redisson

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_38003389/article/details/89434629 redis 集群做分布式锁，我们使用 Redisson。 框架 版本 Spring Boot 2.0.3.RELEASE Spring Cloud Finchley.RELEASE redis redis-4.0.11 JDK 1.8.x maven配置 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.0.3.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>${spring-cloud.version}</version> <type>pom<

Redis官方对Java语言的封装框架推荐有十多种，主要有：Jedis、Lettuce、Redisson。 1几个框架的对比 三个框架都是在Java中对Redis操作的封装。 1.1 Jedis github: https://github.com/xetorthio/jedis Jedis是Redis的Java实现的客户端，其API提供了比较全面的Redis命令的支持。支持基本的数据类型如：String、Hash、List、Set、Sorted Set。 优点 ：比较全面的提供了Redis的操作特性，相比于其他Redis 封装框架更加原生。 编程模型 ： 使用阻塞的I/O，方法调用同步，程序流需要等到socket处理完I/O才能执行，不支持异步操作。Jedis客户端实例不是线程安全的，所以需要通过连接池来使用Jedis。 1.2 Lettuce 官网： https://lettuce.io/ github: https://github.com/lettuce-io/lettuce-core 高级Redis客户端，用于线程安全同步，异步和响应使用，支持集群，Sentinel，管道和编码器。 优点 ：适合分布式缓存框架。 编程模型 ：基于Netty框架的事件驱动的通信层，其方法调用是异步的。Lettuce的API是线程安全的，所以可以操作单个Lettuce连接来完成各种操作。 1

Hibernate 是Java编程语言的开放源代码，对象/关系映射框架。Hibernate的目标是帮助开发人员摆脱许多繁琐的手动数据处理任务。Hibernate能够在Java类和数据库表之间以及Java和SQL中的数据类型之间创建映射。 任何处理大量数据的非平凡应用程序都必须依靠缓存和其他技术来提高效率。缓存是一种通过使用缓冲区存储经常访问的数据来提高应用程序性能的策略。通过减少数据库请求的数量并将数据存储在更靠近CPU的位置，缓存可以显着提高应用程序的速度。 在本文中，我们将研究如何使用 Redisson （一种用于访问内存中数据结构存储Redis的Java包装器）在Hibernate中执行缓存。 Hibernate 第一级 二级缓存 Hibernate使用多级缓存方案。第一级是强制性的，默认情况下处于启用状态，而第二级是可选的。 一级缓存 一级缓存（也称为L1缓存）与Hibernate的 Session对象 相关联，该对象表示Java应用程序和SQL数据库之间的连接。这意味着仅在会话存在的前提下，一级缓存才可用。每个第一级缓存只能由与其关联的Session对象访问。 首次从数据库中查询实体时，该实体将存储在与该会话关联的第一级缓存中。在同一会话期间对此实体的任何后续查询都将从缓存而不是数据库中检索实体。 二级缓存 二级缓存（也称为L2缓存）默认情况下处于禁用状态

Jedis api 在线网址：http://tool.oschina.net/uploads/apidocs/redis/clients/jedis/Jedis.html redisson 官网地址：https://redisson.org/ redisson git项目地址：https://github.com/redisson/redisson lettuce 官网地址：https://lettuce.io/ lettuce git项目地址：https://github.com/lettuce-io/lettuce-core 概念： 　　Jedis：是Redis的Java实现客户端，提供了比较全面的Redis命令的支持， 　　Redisson：实现了分布式和可扩展的Java数据结构。 　　Lettuce：高级Redis客户端，用于线程安全同步，异步和响应使用，支持集群，Sentinel，管道和编码器。 优点： 　　Jedis：比较全面的提供了Redis的操作特性 　　Redisson：促使使用者对Redis的关注分离，提供很多分布式相关操作服务，例如，分布式锁，分布式集合，可通过Redis支持延迟队列 　　Lettuce：主要在一些分布式缓存框架上使用比较多 可伸缩： Jedis：使用阻塞的I/O，且其方法调用都是同步的，程序流需要等到sockets处理完I/O才能执行

