容器

问题: docker容器日志导致主机磁盘空间满了。docker logs -f container_name噼里啪啦一大堆，很占用空间，不用的日志可以清理掉了。 解决方案 : 第一种 : 脚本实现 清理脚本： #!/bin/sh # drift echo "==================== start clean docker containers logs ==========================" logs=$ ( find / var / lib / docker / containers / - name * - json . log ) for log in $logs do echo "clean logs : $log " cat / dev / null > $log done echo "==================== end clean docker containers logs ==========================" 编写定时任务: [root@drift ~]# crontab -l #Ansible: clean_logs * * 2 * * /bin/sh /server/scripts/clean_logs.sh & > /dev/null 但是，这样清理之后，随着时间的推移，容器日志会像杂草一样

主要内容 1、Docker宿主机和容器之间文件拷贝 2、数据卷 3、数据卷容器 Docker宿主机和容器之间文件拷贝docker copy 前言： Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行 数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式： 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境； 数据卷容器（Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 当然还有最原始的copy方式，这个也是管理数据的方式，但是基本不会用到； 最原始的copy方式管理数据： 宿主机文件 copy to 容器内 docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称：容器目录 实例： 容器内 copy to 宿主机 docker cp 容器名称：容器目录 宿主机目录 数据卷 数据卷(Data Volumes) 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器， 它可以提供很多有用的特性： 1.数据卷 可以在容器之间共享和重用 2.对数据卷的修改会立马生效 3.对数据卷的更新，不会影响镜像 4.数据卷 默认会一直存在，即使容器被删除 数据卷相关操作 1.创建数据卷 docker volume create my-vol 此时，数据卷默认会放到

Docker私有仓库 在 Docker 中，当我们执行 docker pull xxx 的时候，可能会比较好奇， docker 会去哪儿查找并下载镜像呢？ 它实际上是从 registry.hub.docker.com 这个地址去查找，这就是Docker公司为我们提供的公共仓库，上面的镜像，大家都可以看到，也可以使用。 所以，我们也可以带上仓库地址去拉取镜像，如： docker pull registry.hub.docker.com/library/alpine ，不过要注意，这种方式下载的镜像的默认名称就会长一些。 如果要在公司中使用 Docker ，我们基本不可能把商业项目上传到公共仓库中，那如果要多个机器共享，又能怎么办呢？ 正因为这种需要，所以私有仓库也就有用武之地了。 所谓私有仓库，也就是在本地（局域网）搭建的一个类似公共仓库的东西，搭建好之后，我们可以将镜像提交到私有仓库中。这样我们既能使用 Docker 来运行我们的项目镜像，也避免了商业项目暴露出去的风险。 想想如下场景： 有一个商业项目，需要部署到N台机器上（也就是分布式部署）。 1、常规做法 ：生成部署文件，手动拷贝到各个服务器，调整各项配置，挨个运行。（大致耗时半小时） 2、常规做法高级版 ：在每台服务器上安装FTP Server（实际上除非静态，否则不够用），或者是SVN Server（相对FTP

提示：以下是在腾讯CentOS7.4云服务器上操作。 Docker的基本操作： https://www.cnblogs.com/opsprobe/p/10963098.html 一、安装Docker # 使用yum命令在线安装 yum install docker # 安装后查看Docker版本 docker -v # 启动与停止Docker systemctl命令是系统服务管理器指令，它是 service 和 chkconfig 两个命令组合。 启动docker：systemctl start docker 停止docker：systemctl stop docker 重启docker：systemctl restart docker 查看docker状态：systemctl status docker 加入开机启动：systemctl enable docker 查看docker概要信息：docker info 查看docker帮助文档：docker --help 二、部署应用 1、MySQL部署 # 拉取MySQL镜像 docker pull mysql # 查看镜像 docker images # 创建MySQL容器 docker run -di --name my-mysql -p 33306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456

数据卷介绍 宿主机无法直接访问容器中的文件 容器中的文件没有持久化，导致容器删除后，文件数据也随之消失 容器之间无法直接访问相互的文件 为解决这些问题，docker加入了数据卷(volumes)机制，能很好解决上面问题，以实现： 容器与主机之间，容器与容器之间共享文件 容器中的数据持久化 将容器中的数据备份，迁移，恢复等 数据卷特点 数据卷存在宿主机的文件系统中，独立于容器，和容器的生命周期是分离的。 数据卷可以目录也可以是文件，容器可以利用数据卷与宿主机进行数据共享，实现了容器间的数据共享和交换 容器启动初始化时，如果容器使用的镜像包含了数据，这些数据会拷贝到数据卷中 容器对数据卷的修改是实时进行的 数据卷的变化不会影响镜像的更新。数据卷是独立于联合文件系统，镜像是基于联合文件系统。镜像与数据卷之间不会有相互影响 数据卷的挂载方式（三种） bind mounts：将宿主机上的一个文件或目录被挂载到容器上 volumes：由Docker创建和管理。使用docker volume命令管理 tmpfs mounts：tmpfs 是一种基于内存的临时文件系统。tmpfs mounts 数据不会存储在磁盘上 bind mounts挂载 利用docker run/create d的参数为容器进行挂载数据卷 用法: 方式一 : -v, --volume list -v 宿主机文件路径

