Redis

场景回溯 本人所在的项目是一个支付项目，有个场景就是当用户下单之后，需要及时的知道订单的支付状态，有的渠道回调比较慢，故在用户下单之后将订单信息放入redis，然后不断的去轮询调用渠道方订单查询接口。 问题复现 原始版本 不断的从redis中消费数据，然后调用渠道方订单查询接口查询订单状态，如果返回的状态是未支付的话，则会重新放到redis中，等待下一次在进行查询。每个订单在2分钟内可能会调用渠道方接口查询很多次，对渠道方的接口压力比较大。订单量小的时候还好，订单量大的时候，渠道方时常过来骂人，然后把我们的ip拉入黑名单，被怼了几次之后，我们妥协了，决定优化下相关的代码。 1.0版本 有鉴于调用渠道方的订单查询接口太频繁了，所以我们做一个优化，比如A订单，第一次查询的状态是未支付的话，则会将该订单放入map中做一个标记，同时会重新放回redis中，下次从redis中消费数据时，会首先判断下这个订单在map中有没有，如果有的话则会判断其放入到map中的时间是否超过 5秒钟 ，如果没有的话，则会 重新放入redis中 。等待下一次轮询。经过一轮代码的Review，大家都一致认为没啥大问题，交个测试测的话也没有啥大问题。就这么愉快的上线了。 1.0版本上线之后，线上立刻出现了CPU飙升的情况，飙升的情况太明显了。因为redis本身的吞吐量比较高，在这种情况下，1秒钟内

docker-compose简介 Compose是用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。通过Compose，您可以使用YAML文件来配置应用程序的服务。然后，使用一个命令，就可以从配置中创建并启动所有服务。 使用Compose基本上是一个三步过程： 1.使用定义您的应用环境，Dockerfile以便可以在任何地方复制。 2.定义组成应用程序的服务，docker-compose.yml 以便它们可以在隔离的环境中一起运行。 3. docker-compose up 启动并运行您的整个应用程序。 在linux下安装docker-compose 1.下载 #官方文档下载地址 有点慢 sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose #国内镜 像地址下载 curl -L "https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.25.5/docker-compose-`uname -s`-`uname -m`" -o /usr/local/bin/docker-compose 2

〇、背景 　　已在虚拟机（CentOS 7，在本文也称其为宿主机——即docker容器的宿主机）的docker中搭建好了6个节点的redis （host网络模式）集群： Docker Redis 5.0集群搭建 　　现在在本机（Windows 7）以Spring Boot环境连接集群 一、异常1：无法连接集群 1.配置： 1 #rediss 2 spring.redis.cluster.nodes=192.168.22.130:7001,192.168.22.130:7002,192.168.22.130:7003,192.168.22.130:7004,192.168.22.130:7005,192.168.22.130:7006 3 spring.redis.timeout=60000 4 spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1 5 spring.redis.jedis.pool.max-active=300 6 spring.redis.jedis.pool.max-idle=100 7 spring.redis.jedis.pool.min-idle=20 2.报错： org.springframework.data.redis. RedisConnectionFailureException: Unable to connect to

1、wpf和winform的区别？ 2、委托和事件的区别？ 委托的本质bai，是一个类，而du事件，是一个委托类型的私有zhi变量加上两个公有方法dao（事件的+=和-=），这是本质区别。 打个比方，string 也是一个类，而string s = "a"，这个s是string类型的一个变量（略有不恰当，为了方便直观理解）。 public delegate void myDel();相当于你创建了一个myDel的类，所以委托可以在任何地方创建，类需要实例化，所以委托需要实例化，要myDel m = ……; 申明一个事件 public event myDel myEvent; 事件myEvent是一个myDel类型的一个变量，因为是变量，所以事件只能在类里面申明，不需要实例化，有点类似与上面的那个m，当然不全是,他还有两个方法（+=，-=），调用一次+=方法，myEvent += MethodA;其实是把MethodA方法，封装成一个myDel类型的委托对象，然后把这个对象的引用赋值给这个myEvent变量。如果多次调用+=，就是多个方法封装成了多个myDel委托对象，然后这些委托对象放在一个列表里面，然后myEvent就指向这个列表，触发的时候，就是调用这个列表里面的所有委托的Invoke方法。 上述是编译时他们的本质区别，用法上的区别主要就是事件只能在申明他的这个类里面调用触发

