人工智能

百度 AI 商业化已经实现持续稳健增长，智能云业务进入快速增长通道。 北京时间11月17日，百度发布了截至2020年9月30日未经审计的第三季度财务报告。财报显示，2020年第三季度，百度实现营收282亿元，归属百度的净利润达到137亿元，营收和利润均超出华尔街预期。其中，得益于智能云业务收入攀升，百度核心非在线广告收入29亿元，同比增长14%。百度董事长兼 CEO 李彦宏表示： “第三季度，AI 新业务稳健增长，特别是在智能云领域，百度凭借领先的 AI 解决方案形成了差异化发展路线。” 当下，各行各业乃至地方政府都在经历数字化转型和智能化升级的浪潮，百度 AI 新业务也借此势头稳健增长。 其中，智能云业务更具穿透力，商业化提速。 据百度财报显示，在第三季度，百度智能云在智慧金融、工业互联网等领域的市场份额进一步提升。 其中， 百度中标了拥有近4万个分支机构的中国邮政储蓄银行项目，将通过机器学习和其他 AI 能力助力其开展风控审计工作。 百度智能云还中标贵阳经济开发区工业互联网基础设施建设项目，将对经开区400多家工业企业实施工业互联网的改造。 此外，百度智能云还在业界率先打造出一站式的 AI-Native 云计算服务，实现智能计算能力全面升级，打造全面领先的云基础设施服务。 2020年10月23日 百度与贵阳经开区举行工业互联网项目签约仪式 百度智能云快速增长的背后，是百度领先的

选自arXiv 作者：Muyang Li等 机器之心编译 机器之心编辑部 GAN 也可以大幅压缩，MIT 韩松团队的最新研究让众多研究者们为之一振。 生成模型 GAN 是机器学习领域里最为重要的发展方向之一。但这类算法需要消耗巨量算力，大多数研究者已经很难得出新成果。近年来，这一方向颇有被大型机构垄断的趋势。 但近日，来自麻省理工学院（MIT）、Adobe、上海交通大学的研究者提出了一种用于压缩条件 GAN 的通用方法。这一新技术在保持视觉保真度的同时，将 pix2pix，CycleGAN 和 GauGAN 等广泛使用的条件 GAN 模型的计算量减少到 1/9~1/21。该方法适用于多种生成器架构、学习目标，配对或非配对设置。 目前该研究的论文已被 CVPR 2020 大会收录，有关 GAN 压缩框架的 PyTorch 版实现也已开源。 项目链接：https://github.com/mit-han-lab/gan-compression GAN 压缩后的具体性能如何？在研究者们展示的 Demo 中，使用 CycleGAN 为视频中的马添加斑马条纹所需的算力不到 1/16，帧数提高了三倍，而且效果还有所提升： 值得一提的是，该研究所使用的硬件平台是英伟达的边缘 AI 计算芯片 Jetson Xavier GPU。根据官方公布的数据，Jetson Xavier 的 INT8 算力为

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北京时间2月14日（美国东部时间2月13日），百度（ NASDAQ：BIDU）公布了2017年第四季度及全年未经审计的财务报告。本季度百度营收为236亿元人民币（约合36.2亿美元），同比增长29%，其中移动营收占比76%；2017年度总营收为848亿人民币（约合130.3亿美元），同比增长20%。预计2018年第一季度将实现29%—36%的增长（不计已出售业务），超出了华尔街的预期。在AI赋能下，百度业务的增长速度将持续提升。 “2017年，百度在战略上更加聚焦，‘AI先行’的移动业务与AI新业务均保持了强劲发展势头，同时我们的管理团队得到进一步增强 。 ” 百度董事长兼 CEO李彦宏表示 ， “ 2018年 ， 我们 将 基于 AI 技术持续加强搜索业务，进一步推动信息流业务的增长以及爱奇艺的差异化竞争力。 2017年， Apollo 与 DuerOS 取得了巨大进展，未来我们将进一步强化我们在自动驾驶领域以及语音交互领域的领先地位。” 百度副董事长、集团总裁兼COO陆奇表示：“我们正在持续提升百度核心产品的用户参与度，并通过AI技术提升客户在百度上的广告投放效率。AI业务上，Apollo 2.0与DuerOS 2.0在2017 CES（国际消费类电子产品博览会）和百度世界大会上的发布引发海内外广泛关注，未来我们将继续致力于扩大两大开放生态的合作伙伴与开发者计划。”

