Redis

从毕业到现在已经快4年啦，一直在Java的WEB开发行业混迹。我不是牛人，但是自我感觉还算是个合格的程序员，有必要写下自己将近4年来的经历，给自我以提示，给刚入行的朋友提供点参考。 貌似这一点适应的行业最广，但是我可以很肯定的说：当你从事web开发一年后，重新找工作时，才会真实的感受到这句话。 工作第一年，往往是什么都充满新鲜感，什么都学习，冲劲十足的一年；WEB行业知识更新特别快，今天一个框架的新版本，明天又是另一个新框架，有时往往根据项目的需要来不断学习新东西；所有，很多时候感觉，自己用过的东西真多呀！但是真正深入研究的东西却不多。 面试，是跳槽后第一个需要面对的问题；而且不同公司面试的着重点不同；但是却有一个共同点：Java基础是必考的。工作第一年，可能问你String对象创建的理解，常用的框架是什么等等；工作第二年，就问你Java内存分配机制是什么，类是如何加载的等等；第三年，就问你常用的设计模式是什么，你在工作中充当什么角色，怎么独立完成一个模块等等； 可以看出------这是一个典型的程序员的成长过程： 使用Java---->深入理解Java积累经验------>独立设计分析能力------>独当一面的多面手！ 因此，必须学习： 列举一些技术 比如对集合类，并发包，IO/NIO，JVM，内存模型，泛型，异常，反射，等有深入了解，最好是看过源码了解底层的设计

<!--导入依赖--> <dependency> <groupId> org.springframework.boot </groupId> <artifactId> spring-boot-starter-data-redis </artifactId> </dependency> @Service @Slf4j public class RedisService { @Resource ( name = "stringRedisTemplate" ) ValueOperations<String , String> valOpsStr ; /** * 获取一个redis分布锁 * * @param lockKey 锁住的key * @param lockExpireMils 锁住的时长。如果超时未解锁，视为加锁线程死亡，其他线程可夺取锁 * @return */ public boolean getLock (String lockKey , long lockExpireMils) { return (Boolean) redisTemplate .execute((RedisCallback) connection -> { long nowTime = System. currentTimeMillis () ; Boolean acquire = connection

# 写在前面 本文是楼主前两个月 N 家公司的面试经历，总结复盘了面试现场，个人认为干货还是不少，在此和大家分享。 ps：至于标题所说的薪资，是面试过程中一个有意思的小插曲，但是确有其事，不是标题党。。。这里先卖个关子，请各位看官往后看！^_^ # 自报家门 先做个自我介绍，楼主坐标帝都，5年经验，跳槽之前在一家传统小公司，年薪21万。 这次面试前前后后大概两个月的时间，面试了大概 6 家公司，命中 4 家，最终去了一家估值 70 亿美金的生鲜电商独角兽，年薪42万，刚好翻倍。 # 面试过程 话不多说，直接进入面试现场！ 1、好未来 开始面试第一天上午投递好未来，下午3点面试，一共面试了3轮，问的问题比较多。 第一轮 面试官看了我的简历，首先让我画出eureka的执行流程，这块在之前的准备过程中有深入看过，因此比较流畅的画出来并配合解释说明。 之后问到项目中使用分布式锁解决缓存重建并发的问题，并要求画出实际的执行流程，数据库也问的比较多，像事务的隔离级别，MySQL实现可重复读的原理，索引等。 面试官给出了一个场景，在数据库主从同步的情况下，如果从库同步主库的数据延迟比较高，怎么才能在写到主库后立刻能够读取到数据。 我解释了主从同步的原理，并以此说明主库到从库的复制一定是有延迟的，因此要保证当写到主库的时候立刻能读到数据，要么就直接配置那个接口读数据的话直接走主库

Django：Python 界最全能的 web 开发框架，battery-include 各种功能完备，可维护性和开发速度一级棒。常有人说 Django 慢，其实主要慢在 Django ORM 与数据库的交互上，所以是否选用 Django，取决于项目对数据库交互的要求以及各种优化。而对于 Django 的同步特性导致吞吐量小的问题，其实可以通过 Celery 等解决，倒不是一个根本问题。Django 的项目代表：Instagram，Guardian。 Tornado：天生异步，性能强悍是 Tornado 的名片，然而 Tornado 相比 Django 是较为原始的框架，诸多内容需要自己去处理。当然，随着项目越来越大，框架能够提供的功能占比越来越小，更多的内容需要团队自己去实现，而大项目往往需要性能的保证，这时候 Tornado 就是比较好的选择。Tornado项目代表：知乎。 Flask：微框架的典范，号称 Python 代码写得最好的项目之一。Flask 的灵活性，也是双刃剑：能用好 Flask 的，可以做成 Pinterest，用不好就是灾难（显然对任何框架都是这样）。Flask 虽然是微框架，但是也可以做成规模化的 Flask。加上 Flask 可以自由选择自己的数据库交互组件（通常是 Flask-SQLAlchemy），而且加上 celery +redis 等异步特性以后

