人工智能

文 | 颜璇 来源 | 智能相对论（ID：aixdlun） 继618价格战之后，平静了数月的激光电视行业又回到了大众的聚光灯下。10月15日，坚果宣布完成6亿元D轮融资，由阿里领投，君盛投资、三泽投资、磐石资本、广发信德、北京东资等跟投。 联系到上半年激光电视纷纷降到“万元档”的事实，短短两年时间，激光电视这个在用户眼里还有点陌生的高端产品，已经变得越来越“接地气”。坚果、海信、长虹、极米、艾洛维、奥图码等主流厂商已经成为消费者关注的品牌，一片欣欣向荣的背后，行业的“客厅梦”已经描绘得越来越美好，激光电视的故事也越发让人期待了。 消费升级，倒逼显示技术革新 当前，中国电视行业正迎来新一轮消费升级的浪潮，很多厂商也瞄准了这一契机。2016年，坚果就抢先推出了坚果S1、S1Pro激光电视，在当年“双11”收获单日销售超2200台的成绩；极米也在2017年推出激光电视，其相关负责人也表示，从消费升级上来说，激光电视是客厅娱乐中心升级换代的首选；海信则在4年内3次升级激光电视。厂商积极布局的背后，是中产阶级开始崛起，人们对产品品质和生活格调都有了更高的要求。 首先，大屏化成为用户需求变化的主流趋势，在消费能力允许的情况下，消费者更愿意去购买面积更大的电视。2005年到2017年，电视的主流尺寸从32英寸加大至65英寸，有研究表明，到2020年，80英寸以上会成为人们的电视消费首选。

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木又 连续日更第 70 天（70/100） 木又的第118篇leetcode解题报告 二叉树 类型第8篇解题报告 leetcode第105题：从前序与中序遍历序列构造二叉树 https://leetcode-cn.com/problems/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/ 【题目】 根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。 注意: 你可以假设树中没有重复的元素。 例如，给出 前序遍历 preorder = [ 3 , 9 , 20 , 15 , 7 ] 中序遍历 inorder = [ 9 , 3 , 15 , 20 , 7 ] 返回如下的二叉树： 3 / \ 9 20 / \ 15 7 【思路】 前序遍历的顺序是根左右；中序遍历的顺序是左根右。（前序、中序、后序遍历的顺序是访问根节点的顺序） 那么前序遍历的一个元素e，在中序遍历中找到其位置，那么该位置前的元素位于左子树上，该位置后的元素位于右子树上，以此递归。 举例来说，假设前序遍历为[1,2,3]，后序遍历为[2,3,1]。 对于前序遍历第1个节点1，在中序遍历中找到其位置（第3个节点），那么[2,3]（中序遍历为[2,3]）位于根节点1的左子树上； 接着递归遍历前序遍历[2,3]中第一个节点2，在中序遍历中找到其位置（第1个节点），那么[3

疫情催化之下，在线业务按下发展“快进键”，刷直播、短视频逐渐成为大众的生活常态，不断增大的流量一定程度上也让黑灰产看到了更大的“商机”。如何有效预防黑灰产带来的内容风险与威胁，成为直播行业健康持续发展的重要基石。 今天， 虎牙公司与腾讯云、腾讯安全宣布成立安全联合实验室 ，围绕AI安全应用、黑产打击、安全攻防、数据标注、人工审核等多个领域展开技术交流与业务合作，共同建设AI智能审核平台及安全攻防机制 ，并以AI安全能力的应用扩容，在虎牙直播平台打造全方位安全攻防和更精准的内容审核体系，为健康的网络直播内容生态建设提供参考样本和前沿解决方案。 本次成立的安全联合实验室充分发挥了各方在内容安全方面的优势： 一方面，作为国内头部直播平台之一的虎牙公司将秉承对违规内容和欺诈事件“0容忍”的态度，基于其团队坚守内容审核及内控合规一线的多维度内容管理体系，结合自研的“AI智能识别、人工审核和网络志愿者”三位一体模式，主动协助公安机关侦破涉疫情欺诈、刷单欺诈、冒充客服欺诈、游戏装备交易欺诈等多类黑灰产案件。为平台安全及内容风控体系的升级打造提供实战佐证与场景示范。 另一方面，腾讯则将依托20余年来积累的业务安全运营能力及黑灰产对抗经验，全面开放基于腾讯云星星海SA2云服务器底层算力和腾讯安全“AI+大数据”的内容风控安全技术，针对合作场景持续优化内容识别能力

视学算法报道 编辑：陈萍、魔王 转载自公众号：机器之心 SDK 还能自动玩游戏？ 这个 SDK 有点「酷」 。 近日，腾讯互娱（IEG）开源了一款名为 GAME AI SDK 的自动化测试平台，该平台封装好了多种工具供开发者使用，目前支持的游戏类型有跑酷类、吃鸡类、射击类、MOBA 类等。 项目地址：https://github.com/Tencent/GameAISDK 平台内置的「天天酷跑」示例。左图为未训练随机做动作，右图是训练好的效果。 SDK（软件开发工具包）一般是软件工程师为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等创建应用软件时可使用的开发工具集合。 似乎有些抽象。在实际项目中，我们只需记住，SDK 是手游渠道提供的，集成了用户登录、社区功能、社交分享功能、数据后台统计功能的功能模块。接入 SDK 后，游戏厂商和渠道都要对 SDK 包进行测试，测试通过才能上线。 看了上文展示的酷跑动图效果，是不是想上手试试吃鸡类、射击类的游戏体验呢？这个开源项目可以满足你的需求，它支持使用者进行项目接入以及二次开发。 AI SDK 平台 AI SDK 平台是一个基于游戏图像来开发游戏 AI 的开源工具包。工具包主要完成了 UI 检测、游戏内元素识别、AI 算法（DQN、IM）等功能。开发者可以基于此工具包完成游戏自动化测试。 目前该平台已支持的游戏类型有跑酷类、吃鸡类、射击类

近几年，全球有两大科技领域越来越热：一个是人工智能，另一个是5G。两者都是能够改变时代、改变社会、改变经济的颠覆性技术。目前，我国已经发放了四张5G牌照，5G产业处在爆发前夜的阶段；人工智能方面，业界普遍认为，工业4.0是继蒸汽技术革命、电力技术革命、计算机及信息技术革命之后的新一轮科技革命和产业变革，而人工智能是工业4.0的重要推动技术。 中国高度重视5G战略发展，国家层面不断地大力推进5G技术、标准和产业发展。例如：在网络强国、制造强国、“十三五”规划、信息化发展战略等战略规划中，均对推动5G发展做出了明确部署。《中国制造2025》提出要全面突破第五代移动通信(5G)技术；《“十三五”规划纲要》指出，要加快构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施，积极推进5G发展并启动5G商用；《国家信息化发展战略纲要》更是强调，要积极开展5G技术研发、标准和产业化布局，2020年取得突破性进展，2025年建成国际领先的移动通信网络。 王喜文博士是国内第一本“工业4.0”方面专著的作者，这个课件是王喜文博士给地方政府和企业家讲座的完整内容，通过对5G、人工智能、智能制造等未来科技的分享，希望有助于大家头脑风暴、拓展思路、开拓视野。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4359518/blog/3417528

[toc] @description@ 给定递推关系式：$$A_i=C_1A_{i-1} + C_2A_{i-2}+\dots+C_kA_{i-k}$$ 并给定 $A_1, A_2, \dots , A_k$ 的值，求 $A_n$ 的值模 104857601。 input ： 第一行给出两个整数 n，k。 第二行包含 k 个整数 A1，A2，...，Ak。 第三行包含 k 个整数 C1，C2，...，Ck。 output ： 输出 An 的值。 constraints ： 1 ≤ n ≤ 10^18 0 ≤ Ai, Ci < 104857601 1 ≤ k ≤ 30000 sample input ： 3 5 1 2 3 4 5 6 sample output ： 139 sample explanation ： $A_1 = 1,A2 = 2,A3 = 3$ $A4 = (3 × 4 + 2 × 5 + 1 × 6) \mod 104857601 = 28$ $A5 = (28 × 4 + 3 × 5 + 2 × 6) \mod 104857601 = 139$ ##@solution@ 这道题，如果你学过常系数齐次线性递推，就是一道模板题。 所以以下内容我就来 BB 什么是常系数齐次线性递推。 @part - 1@ 解决这道题的经典算法就是矩阵乘法（也可以分治 FFT

随着大数据和人工智能的蓬勃发展，Python这门编程语言也受到了越来越多人的欢迎。从2020整年的 TIOBE排行榜来看，Python一直稳居前三，再加上 的广阔的就业前景和丰厚的薪资待遇，很多人都想通过掌握这门技术来实现人生的逆袭。 今天特意联系了央视公开课曾经推荐的 万门大学 ， 免费 送一份Python课程给大家。 这个课程 可以重复观看 ，讲课老师有着丰富的实战经验，且普适性比较高，无论你是零基础的小白，还是经验丰富的大师，都可以在这个课程里斩获新的知识。最最最重要的是， 不用花一分钱便可观看全部的课程 。 扫描下方二维码 即可领取课程 补充一些课程内容介绍 课程有针对安装方法进行详细指导，无论你是Windows系统还是Mac系统，都能在视频课程中跟着老师学习、操作，完成软件安装，开启Python学习第一步。 除了理论知识外，还配有 实操案例 ，手把手带领学员进行实践操作，边学边练，将知识点学以致用，帮助学员加深理解、稳固知识点。 并在每堂课后设置了 课后作业+作业讲解 ，帮助大家巩固练习，牢牢掌握Python知识点。 名师简介 高正 毕业于英国布莱顿大学 4年SaaS云服务+2年人工智能 人工智能财务解决方案专家 精通Python、Django框架、Keras神经网络框架 您将获得 ✔️安装：Windows&Mac软件安装超详细攻略 ✔️理论： 28小时

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