Redis

简介 当数据量增大或者读写请求增多后，一台 Redis 服务器可能没办法再存储所有数据或者处理所有读写请求，那么就需要对 Redis 进行扩展，保证 Redis 在能存储所有数据对情况下，同时能正常处理读写请求。 P227 扩展读性能 P227 提高性能的几个途径 P228 使用短结构：确保压缩列表的最大长度不会太大 根据查询类型选择结构 不要把列表当作集合使用 不要获取整个散列，然后再客户端里面进行排序，而应使用有序集合 大体积对象存储前进行压缩：减少读写所需的网络带宽。对比 lz4, gzip 和 bzip2 等压缩算法，选择对存储数据压缩效果和性能最好对压缩算法 流水线和连接池： 复制、处理故障、事务及性能优化 中介绍过流水线 扩展读性能最简单的方法就是添加只读服务器（ 复制、处理故障、事务及性能优化 中介绍过通过复制 (replication) 让一个 Redis 服务器成为从服务器及运作原理和管理方法），并只对主服务器进行写入（默认情况下，尝试对一个从服务器进行写入将引发一个错误，即使它是其他从服务器的主服务器）。 P228 添加从服务器 P228 在配置文件中加上： slaveof <master-host> <master-port> 向正在运行对 Redis 服务器发送： SLAVEOF <master-host> <master-port> 可以通向从服务器发送

前言 对于大部分的程序员来说，清晰地规划自己的职业发展并不是一件容易的事情。作为一个曾经底子比较差，从底层摸爬滚打多年走过来的程序员，在这里分享一下对我帮助很大的一份宝典，希望同行们能快速掌握这些技术，直接弯道超车。 很多程序员不知道学什么？或者说不知道从何学习？今天分享的这份宝典由阿里大佬倾情力荐，Java全线成长宝典，从P5到P8一应俱全。 需要电子版来帮助自己从P5进阶到P8的朋友，点赞收藏，关注我之后直接添加小助理vx：bjmsb2020 即可百分百获取！ P5：能够独立执行既定任务 1.打开程序员的大门 计算机基础+CPU/内存/硬盘+软、硬件关联+2进制、位运算 Windows基础+环境变量+PATH/CLASSPATH+常用命令 Linux基础+进程/文件命令+网络/安全命令/常用命令 虚拟机的安装与使用+VMWARE+Linux安装 2.JavaSE核心 面向对象和基本语法+封装+继承+多态+标识符合保留字+数据类型+流程控制 集合框架+COLLECTION+LIST+SET+MAP+COLLECTIONS+ARRAYS 多线程+线程进程+Tread、Runnable+线程的生命周期+线程池 IO框架+字节流+字符流+缓冲流+处理流+标准流+转换流 设计模式+工厂模式+单例模式+适配器模式+装饰器模式+代理模式+策略模式+模板方法模式+访问者模式 设计原则

Spring Boot starters Spring Boot 的功能组件（例如 spring-boot-starter-actuator、 spring-boot-starter-data-redis 等）的步骤非常简单，用著名的把大象放冰箱的方法来概括的话，有以下三步就可以完成组件功能的使用： STEP 1 在 pom 文件中引入对应的包，例如： <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> STEP 2 在应用配置文件中加入相应的配置，配置都是组件约定好的，需要查看官方文档或者相关说明。有些比较复杂的组件，对应的参数和规则也相应的较多，有点可能多大几十上百了。 STEP 3 以上两步都正常的情况下，我们就可以使用组件提供的相关接口来开发业务功能了。下面我整理了官方提供的starter.我们来看一看. 1、application starters 应用程序级的 Starters <table> <thead> <tr> <th>Starter 名称</th> <th>Starter 描述</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>spring

简介 作为一名架构师，我们要专业，要能看懂代码，及时光着臂膀去机房，也能独挡一面！及时同事搞不定问题，或者撂挑子，你也能给老大一个坚定的眼神：不怕，有我在！还能在会议室上滔滔不绝，如若无人，让不懂技术的妹子看你时眼神迷离，就好想落霞与孤鹜齐飞！ 分布式架构是一个非常复杂的体系，任何技术都不是孤立的存在，任何技术都无法适应所有场景。作为一名分布式系统架构或者资深研发人员，我们必须尽可能多的学习与之相关的各种知识，掌握各种技术的演进路线，正式从一名码农蜕变成为架构师 什么是分布式？ 互联网应用的特点是：高并发，海量数据。互联网应用的用户数是没有上限的(取决于其开放特性)，这也是和传统应用的本质区别。高并发指系统单位时间内收到的请求数量（取决于使用的用户数），没有上限。海量数据包括：海量数据的存储和海量数据的处理。这两个工程难题都可以使用分布式系统来解决。 简单理解，分布式系统就是把一些计算机通过网络连接起来，然后协同工作。协同工作需要解决两个问题： 1）任务分解 把一个问题拆解成若干个独立任务，每个任务在一台节点上运行，实现多任务的并发执行。 2）节点通信 节点之间互相通信，需要设计特定的通信协议来实现。协议可以采用RPC或Message Queue等方式。 分布式和集群的关系 分布式：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上 集群：同一个业务，部署在多个服务器上 计算机发展历史