一位自称是94年的阿里P7在职场论坛上发帖说很多人都认为阿里P7百万是假的，自己是刚刚升到P7的员工，就已经年薪百万了，身边的那些老P7都在北京至少有一套房子，同组的甚至还有几个两套房，身价千万以上。可见他的收入证明中写着税前月收入为七万多，一年十三薪，再加上年终奖，确实年薪超过百万。 互联网面试题更新了！随便呈上几道，看看大家能否答出来： redis为什么是key，value的，为什么不是支持SQL的？ redis是多线程还是单线程？（回答单线程的请回吧，为什么请回，请往下看） redis的持久化开启了RDB和AOF下重启服务是如何加载的？(10个人9个回答错误) redis如果做集群该如何规划？AKF/CAP如何实现和设计？ 10万用户一年365天的登录情况如何用redis存储，并快速检索任意时间窗内的活跃用户？ redis的5种Value类型你用过几种，能举例吗？ 100万并发4G数据，10万并发400G数据，如何设计Redis存储方式？ 有几道题果真有难度啊... 不要小看一个redis 任何一家公司的招聘信息都包含一段redis的需求。 不要小看一个redis 你能在互联网搜索到的很多文章都讲错了，面试会有很多坑。 不要小看一个redis 搞懂它是你通向分布式、微服务的第一扇大门。 资料领取： 本书既覆盖了命令用法等入门主题，也包含了复制、集群、性能扩展等深入主题

​整理 | 伍杏玲 出品 | 程序人生（ID：coder_life） 近日，某社交平台有甲骨文（Oracle）的员工爆料，正在裁员中，N+6 补偿。 其实从去年开始，Oracle一直在北京裁员： 去年5月7日，甲骨文确认中国区首批裁员900余人，其中超500人来自北京研发中心。而上述N+6的补偿方案也可能是真的，毕竟去年Oracle对离职员工的补偿方案，根据签解约合同的时间，分为不同等级： 5月22号之前签解约合同，是N+6的赔偿，再往后签合同就是N+1。 还有的是对高工资的员工进行了限制，当员工日常工资超过3倍社会平均工资时，将按照 N（3倍社会平均工资）+6员工日常工资，这一方案进行赔偿。 去年此补偿方案出来，立即有传言说有人拿到100万赔偿，网友们纷纷表示“羡慕”： 这家进入数据库巨头公司为何频频传出裁员信号？ 早在1989年，Oracle开始进入中国市场，作为第一家进入中国的世界软件巨头。曾经Oracle是高薪高福利的代名词，在中国被称为“西二旗养老院”。被认为是继微软之后，全球收入第二多的软件公司，是很多名校学生心仪的外企公司。 但在云计算时代来临之际，这家传统数据库公司却掉队了。在2008年，亚马逊AWS推出S3云存储和EC2弹性计算服务，赢得广泛关注。可惜Oracle的创始人拉里·埃里森(Larry Ellison)当时没有重视云计算，反而嗤之以鼻：

关注公众号【程序员书单】后回复“book”即可领取30+精品免费电子书 ​ Go 是一种简单、小巧、令人愉悦的语言。它也有一些犄角旮旯，但绝大部分是经过精心设计的。它的学习速度令人难以置信，并且规避了其他语言中一些不那么广为人知的特性。 现如今越来越多的互联网公司开始使用go语言，有的初创公司开始使用go语言打造基础架构，而知乎这样的公司也基本上踏上了go语言的路子，或许，未来的互联网公司会越来越多地使用golang，那么，你想学习一下这门未来的语言么，今天就来推荐一份go语言书单吧。 go语言系列书单 ​ Go语言核心编程 Go语言的核心语言特性包括：类型系统、接口、并发。这三部分是Go语言精华、优美、也是重要的特征，本书紧密围绕这三个主题展开。以“类型系统”为例，Go语言中的类型有：简单类型、复合类型、命名类型、未命名类型、静态类型、动态类型、底层类型、接口类型、具体类型以及类型字面量等诸多概念，这些概念在其他Go类图书里面鲜有介绍，本书试图帮助读者梳理清楚这些类型的含义，建立概念，认清类型本质并学会正确使用； 在接口章节，不单介绍了接口概念和用法，还深入分析了接口的机制，使读者对Go语言非侵入式的接口有更深入的理解；在并发编程章节，书中给出了5个并发编程范式，并用图描述并发程序的模型，通俗易懂，这也是本书读特点。 此外本书还拿出一整章内容介绍Go语言编程过程中可能遇到的陷阱

