容器

有镜像才能创建容器，这是根本的前提 下面我们以下载一个centos镜像来做演示。 [root@t-docker chenzx]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE [root@t-docker chenzx]# docker pull centos Using default tag: latest latest: Pulling from library/centos 256b176beaff: Already exists Digest: sha256:6f6d986d425aeabdc3a02cb61c02abb2e78e57357e92417d6d58332856024faf Status: Downloaded newer image for centos:latest [root@t-docker chenzx]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE centos latest 5182e96772bf 3 weeks ago 200MB 以交互式方式启动容器 功能：新建并启动容器 参数 --name='容器新名字'：为容器指定一个别名； -d:后台运行容器，并返回容器ID，也就是启动守护式容器； -i:以交互式模式运行容器，通常与

container/list 链表 定义 element 链表中的元素实体 list 链表实体 常用方法 延迟初始化 优点 在于“延迟”，它可以分散初始化操作带来的计算量和存储空间消耗。 缺点 在于“延迟”，如果我在调用链表的每个方法的时候，它们都需要先去判断链表是否已经被初始化，那这也会是一个计算量上的浪费。在这些方法被非常频繁地调用的情况下，这种浪费的影响就开始显现了，程序的性能将会降低。 go实现平衡 链表的PushFront方法、PushBack方法、PushBackList方法以及PushFrontList方法总会先判断链表的状态，并在必要时进行初始化，这就是延迟初始化，而除了这四个方法之外，其他方法都不需要判断list的状态，直接就可以判断返回结果，所以List利用了自身以及Element在结构上的特点，巧妙地平衡了延迟初始化的优缺点，使得链表可以开箱即用，并且在性能上可以达到最优。 container/ring 循环链表 来源： CSDN 作者： ashane1314 链接： https://blog.csdn.net/m0_37145844/article/details/103587498

1.docker安装mysql docker pull mysql (例如:docker pull mysql:5.6) 2.查看mysql docker images |grep mysql 3.查看本地镜像： (参数-a 表示所有) docker images -a 4.启动 mysql 容器，并进入 shell 命令交互界面： docker run -it mysql /bin/bash (参数 -i -t 等价于 -it 表示insert , 进入 ; /bin/bash 表示 shell 脚本交互界面 ) 5.查看 mysql 版本信息 （ mysql --help 查看帮助信息，并在结果集中 查找 Distrib) mysql --help | grep Distrib 6. 退出 当前交互窗口：exit 。此操作会关闭 mysql 服务 。 （对于创建的bush 容器，exit 退出后，容器也会退出。 这是因为对Docker 来说，容器中的应用退出了，容器也就没有必要继续运行了。）7. 想要服务一直运行可以： docker run -p 3306:3306 --name my_mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql （参数 -p 设置端口，--name 取名 ，-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456

本文转载自： 不懂容器？看看阿里架构总结——Spring中的IoC容器 一. 什么是IoC 1. 什么是耦合和内聚 耦合指的就是模块之间的依赖关系。模块间的依赖越多，则表示耦合度越高，相应的维护成本就越高。 内聚指的是模块内功能之间的联系。模块内功能的联系越紧密，则表示内聚度越高，模块的职责也就越单一。 所以在程序开发中应该尽量的降低耦合，提高内聚。也就是设计原则中的开闭原则和单一职责原则。 2. 工厂模式 工厂模式就是用来解决程序间耦合的一种设计模式。可以把所有要创建的对象放在工厂的一个集合里，当需要使用这个对象的时候，直接从工厂里面取出来用就行。 工厂模式的优点： 一个调用者想创建一个对象，只需要指定相应的名字即可从工厂中获得这个对象。 屏蔽了产品的具体实现，调用者只关心产品的接口。 3. 控制反转（IoC） 控制反转在维基百科中的定义： 控制反转（Inversion of Control，缩写为IoC），是面向对象编程中的一种设计原则，可以用来减低计算机代码之间的耦合度。其中最常见的方式叫做依赖注入（Dependency Injection，简称DI），还有一种方式叫“依赖查找”（Dependency Lookup）。通过控制反转，对象在被创建的时候，由一个调控系统内所有对象的外界实体，将其所依赖的对象的引用传递(注入)给它。 下面再从控制和反转两个词分两个方面来理解：

Docker之数据卷 1. Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作容器中的管理数据主要有两种方式： 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境； 数据卷容器（Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 二、数据卷(Data Volumes) 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器， 它可以提供很多有用的特性： 1.数据卷 可以在容器之间共享和重用 2.对数据卷的修改会立马生效 3.对数据卷的更新，不会影响镜像 4.数据卷 默认会一直存在，即使容器被删除 1）数据卷相关操作 创建数据卷 $ docker volume create my - vol //$ 标记，运行命令时不需要 my-vol 为你的数据卷名称 此时，数据卷默认会放到/var/lib/docker/volumes路径下，会发现所新建的数据卷位置，查看命令如下： $ ls - 1 / var / lib / docker / volumes 2）查看所有的数据卷 $ docker volume ls 3）查看指定数据卷的详细信息(显示一个JSON格式的数据) $ docker volume inspect my -

