Redis

越努力，越幸运， 本文已收藏在Gitee中 JavaCommunity , 里面有面试分享、源码分析系列文章，欢迎收藏，点赞 https://gitee.com/JavaCommunity/JavaCommunity 在实际的工作项目中， 缓存成为高并发、高性能架构的关键组件 ，那么Redis为什么可以作为缓存使用呢？首先可以作为缓存的两个主要特征： 在分层系统中处于内存/CPU具有访问性能良好， 缓存数据饱和，有良好的数据淘汰机制 由于Redis 天然就具有这两个特征，Redis基于内存操作的，且其具有完善的数据淘汰机制，十分适合作为缓存组件。 其中，基于内存操作，容量可以为32-96GB，且操作时间平均为100ns，操作效率高。而且数据淘汰机制众多，在Redis 4.0 后就有8种了促使Redis作为缓存可以适用很多场景。 那Redis缓存为什么需要数据淘汰机制呢？有哪8种数据淘汰机制呢？ 数据淘汰机制 Redis缓存基于内存实现的，则其缓存其容量是有限的，当出现缓存被写满的情况，那么这时Redis该如何处理呢？ Redis对于缓存被写满的情况，Redis就需要缓存数据淘汰机制，通过一定淘汰规则将一些数据刷选出来删除，让缓存服务可再使用。那么Redis使用哪些淘汰策略进行刷选删除数据？ 在Redis 4.0 之后，Redis 缓存淘汰策略6+2种，包括分成三大类： 不淘汰数据

Reids限流 随着业务不增加我们面对高并发场景机会也越来越多，保护我们服务器方式有很多，限流就是其中一种，小编这里介绍并实现三种方式限流策略：暴力限流、滑动窗口限流、令牌桶限流。 暴力限流 暴力限流依据redis中key，只存储访问人数并设置一个过期时间，当key值大于规定人数则限流。有一个弊端：生成key时候访问人数很少，当key还有一秒即将过期，现在来了很多请求，结果key过期了，又产生一个key值从0开始，这时服务器承担两倍的压力。而下面滑动窗口可以解决这个问题。 自定义注解加AOP方式 通过方法或类上注解拦截请求方法是否需要限流（方法注解优先类上注解），如果有规定时间内大于配置请求数量就抛出异常。 因为我们机器是集群状态，所以必须用redis做限流，可以避免并发等问题。 代码 自定义注解：AccessLimit /** * @Author: LailaiMonkey * @Description： * @Date：Created in 2021-01-13 14:41 * @Modifi ed By： */ @Documented @Target ( { ElementType . METHOD , ElementType . TYPE } ) @Retention ( RetentionPolicy . RUNTIME ) public @ interface

1、MinIO是什么？ 官方解释：MinIO 是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等，而一个对象文件可以是任意大小，从几kb到最大5T不等。 MinIO是一个非常轻量的服务,可以很简单的和其他应用的结合，类似 NodeJS, Redis 或者 MySQL。 2、MinIO有哪些优势？ 2.1 开发文档全面 MinIO作为一款基于Golang 编程语言开发的一款高性能的分布式式存储方案的开源项目，有十分完善的官方文档。。 官网文档地址：https://docs.min.io/cn/ 2.2 高性能 MinIO号称是目前速度最快的对象存储服务器。在标准硬件上，对象存储的读/写速度最高可以高达183 GB/s和171 GB/s。对象存储可以作为主存储层，用来处理Spark、Presto、TensorFlow、H2O.ai等各种复杂工作负载以及成为Hadoop HDFS的替代品。 MinIO用作云原生应用程序的主要存储，和传统对象存储相比，云原生应用程序需要更高的吞吐量和更低的延迟。而这些都是MinIO能够达成的性能指标。 2.3 支持全面 目前MinIO支持市面主流的开发语言并且可以通过SDK快速集成快速集成使用。 2.4 AWS