人工智能

我们都知道，Python不仅在数据分析、人工智能方面有着广泛的应用，在 网站开发、游戏开发 方面更是一枝独秀。 今天小编就带大家盘点一下， 哪些知名的大型公司和网站在用Python开发 ，以及用Python开发的一些超级游戏。 列举一些比较有名的网站或应用。这其中有一些是用python进行开发，有一些在部分业务或功能上使用到了python，还有的是支持python作为扩展脚本语言。数据大部分来自Wikepedia和Quora。 用Python开发的公司、机构和网站 谷歌： Google App Engine、code.Google.com、Google earth、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发 CIA： 美国中情局网站就是用Python开发的 NASA： 美国航天局(NASA)大量使用Python 进行数据分析和运算 。美国宇航局从1994年起把python作为主要开发语言。 YouTube： 世界上最大的视频网站YouTube就是Python开发的 Dropbox： 美国最大的在线云存储网站，全部用Python实现，每天网站处理10亿个文件的上传和下载。 Instagram： 美国最大的图片分享社交网站，每天超过3千万张照片被分享，全部用Python开发 Facebook： 大量的基础库均通过Python实现的 Redhat：

Part 1 三子棋游戏基础实现： 1、操作界面实现： 即实现供用户选择的的菜单：我们定义为menu函数 void menu ( ) { printf ( "****************\n" ) ; printf ( "*****1.play*****\n" ) ; printf ( "*****0.exit*****\n" ) ; printf ( "****************\n" ) ; } 我们希望达到的目的是用户可以不断选择，直至按0退出游戏，于是我们在主函数中需要搭建框架： int main ( ) { srand ( ( unsigned int ) time ( NULL ) ) ; //为后函数中rand提供起点 int input = 0 ; do { menu ( ) ; printf ( "请选择:>\n" ) ; scanf ( "%d" , & input ) ; switch ( input ) { case 1 : printf ( "游戏开始\n" ) ; game ( ) ; //游戏的核心函数 break ; case 0 : printf ( "退出游戏！\n" ) ; break ; default : printf ( "输入错误，请重新输入\n" ) ; break ; } } while ( input ) ; /

AISChaF_20200108204043311.png AISChaF_20200217033425533.png AISChaF_20191217201710182.png 打赏 微信打赏 支付宝打赏 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4395911/blog/3305469

1月24日晚间，二三四五（SZ:002195）发布了2020年的业绩预告。预告显示，其预计净亏损约8.06亿元至9.98亿元，同比下降206.23%至231.53%。 换句话说，二三四五的业绩已然宣告“爆雷”。同时，由于互联网信息业务商誉存在减值迹象，二三四五还拟计提减值准备11.96亿元-13.48亿元。 消息公布后，二三四五于1月25日开盘封死跌停板，报1.95元跌10.14%，总市值为111.63亿元。据贝多财经不完全了解，这也是二三四五近五年来的历史最低股价及市值。 2015年3月，二三四五曾创下112.75元/股（不复权）的历史高点，市值高达750亿元。随后便一路走低，进入了“过山车”状态。相对而言，市值蒸发超600亿元。 在此之前，二三四五于2014年趁着行情大好进军小贷行业，并推出现金贷产品“2345贷款王”（早期名为“随心贷”）。2016年，再度推出“2345车贷王”、“2345商贷王”，布局了汽车金融等业务。 贝多财经发现，在布局金融的6年内，二三四五的战略重心逐渐转向金融业务，但在2019年开始缩减，占比下滑。作为二三四五的董事长，陈于冰的作用不可忽视。 陈于冰 一、起源 得益于对互联网金融的大力推广及深入，二三四五的营收及净利润在2014年开始终结颓势、重现增长。而2013年，其营收及净利润分别同比下降2.88%、55.57%。

