redis分布式锁

1.Redis支持的数据类型？ 答：五种，在第一节redis相关的博客我就说过，String，Hash，List，Set，zSet，也就是我们的字符串，哈希，列表，集合，有序集合五种。结构图如下。 2.什么是Redis持久化？Redis有哪几种持久化方式？优缺点是什么？ 答：Redis持久化主要分为三种，RDB、AOF还有我们的混合持久化，RDB是一个二进制文件，AOF是保存我们的每一次操作的命令，默认是使用RDB的持久化方式。RDB，二进制文件，速度快，但是数据安全性差，可能造成数据的丢失，AOF，命令文件，速度慢，数据安全性视配置文件而定，相对要更安全一些，数据不容易丢失，BGREWRITEAOF重写可以压缩我们已有的AOF文件，混合持久化模式就是以RDB和AOF共同使用的。 3.Redis 有哪些架构模式？讲讲各自的特点 答：主从模式，一般是一个主节点，一或多个从节点，为了保证我们的主节点宕机后，数据不丢失，我们将主节点的数据备份到从节点，从节点并不进行实际操作，只做实时同步操作，并不能起到高并发的目的。 　　哨兵模式，一个哨兵集群和一组主从架构组成。比主从更好的是当我们的主节点宕机以后，哨兵会主动选举出一个主节点继续向外提供服务。 　　集群架构，由很多个小主从聚集在一起，一起向外提供服务的，将16384个卡槽切分存储，并不是一个强一致性的集群架构

转自：https://my.oschina.net/u/920698/blog/3031587 背景 Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统。 可以作为数据库、缓存和消息中间件使用。 支持多种类型的数据结构。 Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions） 和不同级别的 磁盘持久化（persistence）。 通过 Redis 哨兵（Sentinel）和 Redis 集群（Cluster）的自动分区，提供高可用性（high availability）。 基本数据类型 字符串（strings） 1、string 的过期时间在重新设置值之后会被清除 127.0.0.1:6379> set hello 3 OK 127.0.0.1:6379> get hello "3" 127.0.0.1:6379> ttl hello (integer) -1 127.0.0.1:6379> expire hello 3000 (integer) 1 127.0.0.1:6379> set hello 4 OK 127.0.0.1:6379> ttl hello (integer) -1 2、设置 string 类型的值可以覆盖任何其他类型 127.0.0.1:6379>

1.Redis支持的数据类型？ 答：五种，在第一节redis相关的博客我就说过，String，Hash，List，Set，zSet，也就是我们的字符串，哈希，列表，集合，有序集合五种。结构图如下。 2.什么是Redis持久化？Redis有哪几种持久化方式？优缺点是什么？ 答：Redis持久化主要分为三种，RDB、AOF还有我们的混合持久化，RDB是一个二进制文件，AOF是保存我们的每一次操作的命令，默认是使用RDB的持久化方式。RDB，二进制文件，速度快，但是数据安全性差，可能造成数据的丢失，AOF，命令文件，速度慢，数据安全性视配置文件而定，相对要更安全一些，数据不容易丢失，BGREWRITEAOF重写可以压缩我们已有的AOF文件，混合持久化模式就是以RDB和AOF共同使用的。 3.Redis 有哪些架构模式？讲讲各自的特点 答：主从模式，一般是一个主节点，一或多个从节点，为了保证我们的主节点宕机后，数据不丢失，我们将主节点的数据备份到从节点，从节点并不进行实际操作，只做实时同步操作，并不能起到高并发的目的。 　　哨兵模式，一个哨兵集群和一组主从架构组成。比主从更好的是当我们的主节点宕机以后，哨兵会主动选举出一个主节点继续向外提供服务。 　　集群架构，由很多个小主从聚集在一起，一起向外提供服务的，将16384个卡槽切分存储，并不是一个强一致性的集群架构

锁在我们的日常开发可谓用得比较多。通常用来解决资源并发的问题。特别是多机集群情况下，资源争抢的问题。但是，很多新手在锁的处理上常常会犯一些问题。今天我们来深入理解锁。 一、Redis 锁错误使用之一 我曾经见过有的项目把查询结果存储到 Redis 当中时的伪代码如下： $redis = new \Redis('127.0.0.1', 6379); $cacheKey = 'query_cache'; $result = $redis->get($cacheKey); if ($result) { // 缓存有效则直接返回。 return $result; } else { // 缓存失效则重新获取并存储到 Redis。 $mysqlResult = []; $redis->set($cacheKey, json_encode($mysqlResult), 3600); return $mysqlResult; } 初看代码并不会发现问题所在。通常情况下，当服务器资源压力非常小的时候，这段代码不会有任何问题。并且，真的可以提升服务器吞吐性能。 假如，这个位置的代码出现了单点压力呢？比如，这个功能是统计结果，查询数据库需要花 5s。而且，由于该功能比较常用，单位时间内达到了 1000 次/秒。 这时就会出现并发穿透问题。 1000 个请求同时到达这个程序位置，都去读取缓存是否存在

