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功能 自动化生产接口文档 安装 # 安装swaggo get -u github.com/swaggo/swag/cmd/swag # 安装 gin-swagger go get -u github.com/swaggo/gin-swagger go get -u github.com/swaggo/gin-swagger/swaggerFiles 编写API注释 例1-新增 // @Summary 新增文章标签 // @Produce json // @Param name query string true "Name" // @Param state query int false "State" // @Param created_by query string false "CreatedBy" // @Success 200 {object} app.Response // @Success 500 {object} app.Response // @Router /api/tags [post] func AddTag(c *gin.Context) { ... } 例2-编辑 // @Summary 编辑文章标签 // @Produce json // @Param id path int true "ID" // @Param name query string

window对象提供了一个fetch方法，用于实现基于promise的http请求。它取代了最早的XMLHttpRequest实现的ajax请求。 1. 基本内容 1. 基本语法 fetch方法返回一个promise对象。 const promise = fetch(url[, options]); url --发起请求的路径 options --可选设置。可以设置method, headers, body等，method默认是"GET"。 2. options配置对象 1. 如果不设置options, method默认是GET方法。 fetch(url) // 相当于 fetch(url, { method: 'GET' }) 其传参通过url传参 fetch(url+ 'a=1&b=2') 2. 当请求方法为POST/PUT/DELETE等方法时，需要传请求体body和对应的headers const user = {name: "lyra"}; fetch(url, { method: 'POST', body: {// 请求体 user: JSON.stringify(user) }, headers: {// 请求头 Content-Type: "application/json;charset=utf-8" } }) 其中请求体 body 可以接受的参数类型有：

前言 之前讨论过python中多线程和多进程的不同。 由于我们使用的python解释器是Cpython，并不是线程安全的，所以python解释器为了解决这个问题，引入了GIL全局解释器锁。这导致了在同一个进程(一个python解释器下)并不能真正的实现多线程的并行执行，在某一确定的时刻永远只有一个线程在运行。 由此我们可以讨论： 1.当一个程序是I/O密集型时，是该采用多线程还是应该采用多进程？ 我们知道当程序进入I/O(阻塞态)时，操作系统会自动剥夺我们程序的CPU使用权。如果我们程序采用多进程，即使给我们的程序分配另外的cpu，操作系统一样会剥夺其对CPU的使用权，这就导致了虽然我们消耗了很多的资源，但几乎对程序的性能没有提升。所以我们应该采用多线程。 2.当一个程序是计算密集型时，是该采用多线程还是应该采用多进程？ 计算任务总是由cpu执行，如果我们的计算密集型程序采用多线程，虽然各个计算任务好像在并发执行，但是单位时间内cpu的计算次数是几乎固定的。这就导致了，性能没有额外的提升还额外多了线程之间的切换所带来的开销。 一、同步、异步、回调机制 1.同步调用 import requests def parse_page(res): print('解析 %s' %(len(res))) def get_page(url): print('下载 %s' %url)

HttpClient.请求参数 有时候因为网络，或者目标服务器的原因，请求需要更长的时间才能完成，我们需要自定义相关时间 package cn . csdn . crawlar . test ; import org . apache . http . client . config . RequestConfig ; import org . apache . http . client . methods . CloseableHttpResponse ; import org . apache . http . client . methods . HttpGet ; import org . apache . http . impl . client . CloseableHttpClient ; import org . apache . http . impl . client . HttpClients ; import org . apache . http . util . EntityUtils ; import java . io . IOException ; public class HttpConfigTest { public static void main ( String [ ] args ) { //创建HttpClient对象

首先，先看我个人的项目结构。 这个webapi项目是专门作为图片上传的业务处理，而其中分为两个控制器：单图片上传和多图片上传。在接下来的内容主要还是针对单文件上传，对于多文件的上传，我暂且尚未研究成功。 其中pictureoptions类，由于我把关于图片上传相关的配置项（保存路径、限制的文件类型和大小）写在了配置文件中，所以接下来会通过依赖注入的方式，注入到这个类中 接下来，正式开工 第一步，配置文件的设置 "PictureOptions": { "FileTypes": ".gif,.jpg,.jpeg,.png,.bmp,.GIF,.JPG,.JPEG,.PNG,.BMP", "MaxSize": 10485760, "ImageBaseUrl": "G:\\dotnet\\imageServer\\evaluate" } 然后在项目根目录下新建PictureOptions类 1 public class PictureOptions 2 { 3 /// <summary> 4 /// 允许的文件类型 5 /// </summary> 6 public string FileTypes { get; set; } 7 /// <summary> 8 /// 最大文件大小 9 /// </summary> 10 public int MaxSize { get; set; }

axios 基于http客户端的promise，面向浏览器和nodejs 特色 浏览器端发起XMLHttpRequests请求 node端发起http请求 支持Promise API 监听请求和返回 转化请求和返回 取消请求 自动转化json数据 客户端支持抵御 安装 使用npm： npm install axios --save 为了解决post默认使用的是application/json请求数据 ，导致请求参数无法传递到后台，所以还需要安装一个插件QS,此插件将application/json转换为application/x-www-from-urlencoded npm install qs --save 一个命令全部解决 npm install --save axios vue-axios qs 使用 修改原型链 首先在 main.js 中引入 axios import Axiso from 'axiso' 这时候如果在其它的组件中，是无法使用 axios 命令的。但如果将 axios 改写为 Vue 的原型属性，就能解决这个问题 Vue.prototype.$axios= Axios 配置好了之后就可以全局使用了 post请求转换 import QS from 'qs' if(config.method=='post'){ config.data=QS.stringify

