Redis

做公号很久了，听到粉丝问的最多的问题就是：有没有新的完整的项目，因为现在很多流传的项目都太老了，实战意义不是很强。很多程序员每项技术单独拿出来有可能很厉害，例如：springcloud、springboot、redis、nginx、mysql、rabbitMq等，但是普遍缺乏将所有的这些技术整合到一起，从前端到后端，从开发到部署上线，从每个知识点到整体的设计。 本次分享不是分享项目而是教你如何开发一个项目细节流程。 项目介绍 项目技术栈 基于springBoot2.x、springCloud采用前后端分离的架构； 利用FastDFS作为分布式文件存储系统，Canal实现数据同步，监控数据变化； Elasticsearch+IK+Kibana实现商品搜索功能； Spring Security Oauth2 JWT实现微服务统一认证和资源授权； 利用RabbitMq实现异步解耦； Seata实现分布式事务等，从而打造一个高可用的分布式电商系统。 技术架构 系统架构 功能教程 模块说明 项目截图 资料介绍 项目源码 视频教程 项目教程文档（500页） 工具清单 如何领取？ 识别并关注公众号「 Java最全面试题库 」； 在下面公众号后台回复关键字「 mall 」 长按上方二维码 2 秒 回复「mall」即可获取上面所有资料 就在前两天，阿里发布了最新的《阿里巴巴Java开发手册》嵩山版

https://mp.weixin.qq.com/s/yB9s771gDz6oMKZsUnJuyg 敖丙我写了一个新手都写不出的低级bug，被骂惨了。 收录于话题 #程序员 1568 #程序人生 669 前前言 为啥今天有个前前言呢？ 因为你们的丙丙啊，昨天有牌面了哟，直接被微信官方推荐，知乎推荐，也就仅仅是还行吧（心里乐开花）。 也有好几个号主发来问候，直接实名羡慕哈哈，丙丙以后也是被微信推荐过的男人了，你们也是有牌面的读者了。 前言 你们是不是以为丙丙这么忙了，肯定不会写技术文章给你们看了？ 丙丙暖男来的，不过说实话年前估计是没啥时间写技术文章了，上周末两篇你们也看到了，不是年会就是首脑峰会，实在很忙。 这周也是一样，我们年底了项目也赶，我今天一列下个Q的计划，我的个乖乖，平均三天一个需求，什么鬼啊。 而且周四又有技术部的年会，我还是视频的导演（打杂仔哈哈），肯定需要确认很多细节，到时候我应该还可以周末水一篇给你们看（剧透下那一期会有我女神入镜）。 下周周二我就坐车回家了，打工仔回家过年了，我也叫我妈把我要回家的消息放出去了，估计媒人这会已经在路上了，到时候相亲我又可以水文章了，过年素材也好多呀，开心。 这一篇主要说一下我之前的一个很愚蠢的bug，本来只打算让他呆我笔记里面的，但是还是忍不住想要分享出来，让大家避免这种低级错误（ 其实我想水一篇多少有点技术内容的文章

点击上方 IT牧场 ，选择 置顶或者星标 技术干货每日送达！ 近日 Redis 6.0.0 GA 版本发布，这是 Redis 历史上最大的一次版本更新，包括了客户端缓存 (Client side caching)、ACL、Threaded I/O 和 Redis Cluster Proxy 等诸多更新。 我们今天就依次聊一下客户端缓存的必要性、具体使用、原理分析和实现。 为什么需要客户端缓存？ 我们都知道，使用 Redis 进行数据的缓存的主要目的是减少对 MySQL 等数据库的访问，提供更快的访问速度，毕竟 《Redis in Action》中提到的， Redis 的性能大致是普通关系型数据库的 10 ~ 100 倍。 所以，如下图所示，Redis 用来存储热点数据，Redis 未命中，再去访问数据库，这样可以应付大多数情况下的性能要求。 但是，Redis 也有其性能上限，并且访问 Redis 必然有一定的网络 I/O 以及序列化反序列化损耗。所以，往往会引入进程缓存，将最热的数据存储在本地，进一步加快访问速度。 如上图所示 (示意图，细节不必过度在意，下同) ，Guava Cache 等进程缓存作为一级缓存，Redis 作为二级缓存： 先去 Guava Cache 中查询数据，如果命中则直接返回。 Guava Cache 中未命中，则再去 Redis 中查询，如果命中则返回数据

