收客户端的连接请求，创建与客户端的连接，维护客户端的session信息。同时，接收客户端对后端服务器的请求，按照用户配置的路由策略，将请求路由给具体的后端服务器。当后端服务器处理完请求或者需要给客户端推送消息的时候，connector服务器同样会扮演一个中间角色，完成对客户端的消息发送。connector服务器会同时拥有clientPort和port，其中clientPort用来监听客户端的连接，port端口用来给后端提供服务。 应用逻辑服务器 gate服务器和connector服务器又都被称作前端服务器，应用逻辑服务器是后端服务器，它完成实际的应用逻辑，提供服务给客户端，当然客户端的请求是通过前端服务器路由过来的。后端服务器之间也会通过rpc调用而有相互之间的交互。由于后端服务器不会跟客户端直接有连接

扩展点能力 能load class，这个class除了顶层接口class（在ExtensionLoader中对应type字段），还能load各实现类的class。 能创建instance。 能指定这个顶层接口的默认实现类的beanName。做法参见SPI注解部分。 能把创建出来的instance的字段注入。set开头的且有一个参数且是public的，注入。 能adaptive。根据url上对该接口配置的实现类，将该接口的事情交给这个实现类去做(我更多的理解成委托)。此能力采用代码生成再编译的方式。代码生成示例可以参见adaptive类代码示例。 adaptive只会生成一个adaptive实现类。生成代码的逻辑在com.alibaba.dubbo.common.extension.ExtensionLoader.createAdaptiveExtensionClassCode() 能wrapper。wrapper是指这个顶层接口的实现类的构造函数的入参是这个顶层接口类型。那么这个实现类称之为wrapper类，可以有多个，构建instance时不分多个之间的顺序。因为用来给构造函数传参的instance是这个顶层类的默认实现。比如com.alibaba.dubbo.rpc.Protocol接口，有实现类 com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.injvm

一、安装dubbo-admin 去这里 http://download.csdn.net/download/u013081610/10044744 下载dubbo-admin.war 部署dubbo-admin管理端，将dubbo-admin-2.5.6.war放置到准备好的tomcat目录 修改WEB-INF下dubbo.properties 主要是修改zookeeper的地址 dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181 注意，这里还可以连接多个zookeeper，用逗号分隔例如： dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181,192.168.0.4:2181 运行tomcat 输入地址：http://127.0.1:8080/dubbo-admin-2.5.6 默认登录账户和密码均为：root 服务页面 都这里，dubbox的后台管理端就配置成功了 二、安装dubbo-monitor 去这里 http://download.csdn.net/download/u013081610/10044756 下载dubbo-monitor 工具是zip压缩文档，解压后找到dubbo.properties文件，修改里面的参数符合自己的， 在去bin目录里start即可

目录 一、分布式基本知识 1.1) 架构演变 1.2)、分布式基本概念 二、RPC简介 2.1) RPC概念 2.2) RPC核心模块 三、Dubbo原理简介 3.1) Dubbo简介 3.2) 核心功能 3.3) 原理简介 四、Dubbo安装部署 4.1) Zookeeper安装 4.2) Dubbo监控平台部署 一、分布式基本知识 1.1) 架构演变 先给出dubbo官方的图，图片表示了架构的演变。然后我说一下自己的理解。 应用最开始是单体应用，即一个应用包括了所有应用模块。 随后就是垂直应用架构，也就是将系统拆分为多个应用模块。 随后就是RPC架构，之前的垂直应用架构其实可以说是在一个进程内的通讯，而RPC就是一种进步，RPC是进程之间的通讯，远程过程调用就是这么来的。 有了RPC之后，虽然可以实现进程之间的通讯，但是服务器集群后的服务器资源利用有些时候容易造成浪费，比如有个系统，一般情况都是不能很好地预估需要分配多少机器的，很容易造成一种情况就是业务访问很频繁的模块分配了不足的机器，而访问不是很频繁的模块分配了太多的机器，这种情况就不能实现资源的很好利用，所以针对这种情况就有了SOA(Service Oriented Architecture)的出现，SOA其实就是一个服务注册中心，可以实现资源调度，合理地分配资源，提高资源调度，是一个治理中心。 1.2)、分布式基本概念

服务端： 启动后，等待客户端发来信息，收到信息后进行处理，返回结果。 客户端： 主线程中发起一次RPC，那么就将信息封装成一个任务，提交到线程池，阻塞等待结果。 线程池中工作线程执行任务，发送信息，等待netty线程收到结果、唤醒自己。 工作线程完成任务，返回结果 所以，一条消息应该包括要调用的类，方法，参数。而一个完善的方案还应该包括：调用者信息，超时参数等诸多信息，而服务端也应该新建线程池来处理这些信息，去调用实现的方法。 这里只是想熟悉大致原理和流程。 下一篇将来实现这个简单模型，同时用上自己写的线程池试验一下。 来源： https://www.cnblogs.com/AllenDuke/p/12298334.html