今日内容 会话技术 1. Cookie 2. Session JSP：入门学习 今日源码： 链接： https://pan.baidu.com/s/1Zx0ideJ6sco6nqm3Qu73lQ 提取码：ekdo 会话技术 会话：一次会话中包含多次请求和响应。 * 一次会话：浏览器第一次给服务器资源发送请求，会话建立，直到有一方断开为止 功能：在一次会话的范围内的多次请求间，共享数据 方式： 1. 客户端会话技术：Cookie 2. 服务器端会话技术：Session Cookie： 1. 概念：客户端会话技术，将数据保存到客户端 2. 快速入门： 使用步骤： 创建Cookie对象，绑定数据 * new Cookie(String name, String value) 发送Cookie对象 * response.addCookie(Cookie cookie) 示例代码： package cn . wbslz . cookie ; import javax . servlet . ServletException ; import javax . servlet . annotation . WebServlet ; import javax . servlet . http . Cookie ; import javax . servlet . http .

开头介绍 　　最近对python爬虫和数据分析挺有兴趣的, 看到一个小项目, 利用python调取比特币接口, 然后利用IFTTT设置实时更新和阈值警告, 比较简单适合新手, 自己写了下. 项目开始 　　首先我们理清思路, 要实现在手机app上接受实时更新和阈值警告, 首先就是要调取比特币接口, 拿到数据, 然后利用IFTTT接口发送到手机app上, 得到实时更新, 阈值警告则是利用拿到的数据与自己设定的阈值相比, 然后再利用IFTTT接口发送到手机上, 所以第一步我们还是利用python获取数据接口. 　　这里 https://api.coinmarketcap.com/v1/ticker/bitcoin/ 就有比特币及其他相关币种的接口数据, 关于调用接口这里使用requess库. 　　首先新建一个bitcoin.py项目 1234567 import requestsBITCOIN_API_URL = 'https://api.coinmarketcap.com/v1/ticker/bitcoin/'response = requests.get(BITCOIN_API_URL)response_json = response.json()print(response_json) 目录执行python3 bitcoin.py, 然后在控制台即可看到输出的数据. 配置IFTTT

简介 gRPC是Google主导的一个高性能，跨语言的RPC(远程过程调用)框架。官网: https://grpc.io/ 支持多种常见的流行编程语言，如C++ Java Node.js PHP Python等等。 其实从本质上来看到gRPC其实是基于使用protobuf做为数据传输格式，借助HTTP2协议通信做的一个RPC框架，只要任何语言实现了gRPC的规范即可以实现跨平台调用。类比Restful Api使用json作为数据传输格式，over HTTP1.1进行通信，大致也就这么回事，没想象中那么复杂。 跨语言和跨平台很大功劳在于Google推出的这个protobuf数据传输格式。我们可以把它看做和json xml一类作用的东西。 protobuf数据格式被编译后形成二进制数据，相对json等传输格式，解析效率高，压缩体积小，并且能够明确传递数据的数据类型等等。 1.什么是protobuf? 详细信息可以参考官方文档与介绍: https://developers.google.com/protocol-buffers/ 2.实践 采用PHP作为client, Golang作为Server端模拟一个用户登录过程。(PHP目前只支持作为客户端的角色实现。我们知道由于PHP语言特性本身不支持内置提供强大的HTTP服务，借助于fasgic与nginx或者apache等工作

做导出一直遇到个问题就是不能用ajax实现一步导出文档，即导出加下载。今天突然想到可以分开来做就上网搜了下，发现一篇比较不错的文章（ http://www.cnblogs.com/zj0208/p/5961181.html ），先摘录下来。 问题说明：Ajax是无法实现文件传输的，本文只是模拟了Ajax不刷新页面就可以请求并返回数据的效果。实质上还是通过提交form表单来返回文件流的输出。 分步实现逻辑： ajax请求服务器，访问数据库，根据查询到的数据生成一个数据文件,返回前台一个json对象（可放置生成成功标记，文件路径等信息）。 ajax success回调函数部分，根据返回的json对象，调用手写的js下载文件的方法，实现页面无刷新下载文件。 贴上部分代码供参考： js代码： 1. js写一个动态创建并提交form表单的方法，依赖于 jQuery 插件。 // 文件下载 jQuery.download = function (url, method, filedir, filename) { jQuery('<form action="' + url + '" method="' + (method || 'post') + '">' + // action请求路径及推送方法 '<input type="text" name="filedir" value="' +