关注公众号【程序员书单】后回复“book”即可领取30+精品免费电子书 ​ Go 是一种简单、小巧、令人愉悦的语言。它也有一些犄角旮旯，但绝大部分是经过精心设计的。它的学习速度令人难以置信，并且规避了其他语言中一些不那么广为人知的特性。 现如今越来越多的互联网公司开始使用go语言，有的初创公司开始使用go语言打造基础架构，而知乎这样的公司也基本上踏上了go语言的路子，或许，未来的互联网公司会越来越多地使用golang，那么，你想学习一下这门未来的语言么，今天就来推荐一份go语言书单吧。 go语言系列书单 ​ Go语言核心编程 Go语言的核心语言特性包括：类型系统、接口、并发。这三部分是Go语言精华、优美、也是重要的特征，本书紧密围绕这三个主题展开。以“类型系统”为例，Go语言中的类型有：简单类型、复合类型、命名类型、未命名类型、静态类型、动态类型、底层类型、接口类型、具体类型以及类型字面量等诸多概念，这些概念在其他Go类图书里面鲜有介绍，本书试图帮助读者梳理清楚这些类型的含义，建立概念，认清类型本质并学会正确使用； 在接口章节，不单介绍了接口概念和用法，还深入分析了接口的机制，使读者对Go语言非侵入式的接口有更深入的理解；在并发编程章节，书中给出了5个并发编程范式，并用图描述并发程序的模型，通俗易懂，这也是本书读特点。 此外本书还拿出一整章内容介绍Go语言编程过程中可能遇到的陷阱

阅读目录 一、前言 二、翻译正文 1、两种实现方式 2、BSD 的选择 3、Linux 的选择 4、linux实现中， accept 队列满了怎么办 5、问题延伸 4、Stevens老爷子的建议 三、译文的测试验证 1、服务端程序 2、客户端程序 3、客户端请求发送5次，填满 accept 队列 5、测试tcp_abort_on_overflow 参数 5、服务端正常accept时的连接情况 四、简单总结 五、 Tomcat 、nginx、redis中如何设置 backlog 1、tomcat 2、nginx 3、redis 回到顶部 一、前言 这两天看tomcat，查阅 tomcat 怎么承载高并发时，看到了backlog参数。我们知道，服务器端一般使用mq来减轻高并发下的洪峰冲击，将暂时不能处理的请求放入队列，后续再慢慢处理。其实操作系统已经帮我们做了一些类似的东西了，这个东西就是backlog。服务端一般通过 accept 调用，去获取socket。但是假设我们的程序处理不过来（比如因为程序bug，或者设计问题，没能及时地去调用 accept），那么此时的网络请求难道就直接丢掉吗？ 当然不会！这时候，操作系统会帮我们放入 accept 队列，先暂存起来。等我们的程序缓过来了，直接调用 accept 去 队列取就行了，这就达到了类似mq的效果。 而 backlog，和另一个参数

阅读此文前请先阅读上一篇 SpringBoot整合JWT实现用户认证了解JWT 。 背景介绍： 因项目需求，有PC端 APP端和小程序端，但登陆接口是同一个，然而微服务也无法使用传统的session解决用户登录问题（注意这里是传统的session不是spring session），使用户信息在其他服务共享。 如此一来就想到了token安全认证，而JWT生成token可以包含用户信息，也就果断选择了JWT作为SpringCloud gateway网关的token校验工具，这样，我们便可以直接解析token获取用户信息了。 具体实现思路： 让JWT在其他所有服务可以共同使用，父工程需要引入JWT jar。避免在其他服务重复引入。 如何使用JWT生成token。 如何解析token。 如何让网关拦截用户请求校验token。 如何避免首次登录被网关拦截。 代码实现： 1.创建SpringCloud项目 SpringCloud子项目包含 eureka，gateway，auth三个工程，父工程maven依赖如下。 <dependency> <groupId>com.nimbusds</groupId> <artifactId>nimbus-jose-jwt</artifactId> <version>6.0</version> </dependency> 2

