redis分布式锁

简单来说 Redis 就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，所以存写速度非常快，因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。 另外， Redis 也经常用来做分布式锁。 Redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。 除此之外， Redis 支持事务 、持久化、LUA 脚本、LRU 驱动事件、多种集群方案。 本文将从以下几个方面全面解读 Redis： 为什么要用 Redis / 为什么要用缓存 为什么要用 Redis 而不用 map/guava 做缓存 Redis 和 Memcached 的区别 Redis 常见数据结构以及使用场景分析 Redis 设置过期时间 Redis 内存淘汰机制 Redis 持久化机制（怎么保证 Redis 挂掉之后再重启数据可以进行恢复） Redis 事务 缓存雪崩和缓存穿透问题解决方案 如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性 为什么要用 Redis / 为什么要用缓存？ 主要从“高性能”和“高并发”这两点来看待这个问题。 高性能 假如用户第一次访问数据库中的某些数据。这个过程会比较慢，因为是从硬盘上读取的。 将该用户访问的数据存在缓存中，这样下一次再访问这些数据的时候就可以直接从缓存中获取了。 操作缓存就是直接操作内存，所以速度相当快

我们知道分布式锁的特性是排他、避免死锁、高可用。分布式锁的实现可以通过数据库的乐观锁(通过版本号)或者悲观锁(通过for update)、Redis的setnx()命令、Zookeeper(在某个持久节点添加临时有序节点，判断当前节点是否是序列中最小的节点，如果不是则监听比当前节点还要小的节点。如果是，获取锁成功。当被监听的节点释放了锁(也就是被删除)，会通知当前节点。然后当前节点再尝试获取锁，如此反复) redis.png 本篇文章，主要讲如何用Redis的形式实现分布式锁。后续文章会讲解热点KEY读取，缓存穿透和缓存雪崩的场景和解决方案、缓存更新策略等等知识点，理论知识点较多。 Redis配置 spring: redis: port: 6379 database: 0 host: 127.0.0.1 password: jedis: pool: max-active: 8 max-wait: -1ms max-idle: 8 min-idle: 0 timeout: 5000ms　 Jedis工具类 public class JedisConnectionUtil { private static JedisPool pool = null; static { JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();

1. Redis有哪些数据结构？ 2. 使用过Redis分布式锁么，它是什么回事？ 3. 假如Redis里面有1亿个key，其中有10w个key是以某个固定的已知的前缀开头的，如果将它们全部找出来？ 4. 如果这个redis正在给线上的业务提供服务，那使用keys指令会有什么问题？ 5. 使用过Redis做异步队列么，你是怎么用的？ 6. 如果对方追问redis如何实现延时队列？ 7. 如果有大量的key需要设置同一时间过期，一般需要注意什么 8. Redis如何做持久化的？ 9. Pipeline有什么好处，为什么要用pipeline？ 10. Redis的同步机制了解么？ 11. 是否使用过Redis集群，集群的原理是什么？ 12. 使用redis有哪些好处？ 13. redis相比memcached有哪些优势？ 14. Memcache与Redis的区别都有哪些？ 15. redis常见性能问题和解决方案： 16. 为什么redis需要把所有数据放到内存中? 17. Redis是单进程单线程的 18. redis的并发竞争问题如何解决? 19. redis事物的了解CAS(check-and-set 操作实现乐观锁 )? 20. redis持久化的几种方式 21. redis 最适合的场景 一、Redis有哪些数据结构？ 字符串String、字典Hash、列表List

转自： https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/9096228.html 引言 为什么写这篇文章? 博主的 《分布式之消息队列复习精讲》 得到了大家的好评，内心诚惶诚恐，想着再出一篇关于复习精讲的文章。但是还是要说明一下，复习精讲的文章偏面试准备，真正在开发过程中，还是脚踏实地，一步一个脚印，不要投机取巧。 考虑到绝大部分写业务的程序员，在实际开发中使用redis的时候，只会setvalue和getvalue两个操作，对redis整体缺乏一个认知。又恰逢博主某个同事下周要去培训redis，所以博主斗胆以redis为题材，对redis常见问题做一个总结，希望能够弥补大家的知识盲点。 复习要点? 本文围绕以下几点进行阐述 1、为什么使用redis 2、使用redis有什么缺点 3、单线程的redis为什么这么快 4、redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景 5、redis的过期策略以及内存淘汰机制 6、redis和数据库双写一致性问题 7、如何应对缓存穿透和缓存雪崩问题 8、如何解决redis的并发竞争问题 正文 1、为什么使用redis 分析 :博主觉得在项目中使用redis，主要是从两个角度去考虑: 性能 和 并发 。当然，redis还具备可以做分布式锁等其他功能，但是如果只是为了分布式锁这些其他功能，完全还有其他中间件(如zookpeer等

可靠性 首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件： 互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。 不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。 具有容错性。只要大部分的Redis节点正常运行，客户端就可以加锁和解锁。 解铃还须系铃人。加锁和解锁必须是同一个客户端，客户端自己不能把别人加的锁给解了。 上锁： ublic class RedisTool { private static final String LOCK_SUCCESS = "OK"; private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX"; private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX"; /** * 尝试获取分布式锁 * @param jedis Redis客户端 * @param lockKey 锁 * @param requestId 请求标识 * @param expireTime 超期时间 * @return 是否获取成功 */ public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int

