人工智能

一、前言 在物联网工农业场景下有很多应用需要视觉技术来辅助完成应用开发，随着AI技术的不断发展，AI应用的长尾细分领域越来越广泛，在比如纺织业检测瑕疵品、农业中虫害检测等等AI将大有可为。为此我们在HaaS物联网开发板上做了很多AI的探索来帮助各行各业的开发者们来打造他们的AI应用场景。AIoT设备由于成本及应用场景的限制，硬件性能如CPU、内存、Flash等存在差异，怎么样让端侧也能充分发挥AI的能力，需要权衡硬件成本和云端成本及应用场景来综合决定，为了让开发者有更多选择，我们在HaaS开发板上整合了云端AI的能力，只要能上网就能有AI。今天就先给大家介绍如何利用云端AI能力打造云端钉一体的AI应用---老板来了！一起来看看Demo效果吧！ HaaS AI之老板来了 二、解决方案 看了上面的Demo，是不是很想了解一下整体是怎么实现的呢？整体的方案如下图所示： 如上面的解决方案，可以看到整个方案涉及到的模块比较多，整个流程涉及： a. Http Client向WiFi摄像头请求JPEG数据； b. OSS Client上传JPEG图片到OSS服务端； c. JPEG解码为RGB565显示在LCD屏幕； d. AI Agent上报OSS Client获取的OSS图片链接给视觉平台； e. AI Agent获取识别结果后根据结果决定是否通过Linkkit上报事件给物联网平台

来源｜字母榜 编辑｜龙志腾 张小龙公开课演讲中提到的五大实验性项目，大部分都已经在微信8.0版更新中得到呈现，如会动的表情、可以实时添加的状态、能够视觉化分享的歌曲、更简单的浮窗展示，唯一漏掉的，是在张小龙看来依然“值得投入”去做的微信输入法。 尚处于研发阶段的微信输入法还未露峥嵘，就迎来了同行的白眼： 前脚张小龙刚点出市面上已有的输入法产品存在监控用户聊天记录的弊端，后脚被腾讯收购的搜狗输入法，就话中带刺地指出“不看好”微信输入法的未来。 已经固化的市场格局给了搜狗输入法敢于如此硬刚的底气。 Mob研究院的一份报告显示，当前的输入法细分领域，CR3超过了90%，搜狗更是以53.9%份额遥遥领先。 潜在市场空间狭小之外，输入法的商业化之路也并不顺畅。 一位入行多年的输入法产品经理李友（化名）告诉字母榜，目前各家的商业变现路径都选择了针对车载、硬件设备等深度定制化开发的To B业务模式。 “主要是用户输入法面板就那么大，To C广告业务的变现方式有限。关键词触发、联想、语音彩蛋等办法，都太伤害用户体验且路径狭窄，（导致）输入法广告无法形成长期发展。” 李友进一步解释。 商业化也成为像Mob研究院这样的第三方调研机构，在输入法相关报告中老生常谈的一大难题。 然而，微信的国民级应用身份，对以上两大难题带来了新的可能性解法。 所有输入法使用场景中，使用时间最长、频次最高的当属聊天社交

使用智能合约编程语言solidity编写的智能合约，除了可以直接通过以太坊的工具链truffle,ganache-cli进行测试之外，还可以结合mocha进行单元测试。 mocha单元测试本质上，还是需要对合约进行编译、部署，只不过可以通过代码的形式进行直观的操作，而不是通过truffle命令来进行编译、部署、测试。 首先，构建工程，我们可以根据构建node项目的方式构建： 添加依赖：package.json "dependencies": { "ganache-cli": "^6.12.2", "mocha": "^8.2.1", "solc": "^0.4.26", "web3": "^1.3.3" } 项目结构这里简单遵循以太坊项目的结构建立一个contracts文件夹，用来保存合约。然后在contracts目录下新建HelloWorld.sol pragma solidity ^0.4.23; contract HelloWorld{ string public name; constructor(string _name) public{ name = _name; } function getName() public view returns(string){ return name; } function changeName(string _name)

来源： 利维坦 树突（红色）神经元的分支过程，接收突触信息的突出棘的渲染，以及来自小鼠大脑皮层的饱和重建（多色圆柱体）。© Lichtman Lab at Harvard University 利维坦按： 关于大脑，你可以用这句话来自问：你 凭什么 觉得自己可以理解它呢？你或许会回答说：凭大脑。即，凭借大脑来理解大脑。但问题是，这两个“大脑”的信息匹配度或许存在很大差异。这就如同文中博尔赫斯那篇关于帝国地图的精妙描述：所有地图的绘制之所以能够以比例成图，就在于忽略掉了现实的很多细节，可试想，如果真要绘制一幅 囊括一切 细节 的地图，那么这张地图无疑与真实国度的比例相同了。 同理，鉴于我们目前对于脑内的这坨物质理解十分有限，所以，如何再描述“理解”可谓十分重要了。也许，未来人类对于人脑的理解可以非常接近我们的人脑地图“比例”，但，无限接近也仅仅是无限接近。 在去年秋天一个寒冷的夜晚，紫红的太阳缓缓坠落，我坐在哈佛大学郊外的办公室里，透过落地窗凝视着窗外的虚无，思考着关于老鼠大脑的数据集。 与此同时，我回想起波士顿市中心那些没有窗户的冰冷房间，那里的高性能计算中心存储着我宝贵的48TB数据。作为博士实验的一部分，我用了13万亿个字节来记录数据，并研究 老鼠大脑的视觉皮层是如何对运动做出反应的 。 如果将数据集按双倍行距打印出来，需要1160亿张纸。但当我写完关于这些数据的故事时

