容器技术

3 月，跳不动了？>>> 简介： Web 技术成为当今主流的互联网 Web 应用技术之一，而 Servlet 是 Java Web 技术的核心基础。因而掌握 Servlet 的工作原理是成为一名合格的 Java Web 技术开发人员的基本要求。本文将带你认识 Java Web 技术是如何基于 Servlet 工作，你将知道：以 Tomcat 为例了解 Servlet 容器是如何工作的？一个 Web 工程在 Servlet 容器中是如何启动的？ Servlet 容器如何解析你在 web.xml 中定义的 Servlet ？用户的请求是如何被分配给指定的 Servlet 的？ Servlet 容器如何管理 Servlet 生命周期？你还将了解到最新的 Servlet 的 API 的类层次结构，以及 Servlet 中一些难点问题的分析。 从 Servlet 容器说起 要介绍 Servlet 必须要先把 Servlet 容器说清楚，Servlet 与 Servlet 容器的关系有点像枪和子弹的关系，枪是为子弹而生，而子弹又让枪有了杀伤力。虽然它们是彼此依存的，但是又相互独立发展，这一切都是为了适应工业化生产的结果。从技术角度来说是为了解耦，通过标准化接口来相互协作。既然接口是连接 Servlet 与 Servlet 容器的关键，那我们就从它们的接口说起。 前面说了 Servlet

3 月，跳不动了？>>> 作者 | 邓青琳（轻零） 阿里巴巴技术专家 导读 ：本文转载自阿里巴巴技术专家邓青琳(轻零)在内部的分享，他从阿里云控制台团队转岗到 ECI 研发团队（Serverless Kubernetes 背后的实现基石），从零开始了解 K8s，并从业务发展的视角整理了 K8s 是如何出现的，又是如何工作的。 前言 2019 年下半年，我做了一次转岗，开始接触到 Kubernetes，虽然对 K8s 的认识还非常的不全面，但是非常想分享一下自己的一些收获，希望通过本文能够帮助大家对 K8s 有一个入门的了解。文中有不对的地方，还请各位老司机们帮助指点纠正。 其实介绍 K8s 的文章，网上一搜一大把，而且 Kubernetes 官方文档也写的非常友好，所以直接上来讲 K8s，我觉得我是远远不如网上的一些文章讲的好的。因此我想换一个角度，通过一个业务发展的故事角度，来讲 K8s 是怎么出现的，它又是如何运作的。 故事开始 随着中国老百姓生活水平的不断提高，家家户户都有了小汽车，小王预计 5 年后，汽车报废业务将会迅速发展，而且国家在 2019 年也出台了新政策 《报废机动车回收管理办法》 ，取消了汽车报废回收的“特种行业”属性，将开放市场化的竞争。 小王觉得这是一个创业的好机会，于是找了几个志同道合的小伙伴开始了创业，决定做一个叫“淘车网”的平台。 故事发展

容器技术提供了一种标准化的交付方式，将应用的代码以及代码环境依赖都打包在一起，成为一个与环境无关的交付物，可以被用在软件生命周期的任何阶段，彻底改变了传统的软件交付方式。 甚至可以说，是在容器技术之后，DevOps、CI/CD 等运维关键问题才有了质的飞跃：实现资源的动态创建和销毁，更轻量的容器技术既能保证环境一致性也能进一步提高迭代频率，各种容器平台也能更好地保证应用高可用、自动伸缩、业务连续等等。 今天将跟大家分享支撑双十一的容器镜像服务 ACR，以及它是如何实现搭配 IDE 插件和 CICD/云原生应用交付链来实现一键部署与持续集成，以下是本文提纲： 什么是 容器镜像服务 ACR 如何搭配 免费 IDE 插件 实现一键部署 如何运用 CICD/云原生应用交付链 实现持续集成与交付 容器镜像服务 ACR 为了更好地支持双十一大规模分发需求，容器镜像服务（Alibaba Cloud Container Registery, ACR）团队提前进行规划及迭代更新，全面提升了大规模分发场景下的性能、可观测性和稳定性。在新的双十一来临前，容器镜像服务已达到了 数 PB 的镜像托管量，月均镜像拉取达 数亿次 ，平滑度过 54.4 万笔交易峰值。 阿里云镜像仓库 ACR 分为默认实例版与企业版，虽然结合阿里云产品做了多维度优化，但是并不与阿里云强制绑定。ACR 默认实例版面向容器开发者