我有个朋友，半道出家的程序员，从不伪造简历，起点低，三年在北京才16k月薪*14，认为混的比较差。没什么远大理想，就是挣20k-30k的税前工资就可以了，不用什么广阔的眼界和思路什么的，就这么简单。 他目前掌握的技术是Spring ，Struts2 ，Hibernate ，MyBatis ，SpringMVC ，Shiro ，Activiti ，Netty ，Redis ，MongoDB ，Ehcache， CAS， jQuery ，Linux基本命令， 看过一些JDK源码 ，这些掌握的技术都是非常熟练的，至于稍微会一点的C语言 安卓应用开发： Python ，PHP ，Hadoop ，Lucene ，zookeeper ，bootstrap ，Spring boot ，kafka， jersey， cxf 以及MySQL调优 ，虚拟机调优等虽然会用但不是非常熟练的技术 ，不会像小孩子那样都列出来的 这是他做人的原则 ，不吹牛逼 ，不虚张声势。 所以这里把重要的知识点都写出来了，不管是核心知识点也好还是面试题也好，让大家对知识框架有个基本轮廓。同时也整理了283页的PDF文档，也是Java的核心知识点。 需要的朋友可以点击： 点这个！点这个！ ，暗号：csdn。 本来想一年以后要到25k甚至以上，那他这一年需要学什么？目前工作不是很忙，项目并发量不高 ，数据量较大。

Zabbix与Prometheus 读完本文，你将收获 两者适用于多大规模的监控场景？超过5000以上监控节点 时怎么办？高可用怎么解决？ 两者怎么解决存储问题？对于监控信息是否有历史存储和分析，能从历史信息中挖掘到哪些有价值的信息？ 两者怎么应对告警风暴和误报？ 在智能监控和自动治愈方面是否有可借鉴的实践？基于什么算法或策略？怎么进行故障预判和预处理？ 监控大屏是怎么设计的？ 自动化运维管理是两者同时使用还是二选一更合适？ 两者在配合使用时，应该怎么分工？怎么落地？ 如果已经部署了Zabbix，怎么平稳过渡到Prometheus？ 分布式链路的可观测性和端到端诊断怎么做？ 大规模场景下，两者的性能和成本哪个比较低？ 监控，为什么总让我们头痛 监控一直都是运维工作中不可或缺的部分，一个高效、契合的监控系统是服务赖以健康稳定的基石。 随着业务规模的增长、技术 的发展、行业的变革，企业对用户体验 越来越重视 ，监控的需求发生着日新月异的变化，相应的监控工具和解决方案也层出不穷。其中，Zabbix 和Prometheus就是两款非常典型的监控工具，应用 颇为广泛。 说起来，监控在不同的团队和公司之间，可能会存在各种差异化的需求。如何基于开源产品打造一个符合自己业务场景的监控体系，并且持续迭代？这成为了大家无法绕开的课题。 比如说，如何选择监控方案和开源工具

目录 跳表 使用场景 结构描述 查询算法 插入算法 删除算法 时间复杂度 空间复杂度 总结 Redis使用跳表而不是红黑树？ 跳表 使用场景 跳表(Skiplist ）是一个特殊的链表，相比一般的链表，有更高的查找效率，可比拟二叉查找树， 平均期望的查找、插入、删除 时间复杂度都是O(log n) ，许多知名的开源软件（库）中的数据 结构均采用了跳表这种数据结构∶ Redis中的有序集合zset LevelDB、RocksDB、HBase中Memtable Apache Lucene中的Term Dictionary、Posting List 结构描述 我们拿我们以前的有序链表相比： 我们可以很清楚的看出，有序链表的查询比较慢，时间复杂度为O(n)，它的删除和插入操作比较快，我们怎样才能让它的查询的时间复杂度也变快呢？ 能不能将我们的链表实现二分的查找，也就是longN，答案是肯定的，也就是我们下面所说的这种跳表。 查询算法 跳表的查询和我之前做过的一道题特别类似， 二维数组的查找 假设我们查询 31 这个数字 我们的header开始，依次进行查询， 31不在负无穷到17，往右边，到达17，继续比较，在17到正无穷之间，往下跑 … 整个查询过程如下所示 插入算法 对于插入来说，我们比如要插入一个21的数值 类似查询算法，到达17这个点，进一步到达20这个点，然后在20的后面进行插入