人工智能

PaperWeekly 致力于推荐最棒的工作机会，精准地为其找到最佳求职者，做连接优质企业和优质人才的桥梁。如果你需要我们帮助你发布实习或全职岗位，请添加微信号 「pwbot02」 。 快手是北京快手科技有限公司旗下的产品。 快手的前身，叫“GIF 快手”，诞生于 2011 年 3月，最初是一款用来制作、分享 GIF 图片 的手机应用。2012 年 11 月，快手从纯粹的工具应用转型为短视频社区。2018 年 6 月，快手全资收购 A 站。2019 年底，快手宣布 DAU 达到 3 亿。2020 年《春节联欢晚会》，快手成为独家互动合作伙伴，并在除夕当晚发放 10 亿元现金红包。 内容理解算法工程师 招聘性质： 实习生、社招为主，方向匹配的校招生也可以考虑。 工作地点： 北京 岗位描述： 1. 负责视频内容理解、多标签等相关算法的研发和落地； 2. 负责快手短视频、直播、商业化等场景的多模态内容理解工作，应用计算机视觉、NLP 等技术，提升短视频、直播及商业化的推荐、搜索的效果和体验； 3. 负责视频相关的语义理解、标签识别等工作，基于视频内容和用户行为构建 embedding 特征，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界 SOTA 模型落地并改进以获取业务线上收益，并保持独立创新； 4. 负责相关的文本理解、视觉检索、视频生成等工作。 岗位要求： 1. 社招：2-5 年工作经验

看到这副画 是不是觉得很熟悉? 这幅画就是 名字叫《Protrait of Edmond Belamy》，是 人类历史上第一幅被拍卖的人工智能艺术品 ，以43.2万美元（ 约300万人民币 ） 出售。 Pierre Fautrel Hugo Caselles-Dupré Gauthier V ernie r 三个25岁的法国小哥， 是这幅画的“原作者”。 他们借用 Robbie Barrat 的Github代码，并作以修改，生成了这副作品。 右边的图就是有人直接下载的Barrat的代码，不经过任何修改生成出来的，为此网上还引发了不少争议。 作为 加密艺术家，斯坦福大学人工智能研究员，英伟达人工智能算法工程师 的原作者 Robbie Barrat 在此事件后，也将自己 AI 算法创作的加密艺术画 进行上线拍卖， 并拍卖出高价。 用 AI 技术专用算法 art-DCGAN 创作的山水画作品，目前该风格的两幅作品已经上线 Superare 加密艺术拍卖网站。 抽象风景 他的作品多次在蓬皮杜艺术中心等重要美术馆和画廊展出，并经常同Balenciaga，Burberry，ACNE等国际大牌联名设计时装一同。 好 看 吗 ？ 艺术 + 算法 👇 快来和MixLaber们一起实验吧 ~ https://github.com/robbiebarrat/ 欢迎加入MixLab社群 一起探索未知世界

写在前边 最近几天高考刚刚结束，陆陆续续很多人都迫不及待的在志愿书填写上计算机相关专业的志愿。不得不说，IT就业的平均工资要比其他专业都要高出好几倍。可以这么说，一线房价为啥现在越来越高，可以说是随着 IT 平均工资水平的提高而提高。所以，IT 界吸引了一大批人去学习编程。随着每年学编程的人数一直不断的增长，有很多杂乱无章的培训机构和收费课程的趁机大赚了一笔。 正文 我可算是充分接触过这些培训机构的人了，我是个二流大学大二的学生，期末考试临近都要进行专业课的课程设计，这次我们学校找来的培训机构的来给我上的JAVA课程设计。这些人套路深着呢，给你讲一个系统的编程基本你自己不用写代码，他写完之后要求学生练习一遍，直接把源代码一发自己去做吧。 培训讲这个系统之前，培训机构这些人都没让学生独自考虑怎么去做这个系统，做这个系统需要那些功能和逻辑。他们直接带你们写代码，而且源代码一发，下边的学生不爽才怪，有源代码了谁还去思考里边的逻辑，很多学生原班人马的把代码抄袭过来。我可以和小伙伴们这么说，对自身的编程能力提高一点用都没有。纯粹的洗脑、糊弄人。这一星期我一节课都没听，自己做外包项目度过的。一个初学者很容易被很多类似的误区带偏的。今天要说的都是初学者刚刚开始学习IT的两大误区。『请注意前方高能来袭』 第一大误区：选择编程语言很重要吗？ 对于初学者来说这个问题很迷茫

