容器

本文系『CSDN云计算』对阿里云云原生应用平台负责人叔同的专访，阿里巴巴中间件受权转载。通过本文，您将了解到云计算时代容器技术的发展路径，阿里云在容器领域的产品矩阵、技术迭代以及未来趋势等方面，以及阿里云的容器技术演进历程。 以容器为代表的云原生技术，成为云时代释放云价值的最短路径 "过去我们常以虚拟化作为云平台和与客户交互的界面，为企业带来灵活性的同时也带来一定的管理复杂度；容器的出现，在虚拟化的基础上向上封装了一层，逐步成为云平台和与客户交互的新界面之一，应用的构建、分发和交付得以在这个层面上实现标准化，大幅降低了企业 IT 实施和运维成本，提升了业务创新的效率。 从技术发展的维度看，开源让云计算变得越来越标准化，容器已经成为应用分发和交付的标准，可以将应用与底层运行环境解耦； Kubernetes 成为资源调度和编排的标准，屏蔽了底层架构的差异性，帮助应用平滑运行在不同的基础设施上；在此基础上建立的上层应用抽象如微服务和服务网格，逐步形成应用架构现代化演进的标准，开发者只需要关注自身的业务逻辑，无需关注底层实现，云原生正在通过方法论、工具集和理念重塑整个软件技术栈和生命周期。 以容器为代表的云原生技术，用开放、标准的技术体系，帮助企业和开发者在云上构建和运行可弹性扩展、容错性好、易于管理、便于观察的系统，已经成为释放云价值的最短路径。”在提及容器演进历程中叔同强调道

本文系『CSDN云计算』对阿里云云原生应用平台负责人叔同的专访，阿里巴巴中间件受权转载。通过本文，您将了解到云计算时代容器技术的发展路径，阿里云在容器领域的产品矩阵、技术迭代以及未来趋势等方面，以及阿里云的容器技术演进历程。 以容器为代表的云原生技术，成为云时代释放云价值的最短路径 "过去我们常以虚拟化作为云平台和与客户交互的界面，为企业带来灵活性的同时也带来一定的管理复杂度；容器的出现，在虚拟化的基础上向上封装了一层，逐步成为云平台和与客户交互的新界面之一，应用的构建、分发和交付得以在这个层面上实现标准化，大幅降低了企业 IT 实施和运维成本，提升了业务创新的效率。 从技术发展的维度看，开源让云计算变得越来越标准化，容器已经成为应用分发和交付的标准，可以将应用与底层运行环境解耦； Kubernetes 成为资源调度和编排的标准，屏蔽了底层架构的差异性，帮助应用平滑运行在不同的基础设施上；在此基础上建立的上层应用抽象如微服务和服务网格，逐步形成应用架构现代化演进的标准，开发者只需要关注自身的业务逻辑，无需关注底层实现，云原生正在通过方法论、工具集和理念重塑整个软件技术栈和生命周期。 以容器为代表的云原生技术，用开放、标准的技术体系，帮助企业和开发者在云上构建和运行可弹性扩展、容错性好、易于管理、便于观察的系统，已经成为释放云价值的最短路径。”在提及容器演进历程中叔同强调道

创建容器时传入环境变量 在实际应用场景中，不论是从安全还是可配置方面去考虑，很多参数是比较适合用环境变量加载进去的，比如数据库的连接信息，时区，还有字体支持等等，在创建容器的时候其实都可以使用-e 指定key/value进行传递环境变量进去。 sh-4.2# docker run -itd --name test-env -e TZ='Asia/Shanghai' 172.25.46.9:5001/centos6.8-jdjr-test-app ee20b44301e27c16eae63dab243d293054178dd5f819c23d44bd9e534208bb42 sh-4.2# docker exec -it test-env date 2017年 01月 17日 星期二 10:35:17 CST sh-4.2# date Tue Jan 17 10:35:21 CST 2017 可以看到加了时区环境变量的容器已经和宿主机在同一个时区(CST)，并且时间和宿主机基本同步 sh-4.2# docker run -itd --name test 172.25.46.9:5001/centos6.8-jdjr-test-app d6a02874b999ff4eea79e3b302148b42043af01c89a5d31e5d858e0806f9077a sh-4.2#

