容器

转自：百度百科 Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现 虚拟化 。容器是完全使用 沙箱 机制，相互之间不会有任何接口。 Docker 是 PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎，源代码托管在 Github 上, 基于 go语言 并遵从Apache2.0协议开源。 Docker自2013年以来非常火热，无论是从 github 上的代码活跃度，还是 Redhat 在RHEL6.5中集成对Docker的支持, 就连 Google 的 Compute Engine 也支持 docker 在其之上运行。 一款开源软件能否在商业上成功，很大程度上依赖三件事 - 成功的 user case(用例), 活跃的社区和一个好故事。 dotCloud 自家的 PaaS 产品建立在 docker 之上，长期维护且有大量的用户，社区也十分活跃，接下来我们看看docker的故事。 环境管理复杂 - 从各种OS到各种中间件到各种app, 一款产品能够成功作为开发者需要关心的东西太多，且难于管理，这个问题几乎在所有现代IT相关行业都需要面对。 云计算时代的到来 - AWS的成功, 引导开发者将应用转移到 cloud 上, 解决了硬件管理的问题

随着微服务的流行，容器技术也相应的被大家重视起来。容器技术主要解决了以下两个问题： 一、环境一致性问题： 例如java的jar/war包部署会依赖于环境的问题（操着系统的版本，jdk版本问题）。 二、镜像部署问题： 例如java，rubby，nodejs等等的发布系统是不一样的，每个环境都得很麻烦的部署一遍，采用docker镜像，就屏蔽了这类问题。 下图是Docker容器部署的一个完整过程：基于镜像治理和多环境的持续交付流水线 更重要的是，拥有如此多服务的集群环境迁移、复制也非常轻松，只需选择好各服务对应的Docker服务镜像、配置好相互之间访问地址就能很快搭建出一份完全一样的新集群。 蓝绿、金丝雀和灰度发布： 目前基于容器的调度平台有Kubernetes，mesos，omega。 资源调度框架Mesosj架构： 基于容器云发布体系： 来源： CSDN 作者： Java剑主 链接： https://blog.csdn.net/qq_41723615/article/details/104076752

以创建Pytorch-visdom（pytorch可视化工具）为例： 1.首先再服务器中输入 docker images 如下图所示： 回车：得到 2选取REPOSITORY →images（镜像）并创建容器，这里我们选取第一个镜像，即pytorch_wsy 创建命令为 nvidia-docker run --ipc=host -it -v /home/wangsiyuan:/workspace/ -p 24060:8888 -p 24062:8097 --name wangsiyuan pytorch_wsy:1.1.0 下面对命令部分参数进行解释（划线部分），同时对不同种类参数进行颜色区分 /home/wangsiyuan:/workspace/ ： 此参数为创建容器所挂载的目录，为什么需要这个参数？因为我们创建容器的时候，整个容器内部是空的，如果不进行挂载，就类似于我们有了车（REPOSITORY镜像）但是没有油（dataset），每当创建一个新容器，就需要重新“加油”，非常浪费时间，故我们只需要建立一个公共“加油站”（data store），也就是大家都公用一个”加油站“，就不需要每次自己找地方单独“加油”，在“买车”（创建容器）的时候，告诉车主去哪里加油就好了 每个人的挂载目录不同：大体格式为 /home/命令行前的ID : /workspace/ : ( 注意两个“：”

Docker是一种虚拟化技术 刚開始看Docker，感觉非常抽象“An open platform for distributed applications for developers and sysadmins”这是Docker的标语。 “一个服务于分布式系统的开发人员和运维人员的开放平台”。不是非常好理解，直到文档中不断地和虚拟机做对照，才理解到它可能是和虚拟机相关的技术。Docker是LXC容器技术的典型代表，LXC技术能够实如今同一主机执行多个隔离的linux系统，通过linux内核功能实现轻量级的虚拟机。Docker技术尽管是虚拟化技术，却差点儿不消耗除容器中的应用程序外的其它资源，能够达到近乎裸机的执行能力，达到秒级/微秒级的部署。一台实体机能够执行几百甚至上千个docker容器。并且有非常高的移植性，能够在不论什么平台执行（包括物理机、虚拟机、云平台）。 普通虚拟机和Docker 容器的差别 每个虚拟机不仅包括程序、程序须要的包。并且还包括了一个操作系统，可是Docker容器是共享一个操作系统内核（kernel）的，这些容器通过命名空间相互独立，执行起来就像是在宿主机上的一个孤立的线程。并且他们的执行地点非常的多样化，不论什么设备都能够。 Docker的基本架构 Docker解决的问题 图中白色部分即为Docker Build

#include <iostream> #include <stack> #include <string> using namespace std; void test1() { stack<int> s; s.push(10); s.push(20); s.push(30); while (s.size()) { cout << "stack top is" << s.top() << endl; // 栈顶 s.pop(); // 出栈 } } int main() { test1(); return 0; } stack 容器是一种栈的结构， 先进后出，不支持遍历，没有迭代器 stack 不支持排序 来源： CSDN 作者： weixin_43903378 链接： https://blog.csdn.net/weixin_43903378/article/details/104079417