整理 | 王晓曼 来源 | CSDN（ID：CSDNnews） 1月6日，北京市第一中级人民法院公布前链家员工破坏计算机信息系统罪一案的刑事裁定书，被告人因不满工作调整，删公司9TB数据。 北京市海淀区人民法院判决认定： 2018年6月4日14时许，被告人韩冰在位于本市海淀区上地三街福道大厦三层的链家网（北京）科技有限公司（以下简称链家公司），利用其担任链家公司数据库管理员并掌握公司财务系统root权限的便利，登录公司财务系统服务器删除了财务数据及相关应用程序，致使公司财务系统无法登录。链家公司为恢复数据及重新构建财务系统共计花费人民币18万元。2018年7月31日，被告人韩冰被公安机关抓获归案。 北京市海淀区人民法院认为，被告人韩冰违反国家规定，对计算机信息系统中存储的数据和应用程序进行删除，造成计算机信息系统不能正常运行，后果特别严重，其行为已构成破坏计算机信息系统罪，依法应予惩处。依照《中华人民共和国刑法》第二百八十六条第一款、第二款之规定， 判决：被告人韩冰犯破坏计算机信息系统罪，判处有期徒刑七年。 以下为刑事裁定书原文： 北京市第一中级人民法院 刑 事 裁 定 书 （2020）京01刑终490号 原公诉机关北京市海淀区人民检察院。 上诉人（原审被告人）韩冰，男，40岁（1980年11月25日出生），汉族，出生地北京市，大学文化，案发前系链家网（北京

无法解决 equal to 运算中 "Chinese_PRC_CI_AS" 和 "Chinese_PRC_90_CI_AI" 之间的排序规则冲突。的解决方法 参考文章： （1）无法解决 equal to 运算中 "Chinese_PRC_CI_AS" 和 "Chinese_PRC_90_CI_AI" 之间的排序规则冲突。的解决方法 （2）https://www.cnblogs.com/isdavid/p/3262085.html 备忘一下。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4437974/blog/4922039

百度前首席科学家、斯坦福大学副教授吴恩达（Andrew Ng）曾经说过：迁移学习将是继监督学习之后的下一个促使机器学习成功商业化的驱动力。 本文选自《深度学习500问：AI工程师面试宝典》，将重点介绍目前最热门的深度迁移学习方法的基本思路。 随着迁移学习方法的大行其道，越来越多的研究人员开始使用深度神经网络进行迁移学习。与传统的非深度迁移学习方法相比，深度迁移学习直接提升了在不同任务上的学习效果，并且由于深度迁移学习直接对原始数据进行学习，所以它与非深度迁移学习方法相比有两个优势。 （1）能够自动化地提取更具表现力的特征。 （2）满足了实际应用中的端到端（End-to-End）需求。 近年来，以生成对抗网络（Generative Adversarial Nets，GAN）为代表的对抗学习也吸引了很多研究者的目光，基于GAN的各种变体网络不断涌现。对抗学习网络与传统的深度神经网络相比，极大地提升了学习效果。因此，基于对抗网络的迁移学习也是一个热门的研究点。 上图为深度迁移学习方法与非深度迁移学习方法的结果对比，展示了近几年的一些代表性方法在相同数据集上的表现。从图中的结果可以看出，与传统的非深度迁移学习方法（TCA、GFK等）相比， 深度迁移学习方法（BA、DDC、DAN）在精度上具有显著的优势。 下面我们来重点介绍深度迁移学习方法的基本思路。 首先来回答一个最基本的问题

ACL2021目前距离投稿还有10天左右时间。之前建立了交流群，方便大家交流。 有投稿的同学可以加群交流，进群的各位同学请将备注改为 姓名+学校+方向 ，便于交流，大家交流的时候不要透露投稿id，不要透露任何违背双盲原则的信息，感谢大家配合。 想要入群的同学，可以添加yizhen-nlp ，备注 ACL-学校-姓名-方向（由于是我个人的微信号，不加备注不会接受同意，望谅解），一定要有投稿需求的同学，谢谢 。 推荐阅读 NAACL2021-交流群 【招人】腾讯广告业务线 赛尔笔记 | 篇章级机器翻译简介 清华CoAI课题组新书《现代自然语言生成》正式发布！ GPT“高仿”系列开源了！最大可达GPT-3大小，还能自主训练 ACL 2021投稿避坑指南 我，大学没毕业，在OpenAI搞AI，想教教你如何提升“研究品味” 推荐几本经典AI书籍！ 赛尔原创@AAAI 2021 | 纠结于联合学习中的建模方法？快来看看图网络显式建模! 如何提高PyTorch“炼丹”速度？这位小哥总结了17种方法，可直接上手更改的那种 斯坦福CS224W《图机器学习》2021开课！Jure Leskovec大牛主讲，附课程PPT下载 ICLR2021放榜！录取860篇，接受率为28.7%！ 计算机视觉中的Transformer 第二十届中国计算语言学大会（CCL 2021）技术评测任务征集 完全图解GPT-2

