人工智能

如今学 Python 的程序员越来越多，甚至不少人会把 Python 当作第一语言 来学习。 不过尽管 Python 功能强大上手轻松，但并不代表它的学习曲线不陡峭，得来全不费工夫。 当推开 Python 的大门，你会发现 Python 入门简单但精通很难。看似语法记得滚瓜烂熟，但一进入实际项目，就被打回了原型。 比如这些问题你能第一时间想到答案吗： Python 中的协程和线程有什么区别？ 生成器如何进化成协程？ 并发编程中的 future 和 asyncio 有什么关系？ 如何写出线程安全的高性能代码呢？ 可能大部分初学者都会卡在这里。若真能解决这些问题，你就具备了成为合格 Python 工程师的必要条件。 为了系统地帮大家提升 Python 实战编程能力，迅速从初学者进阶为优秀的 Python 工程师，我联合前百度工程师开设了 《Python 核心技术与实战》 教程 。 我们不会去纠结某些生僻的知识点，而是 从实际出发，以工作中遇到的实例为主线，去讲解 Python 的核心技术和应用。 带你从基础语法起步，掌握语言的高级用法，再到项目中进行实战开发 ，让你把学到知识点通过项目都串联起来，融会贯通，形成自己的 Python 学习框架图 。 会带你从入门到进阶掌握下面 Python 核心知识点。 1.Python 基础入门 必学知识：【Python 基础数据结构】【Python

点击 蓝字 “ python教程 ”关注我们，一起学习成长哟！ 为什么要学 Python 这个问题，已经不再需要讨论了，更好的问题是：怎么成为 Python 高手？ 这就回到了目标管理的“灵魂三问”： 我在哪儿？ 我要去哪里？ 我怎么去？ 第一问“我在哪儿”，这个问题需要你自己来回答。你或许已经熟练掌握了一门或几门编程语言，现在想学 Python，Python 算是零基础入门；或者你已经自学了一点内容，入了门但还没摸出门道，那就是 Python 初学者；当然了，你也可能完全没有编程基础，甚至没有计算机基础，现在很多大学给文科生也开设了 Python 课程，如果是这样，那你就是完全零基础。 你需要根据自己的实际情况，很客观地做一个评估。当然了，起跑线其实并不重要，关键要看谁能笑到最后。接下来我重点跟你探讨后面两个问题。 “我要去哪里？”这个问题也很好回答，当然是要看这个领域的顶级高手都在干什么。那学了 Python，而且 Python 学得特别好，这些高手都在干啥呢？ 这张图里还只是高手们使用 Python 最多的场景，他们其实还能用 Python 做更多的事情。这里不妨留下这个包袱，等你成为高手的那天亲自去解开吧。 清晰的目标就在眼前，那就没什么能阻挡我们前进的步伐了。“我怎么去？”虽说条条大路通罗马，但高手出招讲究快狠准，手拿地图，按图索骥，才能事半功倍。下面这张 Python

<h1>第一篇 Python之py9</h1> <div><a target="_blank" style='text-decoration:none;color:#0789e0;' href="https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10897227.html">Python之py9-录音自动下载</a></div> <div><a target="_blank" style='text-decoration:none;color:#0789e0;' href="https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10894968.html">Python之py9-py9作业检查</a></div> <div><a target="_blank" style='text-decoration:none;color:#0789e0;' href="https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10794022.html">Python之py9-py9博客情况获取</a></div> <div><a target="_blank" style='text-decoration:none;color:#0789e0;' href="https://www.cnblogs.com

来源：世界科技研究与发展 作者：黄小容 2020年12月22日，Nature官网发布了对2021年最值得关注科学事件的预测。 1 气候变化问题卷土重来 2021年是应对气候变化的关键一年。美国当选总统拜登（Joe Biden）已明确表示，他将采取行动恢复美国在这方面的领导地位，包括重新加入巴黎气候协议，以对抗全球变暖。 推迟到明年的联合国气候会议或将是气候谈判的关键时刻，各国将做出新一轮温室气体减排承诺——这是各国自2015年签署巴黎协议以来的第一次承诺。中国和欧盟对2050—2060年实现“碳中和”展现出了雄心壮志；美国的“碳中和”目标也同样令科学家们期待。 2 疫苗和大流行 2020年，首批获准用于治疗COVID-9的疫苗被推出；到2021年初，几种新冠疫苗的有效性将变得更加明朗。美国Novavax制药公司和强生公司联合开发的疫苗第三阶段的临床试验结果备受期待：这些疫苗相较于辉瑞-BioNTech和美国Moderna联合开发的基于RNA的新冠疫苗而言更易分发，目前后者已完成第三阶段临床试验，但该疫苗的存储要求很高——需要在非常低的温度下保存。 Novavax已在美国和英国启动了两项病毒刺蛋白疫苗的大型试验，并预计将在2021年初报告结果。强生公司正在测试其疫苗的单次注射；相比之下，辉瑞/Moderna的新冠疫苗需要接种两次。 3 开放获取“S”计划

