人工智能

《雅典学院》名画中的亚里士多德和柏拉图 来源 :《自然》百年科学经典 制版编辑: Morgan 在科学发展的过程中，曾经涌现出不少 盛极一时而后被证明是错误的理论 。 这些理论有的也许在今天看来悖谬荒诞，但是从整个科学发展的过程来看，它们仍然有其作用和价值，是铸就今天这座宏伟科学殿堂所不可缺少的阶石哦。 那么科学史上都有过哪些著名的错误理论，它们又是如何被科学大师们一轮轮围攻直至土崩瓦解的呢？ 要回答这个问题，恐怕三天三夜也未必能讲得完呀。我在这里通过一个例子，向大家“回放”一下科学史上百家争鸣的盛景，希望诸位从中能够体会到那个时代科学家们 对真理的好奇心、自由探索的激情和严谨笃实的科学态度。 亚里士多德的著名观点：吾爱吾师，吾更爱真理。 今天要来探讨的这个错误理论叫做 自然发生说 。 自然发生说 最早是由古希腊思想家 亚里士多德 提出的。 亚里士多德是一位百科全书式的大学者，但也由此得出了许多谬误 看了这幅图有没有觉得先哲的目光真是又深邃又诚恳啊？ 这个学说认为 生命是从无生命的物质中自然发生的 。那时，人们通过对事物的观察发现，不洁的衣物会滋生蚤虱，污秽的死水会滋生蚊，肮脏的垃圾会滋生蚂蚁，粪便和腐臭的尸体会滋生蝇蛆，由此便认为生命是从无到有，自然生成的。 先哲们竟认为腐草可化为萤，似乎只是看到了表象 哈哈，这在今天看来是不是非常可笑啊

现今流行的生成对抗网络（GAN）只是对抗好奇心的一种 特例 ？在近日 Jürgen Schmidhuber 发表的博客文章中，他重申了这样一种说法。Jürgen 表示，他在 1990 年的一篇文章中详细描述了基于控制器和世界模型这两种循环神经网络（RNN）的强化学习和规划系统，其中还包含了现在 ML 领域广为人知的多个概念。 选自Jürgen Schmidhuber AI Blog，作者：Jürgen Schmidhuber，机器之心编译，机器之心编辑部。 2020 年最后一天，LSTM 发明人、深度学习元老 Jürgen Schmidhuber 发表博客文章，回顾了 30 年前其团队发表的关于利用人工进行规划和强化学习的研究工作。 他表示，其在 1990 年发表的文章《Making the World Differentiable: On Using Self-supervised Fully Recurrent Neural Networks for Dynamic Reinforcement Learning and Planning in Non-stationary Environment》中（以下简称 FKI-126-90 报告）介绍了一些现在广泛使用的概念，包括以循环神经网络（RNN）作为世界模型进行规划、高维奖励信号（也作为神经控制器的输入）、用于 RNN

作者：Rosetta技术团队 策划：蔡芳芳 在上⼀篇⽂章中， 【技术分享】隐私AI工程技术实践指南 ，我们整体上了介绍了基于深度学习框架开发隐私AI框架的⼯程挑战和可⾏解决⽅案。在这⼀篇⽂章中，我们进⼀步结合Rosetta介绍如何定制化改造TensorFlow前后端相关组件，以集成MPC等隐私计算技术，同时保留对TensorFlow接口API的复⽤，从⽽实现我们上⼀篇⽂章中所强调的“系统易⽤性”。 ⽬前Rosetta主要基于TensorFlow 1.14 CPU版本加以开发（以下简称TensorFlow为TF），这是因为TF 1.x⽬前在⼯业界中实际应⽤较为⼴泛，⽽引⼊动态图等⾼级功能的TF 2.0，则由于接⼝不向后兼容等问题，仍没有得到⼤规模落地。后续我们也将在Rosetta本身功能稳定的基础上考虑⽀持TF 2.0。下⾯就让我们开始吧。 TensorFlow 快速回顾 想要基于AI框架进⼀步扩展引⼊隐私计算功能，第⼀步需要⽐较深⼊地了解这些AI框架，所以⾸先让我们简单回顾⼀下TF的核⼼概念以及宏观的内部处理过程。 TensorFlow 核心概念 > > > > Tensor（张量） 深度学习需要完成对⼤量⾼维度复杂数据的处理，在TensorFlow中，⽤Tensor来封装同⼀类型数据的⾼维数组。其中，基础类型除了各种不同精度的整数、浮点数外，还⽀持 tf.string 类型