特 点 数字星球正向人类走来，全球的“编程风”愈刮愈烈，已有24个国家在基础教育中设立了编程课程。对于提高我国少儿教育质量而言，少儿编程教育亦有非常大的优势。具体表现为： 1.少儿编程教育并非是要求几岁的孩子学习C语言、Java等工业级开发语言，而是通过编程游戏启蒙、可视化图形编程等课程，培养孩子的计算思维和创新解难能力。 2.不仅可以帮助孩子迅速了解计算机、机器人的运作方式，也能激发其学习兴趣，对自我探索、设计思维都有提升。 3.编程教育是一个多学科的大融合，涵盖科学、技术、数学等，注重知识的灵活运用，比学科分离、注重知识点记忆的传统教育更适应现实需要。 4.可培养孩子的观察能力、动手能力、应变能力、表达能力、团结协作能力、社交能力等，让孩子全方位发展。相比于传统应试教育注重考试和升学，通过标准答案限制学生的思想，少儿编程教育更注重锻炼学生的创造力和想象力，培养摸索和创新的精神，启发孩子独立思考。 现阶段，市面上 儿童 学习编程的模式主要有两种。 一种是脚手架模式，借助游戏闯关的形式，就像造房子一样，通过脚手架辅助搭建小程序，从而让孩子学习编程。这些小游戏因为是图形显示，非常直观，很容易激发孩子对编程的兴趣，典型的代表有Tynker、CodeMonkey。 另一种是PBL模式(Project Based Learning)，该模式强调学生的主动学习，将学习与任务挂钩

新年开篇，回顾2018年互联网套路简史 本文转载自互联网。 “互联网的发展史，就是一部套路发展史！”——张小龙 互联网的蓬勃发展，离不开技术作为前提来驱动，但光有技术不行； 因为搞互联网的人，除了硅谷回来的技术精英， 还有蓝翔毕业的营销天才； 所以，往往一个互联网企业的成败， 靠的不只是技术，还得有套路。 当然，“套路”是行业黑话，在我们的商业计划书里， 这叫“商业模式”。 套路年年有，今年特别多！ 无论是在前沿技术领域，还是在社交媒体上； 无论是在企业内部管理，还是在外部沟通上； 2018年的互联网套路很多，总有一条能套住你！ 今天，一起和大家回顾2018年的套路史 1 风口套路 50年一遇的 “区块链大风口” ，是今年最大的套路分发机。 早期的从业者 利用信息不对称，借助社群、饭局等个人影响力， 在传销思维的指导下，疯狂的： “发币、炒币、收割”。 最疯狂的时候，有人利用这个套路， 一个月发三种币，狂骗几十亿…… 但没有人会承认，自己是来收割韭菜的！ 因为每个人都 打着区块链技术革命的旗号 入场。 2 人工智能装逼套路 “我们是一家黑科技公司！” 借助人工智能装逼，是这几年科技圈内最流行的套路！ 未来已来！你还等什么？ “我们是人工智能第一股！” 裹着AI的外衣，通过各种概念PPT， 向政府融资、拿地、要补贴，实际在偷偷搞房地产….. 产品被媒体曝光是个 “人工智障” 之后

企业上云，有着私有云、公有云、混合云等多种选择。如果说过去企业上云会被选择何种方案所困扰，那么最近几年，越来越多的调研数据显示，混合云已经成为政企用户当下最希望采用的上云方式。 混合云，目前IT基础设施最为热门的领域之一，几乎汇聚了所有代表性的厂商。从AWS、UCloud为代表公有云服务商，到VMware、Red Hat等基础软件商，再到浪潮、戴尔等传统硬件厂商，甚至一些初创企业、集成商都大量涉足混合云，其热度可见一斑。 Gartner 更预言，2020年之后，90%的企业与组织将利用混合云管理基础设施。混合云真香的背后，一方面是因为政企用户数字化转型加速，上云成为大势所趋，带来了实打实的混合云需求；另一方面，新应用、新场景不断涌现，混合云成为政企用户在新场景中运用云原生、大数据、人工智能等技术的重要“载体”，逐渐成为大部分用户在基础架构领域的首选。 如今，混合云市场恰似上演一拥而上的“乱象”，产品与解决方案多如牛毛，不同的技术路线也是泾渭分明。但随着越来越多的用户将应用迁移到混合云环境，对于混合云的核心诉求愈发清晰，即在混合云环境中愈发重视安全，需要在硬件资源中更加匹配自身业务，以及需要开放的平台来实现云上云下的打通。而“安全、定制、开放” 正是以UCloud为代表的中立云服务商，在构建新型混合云方案中最为核心的关键。 混合云不能只是一种“折衷” 混合云为何会在最近几年广受欢迎？