作者｜Sergei Ivanov 来源｜机器之心 由于 GNN 在图节点之间强大的建模功能，使得与图分析相关的研究领域取得了突破。本文我们将介绍关于 GNN 热门应用研究。 近年来，由于图结构的强大表现力，用机器学习方法分析图的研究越来越受到重视。图神经网络（GNN）是一类基于深度学习的处理图域信息的方法。由于其较好的性能和可解释性，现已被广泛应用到各个领域。 在本文中，机器学习研究科学家 Sergei Ivanov 盘点一下 2021 年需要了解的 GNN 应用热点，涵盖了推荐系统、组合优化、计算机视觉、物理 / 化学以及药物发现等领域。 推荐系统 图结构数据是来自用户与电子商务平台上产品交互的上下文中，因此，许多公司采用 GNN 进行产品推荐。一个标准的案例是对用户于商品的交互关系进行建模，然后以某种形式的负采样损失学习节点嵌入，并使用 KNN 索引实时检索给定用户的相似商品。首批使用这种 pipeline 的公司是 Uber Eats，该公司通过 GraphSage 网络推荐食品和餐馆。 此外，对于食品推荐，由于推荐的地理限制，生成的图相对较小，但一些公司在数十亿个边缘的规模上成功使用了 GNN。中国零售业巨头阿里巴巴在拥有数十亿用户和产品的网络上使用图嵌入技术和 GNN。构建这样的图可能是工程上的噩梦，但是对于最近的 Aligraph pipeline 而言

向AI转型的程序员都关注了这个号 👇👇👇 人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx 自学SPSS，有哪些教学视频或书籍推荐? 因为项目的需要，想自学spss软件，请问有哪些比较好的教学视频或自学书籍可以借鉴? SPSS主要有两个产品：统计分析的Statistics，以及数据挖掘的Modeler 一、楼主想学Statistics，研究统计分析的话，我会推荐张文彤如下的系列： 1.SPSS统计分析基础教程 (豆瓣) 豆瓣评分8.4 以真实案例贯穿全书，从统计分析实战的角度出发详细介绍SPSS的界面操作、数据管理、统计图表制作、统计描述和常用单因素统计分析方法的原理与实际操作，并结合SPSS的强大功能进行很好地扩展。书中还提供医疗、经济、市场研究等各行业的综合案例，完全从实际案例出发讲解各类方法的综合运用，以更好地协助读者提高实战能力。 2.高等学校教材 (豆瓣)（SPSS统计分析高级教程）豆瓣评分7.7 《高等学校教材：SPSS统计分析高级教程（第2版）》以IBMSPSSStatistics20中文版为基础，全面、系统地介绍了各种多变量统计模型、多元统计分析模型、智能统计分析方法的原理和软件实现。在书中作者结合自身多年的统计分析实战和SPss行业应用经验，侧重于对统计新方法、新观点的讲解。在保证统计理论严谨的同时，又充分注重了文字的浅显易懂，使《高等学校教材

摘要： 本次实践基于 mobilenetV2 实现猫狗图像分类，贯穿了数据集获取及处理、预训练模型微调及迁移、端侧部署及推理等环节和知识点，体会到了 MindSpore 简单的开发体验和全场景快速部署的魅力。 startTime： 2021年1月23日00:43:22 endTime: 2021年1月23日11:34:44 (包含学习、睡觉、吃饭、爬坑、水文……的时间) 了解MindSpore开源生态 发现一个小秘密。 github 上多三个仓库，是什么呢？ 此处应是 github 过滤的 bug ，实际上mindspore-ai 有 15 个仓库， 比 gitee 多出来的三个是： mindspore-21-days-tutorials、 mail_templates、 infrastructure 别看这 3 个不起眼的仓库，在社区建设方面却大有作为。比如， mindspore-21-days-tutorials 是我们之前参加 21 天实战营的参考代码和指导文档，多么宝贵的学习资料；另外两个是 MindSpore 的开源基础建设，其中 infrastructure 包含了用于配置 Mindspore 社区的所有必需 Dockerfile 和 YAML 文件，并借助 Github 的 Action 定时自动同步 Gitee 的代码到 Github 。 训练时长截图 手机识别截图