vector的使用语法可以参考文章： https://blog.csdn.net/qq_41453285/article/details/86624816 一、vector概述 总的来说： vector是 可变大小数组 特点： 支持快速随机访问。在尾部之外的位置插入或删除元素可能很慢 元素保存在 连续的内存空间 中，因此通过下标取值非常快 在容器中间位置添加或删除元素 非常耗时 一旦vector内存不足，重新申请内存之后，和原vector相关的指针，引用，迭代器都失效。内存重分配耗时很长 通常，使用vector是最好的选择，如果没有什么特殊要求，最好使用vector 与其他容器的比较： vector 可变大小数组 。支持快速随机访问。在尾部之外的位置插入或删除元素可能很慢 deque 双端队列 。支持快速随机访问。在头尾插入/删除速度很快 list 双向链表 。只支持双向顺序访问。在list中任何位置进行插入和删除的速度都很快 forward_list 单向链表 。只支持单向顺序访问。在链表任何位置进行插入和删除操作速度都很快 array 固定大小数组 。支持快速随机访问。不能添加或删除元素 string 与vector相似的容器 ，但专门用于保存字符。随机访问快。在尾部插入或删除速度快 二、vector定义摘要 vector定于与<stl_vector.h>头文件中 /

vector和deque 来源： CSDN 作者： 江南又一春_ 链接： https://blog.csdn.net/lintianyi9921/article/details/103569103

一、deque（双队列）的简单使用 deque < int > d1 ; d1 . push_back ( 1 ) ; //在尾部放入元素 d1 . push_front ( 2 ) ; //在头部放入元素 //遍历 for ( deque < int > : : iterator it = d1 . begin ( ) ; it != d1 . end ( ) ; it ++ ) cout << * it ; cout << d1 . front ( ) << endl ; //显示头部元素 cout << d1 . back ( ) << endl ; //显示尾部元素 d1 . pop_front ( ) ; //弹出头部元素 ，相当于删除 d1 . pop_back ( ) ; //弹出尾部元素 //查找某值得下标位置 deque < int > : : iterator it = find ( d1 . begin ( ) , d1 . end ( ) , 2 ) ; if ( it != d1 . end ( ) ) { cout << distance ( d1 . begin ( ) , it ) << endl ; //distance算出it里起始位置得距离，也就是下标 } stack（栈）的简单使用 stack < int > s1 ; for ( int i

准备docker环境 首先 su root 切换到root用户 升级内核 升级内核 reboot后查看内核版本为更新的版本 用国内阿里云安装 # Set up repository sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 # Use Aliyun Docker sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo # 查看指定版本 yum list docker-ce --showduplicates # 安装指定版本 yum install -y --setopt = obsoletes = 0 \ docker-ce-17.03.2.ce-1.el7.centos.x86_64 \ docker-ce-selinux-17.03.2.ce-1.el7.centos.noarch # 不指定版本号 默认安装最新版 sudo yum install docker-ce 设置文件系统 vim /etc/systemd/system/docker.service.d/override.conf [ Service ] ExecStart =

1、首先、需要学习C++ 模板的概念 2、C++ STL（标准模板库）是一套功能强大的 C++ 模板类，提供了通用的模板类和函数，这些模板类和函数可以实现多种流行和常用的算法和数据结构，如向量、链表、队列、栈。 3、C++ 标准模板库的核心包括以下三个组件： 组件 描述 容器（Containers） 容器是用来管理某一类对象的集合。C++ 提供了各种不同类型的容器，比如 deque、list、vector、map 等。 算法（Algorithms） 算法作用于容器。它们提供了执行各种操作的方式，包括对容器内容执行初始化、排序、搜索和转换等操作。 迭代器（iterators） 迭代器用于遍历对象集合的元素。这些集合可能是容器，也可能是容器的子集。 4、这三个组件都带有丰富的预定义函数，帮助我们通过简单的方式处理复杂的任务。 来源： https://www.cnblogs.com/bsyt/p/7399257.html