据国外媒体报道， 当地时间周三埃隆·马斯克（Elon Musk）表示，即将开始进行星链互联网卫星的宽带服务测试。 图示：2019年11月，猎鹰9号火箭将60颗星链卫星送入太空。 由于疫情的持续蔓延，世界上很多地方的人们居家时间更长，互联网宽带服务的需求也更大， SpaceX公司也在争取提供更多的互联网接入服务。 本周该公司又发射了60颗卫星，使在轨运行的星链宽带互联网总数达到400多颗。 SpaceX公司已获准在未来几年内发射逾1.2万颗卫星，马斯克周三表示，这项服务的“内部测试”将在大约3个月后开始，6个月之后将在北方地区进行公开测试。 马斯克表示，北欧大部分地区、加拿大和美国最北部的部分区域可能有资格尝试卫星互联网服务。 SpaceX在Twitter上称，“星链将把高速宽带互联网传输到目前互联网接入服务不可靠、昂贵或完全不可用的地方。” 相关文件显示，SpaceX可能最终会将“星链”的规模扩大到4万多颗卫星，从而使得地球上几乎任何地方的人们都能使用廉价、低延迟的宽带服务。 不过该计划也有批评者，最引人注目的是一些科学家，他们担心数量空前的在轨卫星可能会对天文观测产生影响。 马斯克承诺会解决科学家们的担忧，目前卫星发射仍在继续。 （辰辰） R E C O M M E N D 推 荐 阅 读 A I 社 群 对 AI 感 兴 趣 的 小 伙 伴 ， 网易智能 有

多年以来，Gartner的研究数据与咨询服务被认为是客观技术思想领导的权威来源。作为全球IT市场预测与咨询的龙头，Gartner每年对外输出数十份市场研究报告，成为全球众多企业在市场分析、技术选择、项目论证、投资决策上的重要参考，所以Gartner每年预测的东西到底准不准？实现率有多少？ 基于多年对IT及前沿技术的关注和积累，腾讯安全联合腾讯TEG安全平台部天幕团队对Gartner 2016年-2020年的年度 战略技术趋势报告和安全项目报告 进行回顾与应用情况评估。 一、报告概述 报告回顾了 2016年-2020年Gartner的年度战略技术趋势报告和安全项目报告 ，这是具有代表性的两份报告。报告将按年份依次回顾每年的技术预测，并根据当前的应用情况评判是否准确，同时列出该技术领域的现有代表厂商。 主要回顾报告包括： Ÿ 《Gartner 年度十大战略技术趋势》（2016-2020） Ÿ 《Gartner 年度十大安全项目》（2016-2020） 二、主要发现 总体来看，除了2016年在十大信息安全技术上的预测有些偏差，其他年份报告的趋势预测准确率均在 90% 的水平，所以Gartner被誉为全球TOP 1的咨询公司当之无愧。 而根据近5年来预测和真实情况对比，以下技术和项目值得继续关注： 前沿技术： AI与机器学习技术、AR与VR技术、自主物件、智能空间技术、云计算与边缘计算、

今天，腾讯安全与奇安信正式达成战略合作伙伴关系。 双方在信息安全市场紧密合作，充分融合双方的优势资源、能力、技术，共同打造行业领先的安全解决方案，为产业互联网发展筑牢安全底座。 腾讯安全与奇安信的合作将聚焦安全技术创新和安全产品研发，针对政企、金融、医疗、教育、交通、能源及其他信息安全需求高增长行业，共同提升安全服务效率和质量。同时，腾讯安全将利用自身优势，为产业输送技术和能力，共建生态护航产业数字化转型。 此次强强合作被赋予更多期待。随着产业数字化的高速推进，“上云用数赋智”已成为数字经济强劲发展和产业互联网高质量发展的必然，而网络安全则是数字经济的“底座”，是新基建的基础工程。尤其是国家“十四五”开局之年， 此次合作，不仅为双方在市场业绩高速增长注入强劲动力，也势必通过双方技术优势互补和深度融合，为整个数字经济社会转型升级，打造出最安全的“数字化助手”。 腾讯安全作为互联网安全领先品牌，依托20多年业务安全运营及黑灰产对抗经验，凭借行业顶尖安全专家、最完备安全大数据及AI技术积累，为产业数字化升级保驾护航。目前，腾讯安全已经取得了1500多项云安全技术专利，位列行业第一；先后获得了Gartner、Forrester、IDC、Sullivan等国际权威机构的推荐，以及获得韩国、新加坡、美国、德国、欧盟五个国家及地区的最高安全资质认证。腾讯安全还建立了多个安全实验室和工作组