　　Ubuntu适用于笔记本电脑、台式电脑和服务器，尤其适合桌面用户。随着CentOS系统版本的变化，越来越多的人关注Ubuntu。渐渐地，很多人开始学习Ubuntu版本。Ubuntu Linux和CentOS Linux一样，都是开源的、自由系统软件。Ubuntu的目标是让每个人都得到一个易于使用的Linux系统版本。那么如何学习Ubuntu用法？Linux发展前景如何？ 　　如何学习Ubuntu用法？ 　　(1)如果有其他Linux经验，可以快速上手。 　　(2)如果没有接触过Linux，建议系统学习Linux运维知识。 　　(3)学习官网的文档，但是对于初学者来说，官网的文档比较晦涩难懂。 　　Linux发展前景如何？ 　　(1)从互联网到开发阶段，门户、 BAT从2000年发展到2010年。这个时候网络主要是PC。 　　(2)从互联网到移动互联网10年，从2010年到2020年，出现了很多移动软件应用。这时候除了PC，网络端还有更多手机、平板。 　　(3)而现下是物联网+人工智能的时代。人工智能的基础是大数据和机器学习、深度学习，Linux的应用也在不断发展。上网的人越来越多，市场对服务器稳定性和个性化的要求也越来越高。所以Linux作为承载数据的后端服务器非常重要，Linux运维人员的需求也在逐渐增加。 　　(4)目前各大企业都在从windows切换到Linux

那些 Top30 大学的人，很多时候会感觉到自己的人生很顺，因为学历会给他带来了一定的起点高度，让自己以后的工作中锦上添花。 下面的某公司老板就很看重学历。我确实没有好学历，也经受了学历的痛，但我从不埋怨，2008年我考入中国传媒大学，由于专业不对口，半年后放弃回家复读，虽然机遇原因恰巧进入了一所普通大学，但这一切并不是问题关键，关键你自己的心，和你自己所在的高度，心有多大，格局就有多大，格局有多大，你的路就更远。 但是我还是会隐隐约约的感觉到这种痛楚。 上了社会你才会知道学历真的很重要，只是很多人不愿意承认罢了。 之前有张雪峰怼某公司老板的场景，让人看了忍俊不禁。另一方面，当看这段对话笑过后，为啥还有公司如此看重学历？ 在互联网企业中，程序员的学历真的很重要么？。 做为一个程序员，经历学历之痛？ 有学历的程序员永远不懂没学历的痛，就像白天不懂夜的黑。 1 选择机会多 因为，学历高的还没等自己毕业，校招已经开始了，BAT 华为 等公司还是喜欢去 Top10 的大学去校招，况且 2018 的校招大家看到了 ，华为的工资开到35W, 头条的白菜价32W ，这一秒我扎心了，我是假的程序员。 他们还没有走出校园，可能已经和某个知名的大公司签下了三方协议，拿到实习试用的机会；而没有学历的呢，校招对他们来说永远是个梦。 2 深度研究机会多 学历高的人，一般进入科研机构

来源：心声社区 1月22日，华为心声社区刊发任正非签发的电邮讲话。任正非在电邮中表示：“研发力量要聚焦。我们评价产品线，对没有前途、领路人多年都是在讲故事的，坚决裁掉一部分产品。Marketing不要空谈，不要产生一些专为上面写报告的高薪阶层，要走上前线，支撑胜利，创造利润。我们既要垂直向上探索新技术、新理论对产品的影响，也要重视产品在场景化中组合应用的竞争力。” 星光不问赶路人 任正非 2020年6月19日 克劳塞维茨在《战争论》中讲过：“伟大的将军们，是在茫茫黑暗中，把自己的心拿出来点燃，用微光照亮队伍前行。”什么叫战略？就是能力要与目标匹配。我司历经三十几年的战略假设是：“依托全球化平台，聚焦一切力量，攻击一个‘城墙口’，实施战略突破。”而现实是我们的理想与我们的遭遇不一致，美国的制裁使我们全球化战略不能完全实施，我们可能依靠不了部分全球化平台，至少最先进的美国平台不支持我们。现在必须全面靠自己打造产品，这是我们的能力与战略极大的不匹配，是我们最薄弱的环节，逼着我们从小学生做起，而且要快速跳级再跳级到博士，我们哪有这么大的弹跳能力。我们既不是巧媳妇，也没有米。 我们是从九十年代搭上了数字化的列车，主要是依靠数学在电子技术上构建了优势，获得了产品与服务的成功，这只是信息领域的很小一部分。场景化应用我们不清楚未来是什么，路更长、更难，我们只是万里长征迈开了一小步