木又 连续日更第 95 天（95/100） 木又的第139篇leetcode解题报告 二叉树 类型第29篇解题报告 leetcode第515题：在每个树行中找最大值 https://leetcode-cn.com/problems/find-largest-value-in-each-tree-row/ 【题目】 您需要在二叉树的每一行中找到最大的值。 示例： 输入: 1 / \ 3 2 / \ \ 5 3 9 输出: [ 1 , 3 , 9 ] 【思路】 本题和【 T138-找树左下角的值 】较为类似，同样有两种解法：一是层次遍历，得到每一层元素，再找到每一层的最大值；二是中序遍历（前序遍历和后序遍历也可以），存储节点的值，并标记其层数，当某一层某个节点的值大于存储的值时，进行替换。 昨天分享的是第二种解法，今天分享第一种解法。 【代码】 python版本 # Definition for a binary tree node. # class TreeNode(object): # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None class Solution (object) : def largestValues (self, root) : """ :type root

作者 | 孤独键客 链接 | juejin.im/post/5d255ab9e51d454f73356dcd 最近群里的学习氛围又浓厚了起来。 群友又抛出了一道面试题，有人给出了答案，看完后，是否还有改进的地方，留言评论，一起精进吧！ 多线程插入(单表) 问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？ 答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的： 链接耗时 （30%） 发送query到服务器 （20%） 解析query （20%） 插入操作 （10% * 词条数目） 插入index （10% * Index的数目） 关闭链接 （10%） 从这里可以看出来，真正耗时的不是操作，而是链接，解析的过程。 MySQL插入数据在写阶段是独占的，但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理，比如要给每一条记录分配自增id，校验主键唯一键属性，或者其他一些逻辑处理，都是需要计算的，所以说多线程能够提高效率。 多线程插入(多表) 分区分表后使用多线程插入。 预处理SQL 普通SQL，即使用Statement接口执行SQL 预处理SQL，即使用PreparedStatement接口执行SQL 使用PreparedStatement接口允许数据库预编译SQL语句，以后只需传入参数，避免了数据库每次都编译SQL语句，因此性能更好。 String

点击上方“ 3D视觉工坊 ”，选择“星标” 干货第一时间送达 目前三维点云数据的获取方法相对快捷，同时三维点云数据的采集不受光照影响，也规避了二维图像遇到的光照、姿态等问题，因此基于点云数据的三维物体识别也引起了人们的重视。 三维点云物体识别方法多是通过提取物体的特征点几何属性、形状属性、结构属性或者多种属性的组合等特征进行比对、学习，从而完成物体的识别与分类。可以分为以下四类方法： 1.基于局部特征的目标识别 基于局部特征的物体识别方法主要是通过局部来识别整体。该方法无需对处理数据进行分割，往往通过提取物体的关键点、边缘或者面片等局部特征并进行比对来完成物体的识别。其中，特征提取是物体识别中非常关键的一步，它将直接影响到物体识别系统的性能。基于局部特征的方式对噪声和遮挡有更好的鲁棒性，同时不受颜色和纹理信息缺乏的限制。由于局部特征描述子仅使用参考点邻域信息，所以不对场景进行分割即可处理复杂场景。但是局部特征描述子维度较高，需要消耗更多的内存，同时存在计算复杂度高，实时性差等问题。 点特征直方图(PFH)和快速点特征直方图(FPFH)是Rusu R B等人提出的相对早期的局部特征描述子。采用统计临近点对夹角的方式构造特征描述子，这也是局部特征描述子构造的典型方式，在此基础上形成了基于局部特征匹配的目标识别和位姿估计的经典框架，如下图所示。表１对典型的局部三维描述符进行了总结