　　 　　 　　摘要：提出了一种简单的方法将DLL中的窗口融合（嵌入）到其他应用程序或DLL的窗口中，使用本方法可以简便地实现具有强扩展性和升级能力的软件系统。 　　 　　1、引言 　　在开发一个大型通用控制系统时曾遇到这么一个问题：该系统软件包由若干个可执行文件和动态链接库组成，因为扩展性和兼容性的要求，需要将系统划分为若干个可执行文件和动态链接库，并且在大部分DLL中封装各自的操作界面，在调用DLL时将其中包含的部分界面嵌入地显示在主界面的某个区域或某个窗口内，与主界面的其他部分浑然一体。这样主程序与DLL在功能操作上各司其职，在外部界面上又彼此交融，使用户可以通过增加和修改DLL来实现对系统内部、外部的扩展和升级；同时因为DLL的跨语言特性，内部包含操作界面的DLL可以更为方便地在以后的不同工作、不同语言环境中更好地重复使用。 　　这一问题的应用较为广泛，但没有充分的资料来帮助解决，经过不断的试验，笔者将初步体会总结出来，用以抛砖引玉。本文中涉及的主程序和DLL都是在Delphi5．0下实现的，但因为其中所依赖的基础还是Windows本身的窗口机制，所以对于其他的语言平台也有实际意义。 　　在Delphi中如何创建DLL及输出DLL中的函数有较多资料进行过介绍，在本文中不再赘述，本文只针对DLL中的窗口部分做重点介绍。 　　2、DLL中自带窗口的创建和显示 　

某厂面试归来，发现自己落伍了！>>> 之前讲解过Docker安装单个服务的系列教程，没看过的可以点击下面的链接回顾一下： Docker学习笔记一：Docker简介与安装 MacOS安装Docker傻瓜式教程 mac系统下docker安装配置mysql详细步骤 mac系统Docker安装Redis教程 mac系统Docker安装Nginx教程 Docker的用途我在这里就不做赘述了，不懂的自己戳上面的链接学习，假如现在我们有个Springboot应用，里面用到了mysql、Redis、Nginx等服务，那现在我们要用Docker部署我们的服务，通常需要下面几步： 安装docker 使用docker安装Redis 使用docker安装Mysql 使用docker安装、配置Nginx springboot应用打成Jar包和编写dockerfile 安装好以上服务之后，我们还要一一启动，然后再运行项目才能访问，虽然说docker有一次打包到处运行、节省存储空间和资源，应用隔离和服务器整合等优点，但是仔细看上面的部署步骤，即便我们用了docker，也还是要在docker里手动安装其他服务，现在只有redis、mysql、nginx几个服务，如果我们以后还要加ES、Mongo等等越来越多的服务，好像并没有提高很多效率，那作为“万能”的程序员，有解决方法吗？那必须有啊，下面就进入本文的重点

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通过优锐课核心java学习笔记中，我们可以看到，码了很多专业的相关知识， 分享给大家参考学习。 在容器化环境中启用类共享 OpenJ9最初设计为可在2000年代早期的移动设备上运行，它是一种用于云的Java虚拟机，它使用的内存大约是JDK8 Hotspot的一半，而吞吐量却几乎与其相当。这种性能提升直截了当；但是，还有更多的调整可以做。在本文中，了解在容器化环境中运行时如何启用OpenJ9的类共享功能。 如果你不熟悉OpenJ9中的类共享功能，那么教程“ Eclipse OpenJ9中的类共享”（IBM Developer，2018年6月）深入探讨了类共享的工作原理以及为什么要使用它。简短的版本是类共享允许OpenJ9 JVM在Java代码上编译和执行优化，并将该信息缓存在一个公共位置，以供其他OpenJ9 JVM使用。类共享提供了显着的好处，包括提高了启动速度并减少了CPU和内存使用量。 在容器化环境之外，使用OpenJ9的类共享功能就像将JVM arg -Xshareclasss添加到启动脚本中并让OpenJ9的默认值处理其余部分一样简单。但是，在容器化环境中（如在云中运行Java应用程序时经常发生的情况），需要做更多的工作。让我们看一下在容器化环境中设置OpenJ9的类共享的两种方法，并权衡每种方法的优缺点。 方法1：使用Docker