容器就是容纳物品，放置物品的东西，对Java来说，一切皆是对象，他的容器就是能保存java的对象的类。由于数据容器中存放了我们随时可能需要使用到的对象引用，所以一般的数据容器要都要能能提供方便的查询、遍历、修改等基本接口功能。 早期的OOP语言都通过数组的方式来实现对引用集的集中管理和维护。但是数组方式下，数组大小需要提前被确定，并不允许修改大小，导致其作为一种灵活的数据容器的能力的功能大为下降。 为了方便的利用数据容器进行引用的管理,Java中提供了丰富的数据容器以满足程序员多样化的需求。 java容器是javaAPI所提供的一系列类的实例，用于在程序中存放对象，主要位于Java.util包中，其长度不受限制，类型不受限制，你在存放String类的时候依然能够存放Integer类，两者不会冲突。 Collection接口 Collection是最基本的集合接口，一个Collection代表一组Object，即Collection的元素。一些Collection允许相同的元素而另一些不行。一些能排序而另一些不行。Java SDK不提供直接继承自Collection的类，Java SDK提供的类都是继承自Collection的“子接口”如List和Set。 List接口 List是有序的Collection（线型存储），使用此接口能够精确的控制每个元素插入的位置。用户能够使用索引

数据卷 目标 1、Docker宿主机和容器之间文件拷贝 2、 数据卷 3、 数据卷容器 Docker 宿主机和容器之间文件拷贝 docker copy 前言： Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行 数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式： 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境； 数据卷容器（ Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 当然还有最原始的copy方式，这个也是管理数据的方式，但是基本不会用到； 在容器中创建一个aaa.txt 最原始的 copy 方式管理数据： 宿主机文件 copy to 容器内 docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称：容器目录 实例： docker cp 3f9b15bfd9fa:/yuan/aaa.txt /yuan 容器内 copy to 宿主机 docker cp 容器名称：容器目录 宿主机目录 进入容器 数据卷 数据卷 (Data Volumes) 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的 特殊目录 ，它将主机操作系统目录直接映射进容器， 它可以提供很多有用的特性： 1. 数据卷 可以在容器之间共享和重用 2. 对数据卷的修改会立马生效 3. 对数据卷的更新，不会影响镜像

//以elasticsearch容器为例 //运行es docker run -d -p 9200:9200 elasticsearch:5.4 //查看已运行的容器 docker ps //进去容器内部，找到需要拷贝的文件及目录 docker exec -it 2c2600fb60f8 /bin/bash //从容器中退出 exit //将container id为4db8edd86202的容器内elasticsearch.yml文件拷贝到宿主机指定目录下： docker cp 4db8edd86202:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml /home/haopeng/es 来源： https://www.cnblogs.com/xulei1992/p/12034736.html

本文可能是把Docker的概念讲的最清楚的一篇文章 进入正题，什么是Docker Docker是世界领先的软件容器平台。 Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现，基于Linux内核的cgroup，namespace，以及AUFS类的UnionFS等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。 由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程，因此也称其为容器。Docke最初实现是基于LXC。 Docker能够自动执行重复性任务，例如搭建和配置开发环境，从而解放了开发人员以便他们专注在真正重要的事情上：构建杰出的软件。 用户可以方便地创建和使用容器，把自己的应用放入容器。容器还可以进行版本管理、复制、分享、修改，就像管理普通的代码一样。 想要搞懂Docker的概念我们必须先从容器开始说起。先从认识容器开始 什么是容器？ 先来看看容器较为官方的解释： 一句话概括容器： 容器就是将软件打包成标准化单元，以用于开发、交付和部署。 容器镜像是轻量的、可执行的独立软件包 ，包含软件运行所需的所有内容：代码、运行时环境、系统工具、系统库和设置。 容器化软件适用于基于Linux和Windows的应用，在任何环境中都能够始终如一地运行。 容器赋予了软件独立性，使其免受外在环境差异（例如，开发和预演环境的差异）的影响，从而有助于减少团队间在相同基础设施上运行不同软件时的冲突。