库是一系列程序组件的集合，他们可以在不同的程序中重复使用。C++语言按照传统的习惯，提供了由各种各样的函数组成的库，用于完成诸如输入/输出、数学计算等功能。 1. STL介绍 标准模板库STL是当今每个从事C++编程的人需要掌握的技术，所有很有必要总结下 本文将介绍STL并探讨它的三个主要概念：容器、迭代器、算法。 STL的最大特点就是： 数据结构和算法的分离，非面向对象本质。访问对象是通过象指针一样的迭代器实现的； 容器是象链表，矢量之类的数据结构，并按模板方式提供； 算法是函数模板，用于操作容器中的数据。由于STL以模板为基础，所以能用于任何数据类型和结构。 容器可以分为三种主要类型： 序列容器、关联容器、容器适配器。 每种STL容器都具有相关联的成员函数，这些成员函数的一个子集在所有的STL容器中都定义了。 STL迭代器的属性和指针类似，程序可以利用迭代器操作STL容器中的元素 STL算法是用于执行常见数据操作的函数，这些操作包括搜索、排序和比较元素，STL提供了大约70种算法，其中大多数算法都使用迭代器来访问容器元素。 1.1 容器简介 容器可以分为三种：序列容器、关联容器、容器适配器。 序列容器 ：vector deque list Vector：可从后端执行快速的插入和删除，直接访问任何元素 Deque：从前面或后面执行快速的插入和删除，直接访问任何元素 List

测试环境：centos7 友情提示：网页版右侧边栏有目录，方便查看，这些命令的一些参数是自己常用的，docker中如果想看其它详细命令使用，那么可以在后边跟–help，如下图： 也可以查看命令的具体参数，比如： docker管理相关 启动，停止docker systemctl start docker systemctl stop docker 查看所有docker volume文件（这里只显示docker对容器自动生成的） docker volum ls 删除volume文件 docker volume rm volume名称 镜像相关 查看所有docker镜像 docker images 从网上搜索docker镜像 docker search 镜像名 从网上拉取镜像 docker pull [images]:[version] 使用Dockerfile构建镜像 . 表示当前目录 -f 参数指定Dockerfile文件 -t 表示 制作的镜像:tag ,注意后边还有一个空格和.不要忽略了 docker build -f DockerFile -t 镜像名:tag . 运行镜像 docker run -d -p 宿主机端口:容器端口 镜像名称:tag docker运行镜像持久化 docker run -d -p 宿主机端口:容器端口 -v 宿主机目录:容器目录(可跟多个-v) -

文章目录 类Container的构造函数12个参数 一 Container的参数AlignmentGeometry alignment 1) 类Alignment定义常量有 二 Container的参数EdgeInsetsGeometry padding 三 Container的参数Color color 1) 使用类Color 2) 使用material库的类Colors常量 四 Container的参数Decoration decoration BoxDecoration构造函数的参数 1) BoxDecoration的参数DecorationImage a) ImageProvider image b) ColorFilter colorFilter c) BoxFit fit d) Rect centerSlice e) Offset f) ImageRepeat repeat 2) BoxDecoration的参数BoxBorder border Border的构造函数 BorderStyle枚举类型 3) BoxDecoration的参数BorderRadiusGeometry borderRadius BorderRadius构造函数 Radius构造函数 4)BoxDecoration的参数BoxShadow 5) BoxDecoration的参数Gradient

来源： CSDN 作者： qq_53294028 链接： https://blog.csdn.net/qq_43277087/article/details/103918529

文章目录 一、Docker 介绍与部署： 二、Docker 镜像操作： 三、Docker 容器操作： 四、Docker 资源控制： 五、Docker 数据卷管理： 一、Docker 介绍与部署： （1）Docker： Docker 是一个开源的应用容器引擎 ：让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。是一个轻量级的“虚拟机”，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。 （2）Docker 与虚拟机的区别： ！！！相同点： ①可在不同的主机之间迁移； ②都具备 root 权限； ③都可以远程控制； ④都有备份、回滚操作。 ！！！不同点： 1、操作系统上： docker ：在性能上有优势，可以轻易的运行多个操作系统； 虚拟机 ：可以安装任何系统，但是性能不及容器。 2、原理： docker ：和宿主机共享内核，所有容器运行在容器引擎之上，容器并非一个完整的操作系统，所有容器共享操作系统，在进程级进行隔离。 虚拟机 ：每一个虚拟机都建立在虚拟的硬件之上，提供指令级的虚拟，具备一个完整的操作系统。 3、优点： docker ：高效、集中。一个硬件节点可以运行数以百计的的容器，非常节省资源，QoS 会尽量满足，但不保证一定满足。内核由提供者升级，服务由服务提供者管理。 虚拟机