有感 : 应聘 Java 笔试时可能出现问题及其答案 huij 前段时间因为要参加一个笔试，在准备期间在网上找到了两条关于笔试题目的文章，其中一篇为<<有感:应聘Java笔试时可能出现问题>>，还有一篇忘了名字，读后深受启发。 在寻找这些答案的过程中，我将相关答案记录下来，就形成了以下这些东西。需要说明的是以下答案肯定有很多不完整甚至错误的地方，需要各位来更正与完善它，千万不要扔我的鸡蛋啊。 希望本文能够给即将奔赴笔试考场的同仁些许帮助，更希望更多的人加入到收集整理笔试题与完善答案的这些工作中来，为大家更好的获得工作机会做一点贡献。 在此感谢前面两文的作者的对笔试题目的收集与整理。 如有任何意见与建议请通过QQ:6045306,Mail:huijunzi@21cn.com与我联系。 Java基础方面: 1、作用域public,private,protected,以及不写时的区别 答：区别如下： 作用域 当前类 同一package 子孙类 其他package public √ √ √ √ protected √ √ √ × friendly √ √ × × private √ × × × 不写时默认为friendly 2、ArrayList和Vector的区别,HashMap和Hashtable的区别 答：就ArrayList与Vector主要从二方面来说. 一.同步性

从零开始入门 K8s | Kubernetes 网络模型进阶 https://www.kubernetes.org.cn/6838.html 2020-03-03 13:57 alicloudnative 分类： Kubernetes教程/入门教程 阅读(1130) 评论(0) 作者 | 叶磊（稻农）阿里巴巴高级技术专家 导读：本文将基于之前介绍的 基本网络模型 ，进行更深入的一些了解，希望给予读者一个更广更深的认知。首先简单回顾一下容器网络的历史沿革，剖析一下 Kubernetes 网络模型的由来；其次会剖析一个实际的实现（Flannel Hostgw），展现了数据包从容器到宿主机的变换过程；最后对于和网络息息相关的 Servcie 做了比较深入的机制和使用介绍，通过一个简单的例子说明了 Service 的工作原理。 Kubernetes 网络模型来龙去脉 容器网络发端于 Docker 的网络。Docker 使用了一个比较简单的网络模型，即内部的网桥加内部的保留 IP。这种设计的好处在于容器的网络和外部世界是解耦的，无需占用宿主机的 IP 或者宿主机的资源，完全是虚拟的。它的设计初衷是：当需要访问外部世界时，会采用 SNAT 这种方法来借用 Node 的 IP 去访问外面的服务。比如容器需要对外提供服务的时候，所用的是 DNAT 技术，也就是在 Node 上开一个端口，然后通过

第一章、前言 默认情况下容器的数据都是非持久化的， 在容器消亡以后数据也跟着丢失， 所以 Docker 提供了 Volume 机制以便将数据持久化存储。 类似的， Kubernetes 提供了更强大的 Volume 机制和丰富的插件， 解决了容器数据持久化和容器间共享数据的问题。 与 Docker 不同， Kubernetes Volume 的生命周期与 Pod 绑定容器挂掉后 Kubelet 再次重启容器时， Volume 的数据依然还在而 Pod 删除时， Volume 才会清理。 数据是否丢失取决于具体的 Volume 类型， 比如 emptyDir 的数据会丢失， 而 PV 的数据则不会丢 PersistentVolume（pv）和PersistentVolumeClaim（pvc）是k8s提供的两种API资源，用于抽象存储细节。管理员关注于如何通过pv提供存储功能而无需关注用户如何使用，同样的用户只需要挂载pvc到容器中而不需要关注存储卷采用何种技术实现。 pvc和pv的关系与pod和node关系类似，前者消耗后者的资源。pvc可以向pv申请指定大小的存储资源并设置访问模式。 第二章、pv pvc相关知识 生命周期 pv和pvc遵循以下生命周期： 1.供应准备。管理员在集群中创建多个pv供用户使用。 　2.绑定。用户创建pvc并指定需要的资源和访问模式。在找到可用pv之前