人工智能

以下截图源自：http://open.dtyunxi.com/视频截图 以下内容源自：https://www.dtyunxi.com/show-40-80-1.html 一、中台建设的现存痛点 在具体阐述什么是软件定义中台之前，我们先来看一下，企业在建设数字中台过程 中有哪些问题。 第一，企业在中台建设过程中会涉及到多方，包括企业业务的架构，业务的运营，以及IT团队。但是中台没有明确定义多方的职责和关系，导致协同效率低下。 第二，中台是以分布式架构来构建的，划分出了众多领域。如何有效的管理、维护、迭代这些服务，也是我们需要解决的问题。 第三，企业的中台会涉及到不同运行环境，包括私有云、公有云、混合云环境，也会涉及到前端、后端、大数据、人工智能等等技术。它们各自有各自的技术的要求，如何快速部署这些中台系统，并且让它稳定的运行，这一点也非常难。 第四，在过去很长一段时间里，大多数人对于中台没有一个具象的认知，以为只是包含很多API，不容易理解，并且也很难发挥它的共享能力，导致人们会认为中台不好用。 第五，中台的业务共享能力，如果没有合适的扩展机制，当与实际业务场景存在差别时，无法复用，只能重新进行开发。 第六，中台是为上层多个应用服务。但是如果上层多个业务场景没有很好梳理，逻辑就会混杂在一起，导致我们变动时候影响范围广，迭代测试工作量就大，最终导致迭代困难。 上述6个问题

Linux解压rar 的方法步骤有哪些呢？这里良许教程网小编就给大家介绍下Linux解压rar的方法，希望对你有所帮助。 网上下载rar 压缩文件的使用，在linux在我们需要对其进行解压缩，这个时候，我们需要安装 rar相关的文件，来进行解压缩。 下载 我们进入rarlab网站，进行下载 rar for linux x64 使用 tar 命令 解压 （*.tar 用 tar –xvf ） 1 Downloads tar -xvf rarlinux-x64-5.6.0.tar.gz 进入文件夹make (需要 管理员权限) 1 rar cat makefile 2 ################################################################### 3 # Installing RAR executables, configuration files and SFX modules # 4 # to appropriate directories # 5 ################################################################### 6 PREFIX=/usr/local 7 install: 8 mkdir -p $(PREFIX)/bin 9 mkdir -p $

在2021年开始之际，IoT Analytics评估了2020年物联网在全球的主要进展。本文重点介绍了IoT Analytics对物联网进展的观察以及对2020年十大物联网事件回顾。2020年，物联网产业在很大程度上受到了Covid-19全球大流行的影响。 Part I: Covid-19对IoT 2020的影响 受疫情影响，公众对物联网的兴趣下降了15% 根据IoT Analytics，人们通过Google搜索“物联网”话题的频率在2020年骤然下降。自2020年3月疫情大流行以来，这一下降比例达到15％；此后，“物联网”话题搜索量一直保持相对稳定并处于较低水平，也没有回升迹象。物联网显然不像其它话题那样在公众中扮演重要角色，例如：在同一时间范围内，公众对游戏的搜索兴趣猛增了约65％、对“在家工作”的兴趣增加了104％、对“失业救济金”的兴趣猛增了250％。IoT Analytics对3000多个财报电话的分析显示，在2020年第二季度，“IoT”一词的使用量呈类似下降趋势。但是，有关物联网，尤其是“工业物联网”的讨论在第三季度又重新开始。 尽管疫情大流行，但2020 IoT市场仍然强劲 尽管Covid-19疫情不断，并且 2020年全球GDP下降了5％，但根据IoT Analytics的分析，物联网市场在2020年仍在增长（无论是支出规模还是连接设备总数）