先说个笑话，很多人一开始学习 Python 的时候，会感到无聊和枯燥，因为一开始都不知道那些循环语句呀、列表呀、元组等知识点的用武之地，所以慢慢的就没什么动力了，然后就去买滑板鞋，开始在地上摩擦，像魔鬼的步伐。逢人就说：“Python没用，这玩意不好找工作，就是拿来玩玩～” 最近有不少 b 友想知道 Python 除了爬虫之外，还能玩点啥呢？那么小帅b接下来就来说说我知道的可以使用 Python 做的事情，让你发现更多的方向。 1、爬虫 这玩意不用我多说了，我最近分享的大部分教程就是爬虫，如果你对爬虫感兴趣的话可以看看我之前写的那些文章，也可以看看这个： python如何赚钱？python爬虫如何进阶？python就业？如何快速入门python？..... 2、数据分析 现在的人们越来越不理智了，总是把自己的想法强加到别人的身上，“感觉”会欺骗人，但是“数据”不会，数据是相对来说比较真实的反应，打开你的手机，看看在哪个应用的用时最长，你说你每天学习，但是一看，挖槽，抖音用了 3 个小时，PornHub 看了 4 个小时，你说你在学习？ 这就是数据分析最简单的解释，对我们比较重视的事情，通过数据进行可视化分析，Python 让你理智些，克制些。 3、机器学习 现在不是各种吹人工智能么，机器学习就是人工智能的一个分支，它的应用太广泛了，比如自然语言处理，搜索引擎，各种识别技术

科 技是第一生产力，这句话在金融领域尤为适用。 据英国《金融时报》报道， 摩根大通 已经开始要求其资产管理部门的 所有员工学Python； 金融服务咨询公司Opimas在一份报告中估计：到2025年，单因人工智能的普及， 华尔街 将 有23万人将被人工智能取代； 官方数据表明，金融科技几乎覆盖了整个金融业， 人才缺口从2015年开始， 翻了400%。涉及行业Top 3分别为： 支付、电子钱包和供应链； 财富管理与投资； 大数据。 金融科技为几乎所有银行和金融服务领域的有经验的人士提供了就业机会，无论是人工智能（AI）、生物识别、还是云和大数据， 同时拥有技术专长和金融知识的金融科技专业人士备受追捧，各大公司为了吸引这样的人才，可谓是 下 了血本 ： 以算法模型工程师为例，据调查，该职位的年薪高达 12.8W加币， 也就是 将近60多万人民币。 此外，还有金融科技产品经理的年薪则达到了 16W加币 ， 约合82万人民币。 图源/Google “金融+技术”的复合型人才是大势所趋, 也是未来10年的 风口。提前上车就是赚到。 可是很多人想进入，但却不知道： 该怎么入行？ 如何将技术跟金融相融合？ 而CFA证书，就是一个黄金拍档，绝佳选择。 被称为“金融第一考”的CFA证书，一直是全球投资业里含金量最高、认可度最高的资格认证。 金融科技+CFA证书=所向披靡！ 据官方调查显示

视学算法报道 编辑：Panda 抢射手？抢中单位？「绝悟」在打王者荣耀时是如何选英雄的？ 腾讯 AI Lab 开发的 AI 智能体「绝悟」已让王者峡谷不再只是人类召唤师的竞技场，而且这个 AI 战队在上月底 进化成了「完全体」 。在一局完整的比赛中，英雄选择阶段是至关重要的（比如五射手或五法师阵容会有官方劝退）。 近日，腾讯 AI Lab 和上海交通大学发布的一篇论文介绍了绝悟的英雄选择策略：JueWuDraft。别的不敢说，有一点可以肯定：人工智能不会乱抢英雄。 玩 MOBA 游戏，选英雄很关键，因为这决定了双方队伍的阵容，会直接影响战绩、胜负等最终结果。之前最佳的选英雄方法通常没有考虑以下因素：1）英雄池扩大时选英雄的效率，2）MOBA 游戏 5v5 的多轮竞赛机制，即两支队伍比赛 N 局，获胜次数更多的队伍获胜（best-of-N），而在这一系列比赛中，每个英雄只能被选择一次。 腾讯 AI Lab 和上海交通大学合作的这篇论文将阵容选择过程描述成了一个多轮组合博弈过程，并提出了一种全新的阵容选择算法 JueWuDraft ，该算法基于神经网络和蒙特卡洛树搜索。具体来说，作者设计了一种长期的价值估计机制，可以更好地应对 best-of-N 比赛的选英雄情况。研究者在大热 MOBA 手游《王者荣耀》中检验了该方法，结果表明：相较于其它当前前沿的方法，JueWuDraft