中国进入新时代以来，企业数字化建设需求不断增高，从而推动低/无代码市场逐步形成，截至到2020年市场规模已达19亿元，已经初具规模。海比研究院在调研过程中发现，低/无代码市场对平台商的类型划分比较混乱，对于平台商应该具备哪些核心能力也各有看法。 因此，海比研究院希望通过本次研究重点探讨低/无代码平台商的类型划分和核心能力，以期望帮助业内企业更为准确、全面的了解行业现状，同时也为有数字化建设需求的企业了解低/无代码市场提供参考，帮助低/无代码市场的供需两端凝聚共识、拓展需求。 01 供给侧类型划分 市场常见三种类型划分方式，但是从平台商角度划分 现在我们在说到低/无代码平台商的类型划分时，通过从三个维度进行区分，分别是：目标人群、技术、企业性质。 按目标人群来看，主要是分为低代码和无代码两类，低代码更多是面向有一定代码编写能力的研发人员，无代码则更多是面向没有代码编写能力的业务人员。按技术划分则是模型驱动和表单驱动两类。按企业性质划分则分为综合厂商和独立厂商。 现有的三种划分方式均是平台商角度的划分方法，对于有数字化建设需求的企业或机构来说，部分名称有些抽象，无法第一时间确定哪类平台商适合作为企业数字化建设的合作平台。因此，市场需要一个从企业需求角度的类型划分方式，以便于企业更好的选择适合自身的平台。 02 需求侧核心能力 开发工具、业务场景、生态系统、数据模型、服务能力、行业应用

支付方式的更迭是智慧零售的一个重要标志，基于数据和技术驱动，无论是扫码还是刷脸支付，都便于零售业更高效地服务顾客，对会员顾客消费行为和特点进行分析管理，制定更精准的营销策略，提升会员价值和门店的运营效率。 未来，刷脸支付会逐步推广至全国各大商业场景，对于需要推广商户的服务商而言，掌优电子科技移动支付系统，可无缝对接支付宝、微信支付刷脸支付设备，赋能服务商，开拓更宽阔的刷脸支付市场。刷脸支付，智慧医疗，智慧校园，智慧银行，餐饮超市酒店，无感停车场，各场景解决方案，软件定制开发，支付设备批发，详细请百度“掌优电子 魏” 5G带来新的生活场景，也会带来新的支付场景，进而可能衍生出多样化的支付方式。5G 普及后，更多的感应设备可以用于支付中，比如人脸识别、体态识别、声纹等等。一边是识别用户，另一边是识别商品，这两头达到无感的程度，需要 5G 的信息传输速度，需要识别人与物，让万物互联。 各行各业关于5G的建设正在如火如荼地进行中，人们对 5G 其实可以有非常大的想象空间，未来 5G 和大数据等技术的结合，还将变革众多产业，为全球带来新一轮发明和创新浪潮。5G时代的到来极大改善了网络条件，移动互联网更加发达，与线下场景的联动也更为频繁，扫码支付得以进入快车通道。 随着5G和AI技术的发展，刷脸支付已经成为越来越受欢迎的支付方式。据中国支付清算协会的报告，今年以来人脸识别在手机解锁、身份验证

开发过程中，常常会参考一些例程，有些时候，这些例程使用 MDK打开就能使用，而有些时候，就不是那么顺利，比如可能需要你安装一些 Pack或者兼容包。 对于这些安装包，鱼鹰之前介绍了可以使用 IDM加快下载速度（《 推荐一个下载神器（官网资料下载必备） 》），而对于一些常见的安装包，比如 keil、pack、兼容包等，我们也可以不去官网下载，而是直接在一些国内论坛下载，比如安富莱，这样你的下载速度会快很多。 安装完之后，一般需要安装驱动，而这些驱动其实在安装目录下就已经存在了，比如常见的 ST-LINK，J-LINK等驱动： 在 stlink文件夹中，除了驱动外，还有升级软件，如果需要升级你的固件，那么直接使用它就可以了（不过可能不是最新的）。 安装方法也很简单，通过设备管理器，找到上面的对应文件夹即可开始安装： 所以对于新手很难搭建的开发环境在老手手里很快就完成了： MDK 软件安装 -> 驱动安装 -> Pack 安装 ->管理员启动MDK+ PJ（2032） 一气呵成。 鱼鹰早期也写过一篇关于如何使用KEIL同时开发 51 和 32 的笔记，感兴趣的话，可以看看《 如何让 KEIL 同时开发 51 单片机 和 STM32 单片机？ 》 有时候我们需要查看一些数据手册或参考手册，比如某个引脚对应了什么功能，那么我们可以通过MDK界面快速打开 一般而言，我们在安装对应的