目录 redis入门(一) 前言 特性 速度快 简单稳定 丰富的功能 历史 历史版本 安装与启动 安装 数据类型与内部编码 数据结构 内部编码 常用API与使用场景 常用命令 字符串 列表 哈希 集合 有序集合 总结 参考文档 redis入门(一) 前言 Redis是什么？ redis 是一种基于键值对(key-value)的NoSQL数据库。Redis会将所有数据都存放在内存中，所以它的读写性能非常惊人。不仅如此，Redis还可以将内存的数据利用快照和日志的形式保存到硬盘上，这样在发生类似断电或者机器故障的时候，内存中的数据不会“丢失”。Redis还提供了键过期、发布订阅、事务、流水线、Lua脚本等附加功能。 Redis能做什么 在谈为什么需要redis之前，先要清楚redis可以做什么。 缓存。通过引入缓存加快数据的访问速度，降低后端数据源的压力。 排行榜。redis提供给列表和有序几何数据结构可以很方便的构建各种排行榜系统。 计数器。redis原生支持高性能的计数功能，可以为视频播放量、网页浏览数等提供支持。 消息队列。redis提供发布订阅功能。 特性 我们为什么选择redis？ 速度快 官方给出的读写速度可以达到10W/s，以下是我本机双核四线程低压i7上测试的对字符串的读写速度。 C:\Users\Dm_ca> redis-benchmark -n 100000 -t

Redis面试题及答案整理 1. Redis有哪些数据结构？ 字符串String、字典Hash、列表List、集合Set、有序集合SortedSet。 如果你是Redis中高级用户，还需要加上下面几种数据结构HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。 2. 使用过Redis分布式锁么，它是什么回事？ 先拿setnx来争抢锁，抢到之后，再用expire给锁加一个过期时间防止锁忘记了释放。 这时候对方会告诉你说你回答得不错，然后接着问如果在setnx之后执行expire之前进程意外crash或者要重启维护了，那会怎么样？ 这时候你要给予惊讶的反馈：唉，是喔，这个锁就永远得不到释放了。紧接着你需要抓一抓自己得脑袋，故作思考片刻，好像接下来的结果是你主动思考出来的，然后回答：我记得set指令有非常复杂的参数，这个应该是可以同时把setnx和expire合成一条指令来用的！对方这时会显露笑容，心里开始默念：摁，这小子还不错。 jedis.set(String key, String value, String nx, String expx, int time)，这个set()方法一共有五个形参： 第一个为key，我们使用key来当锁，因为key是唯一的。 第二个为value，我们传的是requestId，很多童鞋可能不明白，有key作为锁不就够了吗，为什么还要用到value

文章目录 Redis知识点总结 1.Redis是什么？都有哪些使用场景？ 2.Redis有哪些功能？ 3.Redis和 memecache 有什么区别？ 4.Redis为什么是单线程的？ 5.什么是缓存穿透？怎么解决？ 6.Redis支持的数据类型有哪些？ 7.Redis支持的 java 客户端都有哪些？ 8.jedis 和 redisson 有哪些区别？ 9.怎么保证缓存和数据库数据的一致性？ 10.Redis持久化有几种方式？ RDB快照 AOF diskstore方式 11.Redis怎么实现分布式锁？ 12.Redis分布式锁有什么缺陷？ 13.Redis如何做内存优化？ 14.Redis淘汰策略有哪些？ 15.Redis常见的性能问题有哪些？该如何解决？ Master写内存快照 Master AOF持久化 Master调用BGREWRITEAOF Redis主从复制的性能问题 总结 16. 缓存预热 17. 缓存更新 18. 缓存降级 Redis知识点总结 1.Redis是什么？都有哪些使用场景？ Redis 是一个key-value存储系统，为了解决应用服务器减少IO读操作，减轻IO压力。大部分情况下是因为其高性能的特性，被当做缓存使用。但是不支持需要事务操作和基于SQL结构化的复杂查询。 **使用场景：**配合关系型数据库作为缓冲、缓冲高频次访问的数据，降低数据库IO

0X00 测试环境 CentOS 6.6 + Redis 3.2.10 + PHP 7.0.7（+ phpredis 4.1.0） [root@localhost ~]# cat /etc/ issue CentOS release 6.6 (Final) Kernel \r on an \m [root@localhost ~]# redis-server - v Redis server v = 3.2 . 10 sha= 00000000 : 0 malloc=jemalloc- 3.6 . 0 bits= 32 build= 8903a4502b3c9f88 [root@localhost ~]# php - v PHP 7.0 . 7 (cli) (built: Feb 11 2017 16 : 47 : 30 ) ( NTS ) Copyright (c) 1997 - 2016 The PHP Group Zend Engine v3. 0.0 , Copyright (c) 1998 - 2016 Zend Technologies with Xdebug v2. 5.5 , Copyright (c) 2002 - 2017 , by Derick Rethans 0X01 什么是分布式锁 redis 官网上对分布式锁的描述（ https://redis.io

import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.util.StringUtils; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisCluster; import redis.clients.jedis.JedisCommands; import javax.annotation.Resource; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.UUID; /** * @author superchen * @since 2018/5/16 **/ @Component public class RedisDistributedLock{ @Resource