以下摘自http://www.tvtv223.com/so/8/default/8.html#36-数据库的分库分表mycat java技术栈 参考了众多资料，这里就不再详细列举了，可以自行去搜索 1 java基础： 1.1 算法 1.1 排序算法：直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、基数排序 1.2 二叉查找树、红黑树、B树、B+树、LSM树（分别有对应的应用，数据库、HBase） 1.3 BitSet解决数据重复和是否存在等问题 1.2 基本 2.1 字符串常量池的迁移 2.2 字符串KMP算法 2.3 equals和hashcode 2.4 泛型、异常、反射 2.5 string的hash算法 2.6 hash冲突的解决办法：拉链法 2.7 foreach循环的原理 2.8 static、final、transient等关键字的作用 2.9 volatile关键字的底层实现原理 2.10 Collections.sort方法使用的是哪种排序方法 2.11 Future接口，常见的线程池中的FutureTask实现等 2.12 string的intern方法的内部细节，jdk1.6和jdk1.7的变化以及内部cpp代码StringTable的实现 1.3 设计模式 单例模式 工厂模式 装饰者模式 观察者设计模式

java技术栈 参考了众多资料，这里就不再详细列举了，可以自行去搜索 1 java基础： 1.1 算法 1.1 排序算法：直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、基数排序 1.2 二叉查找树、红黑树、B树、B+树、LSM树（分别有对应的应用，数据库、HBase） 1.3 BitSet解决数据重复和是否存在等问题 1.2 基本 2.1 字符串常量池的迁移 2.2 字符串KMP算法 2.3 equals和hashcode 2.4 泛型、异常、反射 2.5 string的hash算法 2.6 hash冲突的解决办法：拉链法 2.7 foreach循环的原理 2.8 static、final、transient等关键字的作用 2.9 volatile关键字的底层实现原理 2.10 Collections.sort方法使用的是哪种排序方法 2.11 Future接口，常见的线程池中的FutureTask实现等 2.12 string的intern方法的内部细节，jdk1.6和jdk1.7的变化以及内部cpp代码StringTable的实现 1.3 设计模式 单例模式 工厂模式 装饰者模式 观察者设计模式 ThreadLocal设计模式 。 1.4 正则表达式 4.1 捕获组和非捕获组 4.2 贪婪，勉强，独占模式 1.5 java内存模型以及垃圾回收算法

java技术栈 参考了众多资料，这里就不再详细列举了，可以自行去搜索 1 java基础： 1.1 算法 1.1 排序算法：直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、基数排序 1.2 二叉查找树、红黑树、B树、B+树、LSM树（分别有对应的应用，数据库、HBase） 1.3 BitSet解决数据重复和是否存在等问题 1.2 基本 2.1 字符串常量池的迁移 2.2 字符串KMP算法 2.3 equals和hashcode 2.4 泛型、异常、反射 2.5 string的hash算法 2.6 hash冲突的解决办法：拉链法 2.7 foreach循环的原理 2.8 static、final、transient等关键字的作用 2.9 volatile关键字的底层实现原理 2.10 Collections.sort方法使用的是哪种排序方法 2.11 Future接口，常见的线程池中的FutureTask实现等 2.12 string的intern方法的内部细节，jdk1.6和jdk1.7的变化以及内部cpp代码StringTable的实现 1.3 设计模式 单例模式 工厂模式 装饰者模式 观察者设计模式 ThreadLocal设计模式 。。。 1.4 正则表达式 4.1 捕获组和非捕获组 4.2 贪婪，勉强，独占模式 1.5

1 java基础： 1 算法 1.1 排序算法：直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、基数排序 1.2 二叉查找树、红黑树、B树、B+树 1.3 BitSet解决数据重复和是否存在等问题 2 基本 2.1 字符串常量池的迁移 jdk1.6,string in PermGen永久代，方法区，在运行时大小不可扩展， jdk1.7,string in heap,-XX:StringTableSize=1009(default),WeakHashMap<String, WeakReference<String>> jdk1.8,string in heap,default table size 25-50K 2.2 字符串KMP算法 2.3 equals和hashcode 2.4 泛型、异常、反射 2.5 string的hash算法 2.6 hash冲突的解决办法：开放定址法和拉链法 2.7 foreach循环的原理 2.8 static、final、transient等关键字的作用 2.9 volatile关键字的底层实现原理 2.10 Collections.sort方法使用的是哪种排序方法 2.11 Future接口，常见的线程池中的FutureTask实现等 2.12 string的intern方法的内部细节，jdk1.6和jdk1

朋友圈看到的，转发一下。 1 java基础： 1.1 算法 1.1 排序算法：直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、基数排序 1.2 二叉查找树、红黑树、B树、B+树、LSM树（分别有对应的应用，数据库、HBase） 1.3 BitSet解决数据重复和是否存在等问题 1.2 基本 2.1 字符串常量池的迁移 2.2 字符串KMP算法 2.3 equals和hashcode 2.4 泛型、异常、反射 2.5 string的hash算法 2.6 hash冲突的解决办法：拉链法 2.7 foreach循环的原理 2.8 static、final、transient等关键字的作用 2.9 volatile关键字的底层实现原理 2.10 Collections.sort方法使用的是哪种排序方法 2.11 Future接口，常见的线程池中的FutureTask实现等 2.12 string的intern方法的内部细节，jdk1.6和jdk1.7的变化以及内部cpp代码StringTable的实现 1.3 设计模式 单例模式 工厂模式 装饰者模式 观察者设计模式 ThreadLocal设计模式 。。。 1.4 正则表达式 4.1 捕获组和非捕获组 4.2 贪婪，勉强，独占模式 1.5 java内存模型以及垃圾回收算法 5.1 类加载机制，也就是双亲委派模型