文章目录 Docker 准备docker环境 使用阿里云安装docker 运行容器 Docker基本操作 MYSQL与容器化 构建镜像练习 使用MYSQL容器 容器监控与日志 过程中的错误及解决方案 本文简要记录了在CentOS7中安装docker的步骤和MYSQL的容器化 Docker Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。 Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。 准备docker环境 使用阿里云安装docker 建立仓库 sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 2. 获取阿里云docker sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 3. 查看指定版本 yum list docker-ce --showduplicates 可以看到有多种版本的docker选择安装 4. 安装指定版本 yum install -y --setopt = obsoletes = 0 \ docker

客官，留下你的赞；成为我的粉丝，一起上车哦！评论区欢迎你的留言 本篇文章将围绕Docker容器数据卷是什么，能做什么、命令操作以及与 docker cp 的差异进行实例演练。 Docker容器数据卷是什么 简单的一句话：可以理解为Redis中的RDB和AOF文件 Docker容器卷能干什么 容器的持久化 容器间的继承 数据共享 Docker容器卷的操作 容器内添加 通过命令： docker run -it -v /宿主机的绝对路径:/容器内的目录 镜像名 通过DockerFile文件添加 下面我们使用通过命令来添加 docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内的目录 镜像名 容器内此目录下的数据文件具有 读写权限 宿主机 tmp目录 下为空 docker run -it centos 运行centos容器，进去后查看 tmp目录 下的文件。 exit 终止且退出容器 4. docker run -it -v /tmp/localData:/tmp/containerData centos 注意 ：-v有新建目录的作用 5.查看宿主机 tmp目录 下的文件变化。 多出localData目录 6. 查看数据卷是否挂载成功，实现宿主机和容器数据持久化。 docker inspect 容器ID 查看容器内的内部细节，可看到下面这段配置 注意

很早之前，就有关于“每台机器（machine)应该有多少个服务”的讨论。在我们继续之 前，应该找一个比“机器”更好的术语。在前虚拟化时代，单个运行操作系统的主机与底 层物理基础设施之间的映射形式有很多种。因此，我倾向于使用“主机”（host)这个词来 做通用的隔离单元，也就是能够运行服务的一个操作系统。如果你直接在物理机上部署， 那么一台物理机映射到一台主机（在当前上下文中，这个词可能不完全正确，但确实也找 不到更好的了）。如果你使用了虚拟化，单个物理机会映射到多个独立的主机，并且每个 都可以包含一个或者多个服务。 所以在考虑不同的部署模型时，我会使用主机这个词。那么每台主机应该有多少个服 务呢？ 我有自己倾向的模型，但要考虑多个因素，来决定哪个模型最适合你。需要注意的一点 是：某些决定会限制可用的部署方式。 6.9.1单主机多服务 如图6-6所示，在每个主机上部署多个服务是很有吸引力的。首先，从主机管理的角度来 看它更简单。在一个团队管理基础设施，另一个团队管理软件的模式下，管理基础设施团 队的工作量通常与所要管理的主机量成正比。如果单个主机包含更多的服务，那么主机管 理的工作量不会随着服务数量的增加而增加。其次是关于成本。即使你有一个能够提供一 些配置和更改虚拟主机大小等服务的虚拟化平台，虚拟化的基础设施本身也会占用一部分 资源，从而减少服务可用的资源。在我看来

1. 创建容器 a) 使用 docker create 新建一个容器。 docker create -it ubuntu:latest create命令与容器运行模式相关选项： 选项 说明 -i, interactive=true|false 保持标准输入打开，默认为false -t, --tty=true|false 是否分配一个伪终端，默认为false -d, --detach=true|false 是否再后台运行容器，默认为false docker ps -a 查看所有的容器 docker ps 查看正在运行中的容器 b) 使用 start 命令来启动容器。 c) 使用 run 直接新建并启动容器。 docker run ubuntu /bin/echo 'Hello!!!' d) 按Ctrl + d 或者 输入exit命令来退出容器。 2. 停止容器 docker stop 3. 进入容器 进入一个刚创建的容器中，并启动一个bash docker exec -it 20394ca32f1 /bin/bash 4. 删除容器 docker rm 20394ca32f1 如果删除正在运行的容器，需要加上 -f 参数。 5. 导入和导出容器 通过 -o 选项来指定导出的tar文件名。 docker export -o test_export.tar 20394ca32f1 然后

1、创建容器 1.新建容器 　　可以使用docker create命令新建一个容器。 [root@linux-node1 ~]# docker create -it ubuntu:latest ffc9099be315f1b94876410c7d74dcd20e311e735e638080dd477534c063a6d6 [root@linux-node1 ~]# docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES ffc9099be315 ubuntu:latest "/bin/bash" 8 seconds ago Created optimistic_pare [root@linux-node1 ~]# 　　说明：用docker create命令创建的容器处于停止状态，可以使用docker start命令来启动它。 2.启动容器 　　使用docker start命令可以启动一个停止状态的容器。 [root@linux-node1 ~]# docker start ffc9099be315 ffc9099be315 [root@linux-node1 ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES