容器

1. 算法与数据结构应该以巧妙的方式结合起来，达到解决问题的目的，并提高效率。 2. 数据的静态组织和动态的操作算法，构成了ADT。一旦选择了某种数据结构，ADT的性能也可以确定。由此得知，抽象数据类型的挑选本质上是确定其数据结构。 3. 用数组存放数据，会出现空间超出不够用或浪费用不完的情况（即使是动态分配的数组，也会出现这种情况）。 vector 则很好的解决了这个问题（它是一个动态分配的数组，但是提供了很好的动态化策略）。 4. 如果数据在数组中有序存储，那么增删都会比较麻烦。（vector 在内存中也是连续存储的）。为了应对数据动态变化，必须要打破连续存储的物理形态，于是链表应运而生（ list 容器）。 5. 二叉查找树结合查找和链接，使得增删元素可以高效的实现。需要注意，平衡性是二叉查找树的重要指标，一旦失去平衡，查找效率就会急剧下降，可以限定结点的平衡程度来提升查找性能。 6. 在观察不同数据结构实现的同时，应该发现数据结构不仅给出静止的逻辑结构，更应该发现它给出了从一个状态到另一个状态的迁移规则。 7. 从不同的数据结构中进行选择，标准是通过分析完成任务的总时间来确定使用何种抽象数据类型。 8. STL是一套由模板写成的标准库，给出了多种常用的容器。容器可以说是抽象数据类型，它能容纳任何类型的对象，并在内部按照一定的数据结构将对象组织起来。 9.

文章目录 1、Docker是什么 1.1、Docker为什么会出现 1.2、Docker理念 1.3、Docker是什么 2、Docker能做什么 2.1、之前的虚拟化技术 2.2、容器虚拟化技术 2.3、Docker能做什么 1、Docker是什么 镜像，环境打包 https://docs.docker.com/get-started/ 1.1、Docker为什么会出现 一款线上产品从开发到上线，从操作系统，到运行环境，再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西，这也是很多互联网公司不得不面对的问题，特别是各种版本的迭代之后，不同版本环境的兼容，对运维人员都是考验。 Docker之所以发展如此迅速，也是因为它对此给出了一个标准化的解决方案。 环境配置如此麻烦，换一台机器，就要重来一次，费时费力。很多人想到，能不能从根本上解决问题，软件可以带环境安装？也就是说，安装的时候，把原始环境一模一样的复制过来。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作的”问题。 传统上认为，软件编码开发/测试结束后，所产出的成果即是程序或是能够编译执行的二进制字节码等（java为例）。而为了让这些程序可以顺利执行，开发团队也得准备完整的部署文件，让运维团队得以部署应用程式，开发需要清除的告诉运维部署团队，用的全部配置文件+所有软件环境。不过，即便如此

查看Docker的底层信息。 docker inspect 会返回一个 JSON 文件记录着 Docker 容器的配置和状态信息 docker inspect NAMES # 查看容器所有状态信息； docker inspect --format='{{.NetworkSettings.IPAddress}}' ID/NAMES# 查看 容器ip 地址 docker inspect --format '{{.Name}} {{.State.Running}}' NAMES# 容器运行状态 查看进程信息 docker top NAMES 查看端口；(使用容器ID 或者 容器名称) docker port ID/NAMES 查看IP地址 也可以直接通过用 远程执行命令也可以 （Centos7）； docker exec -it ID/NAMES ip addr 来源： https://www.cnblogs.com/sharesdk/p/10185931.html

序言 4月24日，中国信息通信研究院主办的首届云原生产业大会在北京举行，在《云原生数字引领未来》的主题演讲中，阿里云容器服务总监易立表示：“云原生不但可以很好的支持互联网应用，也在深刻影响着新的计算架构、新的智能数据应用。以容器、服务网格、微服务、Serverless为代表的云原生技术，带来一种全新的方式来构建应用。”本段内容根据易立演讲内容整理而成。 一 云原生技术的优势 CNCF给出了云原生应用的三大特征： 容器化封装：以容器为基础，提高整体开发水平，形成代码和组件重用，简化云原生应用程序的维护。在容器中运行应用程序和进程，并作为应用程序部署的独立单元，实现高水平资源隔离。 动态管理：通过集中式的编排调度系统来动态的管理和调度。 面向微服务：明确服务间的依赖，互相解耦。 云原生包含了一组应用的模式，用于帮助企业快速，持续，可靠，规模化地交付业务软件。云原生由微服务架构，DevOps 和以容器为代表的敏捷基础架构组成。 这边引用网上关于云原生所需要的能力和特征总结，如下图: 从云原生的三大特征和图中我们可以清晰的了解到：云原生技术中，微服务和云容器结合将会使项目的部署和运维变得更方便、简捷。 二 云原生与微服务的结合 传统的Web开发方式，一般被称为单体架构（Monolithic）所有的功能打包在一个WAR包里，基本没有外部依赖（除了容器），部署在一个JEE容器（Tomcat

安装Docker 首先要安装Docker。Docker底层使用的是Linux的容器技术。 所以，为了能够使用Docker，我们需要一台安装了兼容版本的Linux内核和二进制文件的最小化功能宿主机。 笔者这里使用了CentOS 7操作系统。 Step1. Update Docker Package Database 更新yum的repo： sudo yum check - update Step 2: Install the Dependencies 接下来安装Docker的依赖库： sudo yum install - y yum - utils device - mapper - persistent - data lvm2 The yum-utils switch adds the yum-config-manager. Docker uses a device mapper storage driver, and the device-mapper-persistent-data and lvm2 packages are required for it to run correctly. yum-utils会安装yum-config-manager，用于我们下一步配置Docker repo。 Docker需要使用设备存储映射驱动（device mapper storage

第一种：用户自行维护挂载目录 此种方式涉及到权限问题，用户必须手动处理，如果权限处理不好就会报Permission Denied等问题。 （docker run --name nginx -v /nginx/html:/usr/local/nginx/html -v /nginx/logs:/usr/local/nginx/logs -p 80:80 7743d9092020） 有2种解决方式。 ①、可以通过 setenforce 0 来关闭安全，关闭以后再通过setenforce 1开启 （docker run -d --name nginx -v /nginx/html:/usr/local/nginx/html -v /nginx/logs:/usr/local/nginx/logs -p 80:80 7743d9092020） ②、通过privileged=true （docker run -d --name nginx2 -v /nginx/html:/usr/local/nginx/html -v /nginx/logs:/usr/local/nginx/logs -p 81:80 --privileged=true 7743d9092020） 创建成功以后，容器nginx和nginx2就共享了/nginx/html和/nginx/logs，写一个html测试下 第二种

1、创建容器 创建两个使用默认的bridge网络的容器。 docker run -itd --name=a1 busybox docker run -itd --name=a2 busybox 创建一个使用自定义的abcd网络的容器a3 docker run --network=abcd -itd --name=a3 busybox 为a2容器新增一个自定义的abcd网络连接 docker network connect abcd a2 a1与a2在bridge网络管理下。可以通信。 a2和a3在abcd网络管理下。可以通信。 2、容器地址查看 docker attach a2 ifconfig exit docker attach a1 exit docker attach a3 3、容器通信测试 docker attach a1  a1与a2能通信 重启Ubuntu IP会不同 docker start a1 docker start a2 docker start a3 a1与a2能通信 确认一下运行的容器 a2与a3能通信 继续测试，发现a1与a3不能通信。 自定义网络管理的容器间，还可以用名字a2\a3 进行连接。例如： ping -w 4

1.安装yum源，/etc/yum.repos.d [docker] name=doker repo baseurl=https://yum.dockerproject.org/repo/main/centos/$releasever enabled=1 gpgcheck=0 # yum update # yum -y install docker-engine 2.服务相关 # service docker restart　　重启 # docker version　　查看版本 3.镜像相关命令 # docker pull hello-world　　获取镜像 # docker run -it ubuntu /bin/bash　　运行镜像 # docker images　　查看镜像信息 # docker tag hello-world:latest my-hello-world:my-latest　　添加镜像标签 # docker inspect ubuntu　　查看镜像详细信息 # docker history hello-world　　查看镜像历史信息 # docker search --automated -s 3 nginx　　查看镜像，--automated：显示自动创建的，-s：评价值 # docker rmi hello-world　　删除镜像 # docker

rpm -ivh http: //mirrors .sohu.com /fedora-epel/6/x86_64/epel-release-6-8 .noarch.rpm sed -i 's/^mirrorlist=https/mirrorlist=http/' /etc/yum .repos.d /epel .repo 3、yum安装docker-io： yum -y install docker-io 4、启动docker： service docker start 5、查看docker版本： 查看docker日志： cat /var/log/docker 三、docker命令的使用 1、直接输入docker命令来查看所有的Options和Commands。 查看某一个command的详细使用方法：docker COMMAND --help 2、搜索可用的docker镜像：docker search NAME 3、下载镜像：docker pull NAME[:TAG] 比如获取最新的centos镜像：docker pull centos:latest 注意：这里要写用docker search搜索到的完整的镜像名。 4、查看安装的镜像：docker images [NAME] 5、在docker容器中运行命令：docker run IMAGE [COMMAND] [ARG...

CentOS6下docker的安装和使用 Docker是一个开源的应用容器引擎，可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。利用Linux的LXC、AUFS、Go语言、cgroup实现了资源的独立，可以很轻松的实现文件、资源、网络等隔离，其最终的目标是实现类似PaaS平台的应用隔离。 Docker值得关注的特性： 文件系统隔离：每个进程容器运行在一个完全独立的根文件系统里。 资源隔离：系统资源，像CPU和内存等可以分配到不同的容器中，使用cgroup。 网络隔离：每个进程容器运行在自己的网络空间，虚拟接口和IP地址。 日志记录：Docker将会收集和记录每个进程容器的标准流（stdout/stderr/stdin），用于实时检索或批量检索。 变更管理：容器文件系统的变更可以提交到新的映像中，并可重复使用以创建更多的容器。无需使用模板或手动配置。 交互式shell：Docker可以分配一个虚拟终端并关联到任何容器的标准输入上，例如运行一个一次***互shell。 Docker通常用于如下场景： web应用的自动化打包和发布； 自动化测试和持续集成、发布； 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用； 从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的PaaS环境。 本文介绍如何在RedHat/CentOS环境下安装Docker