文|曾响铃 来源|科技向令说（xiangling0815） 又是集中的财报季节，BAT三巨头先后秀出肌肉。 8月20日，百度发布Q2财报，本季度实现营收263亿元人民币，净利润24亿元人民币，大超华尔街预期，盘后股价大涨8.4%（前一交易日已经上涨7.78%）。 值得注意的是，财报中对“移动生态”进行了重点关注：智能小程序月活用户达2.7亿，在三个月内增长了49%，延续了自一年前推出以来的强劲势头。 李彦宏在财报内部信中提到，“由“搜索+信息流”组成的双引擎，“百家号+小程序”组成的双生态，进一步夯实了百度App超级入口的地位，促使百度App的用户时长和搜索流量都实现了强劲的增长。” 毫无疑问，无论百度App破2亿的日活，还是百度营收的增长，智能小程序都已经成为重要力量。 时至今日，小程序已经不再只是超级App的标配，众多非BAT玩家也在试水，而激烈的市场竞赛中，百度智能小程序缘何在流量价值与商业价值上率先破局，不再只是超级App的流量分享者，甚至还反哺生态？ 最近，一部国产动漫电影《哪吒》十分火热，造就了中国影视圈的“哪吒”，或许，从“哪吒”现象中，我们能通过普罗大众也能够理解的角度，找到某些答案。 什么才是小程序打造“哪吒”现象的正确姿势？ 《哪吒》能够一鸣惊人，成为现象级作品，因为 它改变了产品（国产动漫电影）旧有形象，在变革中一次性做到了最好，没有生涩，变革即是成熟。 这种

来源：专知 强化学习(RL)[17]和因果推理[10]都是机器学习不可缺少的组成部分，在人工智能中都发挥着至关重要的作用。 最初促使我整合这两者的是机器学习在医疗保健和医学领域的最新发展。回顾过去，人类自出生以来就不可避免地伴随着疾病，并为追求健康而不懈地与疾病作斗争。近几十年来，机器学习的蓬勃发展促进了医疗保健领域的革命性发展:一些人工智能系统在癌症分类[1]、癌症检测[8]、糖尿病视网膜病变检测[3]、致盲性视网膜疾病诊断[7]等方面已经接近甚至超过了人类专家。得益于计算能力和能力的持续激增，人工智能(AI)无疑将帮助重塑医学的未来。想象一下这样的场景:在未来，每个人都有一个个性化的人工智能医生在自己的桌子上，记录着他们从出生开始的所有病历数据。根据个人的医疗数据，可以提前预测和预防个人的死亡，或至少及时治愈，这在很大程度上可以延长人的预期寿命。 然而，目前成功应用于上述医疗问题的方法仅仅是基于关联而不是因果关系。 在统计学中，人们普遍认为关联在逻辑上并不意味着因果关系[10,12]。关联与因果之间的关系由莱辛巴赫·[14]将其形式化为著名的共同原因原理:如果两个随机变量{X}和{Y}在统计学上是相互依存的，那么下面的一个因果解释必须成立:a) {X}导致{Y};b) {Y}导致{X};c)存在一个随机变量{Z}，它是引起{X}和{Y}的共同原因。 因此，与关联相比

程序员的成长之路 互联网/程序员/技术/资料共享 关注 阅读本文大概需要 8.2 分钟。 来自： Java进阶架构师 经过这么多年的Java开发，以及结合平时面试Java开发者的一些经验，我觉得对于J2SE方面主要就是要掌握以下的一些内容。 1. JVM相关 对于刚刚接触Java的人来说，JVM相关的知识不一定需要理解很深，对此里面的概念有一些简单的了解即可。 不过对于一个有着3年以上Java经验的资深开发者来说，不会JVM几乎是不可接受的。 JVM作为java运行的基础，很难相信对于JVM一点都不了解的人可以把java语言吃得很透。 我在面试有超过3年Java经验的开发者的时候， JVM几乎就是一个必问的问题了。 当然JVM不是唯一决定技术能力好坏的面试问题，但是可以佐证java开发能力的高低。 在JVM这个大类中，我认为需要掌握的知识有： JVM内存模型和结构 GC原理，性能调优 调优：Thread Dump， 分析内存结构 class 二进制字节码结构， class loader 体系 ， class加载过程 ， 实例创建过程 方法执行过程 Java各个大版本更新提供的新特性(需要简单了解) 2. Java的运行 这条可能出看很简单，java程序的运行谁不会呢？ 不过很多时候， 我们只是单纯通过IDE去执行java程序，底层IDE又是如何执行java程序呢？很多人并不了解。

图学习无疑是目前人工智能领域最火的领域之一，相信每位AI小伙伴肯定想进军图学习方向。今天小编为大家推荐一门斯坦福大学的图机器学习课程，斯坦福大学的AI课程就不需要小编吹了，相信学习过cs231n和cs224n课程的小伙伴都深受其益，今天推荐的这门图学习课程也是相当不错的： CS224W: Machine Learning with Graphs 课程网址 ：http://cs224w.stanford.edu/ 课程主要内容 ： 你没看错，这门课程包含了图机器学习最热的方向： Graph Neural Networks (GNN) 课程表： 本文分享自微信公众号 - AI科技时讯（aiblog_research）。 如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“ OSC源创计划 ”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4592993/blog/4419468