如果我们不能击败它，就必须与之共存。 随便聊聊。文末有红包 现金💰书籍📖赠送。 新冠病毒正在彻底改变世界，人类与之斗争，没有人敢断言结果。我们做职业规划、人生规划时，要重新考虑风险。 中国崛起 IMF预计，中国是2020年全球唯一一个经济正增长的主要经济体。 中国在悠悠的历史长河中，一直不是以民主为核心的。我们受孔孟思想的影响深远，我们尊师重道，信仰真理，追随权威。当面对灾难时，这尤其有效，我们让最有能力的人做决定，听从他的一切指挥，脱离困境。这是人民出让权力，政府执行软强制主义的典型方式。它显然比所谓的“可操控的民主”更高级，更何况随着社会的进步，中国在一点点将人民的权力归还给人民。这种信任让中国人比任何国家都团结，我们认准的方向，都是无人能挡的，无论对错。 这让中国的拳头是最硬的。 当然中国有中国的问题，但无疑我们不该忽略中国巨大的优势。疫情前很多有钱的朋友在讲海外资产配置，现在在考虑把热钱留在中国。我想很大的原因就是因为中国更安全。我听说某个F家的朋友一直远程办公，2020年初去三亚度假，然后全年在三亚工作（度假）。 行业变化 谈生活之前不得不谈行业。 虽然很多传统行业不得不需要线下人员参与，但我相信我的读者大多偏向于互联网、IT、软件产业。我们有脱离线下转到线上的机会，这是我们的优势，我们可以坦然的承认这一点。 传统行业，比如农行、制造业重要吗？相当重要

Unity 3D Navigation（导航）是用于实现动态物体自动寻路的一种技术，它将游戏场景中复杂的结构关系简化为带有一定信息的网格，并在这些网格的基础上通过一系列相应的计算来实现自动寻路。 本节主要讲解在创建好的三维场景中烘焙导航网格、创建导航代理以实现让角色绕过重重障碍最终到达终点的功能。 导航系统 过去，游戏开发者必须自己打造寻路系统，特别是在基于节点的寻路系统中，必须手动地在 AI 使用的点之间进行导航，因此基于节点系统的寻路非常烦琐。 Unity 3D 不仅具有导航功能，还使用了导航网格（navigation meshes），这比手动放置节点更有效率而且更流畅。 更重要的是，还可以一键重新计算整个导航网格，彻底摆脱了手动修改导航节点的复杂方法。 1) 设置 NavMesh NavMesh 的设置方法很简单，在 Hierarchy 视图中选中场景中除了目标和主角以外的游戏对象，在 Inspector 视图中单击 Static 下拉列表，在其中勾选 Navigation Static 即可，如下图所示。 2) 烘焙 执行菜单 Window→Navation 命令，打开导航窗口，单击右下角的 Bake（烘焙）按钮即可，烘焙后的场景如下图所示。 接下来详细看看 Navigation 面板，它有 Object、Bake、Areas 这 3 个标签页。 其中，Object

一件事，都不敢想，怎么可能实现？ 最近问了几个小伙伴“你打算什么时候退休”，然后大家都是一愣：“不是难得65、女的60退休吗？“ “好好学习，找份好工作，升职加薪，买房买车……”似乎每个人都被灌输了这样的观念，也走着这样的人生流程。 原来，财务自由，只是大多数人的白日梦。 如果我们都不敢想在多少岁之前财务自由，怎么可能会财务自由？ 本文分享自微信公众号 - 木又AI帮（gh_eaa31cab4b91）。 如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“ OSC源创计划 ”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4581374/blog/4593507

去年推荐的机器学习画图模板ML Visuals前几天已经更新，ML Visuals 现在包含了 100 多个可用的自定义图形，可以方便我们在任何论文、博客、PPT 中使用这些资源。伸手党福利好吧！ 我们来看一下几个图，秀一下： 项目地址： https://github.com/dair-ai/ml-visuals ​ github.com 赶紧fork+star吧。 机器学习算法-自然语言处理交流群 已建立机器学习算-自然语言处理微信交流群！想要进交流群进行学习的同学，可以直接加我的微信号： HIT_NLP 。加的时候备注一下： 知乎+学校+昵称 （不加备注不会接受同意，望谅解） ，即可。然后我们就可以拉你进群了。群里已经有非得多国内外高校同学，交流氛围非常好。 推荐阅读 谷歌最新28页高效 Transformer 模型综述 30页少样本学习综述！Learning from Very Few Samples Papers with Code 2020 全年回顾 最新14页《图神经网络可解释性》综述论文 陶大程等人编写！最新41页深度学习理论综述 使用PyTorch时，最常见的4个错误 加拿大蒙特利尔大学助理教授刘邦招收2021/2022年博士生 【EMNLP2020】基于动态图交互网络的多意图口语语言理解框架 一文搞懂 PyTorch 内部机制 AAAI 2021论文接收列表放出!