容器

特定docker容器中安装jdk 1.8

谁都会走 提交于 2019-12-29 22:59:40
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 特定docker容器中安装jdk 1.8 2017年02月20日 13:10:22 阅读数:8721 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/remote_roamer/article/details/56011868 前言:由于一些通过docker-compse安装的特定的docker 容器中没有安装vim或者jdk。 通过以下步骤来安装和使用指定版本的jdk 1.在宿主系统下载所需要的jdk版本的gz文件 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 2.复制gz文件到容器中的root的用户目录下 docker cp <path to jdk gz file>/jdk-8u121-linux-x64.tar.gz <容器名称或者ID>:/root 3.进入容器 docker exec -it <容器名称或者ID> bash 4. 在容器中解开gz文件 cd ~ tar -zxvf jdk-8u121-linux-x64.tar.gz chown root:root ~/jdk1.8.0_121 -R 5. 建立容器系统的JAVA

docker容器入门

丶灬走出姿态 提交于 2019-12-29 20:36:54
1、简介 docker是一个开源的应用容器引擎,可以将你的可执行文件、配置文件及一切其他你需要的文件一并打包到这个容器中,并发布和应用到任意平台,其他使用者可以直接使。 运行中的这个镜像称为容器,容器启动是非常快速的。 2、基本概念 docker镜像(Images):软件打包好的镜像;放在docker仓库中,可以理解为一堆静态的文件; docker容器(Container):镜像启动后的一个实例。 docker 仓库 (Registry) :用来保存各种打包好的软件镜像; 3、docker安装 1 、检查内核版本,必须是 3.10 及以上 uname ‐r 2、使用yum update确保yum包是最新安装 : yum update 3、安装必要的系统工具: yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 4、 添加docker软件包源 yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 5、安装docker-ce yum -y install docker-ce 6、启动docker,并设置开机启动 systemctl start docker systemctl

Docker外部访问容器

感情迁移 提交于 2019-12-29 17:17:18
容器中可以运行一些网络应用,要让外部也可以访问这些应用,可以通过 -P 或 -p 参数来指定端口映射。 当使用 -P 标记时,Docker 会随机映射一个 49000~49900 的端口到内部容器开放的网络端口。 使用 docker ps 可以看到,本地主机的 49155 被映射到了容器的 5000 端口。此时访问本机的 49155 端口即可访问容器内 web 应用提供的界面。 $ sudo docker run -d -P training/webapp python app.py $ sudo docker ps -l CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES bc533791f3f5 training/webapp:latest python app.py 5 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:49155->5000/tcp nostalgic_morse 同样的,可以通过 docker logs 命令来查看应用的信息。 $ sudo docker logs -f nostalgic_morse * Running on http://0.0.0.0:5000/ 10.0.2.2 - - [23/May/2014 20:16:31] "GET / HTTP/1.1" 200 -

外部访问docker容器(docker run -p/-P 指令)

北城以北 提交于 2019-12-29 17:16:55
Mark_Zhang 关注 2017.06.07 18:17* 字数 570 阅读 20839 评论 0 喜欢 1 容器中可以运行一些网络应用,要让外部也可以访问这些应用,可以通过 -P (大写) 或 -p (小写) 参数来指定端口映射。 (1)当使用 -P 标记时,Docker 会随机映射一个 49000~49900 的端口到内部容器开放的网络端口。 使用 docker ps 可以看到,本地主机的 49155 被映射到了容器的 5000 端口。此时访问本机的 49155 端口即可访问容器内 web 应用提供的界面。 同样的,可以通过 docker logs 命令来查看应用的信息。 (2)-p(小写)则可以指定要映射的IP和端口,但是在一个指定端口上只可以绑定一个容器。支持的格式有 hostPort:containerPort 、 ip:hostPort:containerPort 、 ip::containerPort 。 hostPort:containerPort (映射所有接口地址) 将本地的 5000 端口映射到容器的 5000 端口,可以执行如下命令: $ sudo docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py 此时默认会绑定本地所有接口上的所有地址。 ip:hostPort:containerPort

外部访问docker容器(docker run -p/-P 指令)

微笑、不失礼 提交于 2019-12-29 17:16:14
容器中可以运行一些网络应用,要让外部也可以访问这些应用,可以通过 -P (大写) 或 -p (小写) 参数来指定端口映射。 (1)当使用 -P 标记时,Docker 会随机映射一个 49000~49900 的端口到内部容器开放的网络端口。 使用 docker ps 可以看到,本地主机的 49155 被映射到了容器的 5000 端口。此时访问本机的 49155 端口即可访问容器内 web 应用提供的界面。 1 $ sudo docker run -d -P training/webapp python app.py 2 $ sudo docker ps -l 3 CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 4 bc533791f3f5 training/webapp:latest python app.py 5 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:49155->5000/tcp nostalgic_morse 同样的,可以通过 docker logs 命令来查看应用的信息。 1 $ sudo docker logs -f nostalgic_morse 2 * Running on http://0.0.0.0:5000/ 3 10.0.2.2 - - [23/May/2014 20:16

STL 容器中end()含义

懵懂的女人 提交于 2019-12-29 16:05:48
容器的end()方法,返回一个迭代器,需要注意:这个迭代器不指向实际的元素,而是表示末端元素的下一个元素,这个迭代器起一个哨兵的作用,表示已经处理完所有的元素。 因此,在查找的时候,返回的迭代器,不等于end(),说明找到了目标。等于end(),说明检查了所有元素,没有找到目标。 来源: CSDN 作者: Tony_Xian 链接: https://blog.csdn.net/boiled_water123/article/details/103752965