2020年前端圈带来具有突破意义的内容或框架不多，也不会再有2013年到2017间日日新的框架大战局面，也不会有Node全栈之争，也不会因为React-Native、Weex、Flutter这类跨端而欣喜若狂。 我能看到的是今天前端已趋于稳定，在深水区探索，比如蚂蚁金服的x6，在图形可视化方面做的就是非常好，比如淘宝的midway-faas，在Serverless领域确实有它独特的定位。比如语雀，钉钉文档，在线Excel等等，也都不是可以轻松可以搞定的。 我很开心的看到，混乱之后，大家都能在深水区里进行探索。2019年阿里经济体前端委员会四大技术方向：第一搭建服务，第二是 Serverless，第三是智能化，第四是 IDE。2020年阿里经济体前端委员的突破方向是互动技术、跨端技术、智能化。而中后台、数据可视化、Node.js（Serverless）、工程体系（安全生产）都变成了基础技术方向。这大概是能够代表前端技术走向的。 我个人也走过类似的路，2017年加入阿里，将 PHP 替换为Node.js，随后搞了开源项目egg-react-ssr，然后在2019年加入前端委员会，负责Serverless-side render方向。在2020年，转岗到淘系前端，负责前端智能化相关开发。我其实是非常看好Serverless的，Serverless这种稳步推进的必然是前端新基建

英伟达的研究人员创造了一种增强方法来训练生成对抗性网络(GAN)，与先前的方法相比，这种方法需要的数据量相对更少。 英伟达的这种GAN网络，可用于风景画等艺术作品的创作，还可制作一些用于视频会议的作品。 (GAN是人工智能的一种形式，它将生成器网络与鉴别器网络相匹配，以创建图像或视频。) 训练GANs可能需要10万张以上的图像，但论文“利用有限数据训练生成对抗性网络”中提出了一种称为自适应鉴别器增强(ADA)的方法，利用这种方法训练GAN,可使需要的数据减少10到20倍。 “小型数据集的关键问题是：鉴别器会产生过拟合，训练开始发散，使得生成器的反馈变得毫无意义”论文中这样描述“通过在多个数据集上进行训练，结果证明，现在只使用几千张图片就可以取得好的结果，而 Style GAN2的训练结果则需要与更少的图像匹配。” 今年早些时候，来自Adobe Research、MIT和清华大学的研究人员详细介绍了GANS增强的另一种方法DiffAugment。 图学研究员David Luebke声称，做过实用数据科学的人都知道：大部分时间都用在收集和管理数据上，这通常称为ETL管道：提取、转换和加载。 他说：“仅这一项工作就需要大量实地数据科学人员，我们认为这种方法非常有用，因为你无需巨量的数据，也能获得有用的结果。 他说：“对于那些没有大量时间对数据进行标注的数据科学人员来说，这一点变得尤为重要

随着大数据和人工智能的发展，Python受到了越来越多程序员欢迎，“人生苦短，我用 Python”已经在程序员的世界中广为流传。 Python的就业前景广阔，薪资待遇又高，很多人都想通过掌握技术来实现人生的逆袭。但更多的人仍有顾虑：有人担心编程太难了，自己学不会；有的人想学 ，却不知道去哪里学，而一些早早付出行动，找到学习方法入门的人，现在早已月薪过万，开始人生的新一页了。 为了打消这些顾虑， 码哥字节 联合 万门大学 邀请该领域顶尖的学者专家， 免费 帮助大家用两周的时间从零基础到掌握python开发的飞跃。 扫描下方二维码 即可领取课程 补充一些课程内容介绍 课程有针对安装方法进行详细指导，无论你是Windows系统还是Mac系统，都能在视频课程中跟着老师学习、操作，完成软件安装，开启Python学习第一步。 除了理论知识外，还配有 实操案例 ，手把手带领学员进行实践操作，边学边练，将知识点学以致用，帮助学员加深理解、稳固知识点。 并在每堂课后设置了 课后作业+作业讲解 ，帮助大家巩固练习，牢牢掌握Python知识点。 通过 《126节Python入门课》 你将获得： ✔️安装：Windows&Mac软件安装超详细攻略 ✔️理论： 28小时 纯干货Python知识点趣味讲解 ✔️实操： 23 个案例手把手教学带你快速上手 ✔️作业： 17 个课后作业+答案讲解强化练习 ✔️ 赠