response

文件上传与下载 导包 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/commons-fileupload/commons-fileupload --> <dependency> <groupId>commons-fileupload</groupId> <artifactId>commons-fileupload</artifactId> <version>1.4</version> </dependency> 配置 <!--文件上传配置--> <bean id="multipartResolver" class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver"> <!-- 请求的编码格式，必须和jSP的pageEncoding属性一致，以便正确读取表单的内容，默认为ISO-8859-1 --> <property name="defaultEncoding" value="utf-8"/> <!-- 上传文件大小上限，单位为字节（10485760=10M） --> <property name="maxUploadSize" value="10485760"/> <property name="maxInMemorySize" value="40960"/>

一 scrapy框架简介 1 介绍 (1) 什么是Scrapy？ 　　Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，非常出名，非常强悍。所谓的框架就是一个已经被集成了各种功能（高性能异步下载，队列，分布式，解析，持久化等）的具有很强通用性的项目模板。对于框架的学习，重点是要学习其框架的特性、各个功能的用法即可。 Scrapy一个开源和协作的框架，其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的，使用它可以以快速、简单、可扩展的方式从网站中提取所需的数据。但目前Scrapy的用途十分广泛，可用于如数据挖掘、监测和自动化测试等领域，也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。Scrapy 是基于twisted框架开发而来，twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架。因此Scrapy使用了一种非阻塞（又名异步）的代码来实现并发。 整体架构大致如下： ''' Components： 1、引擎(EGINE) 引擎负责控制系统所有组件之间的数据流，并在某些动作发生时触发事件。有关详细信息，请参见上面的数据流部分。 2、调度器(SCHEDULER) 用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL的优先级队列,

一. Basic 认证 　　客户端以“ : ”连接用户名和密码后 ，再经 BASE64编码 ( Base64 Content-Transfer-Encoding )通过Authorization请求头发送该密文至服务端进行验证，每次请求都需要重复发送该密文。 可见Basic认证过程简单，安全性也低，存在泄露个人账号信息以及其他诸多安全问题，最好在实现了Transport Layer Security (TLS)的情况下去使用 。以下仅为原理演示，不代表真实情况： 客户端向服务器请求数据: GET / HTTP/1.1 Host: www.myrealm.com 服务端向客户端发送验证请求401： HTTP/1.1 401 Unauthorised Server: bfe/1.0.8.18 WWW-Authenticate: Basic realm="myrealm.com" Content-Type: text/html; charset=utf-8 客户端收到401返回值后，将自动弹出一个登录窗口，等待用户输入用户名和密码 将“用户名:密码”进行BASE64加密后发送服务端进行验证： GET / HTTP/1.1 Host: www.myrealm.com Authorization: Basic xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

python3-Request库详解 通过urllib 的基本用法，但是其中确实有不方便的地方，比如处理网页验证和 Cookies 时，需要写 Opener 和 Handler 来处理。 为了更加方便地实现这些操作，就有了更为强大的库 requests 1.requests库简介 1.1 requests库的安装 在命令行界面中运行如下命令， 即可完成 requests 库的安装： pip3 install requests 1.2 基本用法 urllib 库中的 urlopen（）方法实际上是以 GET 方式请求网页，而 requests 中相应的方法就是 get() 方法 import requests r = requests . get ( 'https://www.csdn.net/' ) print ( type ( r ) ) print ( r . status_code ) print ( type ( r . text ) ) print ( r . text ) print ( r . cookies ) 运行结果： 这里我们调用 get（）方法实现与 urlopen（）相同的操作，得到一个 Response 对象，然后分别输出 了 Response 的类型、状态码、响应体的类型、内容以及 Cookies。 1.3 Get请求 HTTP 中最常见的请求之一就是

import axios from 'axios' import store from "./store" ; import router from "./router" ; //在请求或响应被 then 或 catch 处理前拦截它们。 //http token 拦截 //直接暴露的是一个方法，所以到main.js引入直接调用即可 export default function setAxios ( ) { // 添加请求拦截器 axios . interceptors . request . use ( config => { if ( store . state . token ) { config . headers . token = store . state . token } return config } ) // 添加响应拦截器 axios . interceptors . response . use ( response => { if ( response . status === 200 ) { const data = response . data //如果登录过期/清空vuex的token和localstorage的token if ( data . xx === - 1 ) { store . commit ( 'setToken' , '' )