Docker 宿主机和容器之间文件拷贝 docker copy Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行 数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式： 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境； 数据卷容器（ Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 当然还有最原始的copy 方式，这个也是管理数据的方式，但是基本不会用到； 最原始的 copy 方式管理数据： 宿主机文件 copy to 容器内 docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称：容器目录 实例： docker cp 2374e28fa313:/lingerqi/aaa.txt /lingerqi 容器内 copy to 宿主机 docker cp 容器名称：容器目录 宿主机目录 数据卷 数据卷 (Data Volumes) 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的 特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器， 它可以提供很多有用的特性： 1. 数据卷 可以在容器之间共享和重用 2. 对数据卷的修改会立马生效 3. 对数据卷的更新，不会影响镜像 4. 数据卷 默认会一直存在，即使容器被删除 数据卷相关操作 1. 创建数据卷 docker volume create

4.弹性盒模型 4.1.什么是弹性盒模型 css3引入了一种新的布局模式，叫做Flexbox布局，即伸缩布局和（Flexible Box）模型，很多地方又称为弹性盒模型，我们下面都叫弹性盒模型，它可以用来提供一个更加有效的方式制定、调整和分布一个容器里的项目布局 css中的布局方式总结： 块布局 行内布局 表格布局 定位布局 FlexBox布局（css3新引入） 4.2.掌握Flexbox模型中的术语 1.主轴和侧轴 主轴和侧轴你可以简单的理解为水平和垂直方向上的两根轴，类似x轴和y轴，默认情况下主轴是水平方向的，但是可以设置，将主轴设置成垂直方向，主轴外的另一轴就是侧轴 2.伸缩容器和伸缩项目 伸缩容器就是通过display属性设置为flex或者inline-flex的容器（盒子），伸缩项目就是这个伸缩容器下面的子元素 4.3.新版本和老版本 Flexbox布局语法规范主要分为三种： 旧版本：2009年版本，使用display:box或者display:inline-box 混合版本： 2011年版本，使用display:flexbox 或者display:inlne-flexbox 最新版本： 使用display:flex 或者 display:inlne-flex 查看Flexbox兼容性支持情况 https://caniuse.com/#search=flexbox 4.4

注意这是一篇笔记整理，来源是一篇公众号，https://mp.weixin.qq.com/s/vS-Dp31T19Rk_tQj2GzmCQ 为了自己更好的查看和理解，涉及到侵权联系删！ 目录： Image Definition Container Definition Running Container Definition Image Layer Definition 全局理解（Tying It All Together） 这篇文章希望能够帮助读者深入理解Docker的命令，还有容器（container）和镜像（image）之间的区别，并深入探讨容器和运行中的容器之间的区别。 当我对Docker技术还是一知半解的时候，我发现理解Docker的命令非常困难。于是，我花了几周的时间来学习Docker的工作原理，更确 切地说，是关于Docker统一文件系统（the union file system）的知识，然后回过头来再看Docker的命令，一切变得顺理成章，简单极了。 题外话：就我个人而言，掌握一门技术并合理使用它的最好办法就是深入理解这项技术背后的工作原理。通常情况 下，一项新技术的诞生常常会伴随着媒体的大肆宣传和炒作，这使得用户很难看清技术的本质。更确切地说，新技术总是会发明一些新的术语或者隐喻词来帮助宣 传，这在初期是非常有帮助的，但是这给技术的原理蒙上了一层砂纸