控制反转(IoC)与依赖注入(DI)

风流意气都作罢 提交于 2019-12-29 14:45:57
1. 控制反转 (Inversion of Control) 与依赖注入 (Dependency Injection) 控制反转即IoC (Inversion of Control),它把传统上由程序代码直接操控的对象的调用权交给容器,通过容器来实现对象组件的装配和管理。所谓的“控制反转”概念就是对组件对象控制权的转移,从程序代码本身转移到了外部容器。 IoC是一个很大的概念,可以用不同的方式来实现。其主要实现方式有两种:<1>依赖查找(Dependency Lookup): 容器 提供回调接口和上下文环境给 组件 。EJB和Apache Avalon都使用这种方式。<2>依赖注入(Dependency Injection):组件不做定位查询,只提供普通的Java方法让容器去决定依赖关系。后者是时下最流行的IoC类型,其又有接口注入(Interface Injection),设值注入(Setter Injection)和构造子注入(Constructor Injection)三种方式。 图1 控制反转概念结构 依赖注入之所以更流行是因为它是一种更可取的方式:让容器全权负责依赖查询,受管组件只需要暴露JavaBean的setter方法或者带参数的构造子或者接口,使容器可以在初始化时组装 对象 的依赖关系。其与依赖查找方式相比,主要优势为:<1>查找定位操作与应用代码完全无关。<2

控制反转(IoC)与依赖注入(DI)

吃可爱长大的小学妹 提交于 2019-12-29 14:45:44
控制反转(IoC)与依赖注入(DI) 2009-01-14 22:57:47 标签: 依赖注入 职场 休闲 控制反转 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://zhangjunhd.blog.51cto.com/113473/126530 1. 控制反转 (Inversion of Control) 与依赖注入 (Dependency Injection) 控制反转即IoC (Inversion of Control),它把传统上由程序代码直接操控的对象的调用权交 给容器,通过容器来实现对象组件的装配和管理。所谓的“控制反转”概念就是对组件对象控制权的转移,从程序代码本身转移到了外部容器。 IoC是一个很大的概念,可以用不同的方式来实现。其主要实现方式有两种:<1>依赖查找(Dependency Lookup): 容器 提供回调接口和上下文环境给 组件 。EJB和Apache Avalon都使用这种方式。<2>依赖注入(Dependency Injection): 组件不做定位查询,只提供普通的Java方法让容器去决定依赖关系。后者是时下最流行的IoC类型,其又有接口注入(Interface Injection),设值注入(Setter Injection)和构造子注入(Constructor

云原生生态周报 Vol. 13 | Forrester 发布企业级容器平台报告

独自空忆成欢 提交于 2019-12-29 14:44:06
业界要闻 近日,全球知名市场调研机构 Forrester 发布首个企业级公共云容器平台报告 。 其中, 阿里云容器服务的市场表现全球前三、中国第一,同时创造中国企业最好成绩,进入强劲表现者象限 。报告显示,阿里云容器服务市场表现为中国第一,与谷歌云并列全球第三。 Forrester 分析师认为:“阿里云容器服务提供了广泛的开发和应用服务支持能力,并且具备丰富的市场生态和合作伙伴体系,是企业在中国寻求完备容器云服务能力的最佳选择。 Virtual Kubelet 开源项目 发布第一个可商用 1.0 版本 ,本次发布的主要特点包括: API 将趋于稳定; 发布版不再提供二进制文件,用户可以自定义发行版; 提供测试用的 CLI; 非通用版的 Charts 也将从库中移除。 上游重要进展 Kubernetes 项目 Kubernetes 设计增强提议(KEP): Even Pods Spreading :这个设计提议通过 MaxSkew 算法来尽量均匀的调度 Pod 到目的节点,相关的PR(#77760、# 77828、# 79062、#79063); 增强 DaemonSet 灰度能力 : 新增 SurgingRollingUpdate,并在 RollingUpdate 和 SurgingRollingUpdate 中增加灰度升级的能力。 Scheduler Framework

容器生态系统

无人久伴 提交于 2019-12-29 14:43:53
本文首发于我的公众号 Linux云计算网络(id: cloud_dev) ,专注于干货分享,号内有 10T 书籍和视频资源,后台回复 「1024」 即可领取,欢迎大家关注,二维码文末可以扫。 说起生态,不禁让人想起贾跃亭的乐视,想当初我多次被它的生态布局给震撼到,一度相信它将要超越百度,坐拥互联网三大江山的宝座,但没过时日,各种劲爆的新闻就把它推到了风口浪尖上,现在想想也是让人唏嘘,但不管怎么说,愿它好吧,毕竟这种敢想敢做的精神还是值得敬佩的。 回到技术这个领域,不得不说,技术更新迭代的速度快得让人应接不暇,就容器技术这个领域来说,从 Docker 面世短短的 2-3 年时间里,就衍生出多种与之相关的技术框架,由此形成了一个小小的生态系统。 一谈到容器,大家都会想到 Docker,本文也主要从 Docker 角度来讲容器生态系统。 容器基础技术 Docker 的本质是利用 Linux 内核的 namespace 和 cgroups 机制,构建出一个隔离的进程(容器进程)。所以,容器的基础技术主要涉及到 Linux 内核的 namespace 和 cgroups 技术。 容器核心技术 容器核心技术保证容器能够在主机上运行起来,包括容器规范、容器 runtime、容器管理工具、容器定义工具、Registry 和容器 OS。 容器规范旨在将多种容器(如 OpenVZ,rkt,Docker