一、前言 这两天看tomcat，查阅 tomcat 怎么承载高并发时，看到了backlog参数。我们知道，服务器端一般使用mq来减轻高并发下的洪峰冲击，将暂时不能处理的请求放入队列，后续再慢慢处理。其实操作系统已经帮我们做了一些类似的东西了，这个东西就是backlog。服务端一般通过 accept 调用，去获取socket。但是假设我们的程序处理不过来（比如因为程序bug，或者设计问题，没能及时地去调用 accept），那么此时的网络请求难道就直接丢掉吗？ 当然不会！这时候，操作系统会帮我们放入 accept 队列，先暂存起来。等我们的程序缓过来了，直接调用 accept 去 队列取就行了，这就达到了类似mq的效果。 而 backlog，和另一个参数 /proc/sys/net/core/somaxconn 一起，决定了队列的容量，算法为：min(/proc/sys/net/core/somaxconn, backlog) 。 文章比较长，如果只需要结论，看第三章的总结即可，有时间的话，可以仔细看看正文、第四章的验证部分。 如果只想知道怎么设置这个值，直接跳到最后即可。 下面这篇文章，基础原理讲得很不错。但是是外国人写的，我这里简（tong）单（ku）翻译一下，我也会结合自己的理解，做一些补充。原文链接： http://veithen.io/2014/01/01/how-tcp

想要跳槽，你得具备以下条件： 具备很强的专业知识，牛逼，有信心快速找到下一家适合你的公司. 然后有一定存款，可以保证当下辞职后，生活方面不愁. 当然学习是很重要的，不努力提升自己，加强自己的专业知识，后面就算是跳槽成功也是很容易被PASS掉，现实是残 酷的，可千万不要因为找到新工作就放松警惕，做咸鱼. 那今天给你们分享这千道面试题，希望在找工作或者是想要跳槽的朋友都可以刷刷，准备充足，随时应战，顺利拿offer !!!! MyBatis 面试题 什么是 Mybatis？ Mybaits 的优点： MyBatis 框架的缺点： MyBatis 框架适用场合： MyBatis 与 Hibernate 有哪些不同？ #{}和${}的区别是什么？ 当实体类中的属性名和表中的字段名不一样 ，怎么办 ？ 模糊查询 like 语句该怎么写? 通常一个 Xml 映射文件，都会写一个 Dao 接口与之对应，请问，这个 Dao 接口的工作原理是什么？Dao 接口里的方法，参数不同时，方法能重载吗？ Mybatis 是如何进行分页的？分页插件的原理是什么？ Mybatis是如何将sql执行结果封装为目标对象并返回的？都有哪些映射形式？ 如何执行批量插入? 如何获取自动生成的(主)键值? 在 mapper 中如何传递多个参数? Mybatis 动态 sql 有什么用？执行原理？有哪些动态 sql？ Xml

感谢拉钩教育平台，感谢蔡元楠老师以及各位同仁 总的来说很好，有国外一线大厂的使用实例讲解，区块链那快通俗易懂也是我写这篇的缘由之一，但是只18章内容、不可能面面俱到，还需要多方学习，还是很感谢蔡老师的分享 https://kaiwu.lagou.com/course/courseInfo.htm?courseId=20#/detail/pc?id=513 计算机内所有数据结构本质上可归为：数组和链表 数组 一组被保存在 连续存储空间 中具有 相同类型 的数据元素 集合， 内元素可通过自身索引index进行访问 随机访问：用同等时间访问到一组数据中任意一个元素 获取数组元素的方式： base_address + index * data_size 二维数组 行优先 ：每一行每个相邻元素保存在相邻的连续内存中 123456 data[i][j] base_address + data_size *（ i * number_of_column + j） 2地址 0x80000000+4*(0 * 3+1) 32位计算机 int占4字节 data_size=4 列优先 ：每一列每个相邻元素保存在相邻的连续内存中 base_address + data_size × (i + number_of_row × j)；这里number_of_row是2 cpu读取内存：cpu缓存策略