题意：有N个问题，解决问题i之前要先解决si个问题；每分钟只能解决一个问题；每分钟必须解决一个问题，否则比赛结束。结束时获得的得分是$\sum_{}{ai*t+bi}$,i是解决的问题编号，t是解决该问题的时间。 分析：N不超过20，将解决问题的情况状压，用数组dp[i][s]表示第i个问题为最后解决的问题时，s解决问题为s的状态下的最高得分。而i这一维是会被覆盖的所以可以略去。 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn = 1e5+5; typedef long long LL; struct Node{ LL a,b; }vz[25]; LL dp[(1<<20)]; vector<int> G[25]; LL getnum(int x) { LL ans=0; while(x){ if(x&1) ans++; x>>=1; } return ans; } bool check(int s,int i) { if((s&(1<<i))==0) return false; if(dp[s^(1<<i)]==-1) return false; for(auto &t :G[i]){ if((s&(1<<t))==0) return false; } return true; } int main() {

转自： 环球时报、新浪科技 全球最大的成人网站 Pornhub 一直存在上传非法或严重违反道德的视频内容。近期，各地民众对该网站的反对声达到了前所未有的高潮，甚至令其有关门的风险。 最近《纽约时报》的一篇评论文章再次批评 Pornhub 仍含有大量强暴、偷拍、种族主义、虐待等内容的视频。 文章刊登后不久，支付渠道服务商万事达和 Visa 宣布暂停为 Pornhub 提供服务。 面对这一指控，Pornhub 宣布将做出重大改变： 禁止未验证用户上传视频，不再允许普通用户下载它的大部分视频，将实现新的内容管理政策，推出 Trusted Flagger Program，将在 2021 年发布透明度报告。 数据显示，已有 216 万网民参与了“关闭 Pornhub”的请愿活动。 但舆论认为，该网站所涉及的问题可能是“结构性、难以改变”的，唯一能根治之法就是将其彻底关闭。 Pornhub 于 2007 年在加拿大成立，曾以向用户提供免费观看色情视频、供用户上传色情视频而获得巨大流量，甚至一度登上全球网站流量排行的前列。 点赞和在看就是最大的支持❤️ — 【 THE END 】— 本公众号全部博文已整理成一个目录，请在公众号里回复「 m 」获取！ 广州蛋壳公寓18层租客跳楼身亡，室友：他刚毕业没工作，房东就赶我们走！微众银行紧急公告... 发生甚莫事了？我的程序为啥又报错了！ 不发项目奖金

分享一个好消息：我们又拿下两项大奖！ 在北京市广播电视局举办的“媒体融合创新技术与应用遴选推广计划”中，“智能媒体AI中台、智能媒体知识中台”项目被评为“2020年度媒体融合创新技术与服务应用优秀推荐项目”，百度视频云平台传媒智能化服务项目被评为“2020年度媒体融合创新技术与服务应用入库项目”。每一项目都是沉甸甸的荣誉和认可，我们倍感荣耀。 那么，这两项大奖含金量有多高？该奖项经过3个月的征集评选，最终在业内极具权威的中国广电媒体融合发展大会中宣布，百度智能云从众多项目中脱颖而出，抱得两项大奖而归。 该奖项的获得，意味着百度智能云在智能化媒体服务方面的杰出贡献。当前，百度视频云平台传媒智能化服务和智能媒体中台等项目已经下沉到专业领域，是推动传媒行业智能化转型的坚实力量。 那么，这些项目的具体内容是什么？能带来什么实际价值？接下来我们一一解答。 无论是在手机、电视，还是平板中，视频剪辑的手法都在不断翻新，视频推送也是逐渐深得用户喜欢，从而，用户沉浸在视频中的时间越来越长。 这其中，视频行业的智能化发展是关键原因。以前，视频的事情都交给人工处理，而随着云和AI技术的深入发展，视频行业与新技术融合的速度越来越快，视频的生产、处理、分发、消费等全流程都应用了AI技术。 百度视频云平台传媒智能化服务以及智能媒体AI中台、智能媒体知识中台为此而生。