一、一周舆情要点 行业方面，近日，工信部通报了157款侵害用户权益且未完成整改的APP，要求在1月29日前完成整改落实工作。据媒体消息，北京国家金融科技认证中心将在一季度成立，认证中心成立后，将与重庆国家金融科技认证中心形成一体两翼格局，共同服务国家金融科技监管。本周，中国电信、中国移动、中国联通三大电信运营商齐发公告，要求纽交所复议下市决定。近期，百度、美团先后关停互助业务，监管方面表示，逆选择风险不断增加等是主因。国际方面，1月21日，美国对电连接器和保持架组件及其产品发起337调查，立迅精密工业股份有限公司、东莞立迅精密工业有限公司涉案。1月19日，瑞典在排除使用华为、中兴设备的条件下完成5G频谱拍卖。 公司方面，1月22日，神州数码信创总部基地在合肥揭牌，现场神州数码分别与合肥市包河区、滨湖科学城、合肥市建投集团、中国科大以及生态链伙伴代表签署系列相关落地和合作协议，项目总投资100亿元。1月13日，江西信息应用职业技术学院龙芯生态信创人才培养基地签约仪式举行，双方签订了校企合作框架协议。近日，华为心声社区刊发任正非签发的电邮讲话，任正非表示，要敢于将鸿蒙推入竞争，鲲鹏和昇腾软件开发决不停步；研发力量要聚焦，坚决裁掉没有前途的产品。荣耀CEO赵明在接受采访时表示，包括高通、美光、联发科、三星、微软、英特尔等在内的所有供应商已全面恢复合作

　　就在今天上午，荣耀独立后首款旗舰荣耀V40再次全平台开售，和上次一样，依然爆火。大家都知道荣耀已经从华为独立出来了，所以现在明显能够看出冲击高端的态势，而旗下手机则是第一步。这次新机荣耀V40无论从哪个方面来看，都充满旗舰的“味道”，根据荣耀V40最新消息来看，这款手机在游戏性能上全面出击，频放“大招”。 　 　　刚也说到了V40是荣耀冲击高端的第一步，那么作为旗舰机，打游戏必不可少，在这方面荣耀V40还是蛮有优势的。首先从华为独立并不代表技术都没了，反而增强研发团队，保留并升级了许多技术。荣耀V40最新消息宣布，针对这颗CPU，荣耀V40采用软硬一体的优化方式，不只从软件层面，连带着硬件也一起优化调教，性能直线上升。手机行业发展到如今，“优化没用”这个理论应该早就被推翻了，和平精英跑出稳定90帧的成绩就是证明之一（同平台其他机型是做不到的）。 　　 　　还有就是GPU Turbo X技术，这个最开始只在顶级旗舰上搭载，现在荣耀V40又首发了新一代技术。通俗点解释一下，这技术通过调整处理器和显卡的资源，用AI加持，做到全局优化图形效果，就是游戏中的画面质量。值得一提的是，这种优化往往有着硬件加持，稳定性更强，实际体验中，穿越火线能以120帧顺畅运行，不会有负载过大造成画面卡顿的问题。 　　 　　另外在手感和体验上，荣耀V40做的很细心。它不仅配有两个扬声器，还有两个线性马达

从技术创新到场景化应用创新，华为正在用Know-How杀入新的“无人区”。 出品 | 常言道 作者 | 丁常彦 还记得2016年，华为创始人任正非就说：“华为正在本行业逐步攻入无人区：无人领航，无既定规则，无人跟随。”那时候，不论是华为还是整个业界，对于“无人区”的解读都集中在新技术创新上，并希望通过理论突破、技术突破和大量的技术积累，催生爆发式创新。 但近年来，联接、云、AI、计算和行业应用这五种技术、五大机会的融合，正在给各行各业带来前所未有的新机遇。因此， 笔者认为 对于“无人区”的解读，要加上那些创新的场景化应用。 日前，任正非一封题为《星光不问赶路人》的总裁办邮件在华为心声社区发布，邮件指出：“我们是从九十年代搭上了数字化的列车，主要是依靠数学在电子技术上构建了优势，获得了产品与服务的成功，这只是信息领域的很小一部分。场景化应用我们不清楚未来是什么，路更长、更难，我们只是万里长征迈开了一小步。” 在场景化应用上已经“迈开一小步”的华为，接下来又将如何“走出一大步”？在这一过程中，如何做到“懂场景化应用”显然是绕不过去的一道坎。 场景化应用提速带来新机遇 从1912年，著名经济学家约瑟夫·熊彼特在其代表作《经济发展理论》中提出“创新理论”至今，创新作为一种理论不断进化，已经成为推动经济增长和发展的原动力。 在“创新理论”的众多延伸中，“创新双螺旋