序 本文主要研究一下redisson的DelayedQueue maven <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.8.1</version> </dependency> 实例 @Test public void testDelayedQueue() throws InterruptedException { Config config = new Config(); config.useSingleServer() .setAddress("redis://192.168.99.100:6379"); RedissonClient redisson = Redisson.create(config); RBlockingQueue<String> blockingQueue = redisson.getBlockingQueue("dest_queue1"); RDelayedQueue<String> delayedQueue = redisson.getDelayedQueue(blockingQueue); delayedQueue.offer("demo", 10, TimeUnit.SECONDS); Assert

概要介绍 ：历经一个多月的时间，debug亲自录制的“ Java 商城秒杀系统的设计与实战视频教程（ SpringBoot 版） ”终于完成了！在本课程中，debug真正的将之前所讲解的相关技术融入到了本课程中，即本课程所介绍的“秒杀系统”是一个真正意义上的项目，主要介绍了商城平台举办商品秒杀活动期间所涉及的相关业务。 值得介绍的是，本课程在技术栈层面涵盖了前端和后端的大部分常用技术，包括Spring Boot、Spring MVC、Mybatis、Redis、ZooKeeper、RabbitMQ、Redisson、分布式锁、分布式唯一ID生成服务/雪花算法、邮件服务、Shiro登录认证服务以及Bootstrap、JQuery等等。 技术列表 ：Spring Boot、Spring MVC、Mybatis、缓存中间件Redis、服务协调调度中间件ZooKeeper、消息中间件RabbitMQ、综合性质的中间件Redisson、分布式锁、分布式唯一ID生成服务/雪花算法、邮件服务、权限认证授权矿建Shiro的登录认证服务以及Bootstrap、JQuery等等。 课程收益 ： （1）学习完本课程之后，各位小伙伴将可以掌握如何基于Spring Boot构建一个 “秒杀系统” 或者 “高并发业务系统” ，掌握 “秒杀系统” 在构建的过程中需要哪些技术，包括前端和后端； （2

1. 需求 　　Spring分布式项目涉及到定时任务，目前解决方案：（1）集成quartz；（2）集成redisson，由于集成quartz需要涉及到数据库及表，redisson基于redis实现的，比较方便。 　　相关文档可以查看GitHub上redisson项目。 2. 一个简单的例子 RedissonManager： 　 其他模块调用： 来源： https://www.cnblogs.com/knsbyoo/p/11585749.html

1、什么是Redis? Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。 Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点： Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。 Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 Redis 优势 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。 丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。 原子 – Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI和EXEC指令包起来。 丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。 Redis与其他key-value存储有什么不同？ Redis有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作，这是一个不同于其他数据库的进化路径

课程链接 课程:https://url.163.com/VD8 java锁 synchronized 在jdk 1.5以后，优化了，使其性能并不是像很多帖子说的那样，“非常重” JUC lock 方法 说明 lock() 获取锁，如果锁被暂用则一直等待 tryLock() 如果获取锁的时候锁被占用就返回false，否则返回true tryLock(long time, TimeUnit unit) 比起tryLock，多出等待时间 unLock() lockInterruptibly() lock与synchronized区别 lock是接口，syn是java关键字，是内置实现； sync 发生异常时自动释放线程占有的锁，因此不会导致死锁现象发生；lock在发生异常时，如果没有unLock去释放锁，可能造成死锁。因此使用lock时需要在finally中释放锁 lock 可以让等待锁的线程响应中断；sync 不行，使用sync等待线程一直等待下去，不能中断 lock可以知道有没有成功获得锁，sync则无法知道 lock可提高多线程读效率 性能上，竞争不激烈，两者性能；竞争激烈时，lock性能远由于sync。具体需要根据情况而定。 并不一定总是需要用lock，sync更方便，lock需要更精心维护代码、避免死锁 分布式锁 push pull 的方式 惊群效应 分布式锁需要具备的条件：

利用Curator客户端API,实现分布式事务锁. 1.Maven 坐标配置 <dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curator-recipes</artifactId> <version>2.5.0</version> </dependency> 2.利用API封装类　CuratorUtil.java import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.apache.curator.RetryPolicy; import org.apache.curator.framework.CuratorFramework; import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory; import org.apache.curator.framework.recipes.locks.InterProcessMutex; import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework