redisson

Redisson 是一种操作redis的框架，类似于jedis，是一个redis客户端，支持分布式锁等，底层用lua脚本实现 Redisson 分布式锁原理： 分布式是锁？ 是将同步请求转换为了串行执行，队列里面 redis 主从架构，由于同步问题导致锁失效问题？ redis 会将多个节点加锁，比如有5个节点加锁，一般有一半加锁成功才算成功，redis采用RedisLock算法 来源： https://www.cnblogs.com/fanBlog/p/12291248.html

Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, Bloom filter, Remote service, Spring cache, Executor service, Live Object service, Scheduler service) Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离（Separation of Concern），从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。 官方文档地址： https://github.com/redisson/redisson/wiki 3.3.1. 快速入门 引入依赖 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson<

常用的redis客户端介绍以及对比 Jedis api 在线网址：http://tool.oschina.net/uploads/apidocs/redis/clients/jedis/Jedis.html redisson 官网地址：https://redisson.org/ redisson git项目地址：https://github.com/redisson/redisson lettuce 官网地址：https://lettuce.io/ lettuce git项目地址：https://github.com/lettuce-io/lettuce-core 首先，在spring boot2之后，对redis连接的支持，默认就采用了lettuce。这就一定程度说明了lettuce 和Jedis 的优劣。 概念 Jedis：是老牌的Redis的Java实现客户端，提供了比较全面的Redis命令的支持， Redisson：实现了分布式和可扩展的Java数据结构。 Lettuce：高级Redis客户端，用于线程安全同步，异步和响应使用，支持集群，Sentinel，管道和编码器。 优点 Jedis：比较全面的提供了Redis的操作特性 Redisson：促使使用者对Redis的关注分离，提供很多分布式相关操作服务，例如，分布式锁，分布式集合，可通过 Redis支持延迟队列

简介 redisson redis官方推荐使用的分布式锁和相关服务 Git地址 https://gitee.com/wqrzsy/lp-demo/tree/master/lp-redisson-demo 更多demo请关注 springboot demo实战项目 java 脑洞 java 面试宝典 开源工具 项目分析 ####1. RedissonClient的构建方式有两种 Config自带默认配置 通过加载配置来构建Config，可以从json文件和yaml文件中加载 redission 调用redis api /** * 测试redis写入 * * @return */ @GetMapping("testRedis") @ApiOperation(value = "测试redis写入", notes = "测试redis写入") @ResponseBody public String testRedis() { String name = "test"; String value = "1234566"; RBucket<String> bucket = redissonClient.getBucket(name); bucket.set(value); RBucket<HashMap> bucketMap = redissonClient.getBucket(name +

概要介绍 ： 历经一个多月的时间，debug亲自录制的“Java商城秒杀系统的设计与实战视频教程（SpringBoot版）”终于完成了！在本课程中，debug真正的将之前所讲解的相关技术融入到了本课程中，即本课程所介绍的“秒杀系统”是一个真正意义上的项目，主要介绍了商城平台举办商品秒杀活动期间所涉及的相关业务。 值得介绍的是，本课程在技术栈层面涵盖了前端和后端的大部分常用技术，包括Spring Boot、Spring MVC、Mybatis、Redis、ZooKeeper、RabbitMQ、Redisson、分布式锁、分布式唯一ID生成服务/雪花算法、邮件服务、Shiro登录认证服务以及Bootstrap、JQuery等等。 技术列表 ： Spring Boot、Spring MVC、Mybatis、缓存中间件Redis、服务协调调度中间件ZooKeeper、消息中间件RabbitMQ、综合性质的中间件Redisson、分布式锁、分布式唯一ID生成服务/雪花算法、邮件服务、权限认证授权矿建Shiro的登录认证服务以及Bootstrap、JQuery等等。 课程收益 ： （1）学习完本课程之后，各位小伙伴将可以掌握如何基于Spring Boot构建一个“秒杀系统”或者“高并发业务系统”，掌握 “秒杀系统”在构建的过程中需要哪些技术，包括前端和后端； （2

了解什么是Tomcat集群以及与Redis一起可以解决的问题。 对于不完全了解Apache Tomcat集群的人来说似乎有些不知所措，但是实际上，通过在优锐课的学习后就知道，它并不那么复杂。可以将群集定义为结合使用负载平衡，某种形式的会话复制以及多个服务器“工作人员”来处理平衡的负载。 Tomcat集群解决了什么问题？ Tomcat集群用于解决的一些问题包括以下内容。首先，当服务器接收到过多的传入请求时，它就无法有效地处理它们。其次，当有状态应用程序需要时（如果服务器发生故障），需要一种保留会话数据的方法。第三，开发人员想要一种不中断服务即可更改配置或更新其应用程序的方法。这些是我们需要使用Tomcat Cluster的主要原因。但是，有没有使用特别好的Tomcat群集的正确方法？ 什么是Redis？ Redis是一个内存中开源数据项目。实际上，它是当前最流行的内存数据库。特别是，Redisson可以用作Redis Java客户端。Redisson使用Redis来授权Java应用程序供公司使用。它旨在使你的工作更轻松，并更有效地开发分布式Java应用程序。Redisson提供由Redis支持的分布式Java对象和服务。 Redis如何用于Tomcat？ Redisson的Tomcat Session Manager允许你在Redis中存储Apache Tomcat的会话