关于疫情： 进入主题之前，开篇先闲谈几句，这次的面试来得意外，主要也是因为疫情的缘故，所以心里上是没有准备的，这次肺炎对我们的学习、工作和生活都造成了非常大的影响，很多学校延期开学，企业也延期返工，实际上在闭关的这段时间里，我们正好可以好好利用这段时间，为自己之后想要做得事情充分做好准备，也希望肺炎赶快过去，我们的生活恢复正常。 由于疫情缘故，与阿里的HR沟通过后，采取的是视频面的方式，总共4轮均是通过视频的方式。视频面相比于现场面给人的感觉还是要稍微轻松一些的，过程没有那么紧张，交流方式也比较自然，没有太大的压迫感，只要技术ok，基本上是没什么问题，以致于这次面试顺利通过。 一面 自我介绍 项目介绍（项目中最大的技术挑战和技术难点） JVM 内存分哪几个区，每个区的作用是什么?JVM有哪些回收算法，对应的收集器有哪些？ GC 的两种判定方法 ？CMS 收集器与 G1 收集器的特点。 Java容器有哪些？哪些是同步容器,哪些是并发容器？ ArrayList和LinkedList的插入和访问的时间复杂度？ HashMap检测到hash冲突后，将元素插入在链表的末尾还是开头？ 新生代分为几个区？使用什么算法进行垃圾回收？为什么使用这个算法？ 1.8还采用了红黑树，讲讲红黑树的特性，为什么大家一定要用红黑树而不是AVL、B树之类的？ 新生代分为几个区？使用什么算法进行垃圾回收

作者：蓝藻（罗蓝国度） 创建时间：2018.7.3 编辑时间：2020.03.28 前言 本文特点 授之以渔 ：了解命令学习方法、用途：不再死记硬背，拒绝漫无目的； 准确无误 ：所有命令执行通过（环境为centos7），拒绝复制粘贴； 实用性高 ：命令多为实际工作中用到的，实例讲解，拒绝纯理论； 条理清晰 ：分类归纳，快速找到想要的命令，拒绝天马行空； 总结性强 ：只列常用语法，易错情况强调，拒绝照搬照套。 学前须知 适用人群 ：开发、测试、运维等等 文档用途 ：linux入门学习、命令备忘录、面试复习 学习途径 ：书籍（鸟哥的Linux私房菜）、视频：慕课网等、百度谷歌搜索、qq群等 学习环境 ：虚拟机VirtualBox+centos7 学习记录 ：多动手，多联想，多记录，特别是遇到问题时 遇到问题 ：百度谷歌搜索、系统日志（/var/log/）、qq群 学前理论 linux主要特征 ：一切且文件（目录、硬盘等都是文件）；硬件都在/dev 目录，如硬盘、U盘为/dev/sd[a-d]； /dev/sr0（/dev/cdrom）是光驱的设备名（df命令查看），为设备文件，代表的是光驱本身，得把这个设备挂载到目录下（一般为/mnt）(文件系统的临时挂载点)，才能对设备上的文件进行读写等操作； 不懂的命令 ：man 命令（查用法、全称），只记得关键词，可用man -k 关键词；

Redis学习笔记（九） AOF持久化 除了RDB持久化功能之外，Redis还提供了AOF持久化功能。与RDB持久化通过保存数据库中的键值对来记录数据库状态不同，AOF持久化是通过保存Redis服务器所执行的写命令来记录数据库状态的。 服务器在启动时，可以通过载入和执行AOF文件中保存的命令来还原服务器关闭前的数据库状态。 AOF持久化功能的实现可以分为命令追加append、文件写入、文件同步sync三个步骤。 1、服务器在执行完一个写命令后，会议协议格式将被执行的写命令追加到服务器状态的aof_buf缓冲区末尾。 2、Redis的服务器进程是一个时间循环，这个循环中的文件事件负责接收客户端的命令请求，以及回复，而时间事件则负责执行定时运行的函数，所以服务器每次结束一个事件循环之前他都会调用flushAppendOnlyFile函数，考虑（appendfsync配置）是否将aof_buf缓冲区的内容写入和保存到AOF文件中。 appendfsync值：always（每个事件循环都要同步将aof_buf中的内容写入AOF文件）、everysec （每秒）、no（每个事件循环都要写，但是时写入系统缓冲区） AOF数据还原： 1、创建一个不带网络的伪客户端（redis只能在客户端中执行） 2、从APF文件中分析并读出一条写命令3、使用伪客户端执行被读出的写命令4、重复2、3步骤