一、课程介绍 Redis是被广泛使用的基础软件之一。对于工程师和,架构师，运维人员来说，了解Redis的高可用方案和背后的原理，是必备的基础知识。 “高可用性”（High Availability）通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性。 Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案之一，当用Redis做Master-Slave（主从复制）的高可用方案时，假如master宕机了，它能监控多个master-slave集群，发现master宕机后能进行自动切换。Redis主从切换技术的方法是：当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。这不是一种推荐的方式，更多时候，我们优先考虑哨兵模式。 1.1、本次分享课程包含知识点如下： ★Redis的三种集群解决方案对比。 ★Redis哨兵模式概述。 ★如何使用Dcoker部署Redis主从切换哨兵模式(一主二从三哨兵)。 1.2、一句话总结今天我们学习达到的目标 在ASP.NET Core中如何使用分布式缓存Redis主从Sentinel哨兵模式实现故障转移。 二、Redis的三种集群解决方案对比 redis有三种集群方式：主从复制，哨兵模式和集群。 1）、Redis主从复制特点

简介 作为一名架构师，我们要专业，要能看懂代码，及时光着臂膀去机房，也能独挡一面！及时同事搞不定问题，或者撂挑子，你也能给老大一个坚定的眼神：不怕，有我在！还能在会议室上滔滔不绝，如若无人，让不懂技术的妹子看你时眼神迷离，就好想落霞与孤鹜齐飞！ 分布式架构是一个非常复杂的体系，任何技术都不是孤立的存在，任何技术都无法适应所有场景。作为一名分布式系统架构或者资深研发人员，我们必须尽可能多的学习与之相关的各种知识，掌握各种技术的演进路线，正式从一名码农蜕变成为架构师 什么是分布式？ 互联网应用的特点是：高并发，海量数据。互联网应用的用户数是没有上限的(取决于其开放特性)，这也是和传统应用的本质区别。高并发指系统单位时间内收到的请求数量（取决于使用的用户数），没有上限。海量数据包括：海量数据的存储和海量数据的处理。这两个工程难题都可以使用分布式系统来解决。 简单理解，分布式系统就是把一些计算机通过网络连接起来，然后协同工作。协同工作需要解决两个问题： 1）任务分解 把一个问题拆解成若干个独立任务，每个任务在一台节点上运行，实现多任务的并发执行。 2）节点通信 节点之间互相通信，需要设计特定的通信协议来实现。协议可以采用RPC或Message Queue等方式。 分布式和集群的关系 分布式：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上 集群：同一个业务，部署在多个服务器上 计算机发展历史

文章目录 第一部分：Java基础 变量、控制结构、OOP（封装，继承，多态）、数组、Java API、异常和处理、集合、泛型、IO、反射、网络通信 第二部分：Java高级 1. Java多线程/高并发 1.1 并发基础 互斥同步、非阻塞同步、指令重排、synchronized、 volatile 1.2 线程 1.3 锁 自动锁、偏向锁、可重入锁 1.4 线程池 1.5 并发容器 1.6 JUC executor、collections、locks、alomic（原子类）、tools 2. 数据结构和算法 2.1 数据结构 数组（数组问题）、队列、栈、链表、树、散列、堆、图 2.2 算法 排序（8种）、查找、分治、动态规划（背包问题）、回溯（骑士周游问题）、贪心算法、KMP、Prim、kuskal、flovd-最短路径、（Dij...）最短路径 3. 设计模式（23种） 单例模式、观察者模式、工厂模式、适配器模式、装饰者模式、代理模式、模版模式、职责链模式、其他（组合模式、桥接模式...） 4. JVM JVM体系、类加载机制、双亲委派机制/沙箱安全机制、JMM（Java内存模型）、字节码执行过程、GC（垃圾回收算法）、JVM性能监控和故障定位、JVM调优 第三部分：Java web 1. 前端基础 html、css、JavaScript、ajax、jquery 2. 前端框架