Redis支持的数据类型？ String字符串： 格式: set key value string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。 string类型是Redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB。 Hash（哈希） 格式: hmset name key1 value1 key2 value2 Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。 Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。 List（列表） Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边） 格式: lpush name value 在 key 对应 list 的头部添加字符串元素 格式: rpush name value 在 key 对应 list 的尾部添加字符串元素 格式: lrem name index key 对应 list 中删除 count 个和 value 相同的元素 格式: llen name 返回 key 对应 list 的长度 Set（集合） 格式: sadd name value Redis的Set是string类型的无序集合。 集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除

转自： https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NjgxMjQ5Mg==&mid=2665762822&idx=1&sn=8f5f0cc4a678c184b78088590ceea1ef&chksm=84d20225b3a58b3383e9b3bf07ee8649c6872d133f2ef3b2aaf9d681a7a9df22f0df3d81203b&token=123684230&lang=zh_CN#rd Java集合22题 ArrayList 和 Vector 的区别。 说说 ArrayList,Vector, LinkedList 的存储性能和特性。 快速失败 (fail-fast) 和安全失败 (fail-safe) 的区别是什么？ hashmap 的数据结构。 HashMap 的工作原理是什么? Hashmap 什么时候进行扩容呢？ List、Map、Set 三个接口，存取元素时，各有什么特点？ Set 里的元素是不能重复的，那么用什么方法来区分重复与否呢? 是用 == 还是 equals()? 它们有何区别? 两个对象值相同 (x.equals(y) == true)，但却可有不同的 hash code，这句话对不对? heap 和 stack 有什么区别。 Java 集合类框架的基本接口有哪些？ HashSet 和 TreeSet

Jedis api 在线网址：http://tool.oschina.net/uploads/apidocs/redis/clients/jedis/Jedis.html redisson 官网地址：https://redisson.org/ redisson git项目地址：https://github.com/redisson/redisson lettuce 官网地址：https://lettuce.io/ lettuce git项目地址：https://github.com/lettuce-io/lettuce-core 概念： 　　Jedis：是Redis的Java实现客户端，提供了比较全面的Redis命令的支持， 　　Redisson：实现了分布式和可扩展的Java数据结构。 　　Lettuce：高级Redis客户端，用于线程安全同步，异步和响应使用，支持集群，Sentinel，管道和编码器。 优点： 　　Jedis：比较全面的提供了Redis的操作特性 　　Redisson：促使使用者对Redis的关注分离，提供很多分布式相关操作服务，例如，分布式锁，分布式集合，可通过Redis支持延迟队列 　　Lettuce：主要在一些分布式缓存框架上使用比较多 可伸缩： Jedis：使用阻塞的I/O，且其方法调用都是同步的，程序流需要等到sockets处理完I/O才能执行

1.什么是redis? Redis 是一个基于内存的高性能key-value 数据库 。 2.Redis的特点 Redis 本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。 Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的数据。因此Redis可以用来实现很多有用的功能，比方说用他的List来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性 能消息队列服务，用他的Set可以做高性能的tag系统等等。 另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的memcached来用。 Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。 3.使用redis有哪些好处？ 速度快：因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1) 支持丰富数据类型：支持string

需求 　　最近负责的一个项目是微服务开发，我所开发的服务里有个定时任务，如果在集群环境下仅仅使用@scheduled，会发生定时任务幂等的问题。 　　可以采取的解决方案： 　　1.通过在配置文件设置定时任务开关，只允许一台开启定时任务。考虑到使用了nacos作为配置中心，单节点定时任务对单台服务器的压力以及单点故障问题，不采用。 　　2.搭建一套分布式任务调度系统。考虑到时间紧急及目前定时任务比较少，不采用。 　　3.使用分布式锁。由于项目本身就使用到redis，而且开发成本低，采用。 分布式锁介绍 　　什么是分布式锁？ 　　分布式锁是控制分布式系统之间共同访问共享资源的⼀种锁实现 　　为什么要用分布式锁？ 　　在单节点系统中，我们可以通过synchronized和lock保证同⼀个⽅法在同一个时刻被同一个线程调用。但是在分布式系统中，这就不管用了，因此，我们使用分布式锁的目的是保证在分布式部署的应⽤集群中，同⼀个⽅法在同⼀时刻只能被⼀台机器上的⼀个线程执⾏。就像需求中提到到，同一时刻只有一台机子在执行定时任务。 实现原理和思路 　　原理：通过Redis的setnx key value命令，当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0。 　　思路： 　　1.获取锁的时候，使用setnx加锁，并使用expire命令为锁添加一个超时时间

　　上次我们搭建了Redis的主从架构，哨兵架构以及我们的集群架构，但是我们一直还未投入到实战中去，这次我们用jedis和springboot两种方式来操作一下我们的redis 主从架构 　　 如何配置我上次已经讲过了， https://www.cnblogs.com/cxiaocai/p/11711377.html 。我们这次主要看如何用java来操作redis，先来复习一下上次的配置，准备三台服务器，安装redis，保证互通，两台改为slave，配置 replicaof IP 端口，主从复制是通过rdb文件来复制的。大概就这么多，配置不再多说了，我们直接上代码。 　　jedis 　　创建一个Maven项目，引入我们的jedis依赖包 <!-- 加入jedis依赖 --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> 这里我就不封装连接工具类啦，我们直接看下测试代码吧 public static void main(String[] args) { JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig(); jedisPoolConfig