概述 可参考以下网站 Redisson Github WIKI Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。促进使用者对Redis的关注分离。并且底层采用的是Netty框架。 我的理解：基于Netty封装了一些利用了Redis特性的工具，让我们可以更高效、更简便的使用Redis。 本文主要介绍，如果在一个springboot项目中接入并使用Redisson网络提供的可重入锁（Reentrant Lock），特别注意：这只是Redisson整个框架中的一小部分。 如何使用 说明：该项目是Springboot（1.5.10.RELEASE），其中已经集成了Redis（如何集成这个就不多介绍这个了= =），以下仅演示接入并使用Redisson的一种方式，更多接入方式 引入maven依赖 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.5.0</version> </dependency> 配置文件 redisson: address: redis://${spring.redis.host}:${spring.redis.port} #

kk-anti-reptile是，适用于基于spring-boot开发的分布式系统的反爬虫组件。 系统要求 基于spring-boot开发(spring-boot1.x, spring-boot2.x均可) 需要使用redis 工作流程 kk-anti-reptile使用基于Servlet规范的的Filter对请求进行过滤，在其内部通过spring-boot的扩展点机制，实例化一个Filter，并注入到Spring容器FilterRegistrationBean中，通过Spring注入到Servlet容器中，从而实现对请求的过滤 在kk-anti-reptile的过滤Filter内部，又通过责任链模式，将各种不同的过滤规则织入，并提供抽象接口，可由调用方进行规则扩展 Filter调用则链进行请求过滤，如过滤不通过，则拦截请求，返回状态码509，并输出验证码输入页面，输出验证码正确后，调用过滤规则链对规则进行重置 目前规则链中有如下两个规则 ip-rule ip-rule通过时间窗口统计当前时间窗口内请求数，小于规定的最大请求数则可通过，否则不通过。时间窗口、最大请求数、ip白名单等均可配置 ua-rule ua-rule通过判断请求携带的User-Agent，得到操作系统、设备信息、浏览器信息等，可配置各种维度对请求进行过滤 命中规则后 命中爬虫和防盗刷规则后，会阻断请求

在优锐课的java 分享学习中，讨论关于让我们探索Redis的异步，反应式和RxJava2接口。码了很多知识点，分享给大家参考学习。 异步，响应式和RxJava2都是Java编程语言中的所有相关编程模型。 但是，它们不能在Redis（用于实现内存中数据存储的开源软件项目）中自动提供。 好消息是，这三种编程模型都可以在Redis中使用Redisson（Redisson）来使用，Redisson是将Redis与Java集成的第三方客户端库。 在本文中，我们将讨论这三种模型中的每一种，以及如何使用Redisson在Redis中部署它们。 Redis的异步接口 异步编程是一种并行编程，其中任务与主应用程序在不同的线程上分别运行。 这允许应用程序在任务执行时继续运行。 一旦任务完成，它将通知主应用程序其成功或失败。 在Redisson中，每个异步方法都返回一个RFuture对象，该对象代表异步计算的结果。 RFuture在Java中实现java.util.concurrent.Future和java.util.concurrent.CompletionStage接口。 下面是一个如何使用RFuture在Redisson中应用异步编程模型的示例： package redis.demo; import org.redisson.Redisson; import org.redisson.api

1、引入业务场景 首先来由一个场景引入： 最近老板接了一个大单子，允许在某终端设备安装我们的APP，终端设备厂商日活起码得几十万到百万级别，这个APP也是近期产品根据市场竞品分析设计出来的，几个小码农通宵达旦开发出来的，主要功能是在线购物一站式服务，后台可以给各个商家分配权限，来维护需要售卖的商品信息。 老板大O ：谈下来不容易，接下来就是考虑如何吸引终端设备上更多的用户注册上来，如何引导用户购买，这块就交给小P去负责了，需求尽快做，我明天出差！ 产品小P ：嘿嘿~，眼珠一转儿，很容易就想到了，心里想：“这还不简单，起码在首页搞个活动页... ”。 技术小T： 很快了解了产品的需求，目前小J主要负责这块，找了前端和后端同学一起将活动页搞的快差不多了。 业务场景一出现 ： 因为小T刚接手项目，正在吭哧吭哧对熟悉着代码、部署架构。在看代码过程中发现，下单这块代码可能会出现问题，这可是分布式部署的，如果多个用户同时购买同一个商品，就可能导致商品出现 库存超卖 (数据不一致) 现象，对于这种情况代码中并没有做任何控制。 原来一问才知道，以前他们都是售卖的虚拟商品，没啥库存一说，所以当时没有考虑那么多... 这次不一样啊，这次是售卖的实体商品，那就有库存这么一说了，起码要保证不能超过库存设定的数量吧。 小T大眼对着屏幕，屏住呼吸，还好提前发现了这个问题，赶紧想办法修复，不赚钱还赔钱