在攻克数据存储世界级难题上，华为是极为认真和有卓越追求的。 去年底，华为发布了针对数据存储世界级难题的奥林帕斯悬红，聚焦实现‘自动驾驶的数据全生命周期治理’和构建‘每比特极致性价比的数据存储’，鼓励全球科研工作者攻克数据基础设施难题。 当时,有人质疑华为此举是玩票性质，主要目的还是为了博取眼球。如今，新一期的奥林帕斯悬红如期而至，彻底粉碎了之前各种质疑。在2020全球数据存储教授论坛上，华为首先奖励了全球在数据存储领域取得突破性贡献的科研工作者，并发布了2021年奥林帕斯悬红：一是构建每比特极致性价比的数据存储；二是实现下一代存储产业根技术突破。 2021年奥林帕斯数据存储业界难题悬红发布 华为希望与学术界在Cloud-Oriented多云存储服务、Data-Centric新型数据应用存储系统、AI-Driven存储软件架构、创新体系架构等技术方向共同攻坚，构筑更好的数据存储系统。 奥林帕斯悬红的背后 奥林帕斯，火星上的一座盾状火山，高度达到21171米，是太阳系已知的最高山峰。华为将奥林帕斯设置为奖项名字，顾名思义，一是说明其希望解决数据存储难题的难度，二是标志着征服难题所带来的突破意义。 华为为什么要针对数据存储领域来设置奥林帕斯悬红？ 任何事情都不能脱离其背后的时代背景。当下，一方面数据规模、数据类型、数据应用是今非昔比，PB甚至EB级的数据量正在成为用户的新常态

需求验证篇 1.人工智能产品的本质价值（大数据，云计算，算法）（善于做感知，识别性质的事，机器学习，通过数据生成模型 预测。。。。） 人工智能 = 人工 + 智能； 愿景： 规模化服务某一个行业或多个行业 而非走定制路线 2.人工智能产品需求获取（围绕技术打造）（了解客户是C端还是B端；了解客户从哪里获取，了解客户的核心需求是什么） 通过做外包，做定制化深入了解某行业，了解客户需求，需求驱动 3.零基础人工智能产品获客：行业大佬介绍，商务售前，冷启动获客 产品市场调研的必要性：价值（搞清市场空间如医疗领域目前是不盈利的，数据不通，主要玩家，是否有机会，确定目标客户 ）（eg：推荐领域有易观，百分点；视觉有商汤，旷视，依图） 人工智能产品的商业模式：卖服务 eg：数美 -- 反欺诈，智能文本过滤； 互联网思维（羊毛出在猪身上）（eg：小度音响，低价抢占互联网入口，后期变现） 不通商业模式的产品路径差异：卖服务（朝头部客户去做，有大订单，投入产出比高，eg：金融领域千万订单） 互联网玩法（SAAS服务一视同仁，找代理铺量） 人工智能产品的规划与迭代： 需求验证期产品规划特征：保持克制，假设-推翻-假设 反复验证。考验定性；需求处于探索阶段，如：只做SDK 验证 需求验证期结束节点表现：搞明白目标用户，商业模式在理论上验证通路；简陋的产品能否满足核心需求，附加需求是否能够想清晰

2020这一年 ©Lander Zhang 专注外企按需IT运维服务，IT Helpdesk 实战培训践行者 更新时间：2020/12/31 时间没有意义，因为你的存在便有了意义；世界也没有意义，因为你眼中的镜像世界才有了意义。 在2020年最后一天，依照惯例写上一篇文章。此时我端坐在“阅荷”二楼靠窗处，一缕阳光穿透对面的建筑，再透过米白的窗纱与我四目相对，于是与太阳相视一笑我的眼睛被点亮，全身也温暖起来，让我无惧今冬的异常冷冽。 这一年是我与家人共度时光最多的年份。 1月份海岛旅行：在木兰湾露营，我们与大老鼠斗智斗勇；在月亮湾海边自助做饭时，差点陷车；获赠的小海鱼，哧溜一下从手中划过逃回浩渺的大海；因导航耽误计划的时间，一路狂奔追赶龙沐湾的落日；千年盐田美味的盐焗鸡和好心大妈赠与的老盐；菜市场随手拾得的无人卖的菜。 1月~5月：每日下午与太太乡间小道散步；每晚车库羽毛球对打；获赠家猫作为孩子们的新宠物，起名为沙子。关于沙子，当时赠与的朋友说是公的，最近才知道她是只母猫，原来猫才是“女扮男装”的高手。这么顽皮的猫竟然是只母猫，让我惊讶不已。 7月~9月：这是我本年最难熬过的几个月份。7月，3个月大的边境牧羊犬加入我们，取名为Twenty。至此，我们家庭从4人扩充到4人加一猫一狗！Twenty是条懂得中英双语的好狗，由我一手带大，只是需要很多陪伴的时间。 7月~9月