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刚开始学vue，github上down了一个开源项目，看源代码的时候看到了这个地方： /** * @export * @param {any} request * @param {any} next * @returns */ import store from './vuex/store' // 全局错误处理，全局loading import { setLoading, setTip } from './vuex/actions/doc_actions' export default function (request, next) { if (request.tip !== false) { setLoading(store, true) } next((res) => { setLoading(store, false) let data = JSON.parse(res.data) if (res.status === 0) { setTip(store, { text: '网络不给力，请稍后再试' }) } if (!data.success) { setTip(store, { text: data.error_msg }) } }) } 这是一个全局的拦截器。于是搜索vue拦截器的用法，下面这一篇写的不错： http://www.cnblogs.com/dupd/p

简介 OKHttp是Square公司的一个网络请求框架。 使用前的准备工作： 学习： 地址 添加依赖： implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:version' 添加权限： < uses - permission android : name = "android.permission.INTERNET" / > OkHttp进行Get请求 1、拿到OkHttpClient对象 2、构造Request对象 3、将Request封装为Call 4、根据需要调用同步或者异步请求方法 OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient ( ) ; Request request = new Request . Builder ( ) . get ( ) . url ( "www.baidu.com" ) . build ( ) ; Call call = okHttpClient . newCall ( request ) ; //同步请求 返回response，会抛出IO异常须try catch【同步调用会阻塞主线程，一般不使用】 try { Response response = call . execute ( ) ; } catch ( IOException e ) { e .

本文知识点（目录）： 1、什么是http协议 2、查看http协议的工具 3、http协议的内容 4、请求方式 5、请求头和响应头（以及获取请求头信息的方法） 6、实体内容 7、获取传递的请求参数 8、附录1、2、3、4 1、什么是http协议 http协议：是对浏览器（客户端）和服务端之间的数据传输的格式规范 2、查看http协议的工具 1)使用火狐--->右击选择”查看元素”/”检查”--->网络--->点击里面你的访问页面即可显示（如下图中的index.jsp） 2)使用谷歌--->右击选择”审查元素”/”检查”--->NetWork--->Headers 3)使用系统自带的telnet工具(远程访问工具) (命令提示符) a)telnet localhost 8080 访问tomcat服务器 b)ctrl+] 回车 可以看到回显 c)请输入请求内容： GET /MyServlet/index.jsp HTTP/1.1 Host: localhost:8080 d)回车，即可查看到服务器响应的信息 3、http协议的内容 项目中index.jsp页面的内容 1 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="ISO-8859-1"%> 2 <% 3 String path = request

## 官方说明 中间件是一种装配到应用管道以处理请求和响应的软件。 每个组件： 选择是否将请求传递到管道中的下一个组件。 可在管道中的下一个组件前后执行工作。 请求委托用于生成请求管道。 请求委托处理每个 HTTP 请求。 使用 RunMap 和 Use 扩展方法来配置请求委托。 可将一个单独的请求委托并行指定为匿名方法（称为并行中间件），或在可重用的类中对其进行定义。 这些可重用的类和并行匿名方法即为中间件 ，也叫中间件组件 。 请求管道中的每个中间件组件负责调用管道中的下一个组件，或使管道短路。 当中间件短路时，它被称为“终端中间件” ，因为它阻止中间件进一步处理请求。 ## 执行顺序示例图 ## 实测一下 ++新建dotnet core 3.1 web 项目++ 在 ==Startup== 的 ==Configure== 中 public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env) { if (env.IsDevelopment()) { app.UseDeveloperExceptionPage(); } app.Use(async (context, next) => { Stopwatch stopWatch = new Stopwatch(); stopWatch.Start();

前言： 　　如果我们使用PHP来编写后端的代码时，需要Apache 或者 Nginx 的HTTP 服务器，并配上 mod_php5 模块和php-cgi。 　　从这个角度看，整个"接收 HTTP 请求并提供 Web 页面"的需求根本不需 要 PHP 来处理。 　　不过对 Node.js 来说，概念完全不一样了。使用 Node.js 时，我们不仅仅 在实现一个应用，同时还实现了整个 HTTP 服务器。 　　事实上，我们的 Web 应用以及对应的 Web 服务器基本上是一样的。 创建一个简单的HTTP服务器： 　　这里我们使用创建文件，然后执行的方式，来创建此实例。 　　在E:\NodejsDemo文件夹下，创建“server.js”文件，代码如下： 1 var http = require("http"); 2 3 http.createServer(function(request,response){ 4 response.writeHead(200, {"Content-Type" : "text/plain"}); 5 response.end("Hello World!\n"); 6 }).listen(88); 7 8 console.log("Server running at http://127.0.0.1:88/") 　　上述代码中，我们先引入了http模块

一 介绍 scrapy官网链接https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/commands.html Scrapy一个开源和协作的框架，其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的，使用它可以以快速、简单、可扩展的方式从网站中提取所需的数据。但目前Scrapy的用途十分广泛，可用于如数据挖掘、监测和自动化测试等领域，也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。 Scrapy 是基于twisted框架开发而来，twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架。因此Scrapy使用了一种非阻塞（又名异步）的代码来实现并发。整体架构大致如下 The data flow in Scrapy is controlled by the execution engine, and goes like this: The Engine gets the initial Requests to crawl from the Spider . The Engine schedules the Requests in the Scheduler and asks for the next Requests to crawl. The Scheduler

前端项目实现请求后台 步骤一：安装axios组件，一般使用命令：npm install axios --save 步骤二：为了项目规范整洁，把一些常用的请求方式放在了一个文件中包括GET、POST等等，以及配置请求后台统一前缀，代码如下(文件在src/libs/axios) import axios from 'axios'; // 统一请求路径前缀，这个是后台接口地址 var base = 'http://127.0.0.1:8080'; // 超时设定 axios.defaults.timeout = 15000; axios.defaults.withCredentials = true; //get 请求 export const getRequest = (url, params) => { return axios({ method: 'get', url: `${base}${url}`, params: params, headers: { } }); }; // post请求 export const postRequest = (url, params) => { return axios({ method: 'post', url: `${base}${url}`, data: params, transformRequest: [function (data

在豆瓣图书爬取书籍信息为例（爬取下面划红线的信息） 1.先创建一个mySpider项目（如何创建项目上面已经说过了） 2.打开mySpider目录下的items.py Item 定义结构化数据字段，用来保存爬取到的数据（因为要爬取的是两行信息，下面定义两个变量来存取字符串） # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class MyspiderItem(scrapy.Item): brief = scrapy.Field() quote = scrapy.Field() 2.在Terminal终端创建爬虫 3.重写myspider.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from mySpider.items import MyspiderItem # 创建一个爬虫类 class MyspiderSpider(scrapy.Spider): # 爬虫名 name = 'myspider' # 允许爬虫作用的范围（只能在你输入的这个网址爬取信息）