6）Filter的线程安全问题： 和Servlet一样，为了提高性能，Filter也采取多线程模式。即：每一个线程来应答一个用户浏览器，而且这个线程和用户要访问 的目标Servlet的线程是同一个线程。说得更准确一点，当用户访问某个资源需要经过过滤器时，服务器中一个线程为了应答这个客户请求，先调用过滤器中 的doFilter方法，再根据是否有chain.doFilter的指令，决定是否调用目标资源的doXXX方法，当然肯定还由这同一个线程调用。执行完doXXX方法以后，自然要继续完成doFilter方法里面chain.doFilter语句后面的语句，这就和基本的C语言里 主程序调用子程序的规则一样了。 例 1.2.6 package com; import java.io.IOException; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServlet; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; public class ServletHello1 extends HttpServlet { protected void doGet

本文学习笔记整理自 【Python开发】接口测试教程 一. Fiddler配置 工作原理:终端设备(web, app)发出请求, fiddler作为代理, 传给服务器; 服务器返回数据, fiddler拦截后, 再传给终端设备. 下载地址: https://www.telerik.com/fiddler 1. https请求需要导入证书: 　　Chrome: Tools -> Options... -> HTPPS -> 勾上所有的checkbox -> ok 　　Firefox: 1. Tools -> Options... -> HTPPS -> 勾上所有的checkbox -> ok 　　　　　　2. Tools -> Options... -> HTPPS -> Actions -> Export Root Certificate to Desktop -> 去Firefox的设置 -> 高级 -> 证书 - > 导入 -> restart firefox 2. Fiddler抓取APP的数据: 1. 安装手机模拟器, 安装app 2. a.App 和电脑在同一局域网(连同一个wifi) b. wifi设置代理: 1. 进入手机设置 -> WiFi - 修改网络(配置代理) - 手动 2. 手机上的服务器填入电脑的ip地址(cmd -> ipconfig - IPv4

Postman介绍 Postman是google开发的一款功能强大的网页调试与发送网页HTTP请求，并能运行测试用例的的Chrome插件。其主要功能包括： 模拟各种HTTP requests 从常用的 GET、POST 到 RESTful 的 PUT 、 DELETE …等等。 甚至还可以发送文件、送出额外的 header。 Collection 功能（测试集合） Collection 是 requests的集合，在做完一個测试的時候， 你可以把這次的 request 存到特定的 Collection 里面，如此一來，下次要做同样的测试时，就不需要重新输入。而且一个collection可以包含多条request，如果我们把一个request当成一个test case，那collection就可以看成是一个test suite。通过collection的归类，我们可以良好的分类测试软件所提供的API.而且 Collection 还可以 Import 或是 Share 出來，让团队里面的所有人共享你建立起來的 Collection。 人性化的Response整理 一般在用其他工具來测试的時候，response的内容通常都是纯文字的 raw， 但如果是 JSON ，就是塞成一整行的 JSON。这会造成阅读的障碍 ，而 Postman 可以针对response内容的格式自动美化。 JSON

XMLFeedSpider 主要用于 RSS 的爬取。RSS 是基于 XML 的信息局和技术。这篇文章的最后一下小结我会利用爬取经济观察网 RSS 的例子来讲解它的具体用法。现在我们先看一下 XMLFeedSpider 的常用属性。 零、常用属性 iterator：迭代器，主要用来分析 RSS 源，可用的迭代器有三种： iternode：高性能的正则表达式迭代器，是默认迭代器 html：加载所有的 DOM 结构进行分析，但是如果数据量巨大会产生性能问题。唯一的优点是处理不合理的标签会很有用 xml：和 html 迭代器类似。 itertag：指定需要迭代的节点 namespaces：定义处理文档时所需要使用的命名空间。 一、常用方法 adapt_response(response)：在处理分析 Response 前触发，主要用于修改 Response 的内容，返回类型为 Response 。 parse_node(response,selectot)：怕渠道匹配的节点时触发这个方法处理数据。这个方法必须在项目代码中实现，否则爬虫不工作，并且必须返回 Item、Request 或者包含二者的迭代器。 process_result(response,result)：返回爬取结果时触发，用于将爬取结果传递给框架核心处理前来做最后的修改。 案例 下面我们通过爬取经济观察网的 RSS 来看看

文章目录 Sanic Sanic Cookies读写 读取cookies 写入cookies cookies属性 Sanic路由 url_for方法建立路由 Sanic静态文件 Sanic中间件 提前响应 监听器 监听器的注册 添加任务 Sanic Sanic Cookies读写 写web，Cookies会经常用到。Sanic可以读写Cookies，并以key-value（键值对）的方式存储。 读取cookies from sanic.response import text @app.route("/cookie") async def test(request): test_cookie = request.cookies.get('test') return text("Test cookie set to: {}".format(test_cookie)) 写入cookies from sanic.response import text @app.route("/cookie") async def test(request): response = text("There's a cookie up in this response") response.cookies['test'] = 'It worked!' response.cookies['test'][